Университетская квалификация
Крупнейший в мире инженерный факультет”
Презентация
Совместите свои личные и рабочие обязанности с учебой благодаря этому Университетскому курсу. На 100% в гибком онлайн-формате”
Технология Deep Computer Vision с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) стала одной из самых востребованных в современной инженерии благодаря своей способности эффективно и точно обрабатывать изображения и видео. Сверточные нейронные сети способны извлекать сложные характеристики изображений и распознавать в них закономерности, что делает их незаменимым инструментом для распознавания объектов, их обнаружения в реальном времени и отслеживания движущихся объектов в самых разных областях — от медицины до безопасности и промышленной автоматизации.
Для удовлетворения растущего спроса на высококвалифицированных специалистов в этой сфере TECH разработал программу, которая обеспечивает студентам всестороннее обучение передовым методам и инструментам обработки изображений и видео с применением сверточных нейронных сетей, включая такие фреймворки, как TensorFlow и Keras.
TECH предлагает полноценную образовательную программу, основанную на своей эксклюзивной методологии Relearning, направленной на повышение эффективности усвоения знаний. Эта система обучения была разработана таким образом, чтобы студент естественным и постепенным образом осваивал ключевые концепции через повторное их применение. Благодаря этому студент сможет приобретать необходимые навыки в индивидуальном темпе.
Кроме того, программа проводится в полностью онлайн-формате, что позволяет обучающемуся сосредоточиться исключительно на процессе освоения материала, без необходимости посещения учебного заведения или привязки к фиксированному расписанию. Студент также получит возможность доступа к теоретическим и практическим материалам в любое время и из любой точки мира при наличии устройства с доступом в интернет.
Получите доступ к быстроразвивающемуся сектору с большими перспективами и сможете проявить себя в широком спектре приложений, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, робототехника и распознавание речи”
Данный Университетский курс в области глубокого компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:
- Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области глубокого обучения
- Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание предоставляет строгую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
- Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям
- Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства, имеющего подключение к интернету
Благодаря методологии Relearning вы будете получать знания постепенно и с полной гибкостью. Программа, которая подходит именно вам"
В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.
Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, обеспечит специалисту ситуативное и контекстуальное обучение, то есть обучение в смоделированной среде, создающей эффект погружения и предназначенной для подготовки к реальным ситуациям.
Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого студенту будет доступна инновационная система интерактивных видео, разработанная признанными экспертами.
Научитесь классифицировать и локализовать в Deep Computer Vision и разрабатывать эффективные архитектуры CNN с Keras благодаря этой эксклюзивной онлайн-программе"
Вы получите доступ к самым передовым знаниям в области Deep Computer Vision и погрузитесь в эту важную отрасль искусственного интеллекта с помощью эффективной методологии в 100% онлайн-формате"
Зачем учиться в ТЕХ?
TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”
Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES
Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».
Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.
Самые полные учебные программы в университетской среде
TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.
TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.
Лучший международный преподавательский состав
Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.
Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.
Уникальный метод обучения
TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.
TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.
Крупнейший цифровой университет в мире
TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.
TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.
Google Partner Premier
Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.
Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.
Официальный онлайн-университет NBA
TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.
TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.
Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов
Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.
TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.
Лидеры по трудоустройству
TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.
99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.
Университетский курс в области глубокого компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей
Способность компьютеров интерпретировать и анализировать изображения революционизировала способы обработки информации. Это вызвало большой интерес к приобретению навыков и знаний в области компьютерного зрения, в частности в использовании сверточных нейронных сетей. В TECH Технологическом университете мы разработали университетский курс, направленный на предоставление участникам необходимых знаний для применения этих техник в различных областях, таких как медицина, робототехника и распознавание лиц. В рамках университетского курса будут подробно рассмотрены принципы работы и применение сверточных нейронных сетей, от извлечения характеристик до обучения моделей.
Способность технологии компьютерного зрения распознавать определенные паттерны и характеристики на изображениях имеет ключевое значение для множества приложений. На нашем Университетском курсе «Глубокое компьютерное зрение с использованием сверточных нейронных сетей» вы научитесь разрабатывать эффективные решения для сложных задач в таких областях, как обнаружение объектов в реальном времени, сегментация изображений и классификация медицинских изображений. Кроме того, будут предоставлены инструменты для реализации алгоритмов сверточных нейронных сетей на языках программирования, таких как Python и Tensorflow, которые широко используются в промышленности.