Это обучение открывает широкие возможности для профессионального роста. Записывайтесь уже сегодня"

Исследования, разработки и инновации являются основой развития в любой области. Что касается области информационных и коммуникационных технологий, она охватывает самые новейшие технологии и области исследований, а также самые революционные и удивительные практические применения, которые можно встретить. Сложно найти Специализированную магистратуру, которая бы затрагивала тематику умных городов и при этом также охватывала бы цифровые двойники и блокчейн в рамках одной программы. Именно это делает данную программу уникальной на рынке, так как инженеры, проходящие обучение, становятся уникальными профессионалами в своей области.

Под руководством аккредитованных профессионалов, использующих эти технологии в повседневной работе, студенты разовьют высокоспециализированный взгляд, который позволит им эффективно применять новейшие технологии в передовых технологических проектах. Это создаст дополнительное преимущество за счет правильного и эффективного использования этих технологий. Кроме того, они получат общее представление о применении различных технологий, играющих ключевую роль в глобальной цифровизации.

За всего 12 месяцев студенты углубятся в область применения каждой технологии, понимая конкурентные преимущества, которые они приносят, и таким образом окажутся на передовой технологического прогресса, способными возглавлять амбициозные проекты в настоящем и будущем. Кроме того, они смогут использовать лучшую онлайн-методологию обучения, что исключает необходимость личного посещения занятий или соблюдения предварительно установленного расписания.

Компании постоянно ищут экспертов в области прорывных технологий, чтобы занять лидирующие позиции на рынке, и вы можете стать идеальным кандидатом"

Данная Специализированная магистратура в области Исследования и инновации в информационно-коммуникационных технологиях содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области исследований и инноваций в информационно-коммуникационных технологиях
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет информацию и практику по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Данная программа поможет вам выявлять примеры применения технологий и подходить к различным ситуациям с широкой точки зрения"

В преподавательский состав программы входят профессионалы в данной области, которые применяют в процессе обучения собственный опыт работы, а также признанные специалисты из ведущих научных сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом будет помогать инновационная система интерактивных видеоматериалов, созданная признанными и опытными специалистами. 

Развивайте способность внедрять инновации на рынке и менять жизнь людей, являясь активным участником реальной цифровой трансформации"

Позиционируйте себя на переднем крае технологий и руководите амбициозными проектами сейчас и в будущем"

Основная цель данной подготовки — обновление знаний и специализация студентов в новейших технологиях и областях знаний, а также в наиболее подрывных практических приложениях. Таким образом, рассматриваются самые разные темы — от облачных вычислений, Интернета вещей и цифровых двойников до умных городов, блокчейна и искусственного интеллекта. Если есть что-то, что отличает эту программу от любой другой на рынке, то, с одной стороны, это то, что она затрагивает 6 самых инновационных технологий в настоящее время, а с другой стороны, что делается это с практической и предпринимательской инновационной перспективой.

Дайте толчок своей карьере, изучив новейшие технологии с практической и инновационной точки зрения"

Общие цели

• Заложить основы для правильной работы в среде IoT, EIoT и IIoT
• Приобрести глобальное видение IoT-проекта, поскольку весь проект в целом обеспечивает большую добавленную стоимость
• Анализировать текущий ландшафт цифровых двойников и связанных с ними технологий
• Получить специализированные знания по технологии блокчейн
• Получить специализированные знания по NLP и NLU
• Изучить функционирование векторного представления слов
• Анализировать механизм работы трансформаторов
• Разработать сценарии использования NLP
• Продемонстрировать различия между квантовыми и классическими вычислениями, проанализировав их математические основы
• Разработать и продемонстрировать преимущества квантовых вычислений на примерах решения прикладных задач (игры, примеры, программы)

Конкретные цели

Модуль 1. Инновации в области коммуникаций с использованием облачных вычислений

• Изучить различных поставщиков облачных вычислений и конкретное предложение Microsoft в Azure
• Анализировать шесть способов, с помощью которых MS Azure предоставляет доступ к управлению и настройке своих служб
• Изучить различные вычислительные сервисы, предлагаемые Azure
• Получить специальные знания о платформах веб-сервисов Azure
• Изучить особенности и преимущества облачных хранилищ, предлагаемых Azure
• Определить, какие варианты хранения данных наиболее выгодны в каждом конкретном случае
• Углубить понимание облачных сервисов Azure IoT и сервисов MS Azure AI
• Изучить функции Azure Security и получить расширенные знания для обеспечения безопасности данных в облаке

Модуль 2. IoT. Применение в сервисах I 4.0 (Индустрии 4.0)

