Π£Π½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΡΠΊΠ°Ρ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ
Крупнейший в мире инженерный факультет”
Презентация
PodrΓ‘s descargar todo el contenido a cualquier dispositivo electrΓ³nico desde el Campus Virtual y consultarlo siempre que lo necesites, incluso sin conexiΓ³n a internetβ Β Β

El impacto del Deep Learning en la mejora de la eficiencia y la precisiΓ³n de los sistemas es indudable, y se estΓ‘ viendo reflejado en una amplia variedad de campos, desde la medicina hasta el transporte y la seguridad. Las aplicaciones son numerosas, incluyendo el diagnΓ³stico mΓ©dico asistido por ordenador, la conducciΓ³n autΓ³noma de vehΓculos, la detecciΓ³n de anomalΓas en el sistema de seguridad y la optimizaciΓ³n de la cadena de suministro de productos. A medida que se siguen investigando y desarrollando nuevas tΓ©cnicas en Deep Learning, se abre un amplio abanico de posibilidades en la resoluciΓ³n de problemas complejos y la toma de decisiones en tiempo real.Β
Como consecuencia, la demanda de profesionales que sepan aplicar Deep Learning sigue en aumento, y se espera que la tendencia continΓΊe en el futuro. En resumen, estudiar ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ puede ser una opciΓ³n sΓ³lida debido a su creciente demanda en varias industrias, su capacidad para mejorar la eficiencia y precisiΓ³n de los sistemas, su amplia variedad de aplicaciones, los recursos y comunidades de apoyo disponibles, y las oportunidades de empleo y salarios competitivos en el campo.
Este programa diseΓ±ado por TECH se basa en la metodologΓa Relearning para facilitar el aprendizaje del estudiante mediante la repeticiΓ³n progresiva y natural de los conceptos fundamentales. De esta manera, el egresado adquirirΓ‘ las competencias necesarias ajustando el estudio a su ritmo de vida. AdemΓ‘s, el formato completamente en lΓnea permitirΓ‘ al profesional centrarse en su aprendizaje, sin necesidad de realizar desplazamientos ni de ajustarse a un timing preestablecido, y acceder a los contenidos teΓ³rico-prΓ‘cticos desde cualquier lugar y en cualquier momento mediante un dispositivo con conexiΓ³n a internet.Β
Aprovecha la oportunidad ΓΊnica de crecimiento profesional y personal que te ofrece en exclusiva esta KΡΡΡ ΠΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ° de TECHβ Β Β
Esta KΡΡΡ ΠΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ° en ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ contiene el programa educativo mΓ‘s completo y actualizado del mercado. Sus caracterΓsticas mΓ‘s destacadas son: Β
- El desarrollo de casos prΓ‘cticos presentados por expertos en Deep LearningΒ
- Los contenidos grΓ‘ficos, esquemΓ‘ticos y eminentemente prΓ‘cticos con los que estΓ‘ concebido recogen una informaciΓ³n rigurosa y prΓ‘ctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesionalΒ
- Los ejercicios prΓ‘cticos donde realizar el proceso de autoevaluaciΓ³n para mejorar el aprendizajeΒ
- Su especial hincapiΓ© en metodologΓas innovadoras Β
- Las lecciones teΓ³ricas, preguntas al experto, foros de discusiΓ³n de temas controvertidos y trabajos de reflexiΓ³n individualΒ
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portΓ‘til con conexiΓ³n a internetΒ Β
Una KΡΡΡ ΠΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ° que te provee de recursos y estrategias para que implementes tΓ©cnicas de PCA con un codificador automΓ‘tico lineal con efectividad y, ademΓ‘s, Β‘100% online!β
El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitaciΓ³n la experiencia de su trabajo, ademΓ‘s de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. Β
Su contenido multimedia, elaborado con la ΓΊltima tecnologΓa educativa, permitirΓ‘ al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionarΓ‘ una capacitaciΓ³n inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. Β
El diseΓ±o de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberΓ‘ tratar de resolver las distintas situaciones de prΓ‘ctica profesional que se le planteen a lo largo del curso acadΓ©mico. Para ello, contarΓ‘ con la ayuda de un novedoso sistema de vΓdeos interactivos realizados por reconocidos expertos. Β Β
InscrΓbete ahora y podrΓ‘s generar textos utilizando redes neuronales recurrentes gracias a las habilidades que adquirirΓ‘s con esta KΡΡΡ ΠΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ°"

TendrΓ‘s a tu disposiciΓ³n un Campus Virtual disponible las 24 horas del dΓa, sin la presiΓ³n usual que supone adaptarse a calendarios acadΓ©micos rΓgidos u horarios de clases inalterables"
Зачем учиться в ТЕХ?
