Вы получите глубокие знания о создании приборных панелей благодаря 180 часам лучшего цифрового обучения"

Все больше компаний осознают преимущества разработки мобильных приложений на основе машинного обучения. Например, они персонализируют работу пользователей, адаптируясь к их предпочтениям, включая индивидуализацию контента, рекомендации продуктов и даже реакцию на голосовые команды или жесты. Осознавая это, учреждения постоянно требуют привлечения специалистов в этой области. Чтобы воспользоваться этой возможностью и получить конкурентное преимущество, специалисты должны быть в курсе событий в этой области.

Чтобы способствовать этому процессу, TECH запускает Университетский курс, который будет посвящен настройке мобильных сред разработки для проектов ИИ. Так, в рамках курса будет рассмотрено создание рабочей среды с помощью GitHub Copilot, что позволит специалистам писать код более эффективно. Кроме того, в программе будет уделено внимание использованию сервисов Firebase, включая базу данных, аутентификацию и уведомления. Помимо этого, в программе будут представлены передовые стратегии управления данными и событиями в реальном времени в мобильных приложениях.

Что касается методики обучения, то в основе TECH лежит инновационный метод обучения Relearning, благодаря которому профессионалы учатся с меньшими усилиями и большей отдачей. Таким образом, процесс обучения будет естественным и прогрессивным, без необходимости прибегать к традиционным методам, таким как заучивание. В этом смысле университетская программа предлагает ряд дидактических ресурсов в формате 100% онлайн, что дает студентам полную свободу в координации их повседневной личной или профессиональной деятельности с учебным временем, поскольку они не будут привязаны к какому-либо фиксированному расписанию. 

Вы будете создавать подробные экраны для обеспечения расширенных возможностей, таких как графическое отображение. И всего за 180 часов продолжительности этой программы!"

Данный Университетский курс в области разработки мобильных приложений с использованием искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в программировании
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы будете применять методы безопасности и защиты данных на экране аутентификации”

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.  

Вы будете применять наиболее эффективные стратегии управления данными и событиями в реальном времени в мобильных приложениях с помощью Firebase"

Благодаря революционной методологии Relearning вы оптимально интегрируете все знания, чтобы успешно достичь результатов, к которым вы стремитесь"

Эта программа даст студентам навыки, необходимые для разработки мобильных приложений с машинным обучением. В рамках учебной программы будет изучено создание рабочего пространства с помощью GitHub Copilot, что поможет разработчикам быстро писать код.  Кроме того, учебная программа будет посвящена реализации приборной панели, чтобы применять эффективные системы навигации в приложениях. В соответствии с этим в ходе обучения будут рассмотрены многочисленные стратегии, направленные на эффективную загрузку данных в реальном времени на экран с использованием листинга. Помимо этого, студенты будут создавать привлекательные иконки, splash и графические ресурсы для обогащения приложений.

Эта программа дает вам возможность обновить свои знания в реальном контексте, с максимальной научной строгостью учреждения, занимающего ведущее положение в области технологий"

Модуль 1. Мобильные приложения с помощью ИИ  

1.1. Подготовка рабочей среды для мобильной разработки ИИ

1.1.1. Создание мобильных сред разработки для проектов ИИ
1.1.2. Выбор и подготовка специальных инструментов для разработки мобильных приложений с ИИ
1.1.3. Интеграция библиотек и фреймворков ИИ в мобильные среды разработки
1.1.4. Настройка эмуляторов и реальных устройств для тестирования мобильных приложений с компонентами искусственного интеллекта

1.2. Создание рабочего пространства с помощью GitHub Copilot

1.2.1. Интеграция GitHub Copilot в мобильные среды разработки
1.2.2. Эффективное использование GitHub Copilot для генерации кода в проектах ИИ
1.2.3. Стратегии совместной работы разработчиков при использовании GitHub Copilot в рабочем пространстве
1.2.4. Лучшие практики и ограничения использования GitHub Copilot при разработке мобильных приложений с ИИ.

1.3. Конфигурация Firebase

1.3.1. Первоначальная настройка проекта Firebase для мобильной разработки
1.3.2. Интеграция Firebase в мобильные приложения с возможностями искусственного интеллекта
1.3.3. Использование сервисов Firebase, таких как база данных, аутентификация и уведомления, в проектах с искусственным интеллектом
1.3.4. Стратегии управления данными и событиями в реальном времени в мобильных приложениях с использованием Firebase

1.4. Концепции чистой архитектуры, источников данных, репозиториев    

1.4.1. Фундаментальные принципы чистой архитектуры в мобильной разработке с использованием ИИ
1.4.2. Реализация слоев DataSources и Repositories с помощью GitHub Copilot
1.4.3. Проектирование и структурирование компонентов в мобильных проектах с помощью GitHub Copilot
1.4.4. Преимущества и проблемы реализации чистой архитектуры в мобильных приложениях с ИИ

1.5. Создание экрана аутентификации с помощью GitHub Copilot

1.5.1. Проектирование и разработка пользовательских интерфейсов для экранов аутентификации в мобильных приложениях с ИИ
1.5.2. Интеграция сервисов аутентификации Firebase в экран авторизации    
1.5.3. Использование технологий безопасности и защиты данных в экране аутентификации
1.5.4. Персонализация и настройка пользовательского опыта на экране аутентификации

1.6. Создание приборной панели и навигация с помощью GitHub Copilot

1.6.1. Дизайн и разработка приборной панели с элементами искусственного интеллекта
1.6.2. Реализация эффективных систем навигации в мобильных приложениях с использованием ИИ
1.6.3. Интеграция функций ИИ в приборную панель для улучшения пользовательского опыта

1.7. Создание экрана листинга с помощью GitHub Copilot

1.7.1. Разработка пользовательских интерфейсов для экранов листинга в мобильных приложениях с ИИ
1.7.2. Интеграция алгоритмов рекомендации и фильтрации в экран листинга
1.7.3. Использование паттернов проектирования для эффективного представления данных в списке
1.7.4. Стратегии эффективной загрузки данных в режиме реального времени на экран листинга

1.8. Создание подробного экрана с помощью GitHub Copilot

1.8.1. Проектирование и разработка детальных пользовательских интерфейсов для представления конкретной информации    
1.8.2. Интеграция функциональных возможностей искусственного интеллекта для обогащения экрана детализации
1.8.3. Реализация взаимодействий и анимации на экране детализации
1.8.4. Стратегии оптимизации производительности при отображении и загрузке деталей мобильного приложения с поддержкой ИИ

1.9. Создание экрана настроек с помощью GitHub Copilot

1.9.1. Разработка пользовательских интерфейсов для настройки и конфигурирования в мобильных приложениях с использованием ИИ
1.9.2. Интеграция пользовательских настроек, связанных с компонентами искусственного интеллекта
1.9.3. Реализация опций и предпочтений настройки на экране конфигурации
1.9.4. Стратегии удобства и ясности в представлении опций на экране настроек 

1.10. Создание значков, splash и графических ресурсов для вашего приложения с помощью ИИ    

1.10.1. Разработка и создание привлекательных иконок для представления мобильного приложения с помощью ИИ
1.10.2. Разработка заставки (splash) с впечатляющими визуальными эффектами
1.10.3. Выбор и адаптация графических ресурсов, улучшающих эстетику мобильного приложения
1.10.4. Стратегии согласованности и визуального брендинга в графических элементах приложений с помощью ИИ 

Поскольку обучение проходит в режиме онлайн, вы сможете совмещать учебу с остальными повседневными делами"