На этом 100% онлайн Университетском курсе вы освоите использование ChatGPT для выявления уязвимостей, моделирования сценариев атак и оптимизации стратегий защиты в сложных цифровых средах" 

Согласно новому отчету Организации Объединенных Наций, глобальный индекс кибербезопасности свидетельствует о том, что за последние годы частота кибератак на объекты критической инфраструктуры выросла на 40%. Поэтому традиционных методов недостаточно, чтобы справиться с этим ростом, и необходимо применять проактивные методы защиты. В связи с этим прогностические модели в сочетании с ChatGPT для интерпретации и анализа больших данных становятся ключевым инструментом защиты от угроз. На этом фоне экспертам необходимо изучить, как эти технологии позволяют более эффективно предвидеть и предотвращать вторжения, улучшая возможности реагирования на инциденты. 

В этом сценарии TECH представляет революционный Университетский курс в области прогностических моделей проактивной защиты в безопасности с использованием ChatGPT. Учебный план, разработанный авторитетными специалистами в этой области, будет посвящен самым разным темам - от принципов классификации в прогнозировании угроз или использования нейронных сетей для предвидения кибератак до применения ChatGPT для разработки прогностических симуляций. Благодаря этому студенты получат передовые навыки в реализации прогностических моделей с помощью ChatGPT, что улучшит их способность выявлять и предотвращать кибератаки до того, как они произойдут.  

Обучение на данном курсе ведется на 100% в режиме онлайн, что дает специалистам возможность гибко подстраиваться под свой график. Методика Relearning от TECH, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний, будет способствовать эффективной и тщательной переподготовке. Помимо этого, преподавательский состав будет всегда готов предоставить студентам индивидуальную консультацию и разрешить любые сомнения, которые могут возникнуть в процессе обучения. Несомненно, это насыщенный опыт, который позволит специалистам расширить свою повседневную практику и ощутить значительный прорыв в своей профессиональной карьере.

Вы будете разрабатывать системы киберзащиты на основе нейронных сетей и алгоритмов обучения с подкреплением" 

Данный Университетский курс в области прогностических моделей проактивной защиты в безопасности с использованием ChatGPT содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами с обширными знаниями в области искусственного интеллекта и кибербезопасности, специализирующимися на внедрении прогностических моделей и стратегий проактивной защиты в цифровой среде 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

С системой Relearning от TECH вам не придется тратить большое количество учебных часов, сосредоточившись на наиболее актуальных концепциях" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы узнаете больше о передовых методах моделирования киберугроз"

Вы приобретете передовые навыки по внедрению автоматизированных ответных мер и оптимизации киберзащиты в режиме реального времени"

Учебные материалы этого университетской программы были созданы признанными экспертами в области прогностических моделей проактивной защиты безопасности с использованием ChatGPT. В учебном плане будут рассмотрены самые разные вопросы - от применения искусственного интеллекта для предвидения киберугроз или основ глубоких нейронных сетей до помощи ChatGPT в интерпретации прогностических моделей. Благодаря этому студенты получат передовые навыки по внедрению решений проактивной защиты с использованием искусственного интеллекта, улучшающих обнаружение и предотвращение угроз в режиме реального времени.  

Вы углубитесь в интеграцию искусственного интеллекта в кибербезопасность, от теоретических основ до передового применения" 

Модуль 1. Прогностические модели проактивной защиты в кибербезопасности с использованием ChatGPT 

1.1. Прогностический анализ в кибербезопасности: методы и применение искусственного интеллекта 

1.1.1. Основные концепции прогнозирования в сфере безопасности 
1.1.2. Методы предсказательного анализа в кибербезопасности 
1.1.3. Использование искусственного интеллекта для предугадывания киберугроз 

1.2. Модели регрессии и классификации с поддержкой ChatGPT 

1.2.1. Принципы регрессии и классификации в прогнозировании угроз 
1.2.2. Типы моделей классификации в кибербезопасности 
1.2.3. Роль ChatGPT в интерпретации предсказательных моделей 

1.3. Идентификация новых угроз с помощью прогнозов ChatGPT 

1.3.1. Основные концепции выявления новых киберугроз 
1.3.2. Методы определения новых паттернов атак 
1.3.3. Ограничения и предосторожности при прогнозировании угроз 

1.4. Нейронные сети для предсказания кибератак 

1.4.1 Основы использования нейронных сетей в кибербезопасности 
1.4.2 Популярные архитектуры для обнаружения и прогнозирования атак 
1.4.3 Трудности при внедрении нейронных сетей в защитные системы 

1.5. Прогностические модели проактивной защиты в безопасности с использованием ChatGPT 

1.5.1. Основные концепции симуляции угроз в кибербезопасности 
1.5.2. Возможности ChatGPT для создания предсказательных симуляций 
1.5.3. Ключевые факторы при разработке моделируемых сценариев 

1.6. Алгоритмы обучения с подкреплением для оптимизации защиты 

1.6.1. Введение в обучение с подкреплением в кибербезопасности 
1.6.2. Алгоритмы обучения с подкреплением, применяемые в стратегиях защиты 
1.6.3. Преимущества и вызовы использования обучения с подкреплением в кибербезопасности 

1.7. Симуляция угроз и реагирования с помощью ChatGPT 

1.7.1. Принципы моделирования угроз и их значение в киберзащите 
1.7.2. Автоматизированные и оптимизированные ответы на смоделированные атаки 
1.7.3. Преимущества симуляции для повышения уровня кибербезопасности 

1.8. Оценка точности и эффективности предсказательных моделей искусственного интеллекта 

1.8.1. Ключевые показатели для оценки предсказательных моделей 
1.8.2. Методы оценки точности в моделях кибербезопасности 
1.8.3. Критические факторы эффективности моделей искусственного интеллекта в кибербезопасности 

1.9. Искусственный интеллект в управлении инцидентами и автоматизированных ответах 

1.9.1. Основы управления инцидентами в кибербезопасности 
1.9.2. Роль искусственного интеллекта в принятии решений в реальном времени 
1.9.3. Вызовы и возможности автоматизации ответных мер 

1.10. Создание предсказательной системы защиты с поддержкой ChatGPT 

1.10.1. Принципы проектирования систем проактивной защиты 
1.10.2. Интеграция прогностических моделей в среду кибербезопасности 
1.10.3. Ключевые компоненты предсказательной системы защиты на основе искусственного интеллекта

Вы будете создавать надежные прогностические модели для поддержки принятия стратегических решений в области цифровой безопасности"