• Определить критерии, с помощью которых можно начинать и управлять проектом в среде IoT
• Анализировать наиболее актуальные методы архитектуры IoT
• Сформировать способность мыслить от начала до конца Методология (CRISP_DM)
• Глубоко изучить существующие варианты программного обеспечения с открытым исходным кодом
• Углубленно изучить все области, в которых технологии могут быть добавлены к подключенным объектам
• Осуществлять мониторинг проектов с помощью панели индикаторов
• Получить возможность не только количественно оценить ценностный вклад IoT в общество, но и экономически оценить технологии такого рода

Модуль 3. Цифровые двойники. Инновационные решения

• Получить подробное представление о влиянии цифровых двойников на будущее развития продуктов и услуг
• Конкретизировать области применения цифровых двойников
• Продемонстрировать полезность цифровых двойников в цепочке создания стоимости
• Определить конкретные области применения цифровых двойников
• Оценить целесообразность внедрения цифровых двойников
• Выявить конкретные примеры применения цифровых двойников
• Обосновать применение и модели цифровых двойников
• Вызвать интерес к реализации моделей

Модуль 4. Умные города как инструмент инноваций

• Анализировать технологическую платформу
• Определить, что представляет собой цифровой двойник города (виртуальная модель)
• Определить слои мониторинга: плотность, движение, потребление, вода, ветер, солнечная радиация и т.д.
• Провести сравнительный анализ переменных
• Интегрировать различные сенсорные сети (IoT/M2M), а также поведенческие параметры жителей города (рассматриваемые как человеческие сенсоры)
• Разработать детальное видение того, как умные города будут влиять на будущее людей
• Определить новые области применения умных городов
• Вызвать интерес к реализации моделей умных городов

Модуль 5. НИОКР в области сложных программных систем Блокчейн. Публичные и частные узлы

• Анализировать требования для определения решений
• Разрабатывать решения на основе технологий блокчейн (C#/Go)
• Оптимизировать производительность уже реализованных решений
• Создать основы для обеспечения масштабируемости этих решений
• Создать основы для применения различных инструментов, алгоритмов, фреймворков или платформ при реализации решений блокчейна

Модуль 6. Блокчейн-операции с данными. Инновации в управлении информацией

• Определить точки улучшения в рамках существующих архитектур
• Оценивать затраты на применение внедряемых улучшений
• Обосновывать применение различных инструментов при реализации решений блокчейна

Модуль 7. НИОКР+ИИ. NLP/NLU. Эмбеддинг и трансформаторы

• Получить специализированные знания в области NLP (Natural Language Processing)
• Определить, что такое NLU (Natural Languge Understanding)
• Различать NLP/NLU
• Понимать использование векторного представления слов и примеры с использованием Word2vec
• Анализировать трансформаторы
• Изучить примеры применения различных трансформаторов
• Углубить понимание NLP/NLU с помощью общих примеров использования

Модуль 8. НИОКР+ИИ. Компьютерное зрение. Идентификация и отслеживание объектов

• Анализировать, что такое компьютерное зрение
• Определить типичные задачи компьютерного зрения
• Поэтапно проанализировать, как работает свертка и как работает трансферное обучение
• Определить, какие существуют механизмы для создания модифицированных изображений на основе исходных с целью получения большего количества обучающих данных
• Составить типовые задачи, которые могут быть решены с помощью компьютерного зрения
• Исследовать коммерческие варианты использования компьютерного зрения

Модуль 9. Квантовые вычисления. Новая модель вычислений

• Проанализировать потребность в квантовых вычислениях и определить различные типы квантовых компьютеров, доступных в настоящее время
• Указать основы квантовых вычислений и их особенности
• Рассмотреть области применения квантовых вычислений, их преимущества и недостатки
• Определить базовые основы квантовых алгоритмов и их внутреннюю математику
• Изучить 2n-мерное гильбертово пространство, n-кубитовые состояния, квантовые ворота и их обратимость
• Продемонстрировать квантовую телепортацию
• Проанализировать алгоритм Дойча, алгоритм Шора и алгоритм Гровера
• Разработать примеры применений с использованием квантовых алгоритмов

Модуль 10. Квантовое машинное обучение. Искусственный интеллект (ИИ) будущего

• Анализировать парадигмы квантовых вычислений, имеющие отношение к машинному обучению
• Изучить различные алгоритмы ML, доступные в квантовых вычислениях, как контролируемые, так и неконтролируемые
• Изучить различные алгоритмы DL, доступные в квантовых вычислениях
• Разработать чисто квантовые алгоритмы решения оптимизационных задач
• Получить специализированные знания по гибридным алгоритмам (квантовые и классические вычисления) для решения задач обучения
• Реализовать алгоритмы обучения на квантовых компьютерах
• Определить текущее состояние QML и его ближайшие перспективы
  
  

Погрузитесь в самые актуальные технологии, которые будут играть важную роль в технологическом прогрессе будущего"