TECH предоставляет вам 100% онлайн-методику, основанную на свободном доступе к материалам и индивидуальном подходе к обучению" 

Дополненная реальность и виртуальная реальность обладают огромным потенциалом для повышения качества образования, делая обучение более интерактивным, захватывающим и персонализированным. Эти технологии могут повысить мотивацию студентов и одновременно подготовить их к решению проблем, возникающих на рынке труда. 

Например, будущие хирурги смогут отрабатывать процедуры в безопасной виртуальной среде, прежде чем выполнять их на реальных пациентах. В этом направлении такие технологии позволяют учащимся нагляднее представить абстрактные и сложные для понимания понятия. Примером может служить 3D-графика математических уравнений. 

В связи с этим TECH разработал инновационное исследование, которое будет посвящено инновациям и развивающимся тенденциям в области ИИ для образования. Разработанная опытными преподавателями, учебная программа будет включать в себя различные методы интерактивного обучения, способствующие запоминанию знаний. Кроме того, учебный план предоставляет расширенные инструменты для разработки таких проектов, как образовательные игры. 

С другой стороны, учебные материалы будут служить ключом к оценке воздействия учебных программ с помощью различных механизмов измерения. Кроме того, педагоги приобретут этическую осведомленность об обработке конфиденциальных данных в школах. Они также узнают о влиянии ИИ на культурное разнообразие и гендерное равенство. Стоит отметить, что программа включает в себя реальные кейсы, которые приблизят специалиста к реальности преподавательской помощи. 

Для того чтобы дополнить это содержание, методология этой программы усиливает ее инновационный характер. TECH предлагает образовательную среду на 100% онлайн, отвечающую потребностям профессионалов, стремящихся к карьерному росту. В программе также используется система обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения обучения. Таким образом, сочетание гибкости и эффективного педагогического подхода делает программу очень доступной. 

Вы будете готовы преодолеть любые этические проблемы при обработке конфиденциальных данных в образовательной среде"

Данный Курс профессиональной подготовки в области технологий искусственного интеллекта в образовании содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области технологий искусственного интеллекта в образовании
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы ищете быстрые ответы на вопросы своих учеников? Разработайте самые эффективные чат-боты для поддержки учащихся с помощью этого обучения"

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Вы будете применять самые этичные методы, чтобы гарантировать конфиденциальность данных в образовательном контексте"

Система Relearning, применяемая TECH в своих программах, позволяет сократить длительное время обучения, столь частое при других методах преподавания"

Курс профессиональной подготовки будет заниматься проектами в области искусственного интеллекта в образовательной сфере, основываясь на теоретико-практическом подходе. Таким образом, учебная программа будет охватывать такие понятия, как машинное обучение, нейронные сети и обработка естественного языка. Курс также предложит ряд технологий, таких как дополненная реальность и предиктивная аналитика. Таким образом, преподаватели будут изучать последние тенденции, чтобы внедрить их в учебный процесс и улучшить качество преподавания. Материалы также будут посвящены применению этических принципов, политики обработки данных и действующего законодательства для ответственного использования искусственного интеллекта.

Вы освоите новые технологии искусственного интеллекта для оптимизации образовательной среды и развития интерактивного обучения"

Модуль 1. Разработка проектов по искусственному интеллекту в классе

1.1. Планирование и разработка проектов ИИ в образовании с Algor Education

1.1.1. Первые шаги в планировании проекта
1.1.2. Базы знаний
1.1.3. Разработка проектов ИИ в образовании

1.2. Инструменты для разработки образовательных проектов с использованием ИИ

1.2.1. Инструменты для разработки образовательных проектов: TensorFlow Playground
1.2.2. Инструменты для образовательных проектов по истории
1.2.3. Инструменты для образовательных проектов по математике; Wolfram Alpha
1.2.4. Инструменты для образовательных проектов по английскому языку: Grammarly

1.3. Стратегии реализации проектов ИИ в классе

1.3.1. Когда следует реализовывать ИИ-проект
1.3.2. Зачем реализовывать ИИ-проект
1.3.3. Стратегии, которые необходимо реализовать

1.4. Интеграция проектов ИИ в конкретные предметы

1.4.1. Математика и ИИ: Thinkster math
1.4.2. История и ИИ
1.4.3. Языки и ИИ: Deep L
1.4.4. Другие предметы: Watson Studio

1.5. Проект 1: Разработка образовательных проектов с использованием машинного обучения с помощью Khan Academy

1.5.1. Первые шаги
1.5.2. Выполнение требований
1.5.3. Используемые инструменты
1.5.4. Определение проекта

1.6. Проект 2: Интеграция ИИ в разработку образовательных игр

1.6.1. Первые шаги
1.6.2. Выполнение требований
1.6.3. Используемые инструменты
1.6.4. Определение проекта

1.7. Проект 3: Разработка образовательных чат-ботов для помощи учащимся

1.7.1. Первые шаги
1.7.2. Выполнение требований
1.7.3. Используемые инструменты
1.7.4. Определение проекта

1.8. Проект 4: Интеграция интеллектуальных агентов в образовательные платформы с помощью Knewton

1.8.1. Первые шаги
1.8.2. Выполнение требований
1.8.3. Используемые инструменты
1.8.4. Определение проекта

1.9. Оценка и измерение влияния проектов ИИ в образовании с помощью Qualtrics 

1.9.1. Преимущества работы с ИИ в классе
1.9.2. Фактические данные
1.9.3. ИИ в классе
1.9.4. Статистика по ИИ в образовании

1.10. Анализ и постоянное совершенствование проектов ИИ в образовании с помощью Edmodo Insights

1.10.1.  Текущие проекты
1.10.2. Реализация
1.10.3.  Что ждет нас в будущем
1.10.4.  Трансформация классной комнаты 360

Модуль 2. Инновации и новые тенденции в области ИИ для образования

2.1. Новые инструменты и технологии ИИ для образования

2.1.1. Устаревшие инструменты ИИ
2.1.2. Современные инструменты: ClassDojo и Seesaw
2.1.3. Инструменты будущего

2.2. Дополненная и виртуальная реальность в образовании

2.2.1. Инструменты дополненной реальности
2.2.2. Инструменты виртуальной реальности
2.2.3. Применение инструментов и их использование
2.2.4. Преимущества и недостатки

2.3. Разговорный ИИ для поддержки образования и интерактивного обучения с помощью Wysdom AI и SnatchBot

2.3.1. Разговорный ИИ, почему именно сейчас
2.3.2. ИИ в обучении
2.3.3. Преимущества и недостатки
2.3.4. Применение ИИ в обучении

2.4. Применение ИИ для улучшения удержания знаний

2.4.1. ИИ как вспомогательный инструмент
2.4.2. Руководящие принципы
2.4.3. Эффективность ИИ в сохранении знаний
2.4.4. ИИ и вспомогательные инструменты

2.5. Технологии распознавания лиц и эмоций для мониторинга вовлеченности и благополучия учащихся

2.5.1. Технологии распознавания лиц и эмоций на современном рынке
2.5.2. Использование
2.5.3. Области применения
2.5.4. Предел погрешности
2.5.5. Преимущества и недостатки

2.6. Блокчейн и ИИ в образовании изменят управление образованием и сертификацию

2.6.1. Что такое блокчейн 
2.6.2. Блокчейн и его применения
2.6.3. Блокчейн как преобразующий элемент
2.6.4. Управление образованием и блокчейн

2.7. Новые инструменты ИИ для повышения эффективности обучения с помощью Squirrel AI Learning 

2.7.1. Текущие проекты
2.7.2. Реализация
2.7.3. Что ждет нас в будущем
2.7.4. Трансформация классной комнаты 360

2.8. Стратегии разработки пилотных проектов с использованием новых ИИ

2.8.1. Преимущества и недостатки
2.8.2. Стратегии, которые необходимо разработать
2.8.3. Ключевые моменты
2.8.4. Пилотные проекты

