Презентация

Система TECHRelearning поможет вам гораздо быстрее освоить обработку естественного языка, машинное обучение и сбор данных”

##IMAGE##

Несмотря на многочисленные возможности, предоставляемые Индустрией 4.0, эксперты сталкиваются с такими проблемами, как постоянная адаптация к среде, подверженной непрерывным изменениям. В рамках искусственного интеллекта было разработано множество инновационных технологий, начиная от машинного обучения и заканчивая глубоким обучением и обработкой естественного языка. Поэтому специалистам необходимо быть в курсе последних тенденций в этих областях, чтобы обеспечить практическую деятельность, основанную на совершенствовании. В противном случае они могут потерять актуальность в профессиональной сфере, а их конкурентоспособность на рынке труда снизится.

Чтобы ответить на эту потребность, TECH проводит инновационную программу в области больших данных и искусственного интеллекта, которая предлагает наиболее полные и современные дидактические материалы. В рамках обучения студенты изучат основы больших данных, а затем предложат передовые методы добычи данных. Таким образом, студенты будут извлекать ценную информацию, которая будет способствовать решению таких задач, как машинный перевод или анализ эмоций. В то же время учебная программа подчеркнет важность правильной визуализации данных и предоставит студентам специализированные инструменты в этой области, такие как Matplotlib. Кроме того, в учебном материале будет подробно проанализировано функционирование нейронных архитектур глубокого обучения, которые будут способствовать обработке естественного языка.

Эта академическая программа, полностью доступная в режиме онлайн, позволит студентам проходить обучение из любого места и в любое время, без ограничений по времени. Для этого студентам понадобится только электронное устройство с доступом в Интернет, чтобы получить доступ к Виртуальному кампусу. Специалисты предоставляют студентам уникальную возможность повысить свою квалификацию благодаря инновационной методике Relearning, заключающейся в повторении ключевых понятий для обеспечения оптимального усвоения знаний.  

Вы будете разрабатывать самые современные виртуальные помощники и чат-боты для обеспечения качественной поддержки клиентов в режиме реального времени”

Данный Университетский курс в области больших данных и искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

  • Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области технологических решений, ориентированных на бизнес
  • Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
  • Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
  • Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
  • Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
  • Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы будете эффективно управлять инструментом Tableau и сможете создавать мощные визуализации, такие как информационные доски”

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.  

Вы узнаете о наиболее продуктивных стратегиях очистки и нормализации данных, полученных из систем больших данных"

##IMAGE##

Повысить свою квалификацию в области машинного обучения будет проще благодаря огромному количеству мультимедийных ресурсов, предоставляемых в рамках данного курса"

Учебный план

В рамках этой программы студенты получат полное представление о технических принципах, лежащих в основе больших данных и искусственного интеллекта, а также улучшат свои навыки программирования.  В рамках учебной программы студенты изучат использование передовых инструментов для добычи и хранения данных. Студенты смогут извлекать ценные сведения из больших объемов данных, принимая обоснованные решения. Кроме того, учебная программа даст ключи к использованию таких инструментов, как Python, для правильной визуализации данных. В ходе обучения также будет уделено внимание глубокому обучению, учитывая его способность изучать иерархические представления данных. 

##IMAGE##

Комплексное образование, которое позволит вам ознакомиться с новейшими технологиями и тенденциями в области больших данных и искусственного интеллекта”

Модуль 1. Большие данные и искусственный интеллект 

1.1. Основополагающие принципы больших данных

1.1.1. Большие данные
1.1.2. Инструменты для работы с большими данными

1.2. Добыча и хранение данных

1.2.1. Добыча данных. Чистка и нормализация
1.2.2. Извлечение информации, машинный перевод, анализ настроений и т.д
1.2.3. Типы хранения данных

1.3.  Приложения для ввода данных

1.3.1. Принципы введения данных
1.3.2. Технологии ввода данных для удовлетворения потребностей бизнеса

1.4. Визуализация данных

1.4.1. Важность визуализации данных
1.4.2. Инструменты для его осуществления. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

1.5. Машинное обучение (Machine Learning)

1.5.1. Понимание машинного обучения
1.5.2. Контролируемое и неконтролируемое обучение
1.5.3. Типы алгоритмов

1.6. Нейронные сети (глубокое обучение)

1.6.1. Нейронная сеть: части и функционирование
1.6.2. Тип сетей: CNN, RNN
1.6.3. Применение нейронных сетей; распознавание образов и интерпретация естественного языка
1.6.4. Генеративные текстовые сети: LSTM

1.7. Распознавание естественного языка

1.7.1. NLP (Обработка естественного языка)
1.7.2. Передовые методы PLN: Word2vec, Doc2vec

1.8. Чат-боты и виртуальные помощники

1.8.1. Типы помощников: голосовые и текстовые помощники
1.8.2. Основополагающие детали для развития помощника: Намерения, сущности и поток диалога
1.8.3. Интеграции: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
1.8.4. Инструменты разработки помощников: Диалоговый поток, Watson Assistant

1.9. Эмоции, креативность и личность в ИИ

1.9.1. Мы понимаем, как определять эмоции с помощью алгоритмов
1.9.2. Создание личности: язык, выражения и содержание

1.10. Будущее искусственного интеллекта
1.11. Размышления

##IMAGE##

Вы ищете программу, которая адаптируется к вашему графику и не требует лишних перемещений? Этот Университетский курс позволит вам эффективно управлять процессом обучения”

Университетский курс в области больших данных и искусственного интеллекта

Откройте для себя широкие возможности в области аналитики данных и автономных вычислительных систем с помощью Университетского курса в области больших данных и искусственного интеллекта в TECH Технологическом университете. Эта передовая программа приглашает вас погрузиться в захватывающий мир управления большими данными и аналитики, опираясь на новейшие технологии искусственного интеллекта. Будучи академическими лидерами в своем секторе, мы стремимся предоставлять программы высокого уровня, которые подготовят вас к решению меняющихся задач технологического мира. Этот курс с онлайн-занятиями дает вам возможность гибко продвигать свое образование, погружаясь в увлекательную область Больших Данных и искусственного интеллекта. Виртуальные занятия позволят вам изучить, как эти дисциплины переплетаются между собой, чтобы извлекать значимые сведения и принимать обоснованные решения. Под руководством экспертов в этой области вы получите практические навыки для решения сложных задач, связанных с управлением, обработкой и анализом больших массивов данных.

Пройдите обучение в области больших данных и искусственного интеллекта

Программа посвящена основам больших данных, включая сбор, хранение, обработку и визуализацию данных в огромных масштабах. Она также посвящена передовым приложениям искусственного интеллекта, таким как машинное обучение и обработка естественного языка, которые расширяют возможности извлечения ценной информации из данных. После успешного завершения курса вы получите сертификат, подтвержденный крупнейшим в мире цифровым университетом. Этот сертификат не только подтвердит ваше понимание больших данных и искусственного интеллекта, но и позволит вам стать квалифицированным специалистом, способным решать задачи анализа данных в современном мире бизнеса и технологий. Готовы ли вы преуспеть во все более востребованной области компьютерных наук? Запишитесь сегодня на Университетский курс в области больших данных и искусственного интеллекта в TECH Технологическом университете и повысьте свои навыки в этой захватывающей технологической области.