Презентация

Вы освоите генетические алгоритмы и станете профессионалом, предлагая оптимальные решения сложных задач, благодаря этому Университетскому курсу, основанному на системе Relearning”

##IMAGE##

Искусственный интеллект находит огромное количество применений в таких бурно развивающихся отраслях, как видеоигры. Интеллектуальные системы способны разрабатывать передовые алгоритмы для создания персонажей с человекоподобным поведением и навыками. В данном случае теория игр фокусируется на стратегическом поведении и решениях, принимаемых различными рациональными агентами в ситуациях взаимодействия. Благодаря этому специалисты могут улучшить впечатления от игр и разработать более полезные механики для пользователей. 

В связи с этим, TECH создает новаторскую программу "Введение в искусственный интеллект". В рамках программы будут подробно рассмотрены фундаментальные принципы этой отрасли, такие как контролируемое обучение или генетические алгоритмы. В результате студенты смогут эффективно применять эти концепции в своих практических проектах. Программа также посвящена нейронным сетям – вычислительной модели, которая позволяет машинам обучаться и выполнять сложные задачи с помощью синаптических связей человеческого мозга. Кроме того, программа будет посвящена использованию тезаурусов, словарей и таксономий для классификации знаний и оптимизации обработки систем искусственного интеллекта.

При этом обучение проводится по методике 100% онлайн. Так, студенты смогут приступить к процессу обучения в любое время суток, пользуясь гибким графиком. Единственное, что понадобится студентам это электронное устройство с подключением к интернету для доступа к виртуальной платформе. Помимо этого, TECH применяет инновационную систему обучения Relearning для всех своих программ. Состоящая из постепенного повторения наиболее актуальных аспектов учебного материала, эта методика обеспечивает постепенное и естественное расширение знаний студентов. 

Вы углубите свое понимание теории игр, чтобы моделировать и анализировать стратегическое взаимодействие между рациональными агентами в различных конкурентных ситуациях”

Данный Университетский курс в области введения в искусственный интеллект содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

  • Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта
  • Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
  • Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
  • Особое внимание уделяется инновационным методикам в области искусственного интеллекта
  • Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
  • Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы хотите специализироваться в области машинного обучения? Достигните этого с помощью этой университетской программы всего за 180 часов”

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный  на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.  

В вашем распоряжении будут самые передовые и эффективные стратегии для решения таких проблем, как удовлетворимость ограничений"

##IMAGE##

Учебный план, основанный на инновационной методологии Relearning, который поможет вам эффективно и динамично закрепить сложные концепции"

Зачем учиться в ТЕХ?

TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

estudiar tech TECH

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”

Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES

Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».

Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.

Самые полные учебные программы в университетской среде

TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.

TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.

Лучший международный преподавательский состав

Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.

Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.

Уникальный метод обучения

TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.

TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.

Крупнейший цифровой университет в мире

TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.

TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.

Google Partner Premier

Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.

Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.

Официальный онлайн-университет NBA

TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.

TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.

Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов

Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.

TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.

Лидеры по трудоустройству

TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.

99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.

Университетский курс в области введения в искусственный интеллект

Откройте для себя важнейшие основы искусственного интеллекта в рамках Университетского курса, предлагаемого TECH Технологическим университетом. Эта программа погрузит вас в захватывающий мир искусственного интеллекта, обеспечив четкое понимание его ключевых концепций и практических приложений. Будучи лидерами отрасли, мы осознаем важность адаптации к меняющимся требованиям цифрового мира. Именно поэтому мы предлагаем онлайн-занятия, позволяющие вам учиться, не выходя из дома, и корректировать расписание в соответствии с вашими потребностями. Данный Университетский курс, преподаваемый экспертами в данной области с использованием превосходной методики Relearning, предназначен для тех, кто хочет вступить в эту увлекательную сферу, не имея соответствующего опыта. Вы изучите фундаментальные принципы, включая алгоритмы, машинное обучение и практические приложения, которые продвигают эту технологию вперед.

Обучайтесь у лучших специалистов в области искусственного интеллекта

Знаете ли вы, почему TECH считается одним из лучших университетов в мире? Потому что у нас есть каталог из более чем десяти тысяч академических программ, представительства во многих странах, инновационные методики, уникальные академические технологии и высококвалифицированный преподавательский состав, поэтому вы не можете упустить возможность учиться у нас. Мы используем образовательный подход, основанный на сочетании теории и практики. Вы будете учиться у опытных профессионалов отрасли и получите возможность применить свои знания в практических проектах, отражающих реальные задачи. Окончив Университетский курс в области введения в искусственный интеллект, вы получите навыки, необходимые для решения сложных задач, принятия взвешенных решений и успешного взаимодействия в мире, движимом технологическими инновациями. Присоединяйтесь к нам в этом увлекательном путешествии к более глубокому пониманию искусственного интеллекта. Запишитесь сегодня на курс, который изменит ваше мировоззрение и подготовит вас к будущему, полному возможностей, в TECH Технологическом университете.