Университетская квалификация
Крупнейший в мире инженерный факультет”
Презентация
Университетская программа, в рамках которой вы сможете продвинуться в робототехнической отрасли под руководством экспертов с многолетней профессиональной карьерой"
Мобильность и автономность роботов во многом зависит от технических возможностей по улучшению их компьютерного зрения, что делает их движения гораздо более точными и все более похожими на человеческие. Это сложная задача, требующая высокой квалификации специалистов-инженеров. Этот Университетский курс, преподаваемый командой экспертов в области робототехники, в течение 12 недель будет посвящен алгоритмам, которые позволяют обрабатывать и анализировать изображения для применения в роботах.
Студенты получат расширенные и исчерпывающие знания об эффективной работе мобильных роботов в сложных условиях, принятии решений и выполнении задач без участия человека, то есть обо всем, что связано с навигацией роботов. Программа с теоретической направленностью, но с большим практическим применением, чтобы специалист мог продвигаться в секторе, который в последние годы находится на подъеме благодаря совершенствованию технологий и различных современных цифровых инструментов, которые позволяют настраивать алгоритмы, влияющие на компьютерное зрение.
Отличная возможность для профессионалов в области инженерии, желающих пройти образовательную программу полностью в режиме 100% онлайн. Метод обучения, который позволит вам заниматься комфортно и гибко, поскольку для доступа ко всей мультимедийной программе, составляющей этот Университетский курс, вам понадобится только устройство с подключением к интернету, без занятий по фиксированному расписанию и с полным содержанием программы с первого дня. Этот метод позволит вам совместить ваши личные обязанности с получением образования, которое находится в авангарде академического мира.
Академический план включает в себя участие приглашенного международного лектора, признанного во всем мире за его выдающийся профессиональный опыт, который проведет мастер-класс по компьютерному зрению в робототехнике и обработке анализа изображений.
Расширьте свой опыт, приняв участие в высококлассном мастер-классе под руководством известного международного приглашенного руководителя, специализирующегося на компьютерном зрении в робототехнике"
Данный Университетский курс в области алгоритмов компьютерного зрения в робототехнике: обработка и анализ изображений содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:
- Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области робототехники
- Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
- Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям
- Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет
Система Relearning этой программы позволит вам сократить долгие часы учебы"
В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.
Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.
Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.
Благодаря этой программе вы узнаете больше о байесовских моделях и 3D-сегментации с помощью самых современных инструментов"
Решите основные проблемы позиционирования роботов благодаря этому Университетскому курсу. Записывайтесь прямо сейчас"
Зачем учиться в ТЕХ?
TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”
Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES
Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».
Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.
Самые полные учебные программы в университетской среде
TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.
TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.
Лучший международный преподавательский состав
Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.
Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.
Уникальный метод обучения
TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.
TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.
Крупнейший цифровой университет в мире
TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.
TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.
Google Partner Premier
Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.
Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.
Официальный онлайн-университет NBA
TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.
TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.
Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов
Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.
TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.
Лидеры по трудоустройству
TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.
99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.
Университетский курс в области алгоритмов компьютерного зрения в робототехнике: обработка и анализ изображений
Машинное зрение стало ключевой областью в развитии современной робототехники, имеющей широкий спектр применений - от промышленной автоматизации до автономной робототехники в транспортных средствах и беспилотниках. В TECH Технологическом университете мы предлагаем вам пройти обучение в этой увлекательной области на нашем университетском курсе в области алгоритмов искусственного зрения в робототехнике: обработка и анализ изображений. Благодаря современным виртуальным занятиям вы изучите самые передовые методы обработки и анализа изображений, а также применение алгоритмов машинного зрения в робототехнике. Эта программа даст вам знания и навыки, необходимые для проектирования и разработки робототехнических систем на основе компьютерного зрения, и подготовит вас к решению задач и использованию возможностей робототехники в будущем.
На нашем онлайн-курсе вы погрузитесь в мир искусственного зрения, изучая такие темы, как сегментация изображений, обнаружение и отслеживание объектов, 3D-реконструкция и распознавание образов. Вы узнаете, как использовать инструменты и библиотеки для обработки изображений и как реализовывать алгоритмы компьютерного зрения на таких языках программирования, как Python. Благодаря нашему практическому и ориентированному на применение подходу вы будете готовы к успешной работе в области машинного зрения в робототехнике и откроете для себя захватывающие карьерные возможности в этой постоянно развивающейся области.