Рассмотрите многочисленные возможности искусственного интеллекта для сектора образования вместе с TECH, лучшим цифровым университетом мира по версии Forbes"

Внедрение ИИ в образование становится все более перспективным. Самые важные образовательные центры по всему миру требуют привлечения экспертов по этим технологическим инструментам для улучшения качества обучения студентов. Однако, чтобы воспользоваться этими возможностями, преподаватели должны быть внимательны к проблемам компьютеризированных систем. Это особенно актуально при доступе к личным данным третьих лиц, поскольку безопасность этой информации имеет первостепенное значение для предотвращения таких проблем, как преследование, кража личных данных и неправомерное использование записей. 

В связи с этим TECH предлагает Университетский курс высокого уровня, в котором будут подробно рассмотрены этические проблемы, с которыми сталкиваются преподаватели в своей работе. Таким образом, профессионалы будут готовы преодолеть любые препятствия и гарантировать своим ученикам высочайший уровень обработки данных. С этой целью учебная программа будет углубляться в социальное и культурное влияние ИИ через призму образования. В то же время учебный план даст преподавателям широкое представление о текущем законодательстве в области информационной политики в образовательных учреждениях. Университетский курс также будет отличаться тем, что предложит наиболее эффективные решения, позволяющие избежать действий, далеких от деонтологии, так что студентам не придется беспокоиться о своей личной жизни. Кроме того, в рамках обучения будут представлены глобальные примеры применения ИИ в образовании, чтобы эксперты могли извлечь ценные уроки. 

Для закрепления полученных знаний в программе будет использоваться инновационная система Relearning, являющаяся передовым методом в TECH, который способствует усвоению сложных понятий путем естественного и постепенного повторения. Для анализа его содержания студентам понадобится только устройство с доступом в Интернет (например, мобильный телефон, компьютер или планшет). 

Овладейте самыми современными технологическими инструментами для решения этических и технологических проблем, с которыми вы сталкиваетесь в своей преподавательской работе. И всего через 6 недель!"   

Данный Университетский курс в области этики искусственного интеллекта в образовании содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в образовании
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

В рамках этой программы вы рассмотрите самые инновационные этические решения в академической среде, гарантирующие конфиденциальность данных учащихся"

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

После завершения этой академической программы вы будете полностью осведомлены о социальном и культурном влиянии машинного обучения в образовании, чтобы продвигать ответственные практики"

Система Relearning, которую использует TECH, поможет вам продвинуться вперед гораздо быстрее благодаря законодательству и политике данных с помощью искусственного интеллекта в образовании"

В рамках этой университетской программы будут рассмотрены вопросы этики и законодательства в области машинного обучения в образовательном контексте. Учебная программа будет посвящена пониманию и этическим принципам, связанным с законодательством. Для этого в учебном плане будут подробно рассмотрены такие аспекты, как политика работы с конфиденциальной информацией. В учебных материалах также будет рассмотрен вопрос о том, как ответственно использовать ИИ в образовательных учреждениях. В соответствии с этим студенты будут изучать такие понятия, как культурное разнообразие, гендерное равенство и уважение прав человека.

Пройдя данный Университетский курс, вы будете хорошо подготовлены к преодолению любых этических проблем, с которыми вы можете столкнуться во время занятий с использованием искусственного интеллекта" 

Модуль 1. Этика искусственного интеллекта в образовании 

1.1. Выявление и этическое обращение с конфиденциальными данными в образовательном контексте 

1.1.1. Принципы и практика этичного обращения с конфиденциальными данными в образовании 
1.1.2. Проблемы, связанные с защитой конфиденциальности данных учащихся 
1.1.3. Стратегии обеспечения прозрачности и информированного согласия при сборе данных 

1.2. Социальное и культурное влияние ИИ в образовании 

1.2.1. Анализ влияния ИИ на социальную и культурную динамику в образовательной среде 
1.2.2. Изучение того, как Microsoft AI for Accessibility может увековечить или смягчить социальные предубеждения и неравенство
1.2.3. Оценка социальной ответственности разработчиков и преподавателей при внедрении ИИ 

1.3. Законодательство и политика в области данных об ИИ в образовательных учреждениях 

1.3.1. Обзор действующих законов и нормативных актов, касающихся данных и конфиденциальности, применимых к ИИ в образовании 
1.3.2. Влияние политики в области данных на образовательную практику и технологические инновации 
1.3.3. Разработка институциональной политики этичного использования ИИ в образовании с помощью AI Ethics Lab

1.4. Оценка этического воздействия ИИ 

1.4.1. Методы оценки этических последствий применения ИИ в образовании 
1.4.2. Проблемы измерения социального и этического воздействия ИИ 
1.4.3. Создание этических рамок для руководства разработкой и использованием ИИ в образовании 

1.5. Проблемы и возможности ИИ в образовании 

1.5.1. Определение основных этических и правовых проблем при использовании ИИ в образовании 
1.5.2. Изучение возможностей повышения эффективности преподавания и обучения с помощью искусственного интеллекта Squirrel AI Learning
1.5.3. Баланс между технологическими инновациями и этическими соображениями в образовании 

1.6. Этическое применение решений ИИ в образовательной среде 

1.6.1. Принципы этичного проектирования и внедрения решений ИИ в образовании 
1.6.2. Кейс-стади этического применения ИИ в различных образовательных контекстах 
1.6.3. Стратегии привлечения всех заинтересованных сторон к принятию этических решений в области ИИ 

1.7. ИИ, культурное разнообразие и гендерное равенство 

1.7.1. Анализ влияния ИИ на поощрение культурного разнообразия и гендерного равенства в образовании
1.7.2. Стратегии разработки инклюзивных и учитывающих многообразие систем ИИ с помощью Teachable Machine by Google  
1.7.3. Оценка того, как ИИ может повлиять на представительство и отношение к различным культурным и гендерным группам 

1.8. Этические соображения при использовании средств ИИ в образовании 

1.8.1. Этические рекомендации по разработке и использованию средств ИИ в классе 
1.8.2. Обсуждение баланса между автоматизацией и человеческим вмешательством в образование 
1.8.3. Анализ случаев, когда использование ИИ в образовании вызывало серьезные этические проблемы 

1.9. Влияние ИИ на доступность образования 

1.9.1. Изучение того, как ИИ может повысить или ограничить доступность образования 
1.9.2. Анализ ИИ-решений, направленных на расширение инклюзивности и доступа к образованию для всех с помощью Google Read Along
1.9.3. Этические проблемы при внедрении технологий ИИ для повышения доступности 

1.10. Глобальные кейс-стади в области ИИ и образования 

1.10.1. Анализ международных кейс-стади по использованию ИИ в образовании 
1.10.2. Сравнение этических и правовых подходов в различных образовательных культурных контекстах 
1.10.3. Извлеченные уроки и лучшие практики из глобальных примеров использования ИИ в образовании 

Воспользуйтесь возможностью узнать о последних достижениях в этой области и применить их в своей повседневной практике"