Презентация

Обнаружение объектов — это базовая задача в рамках компьютерного зрения, но от этого она не становится простой: этот Университетский курс подготовит вас к успешному применению всех секретов этой техники в ваших профессиональных проектах” 

##IMAGE##

При проектировании и программировании машины компьютерного зрения необходимо использовать целый ряд инструментов и выполнять базовые задачи, чтобы устройство работало корректно и в соответствии с заранее поставленными целями. Одной из наиболее важных является обнаружение объектов, которое позволяет машине идентифицировать элементы, анализировать и классифицировать их. Таким образом, то, что может показаться простым и несложным, на самом деле является ключевым элементом в области компьютерного зрения. 

Этот Университетский курс по обнаружению объектов в компьютерном зрении предлагает профессионалам самые современные знания и инструменты в данной сфере, углубляясь в такие вопросы, как окклюзии, метрики оценки обнаружения объектов, обнаружение движения, фильтры частиц, отслеживание объектов, вычислительные платформы или выбор фреймворка для применения в проекте, среди многих других. 

Кроме того, эта программа проводится по инновационной методологии обучения 100% онлайн, что позволяет студенту без проблем совмещать профессиональную деятельность с учебой. Также курс включает многочисленные мультимедийные учебные материалы — практические упражнения, наглядные видеообъяснения, лекции и интерактивные конспекты, среди прочего. 

Специализируйтесь на обнаружении объектов и развивайте интересные проекты в области компьютерного зрения благодаря этой программе” 

Данный Университетский курс в области обнаружения объектов в компьютерном зрении содержит самую полную и современную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

  • Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области глубокого обучения, информатики и компьютерного зрения
  • Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
  • Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
  • Особое внимание уделяется инновационным методологиям
  • Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
  • Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Искусственный интеллект — это будущее: углубитесь в особенности обнаружения объектов и добейтесь профессионального роста в сфере компьютерного зрения”   

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, обеспечит специалисту ситуативное и контекстуальное обучение, то есть обучение в смоделированной среде, создающей эффект погружения и предназначенной для подготовки к реальным ситуациям.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого студенту будет доступна инновационная система интерактивных видео, разработанная признанными экспертами.   

Инновационная методология обучения TECH 100% онлайн позволит вам совмещать карьеру с учебой"

##IMAGE##

Достигните профессионального прогресса, к которому стремитесь, в области компьютерного зрения вместе с этим Университетским курсом"

Зачем учиться в ТЕХ?

TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

estudiar tech TECH

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”

Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES

Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».

Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.

Самые полные учебные программы в университетской среде

TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.

TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.

Лучший международный преподавательский состав

Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.

Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.

Уникальный метод обучения

TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.

TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.

Крупнейший цифровой университет в мире

TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.

TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.

Google Partner Premier

Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.

Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.

Официальный онлайн-университет NBA

TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.

TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.

Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов

Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.

TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.

Лидеры по трудоустройству

TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.

99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.

Университетский курс в области обнаружения объектов в компьютерном зрении

Обнаружение объектов — это ключевой процесс в компьютерном зрении, который используется для определения наличия и местоположения объектов на изображениях или в видео. В целом, обнаружение объектов в компьютерном зрении — это метод машинного обучения, который использует алгоритмы для анализа и обработки визуальной информации, полученной с помощью камер, датчиков и других устройств.

Проще говоря, обнаружение объектов означает идентификацию и локализацию конкретных объектов на изображении или видео. Алгоритмы, используемые для обнаружения объектов, работают путем извлечения характеристик, которые являются специфическими атрибутами объекта, позволяющими отличить его от других объектов на изображении.

Объектное распознавание в компьютерном зрении используется в широком спектре приложений, от систем наблюдения и безопасности до робототехники, автономного вождения, распознавания эмоций, электронной коммерции и т. д. В этих случаях объектное распознавание используется для того, чтобы помочь машинам понимать свое окружение и принимать соответствующие решения.


Эффективность объектного распознавания в значительной степени зависит от качества и количества данных, используемых для обучения алгоритма. Улучшение алгоритмов обнаружения объектов и сбор более качественных данных являются активными областями исследований в области компьютерного зрения.

Наш Университетский курс по обнаружению объектов в компьютерном зрении — это программа обучения, посвященная методам и технологиям, используемым для обнаружения объектов на изображениях и видео. Студенты учатся использовать алгоритмы и инструменты машинного обучения для обнаружения и классификации конкретных объектов в визуальной сцене.

Этот курс идеально подходит для тех, кто заинтересован в работе в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Это могут быть инженеры-электронщики, специалисты по данным, программисты, технологические консультанты, исследователи и другие.