TECH ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΠΉ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ. ΠΠΌΠ΅Ρ Π²ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ»ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ ΠΈΠ· Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ 14 000 Π°ΠΊΠ°Π΄Π΅ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ, Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΡΡ Π½Π° 11 ΡΠ·ΡΠΊΠ°Ρ , ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π»ΠΈΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠΎ ΡΡΡΠ΄ΠΎΡΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²Ρ Ρ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΌ 99%. ΠΡΠΎΠΌΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΎΠ³ΡΠΎΠΌΠ½ΡΠΌ ΠΏΡΠ΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΠΌ ΡΠΎΡΡΠ°Π²ΠΎΠΌ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 6 000 ΠΏΡΠ΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Ρ Π²ΡΡΠΎΡΠ°ΠΉΡΠΈΠΌ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ Π°Π²ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΎΠΌ.

ΠΡΠΎΠΉΠ΄ΠΈΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠ΅ΠΌ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠ΅ ΠΈ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΡΡΠ΅ ΡΠ΅Π±Π΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΠΏΠ΅Ρ . ΠΡΠ΄ΡΡΠ΅Π΅ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Π΅ΡΡΡ Π² TECHβ
ΠΡΡΡΠΈΠΉ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅ ΠΏΠΎ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΈ FORBES
ΠΠ²ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΆΡΡΠ½Π°Π» Forbes, ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΠΈΠΉΡΡ Π½Π° Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΠ΅ ΠΈ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠ°Ρ , ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠΈΠ» TECH ΠΊΠ°ΠΊ Β«Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅Β». ΠΠ± ΡΡΠΎΠΌ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΎ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠΈΠ»ΠΈ Π² ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΈ ΠΈΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ, Π³Π΄Π΅ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠ΅ΠΉΡ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ, Β«Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π°ΠΊΠ°Π΄Π΅ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΎΡΠ±ΠΎΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π° ΠΈ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡ Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΠΎΠ² Π±ΡΠ΄ΡΡΠ΅Π³ΠΎΒ».
ΠΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡΠ΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠΎΡΡΠ°Π² ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ: ΠΊΠ»ΡΡ ΠΊ ΡΡΠΏΠ΅Ρ Ρ TECH.
Π‘Π°ΠΌΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ Π² ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Π΅
TECH ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΠΎΡ Π²Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΠ΅ Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ. ΠΡΠΎΠΌΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΡΡΡΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠ°ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π°ΠΊΠ°Π΄Π΅ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²ΠΎΡΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ TECH Π΄Π°ΡΡ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠ°ΠΌ Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ°.
TECH ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΌΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π² ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΡΠ΅.
ΠΡΡΡΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΠΏΡΠ΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠΎΡΡΠ°Π²
ΠΡΠ΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠΎΡΡΠ°Π² TECH Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 6 000 ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠ² Ρ ΠΌΠΈΡΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Π‘ΡΠ΅Π΄ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΡΠΎΠ², ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΡΠΎΠΏ-ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅ΡΠΎΠ² ΡΡΠ°Π½ΡΠ½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠΉ β ΠΡΠ°ΠΉΡ ΠΠΎΠ²ΠΈΠ½Π³ΡΠΎΠ½, ΡΡΠ΅Π½Π΅Ρ "ΠΠΎΡΡΠΎΠ½ Π‘Π΅Π»ΡΠΈΠΊΡ", ΠΠ°Π³Π΄Π° Π ΠΎΠΌΠ°Π½ΡΠΊΠ°, Π³Π»Π°Π²Π½ΡΠΉ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Harvard MetaLAB, ΠΠ³Π½Π°ΡΠΈΠΎ ΠΠΈΡΡΡΠΌΠ±Π°, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠ΅Π΄Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ»Π΅ΠΊΡΠ»ΡΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² MD Anderson Cancer Center, Π.Π£. ΠΠ°ΠΉΠ½, ΠΊΡΠ΅Π°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠΉ Π΄ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡ ΠΆΡΡΠ½Π°Π»Π° TIME ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅.
