Изучите продвинутые методы CFD в полной глубине — с TECH, лучшим онлайн-университетом мира по версии Forbes” 

Вычислительная гидродинамика (CFD) — это инструмент численного моделирования, который применяется в различных областях: от аэрокосмической промышленности до энергетики и гражданского строительства. Продвинутые методы CFD позволяют специалистам в области IT, инженерам и ученым моделировать и анализировать сложные физические процессы, что способствует лучшему пониманию явлений и более эффективному проектированию систем.

Именно поэтому TECH разработал Университетский курс по продвинутым методам CFD, цель которого — предоставить студентам необходимые навыки и компетенции для успешной работы в этой области на высоком профессиональном уровне. В рамках программы рассматриваются такие темы, как постобработка результатов, функции формы, разработка граничных условий, молекулярное равновесие, моделирование.

Обучение проходит в удобном формате 100% онлайн, что позволяет студентам самостоятельно планировать свое время и совмещать учебу с другими обязанностями. Кроме того, курс включает самые динамичные теоретические и практические материалы, что делает процесс обучения более эффективным и позволяет студентам быстро и полноценно достигать поставленных целей.

Станьте экспертом в применении метода DSMC всего за 6 недель — с полной свободой в организации учебного процесса”

Данный Университетский курс в области продвинутых методов CFD содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области продвинутых методов CFD 
• Графические, схематические и преимущественно практические материалы, заложенные в основу данной программы, содержат прикладную информацию по тем дисциплинам, которые являются необходимыми для профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Получите доступ ко всем материалам по молекулярному равновесию, сверхзвуковому углу и методу решетки Больцмана (LBM) — с планшета, смартфона или компьютера, в любое удобное для вас время” 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, обеспечит специалисту ситуативное и контекстуальное обучение, то есть обучение в смоделированной среде, создающей эффект погружения и предназначенной для подготовки к реальным ситуациям.   

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого студенту будет доступна инновационная система интерактивных видео, разработанная признанными экспертами.   

Достигните профессионального успеха в одной из самых перспективных областей IT благодаря TECH и самым инновационные и практические на рынке материалам"

Запишитесь уже сейчас и углубитесь в эксперименты с различными операторами столкновений — не выходя из дома и в любое время дня"

Структура и все учебные материалы данной программы разработаны признанными специалистами, которые входят в команду экспертов TECH в области информатики. Эти специалисты, опираясь на свой обширный опыт и специальные знания, создали практичное и полностью обновленное содержание. И все это на основе самой эффективной методики обучения в TECH Global University — Relearning. 

Воспользуйтесь возможностью и получите доступ ко всему контенту с любого устройства с подключением к Интернету”

Модуль 1. Продвинутые методы для CFD

1.1. Метод конечных элементов (FEM)

1.1.1. Дискретизация области. Конечный элемент 
1.1.2. Функции формы. Восстановление непрерывного поля 
1.1.3. Сборка матрицы коэффициентов и граничные условия 
1.1.4. Решение системы уравнений 

1.2. FEM: практический пример. Разработка симулятора на основе FEM 

1.2.1. Функции формы 
1.2.2. Сборка матрицы коэффициентов и задание граничных условий 
1.2.3. Решение системы уравнений 
1.2.4. Постобработка

1.3. Гидродинамика сглаженных частиц (SPH)

1.3.1. Отображение поля течения на основе значений частиц 
1.3.2. Вычисление производных и взаимодействие между частицами 
1.3.3. Функция сглаживания. Ядро (kernel) 
1.3.4. Граничные условия 

1.4. SPH: разработка симулятора на основе SPH

1.4.1. Ядро (kernel) 
1.4.2. Хранение и упорядочивание частиц в вокселях 
1.4.3. Разработка граничных условий 
1.4.4. Постобработка   

1.5. Метод прямого статистического моделирования Монте-Карло (DSMC)

1.5.1. Кинетико-молекулярная теория 
1.5.2. Статистическая механика 
1.5.3. Молекулярное равновесие

1.6. DSMC: Методология

1.6.1. Применимость метода DSMC 
1.6.2. Моделирование 
1.6.3. Условия применения метода

1.7. DSMC: области применения

1.7.1. Пример в 0D: тепловая релаксация 
1.7.2. Пример в 1D: нормальный ударный фронт 
1.7.3. Пример в 2D: сверхзвуковой цилиндр 
1.7.4. Пример в 3D: сверхзвуковой угол 
1.7.5. Сложный пример: Space Shuttle 

1.8.  Метод решетки Больцмана (LBM)

1.8.1. Уравнение Больцмана и равновесное распределение 
1.8.2. От Больцмана к Навье–Стоксу: разложение Чепмена–Энскога 
1.8.3. От вероятностного распределения к физическим величинам 
1.8.4. Преобразование единиц: от физических величин к величинам решетки 

1.9. LBM: численное приближение

1.9.1. Алгоритм LBM: шаг переноса и шаг столкновения 
1.9.2. Операторы столкновения и нормализация моментов 
1.9.3. Граничные условия 

1.10. LBM: практический пример

1.10.1. Разработка симулятора на основе LBM 
1.10.2. Эксперименты с различными операторами столкновения 
1.10.3. Эксперименты с различными моделями турбулентности

Проверьте свои новые навыки в области передовых методов CFD благодаря сложным и познавательным практическим заданиям”