Учитесь, не выходя из дома, и обновляйте свои знания онлайн с TECH, крупнейшим в мире цифровым университетом" 

Алгоритмы машинного обучения играют важную роль в стоматологических исследованиях, поскольку они позволяют распознавать факторы риска, связанные с патологиями полости рта (например, курение, диета или плохая гигиена полости рта). Таким образом, практикующие врачи должны помнить об этих аспектах при проведении профилактических мероприятий, направленных на группы повышенного риска. В этом смысле эти инструменты предсказывают долгосрочный прогноз определенных стоматологических заболеваний, а также оценивают эффективность применяемых методов лечения. Это ценно для терапевтического подхода к пациентам с хроническими заболеваниями или тем, кому требуются процедуры в течение длительного времени.

В этом контексте TECH реализует новаторскую программу, которая будет посвящена передовому анализу и обработке данных в стоматологии. С помощью специалистов в этой области в рамках учебной программы будет углубленно изучаться инструмент добычи данных, применяемый к местным записям, чтобы студенты могли выявить закономерности, указывающие на наличие заболеваний полости рта. Также будут рассмотрены самые передовые методы прогнозной аналитики и различные модели искусственного интеллекта для стоматологической эпидемиологии. В соответствии с этим в дидактических материалах будут представлены многочисленные алгоритмы машинного обучения, которые будут способствовать развитию стоматологических исследований. Университетская программа также будет способствовать отслеживанию тенденций и закономерностей в области здоровья полости рта, используя возможности социальных сетей.

Методология этой программы усиливает ее инновационный характер. В программе также используется система обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения обучения. Таким образом, сочетание гибкости и надежного педагогического подхода делает программу очень доступной. Кроме того, врачи получат доступ к дидактической библиотеке с разнообразными мультимедийными ресурсами в различных форматах, таких как интерактивные конспекты, пояснительные видеоролики и инфографика. Специалисты также будут учиться в симулированной учебной среде, чтобы извлечь ценные уроки, которые они будут применять в своей рабочей практике. 

Вы проведете самые надежные прогностические тесты для профилактики заболеваний полости рта, таких как кариес" 

Данный Университетский курс в области расширенного анализа и обработки данных в стоматологии содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области  искусственного интеллекта в стоматологии
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы будете развивать свою клиническую практику с помощью моделей машинного обучения, чтобы сосредоточиться на стоматологической эпидемиологии" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.  

Вы будете использовать ресурсы искусственного интеллекта для точного анализа затрат в стоматологии"

Благодаря системе Relearning, используемой TECH, вы сократите долгие часы учебы и запоминания. Учитесь естественным образом!"

Эта академическая программа будет посвящена применению передовых технологий управления данными в области стоматологии. В рамках учебной программы студенты будут изучать влияние больших данных на стоматологию, изучать передовые инструменты, такие как добыча данных для извлечения ценных данных. В рамках учебного плана студенты также изучат передовые методы предиктивной аналитики в области здоровья полости рта, что позволит им эффективно управлять клинической информацией. Кроме того, в модуле будет рассмотрено, как использовать социальные сети и искусственный интеллект для отслеживания последних тенденций и закономерностей в области здоровья полости рта.

Вы добьетесь более эффективного управления благодаря современным инструментам, предназначенным для отслеживания тенденций и закономерностей в области здоровья полости рта"

Модуль 1. Расширенный анализ и обработка данных в стоматологии

1.1. Большие данные в стоматологии: Концепции и применения

1.1.1. Бурный рост объема данных в стоматологии 
1.1.2. Концепция больших данных 
1.1.3. Применение больших данных в стоматологии 

1.2. Поиск данных в стоматологических записях

1.2.1. Основные методологии интеллектуального анализа данных 
1.2.2. Интеграция данных стоматологической карты 
1.2.3. Выявление закономерностей и аномалий в стоматологических картах 

1.3. Передовые методы прогностического анализа в области гигиены полости рта

1.3.1. Методы классификации для анализа состояния полости рта 
1.3.2. Регрессионные методы анализа состояния здоровья полости рта 
1.3.3. Глубокое обучение для анализа состояния полости рта 

1.4. Модели ИИ для стоматологической эпидемиологии

1.4.1. Методы классификации в стоматологической эпидемиологии 
1.4.2. Регрессионные методы в стоматологической эпидемиологии 
1.4.3. Неконтролируемые методы для стоматологической эпидемиологии 

1.5. ИИ в управлении клиническими и радиографическими данными

1.5.1. Интеграция клинических данных для эффективного управления с помощью инструментов ИИ 
1.5.2. Трансформация рентгенографической диагностики с помощью передовых систем ИИ 
1.5.3. Интегрированное управление клиническими и рентгенографическими данными 

1.6. Алгоритмы машинного обучения в стоматологических исследованиях

1.6.1. Методы классификации в стоматологических исследованиях 
1.6.2. Регрессионные методы в стоматологических исследованиях  
1.6.3. Методы без контроля в стоматологических исследованиях 

1.7. Анализ социальных сетей в сообществах по охране здоровья полости рта

1.7.1. Введение в анализ социальных сетей
1.7.2. Анализ мнений и настроений в социальных сетях в сообществах специалистов по гигиене полости рта
1.7.3. Анализ тенденций развития социальных сетей в сообществах специалистов по гигиене полости рта  

1.8. ИИ в мониторинге тенденций и закономерностей здоровья полости рта

1.8.1. Раннее выявление эпидемиологических тенденций с помощью ИИ 
1.8.2. Непрерывное наблюдение за гигиеной полости рта с помощью систем ИИ 
1.8.3. Прогнозирование изменений в здоровье полости рта с помощью моделей ИИ 

1.9. Инструменты ИИ для анализа затрат в стоматологии

1.9.1. Оптимизация ресурсов и затрат с помощью инструментов ИИ 
1.9.2. Анализ эффективности и рентабельности в стоматологической практике с помощью ИИ 
1.9.3. Стратегии снижения затрат на основе данных, проанализированных ИИ 

1.10. Инновации в области ИИ для клинических исследований в стоматологии

1.10.1. Внедрение новых технологий в стоматологические клинические исследования 
1.10.2. Улучшение валидации результатов стоматологических клинических исследований с помощью ИИ 
1.10.3. Междисциплинарное сотрудничество в подробных клинических исследованиях с использованием ИИ 

Учитесь с помощью инновационных мультимедийных форматов обучения, которые оптимизируют ваш учебный процесс"