ΠΠΊΡΠΏΠ΅ΡΡΡ ΠΌΠΈΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ, ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΠΈΠ΅ΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡΡ Π·Π΄ΡΠ°Π²ΠΎΠΎΡ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΠΌΠΌΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΈ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΠ°, Π²Ρ ΠΎΠ΄ΡΡ Π² ΠΏΡΠ΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠΎΡΡΠ°Π² TECH.
Π£Π½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
TECH β ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ Relearning Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅Ρ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°Ρ . ΠΡΠΎ Π»ΡΡΡΠ°Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ Π°Π³Π΅Π½ΡΡΡΠ²Π°ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π°. ΠΡΠΎΠΌΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠ° ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ Π°ΠΊΠ°Π΄Π΅ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ βΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΊΠ΅ΠΉΡΠΎΠ²β, ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΡΡ ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π³ΠΈΡ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. Π ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΡΡΡ, ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ, ΠΈΠ½ΡΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡ.
TECH ΡΠΎΡΠ΅ΡΠ°Π΅Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ Relearning ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΊΠ΅ΠΉΡ-ΡΡΠ°Π΄ΠΈ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅Ρ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°Ρ , ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΡ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΠΊΠΎ-ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡ ΡΡΠΈΡΡΡΡ Π² Π»ΡΠ±ΠΎΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈ Π² Π»ΡΠ±ΠΎΠΌ ΠΌΠ΅ΡΡΠ΅.
ΠΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΠΉ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅
TECH β ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΠΉ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ. ΠΡ β ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΡΠ°ΠΌΡΠΌ ΠΎΠ±ΡΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ, ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½, ΠΎΡ Π²Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡΠΈΠΌ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ½ΡΡΠ²ΠΎ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ. ΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ ΡΠ°ΠΌΠΎΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ Ρ Π²ΡΠ΄Π°ΡΠ΅ΠΉ Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠΎΠ² ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΠ°, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ Π±Π°ΠΊΠ°Π»Π°Π²ΡΠΈΠ°ΡΠ° ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅. Π ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 14 000 ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π½Π°Π΄ΡΠ°ΡΠΈ ΡΠ·ΡΠΊΠ°Ρ , ΡΡΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ Π½Π°Ρ ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΡΡΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅.
TECH ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΌΡΠΌ ΠΎΠ±ΡΠΈΡΠ½ΡΠΌ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ Π°ΠΊΠ°Π΄Π΅ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈ ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ, Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΡΡ Π½Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ 11 ΡΠ·ΡΠΊΠ°Ρ .
Google Partner Premier
ΠΠΌΠ΅ΡΠΈΠΊΠ°Π½ΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π³ΠΈΠ³Π°Π½Ρ ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠΈΠ» TECH Π·Π½Π°ΠΊ Google Partner Premier. ΠΡΠ° Π½Π°Π³ΡΠ°Π΄Π°, Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½Π°Ρ Π»ΠΈΡΡ 3% ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΈΡΠ°, ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠΉ, Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΉ ΠΈ Π°Π΄Π°ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΡΠΎΡ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠ²ΠΎΠΈΠΌ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠ°ΠΌ. ΠΡΠΈΠ·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΈΠΉ ΡΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ ΡΡΡΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΈ, ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΡ ΠΈΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ TECH, Π½ΠΎ ΠΈ ΡΡΠ°Π²ΠΈΡ ΡΡΠΎΡ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ Π²Π΅Π΄ΡΡΠΈΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΈΡΠ°.
Google ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠ» TECH Π² ΡΠΎΠΏ-3% ΡΠ°ΠΌΡΡ Π²Π°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΈΡΠ°, ΠΏΡΠΈΡΡΠ΄ΠΈΠ² Π΅ΠΉ Π·Π½Π°ΠΊ Google Partner Premier.
ΠΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ NBA
TECH β ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ NBA. ΠΠ»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ Π½Π°ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΠ°ΡΡΠ½Π΅ΡΡΡΠ²Ρ Ρ ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠ΅ΠΉ Π±Π°ΡΠΊΠ΅ΡΠ±ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ³ΠΎΠΉ ΠΌΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠ°ΠΌ ΡΠΊΡΠΊΠ»ΡΠ·ΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΎΠ², ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΡ Π»ΠΈΠ³ΠΈ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌ Π°ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌ ΡΠΏΠΎΡΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ. ΠΠ°ΠΆΠ΄Π°Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΠ΅Π±Π½ΡΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½ ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ Π²ΡΠ΄Π°ΡΡΠΈΡ ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ³Π»Π°ΡΠ΅Π½Π½ΡΡ Π»Π΅ΠΊΡΠΎΡΠΎΠ² β ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΠΎΠ² Ρ Π²ΡΠ΄Π°ΡΡΠ΅ΠΉΡΡ ΡΠΏΠΎΡΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠΎΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΡΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈΠΌ ΠΎΠΏΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎ ΡΠ°ΠΌΡΠΌ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌ.
TECH Π±ΡΠ» ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°Π½ NBA, ΡΠ°ΠΌΠΎΠΉ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ Π±Π°ΡΠΊΠ΅ΡΠ±ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ³ΠΎΠΉ ΠΌΠΈΡΠ°, ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΎΠΌ.
Π£Π½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ, ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ²ΡΠΈΠΉ ΡΠ°ΠΌΡΠ΅ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΠΎΡ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ²
Π‘ΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°Π»ΠΈ TECH ΡΠ°ΠΌΡΠΌ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎ ΠΎΡΠ΅Π½Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΎΠΌ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅ Π½Π° Π²Π΅Π΄ΡΡΠΈΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ Ρ ΠΎΡΠ·ΡΠ²Π°ΠΌΠΈ, ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠΈΠ² Π΅Π³ΠΎ Π²ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠ΅ΠΉΡΠΈΠ½Π³ β 4,9 ΠΈΠ· 5, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΉ Π½Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ 1 000 ΡΠ΅ΡΠ΅Π½Π·ΠΈΡΡ . ΠΡΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ TECH ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π΅Π΄ΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠ°, ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°Ρ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π²ΠΎΡΡ ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.
TECH β ΡΡΠΎ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ Π½Π°ΠΈΠ²ΡΡΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΡ ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ² Π² ΠΌΠΈΡΠ΅.
ΠΠΈΠ΄Π΅ΡΡ ΠΏΠΎ ΡΡΡΠ΄ΠΎΡΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²Ρ
TECH ΡΠ΄Π°Π»ΠΎΡΡ ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΎΠΌ-Π»ΠΈΠ΄Π΅ΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎ ΡΡΡΠ΄ΠΎΡΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²Ρ. 99% ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π² ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΡ Π»ΡΠ±ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠ°. Π‘ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΡΠ°Π·Ρ ΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ°. ΠΡΠ΅ ΡΡΠΎ Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π° Π½Π° ΠΏΡΠΈΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΎΠ², Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ.
99% Π²ΡΠΏΡΡΠΊΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² TECH Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· Π³ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅Π±Ρ.
ΠΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
Π ΠΌΠΈΡΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΡΡ Π²ΡΠ΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌ ΠΈ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½ΡΠΌ, ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ (ΠΠ) ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ Π²ΡΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ ΡΡΡΠ΄Π°. ΠΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠ°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΠ΅ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅ΡΠ°Ρ Π΄Π΅ΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π΅Ρ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠ°Ρ , ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π΄ΡΠ°Π²ΠΎΠΎΡ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π±Π°Π½ΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠΎΠ΅ Π΄Π΅Π»ΠΎ, ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΠΈΠ½Π³ ΠΈ Π΄Ρ.
Π TECH Π’Π΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠ΅ ΠΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ Π½Π° ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ Ρ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. Π ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ ΡΡΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΡΠ³Π»ΡΠ±Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ, ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. Π‘ΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ², Π²ΡΠ±ΠΎΡΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ.