Изучайте устойчивое развитие искусственного интеллекта и его влияние на медицину с помощью TECH, лучшего цифрового университета в мире по версии Forbes"

В ходе медицинских процедур врачи получают доступ к конфиденциальной информации о своих пациентах, чтобы эффективно разрабатывать терапию. В этой связи в их обязанности входит обеспечение конфиденциальности пользователей в среде ИИ. В противном случае эксперты могут столкнуться с серьезными последствиями — от финансовых штрафов до лишения лицензии на право заниматься профессиональной деятельностью. По этой причине специалистам необходимо разрабатывать политику конфиденциальности, направленную на защиту конфиденциальных данных.

По этой причине TECH разрабатывает Университетский курс, в котором будет подробно рассмотрена интеграция этических ценностей в процесс принятия решений с помощью искусственного интеллекта в медицинских контекстах. Академическая программа будет углубленно изучать вопросы обеспечения информированного согласия при сборе и использовании личных данных пациентов. Врачи узнают о многочисленных стратегиях устойчивого развития и обслуживания систем искусственного интеллекта. Таким образом, их процедуры будут соответствовать международным стандартам управления данными и нормативной базе. Учебные материалы также будут способствовать постоянной оценке политики безопасности для адаптации к технологическим изменениям.

Все это благодаря дидактическим материалам, основанным на интерактивных конспектах по каждой теме, видеоматериалам с подробным описанием, дополнительным материалам для чтения и кейс-стади, к которым эксперты будут иметь доступ, удобно, когда и где бы вы ни находились. Специалистам, проходящим обучение по этой программе, достаточно иметь электронное устройство с подключением к Интернету, чтобы в любое время суток просматривать материалы, размещенные на виртуальной платформе. Несомненно, идеальный вариант обучения для тех, кто ищет первоклассный курс повышения квалификации с помощью качественной программы, которая позволяет самостоятельно распоряжаться учебным временем.

Включение этических аспектов в вашу повседневную практику и применение машинного обучения будет способствовать более этичному и ответственному развитию медицины"

Данный Университетский курс в области этики и регулирования в медицинском искусственном интеллекте содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Наиболее характерными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в клинической практике
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы разработаете обоснованные этические принципы для ИИ в клинических исследованиях, способствуя более справедливому, прозрачному и социально ответственному развитию медицины"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы узнаете больше об управлении информированным согласием и ответственности в исследованиях в контексте передовых технологий в области биомедицины"

Воспользуйтесь всеми преимуществами методики Relearning, которая позволит вам организовать свое время и темп обучения, адаптировав его к своему расписанию"

Эта университетская программа обеспечит студентам глубокое понимание этических, конфиденциальных и нормативных вопросов, связанных с внедрением искусственного интеллекта в здравоохранении. В учебном плане будет подробно рассмотрена гарантия информированного согласия при сборе и использовании персональных данных в медицинской сфере. Программа также призвала врачей обеспечить принципы прозрачности и строгости на этапе валидации систем. Кроме того, в учебных материалах будет рассмотрен широкий спектр стратегий по снижению рисков и этической ответственности при применении ИИ в медицине.

Повысьте уровень своих знаний в области искусственного интеллекта и устойчивого развития с помощью инновационных мультимедийных материалов"

Модуль 1. Этика и регулирование в медицинском искусственном интеллекте

1.1. Этические принципы применения ИИ в медицине

1.1.1. Анализ и принятие этических принципов при разработке и использовании систем медицинского ИИ
1.1.2. Интеграция этических ценностей в процесс принятия решений с помощью ИИ в медицинских контекстах
1.1.3. Разработка этических принципов для обеспечения ответственного использования искусственного интеллекта в медицине

1.2. Конфиденциальность данных и согласие в медицинских контекстах

1.2.1. Разработка политик конфиденциальности для защиты конфиденциальных данных в медицинских приложениях ИИ
1.2.2. Обеспечение информированного согласия при сборе и использовании персональных данных в медицинской сфере
1.2.3. Реализация мер безопасности для защиты частной жизни пациентов в медицинских ИИ-средах

1.3. Этика в исследованиях и разработке систем медицинского ИИ

1.3.1. Этическая оценка исследовательских протоколов при разработке систем медицинского ИИ
1.3.2. Обеспечение прозрачности и этической строгости на этапах разработки и валидации систем медицинского ИИ
1.3.3. Этические соображения при публикации и распространении результатов в области медицинского ИИ

1.4. Социальное воздействие и ответственность в ИИ для здравоохранения

1.4.1. Анализ социального воздействия ИИ на оказание медицинских услуг
1.4.2. Разработка стратегий снижения рисков и этической ответственности при применении ИИ в медицине
1.4.3. Постоянная оценка социального воздействия и адаптация систем ИИ для внесения позитивного вклада в общественное здравоохранение

1.5. Устойчивое развитие ИИ в секторе здравоохранения

1.5.1. Интеграция устойчивых практик в разработку и обслуживание систем здравоохранения ИИ
1.5.2. Оценка экологического и экономического воздействия технологий ИИ в секторе здравоохранения
1.5.3. Разработка устойчивых бизнес-моделей для обеспечения непрерывности и совершенствования решений ИИ в секторе здравоохранения

1.6. Управление данными и международная нормативная база в медицинском ИИ

1.6.1. Разработка рамок управления для этичного и эффективного управления данными в медицинских приложениях ИИ
1.6.2. Адаптация к международным стандартам и нормам для обеспечения соблюдения этических и правовых норм
1.6.3. Активное участие в международных инициативах по установлению этических стандартов при разработке систем медицинского ИИ

1.7. Экономические аспекты ИИ в секторе здравоохранения

1.7.1. Анализ экономических последствий и затрат при внедрении систем ИИ в здравоохранении
1.7.2. Разработка бизнес-моделей и финансирования для содействия внедрению технологий ИИ в секторе здравоохранения
1.7.3. Оценка экономической эффективности и справедливости доступа к медицинским услугам, управляемым ИИ

1.8. Разработка систем медицинского ИИ, ориентированных на человека

1.8.1. Интеграция принципов дизайна, ориентированного на человека, для повышения удобства использования и приемлемости систем медицинского ИИ
1.8.2. Вовлечение медицинских работников и пациентов в процесс разработки, чтобы обеспечить актуальность и эффективность решений
1.8.3. Постоянная оценка пользовательского опыта и обратной связи для оптимизации взаимодействия с системами ИИ в медицинских учреждениях

1.9. Справедливость и прозрачность в машинном обучении в медицине

1.9.1. Разработка моделей машинного обучения в медицине, способствующих справедливости и прозрачности
1.9.2. Внедрение практик для смягчения предвзятости и обеспечения справедливости при применении алгоритмов ИИ в секторе здравоохранения
1.9.3. Постоянная оценка справедливости и прозрачности при разработке и внедрении решений машинного обучения в медицине

1.10. Безопасность и политика при внедрении ИИ в медицину

1.10.1. Разработка политик безопасности для защиты целостности и конфиденциальности данных в применениях медицинского ИИ
1.10.2. Реализация мер безопасности при развертывании систем ИИ для предотвращения рисков и обеспечения безопасности пациентов
1.10.3. Постоянная оценка политики безопасности для адаптации к технологическому прогрессу и новым проблемам при внедрении медицинского ИИ

Уникальный, важный и значимый курс обучения для развития вашей карьеры"