Профессиональная магистерская специализация
MBA в области управления наукой о данных
Обновите свои знания в области программной инженерии с помощью данной Профессиональной магистерской специализации
Профессиональная магистерская специализация
Управление большими данными
Специализируйтесь в области руководства и управления большими данными с помощью данной Профессиональной магистерской специализации.
Магистратура
Искусственный интеллект
Продвигайтесь в области компьютерных наук с самой подробной программой магистратуры в области искусственного интеллекта на рынке.
Магистратура
Управление в сфере науки о данных (DSO, Data Science Officer)
Данная программа магистратуры позволит вам приобрести фундаментальные навыки управления и администрирования в области наук о данных.
Магистратура
Искусственный интеллект в программировании
Станьте специалистом в области искусственного интеллекта в программировании, пройдя обучение по этой магистерской программе. Занятия на 100% в режиме онлайн.
Магистратура
MBA в области технического управления Data Science в компании
Станьте специалистом в области технического управления наукой о данных в компании благодаря этой программе магистратуры.
Очно-заочная магистратура
Визуальная аналитика и большие данные
Развивайте свои навыки в области визуальной аналитики и больших данных, с помощью данной Очно-заочной магистратуры.
Практическая подготовка
Визуальная аналитика и большие данные
Развивайте навыки в области вещательной журналистики, проходя очную практику.
Kурс Профессиональная подготовка
Техники, алгоритмы и инструменты для науки о данных
Познакомьтесь с основными техниками науки о данных и узнайте больше об их алгоритмах и инструментах.
Kурс Профессиональная подготовка
Применение методов искусственного интеллекта в жизненном цикле программного проекта
Изучите применение методов искусственного интеллекта в жизненном цикле программного проекта с помощью этой программы.
Kурс Профессиональная подготовка
Архитектуры для обработки информации большого объема и разнородной категории
Откройте для себя основные архитектуры для обработки информации большого объема и разнородной категории.