2.9. Анализ успешных примеров инноваций в области ИИ

2.9.1. Инновационные проекты
2.9.2. Применение ИИ и его преимущества
2.9.3. ИИ в учебном процессе, истории успеха

2.10. Будущее ИИ в образовании

2.10.1. История ИИ в образовании
2.10.2. Куда движется ИИ в классе
2.10.3. Будущие проекты

Модуль 3. Этика и законодательство в области искусственного интеллекта в образовании

3.1. Выявление и этическое обращение с конфиденциальными данными в образовательном контексте

3.1.1. Принципы и практика этичного обращения с конфиденциальными данными в образовании
3.1.2. Проблемы, связанные с защитой конфиденциальности данных учащихся
3.1.3. Стратегии обеспечения прозрачности и информированного согласия при сборе данных

3.2. Социальное и культурное влияние ИИ в образовании

3.2.1. Анализ влияния ИИ на социальную и культурную динамику в образовательной среде
3.2.2. Изучение того, как Microsoft AI for Accessibility может увековечить или смягчить социальные предубеждения и неравенство
3.2.3. Оценка социальной ответственности разработчиков и преподавателей при внедрении ИИ

3.3. Законодательство и политика в области данных об ИИ в образовательных учреждениях

3.3.1. Обзор действующих законов и нормативных актов, касающихся данных и конфиденциальности, применимых к ИИ в образовании
3.3.2. Влияние политики в области данных на образовательную практику и технологические инновации
3.3.3. Разработка институциональной политики этичного использования ИИ в образовании с помощью AI Ethics Lab

3.4. Оценка этического воздействия ИИ

3.4.1. Методы оценки этических последствий применения ИИ в образовании
3.4.2. Проблемы измерения социального и этического воздействия ИИ
3.4.3. Создание этических рамок для руководства разработкой и использованием ИИ в образовании

3.5. Проблемы и возможности ИИ в образовании

3.5.1. Определение основных этических и правовых проблем при использовании ИИ в образовании
3.5.2. Изучение возможностей повышения эффективности преподавания и обучения с помощью искусственного интеллекта Squirrel AI Learning
3.5.3. Баланс между технологическими инновациями и этическими соображениями в образовании

3.6. Этическое применение решений ИИ в образовательной среде

3.6.1. Принципы этичного проектирования и внедрения решений ИИ в образовании
3.6.2. Кейс-стади этического применения ИИ в различных образовательных контекстах
3.6.3. Стратегии привлечения всех заинтересованных сторон к принятию этических решений в области ИИ

3.7. ИИ, культурное разнообразие и гендерное равенство

3.7.1. Анализ влияния ИИ на поощрение культурного разнообразия и гендерного равенства в образовании
3.7.2. Стратегии разработки инклюзивных и учитывающих многообразие систем ИИ с помощью Teachable Machine by Google
3.7.3. Оценка того, как ИИ может повлиять на представительство и отношение к различным культурным и гендерным группам

3.8. Этические соображения при использовании средств ИИ в образовании

3.8.1. Этические рекомендации по разработке и использованию средств ИИ в классе
3.8.2. Обсуждение баланса между автоматизацией и человеческим вмешательством в образование
3.8.3. Анализ случаев, когда использование ИИ в образовании вызывало серьезные этические проблемы

3.9. Влияние ИИ на доступность образования

3.9.1. Изучение того, как ИИ может повысить или ограничить доступность образования
3.9.2. Анализ ИИ-решений, направленных на расширение инклюзивности и доступа к образованию для всех с помощью Google Read Along 
3.9.3. Этические проблемы при внедрении технологий ИИ для повышения доступности

3.10. Глобальные кейс-стади в области ИИ и образования

3.10.1. Анализ международных кейс-стади по использованию ИИ в образовании
3.10.2. Сравнение этических и правовых подходов в различных образовательных и культурных контекстах
3.10.3. Извлеченные уроки и лучшие практики из глобальных примеров использования ИИ в образовании

Воспользуйтесь возможностью узнать о последних достижениях в этой области и применить их в своей повседневной практике"