TECH создает гибкую и университетскую программу на 100% онлайн, отвечающую реальным потребностям профессионалов" 

Оптимизация процесса развертывания веб-сайтов — одна из ключевых процедур для ИТ-специалистов, поскольку она позволяет экономить время и ресурсы. Это позволяет специалистам уделять больше времени инновациям или разработке новых функциональных возможностей. В этом смысле данные процедуры облегчают специалистам немедленное реагирование на потребности пользователей и возникающие проблемы с целью повышения конкурентоспособности сайта. Кроме того, благодаря искусственному интеллекту онлайн-порталы обновляются чаще и с меньшими перерывами. В результате конечные потребители получают более надежный сервис. Это значительно повышает удовлетворенность клиентов и лояльность к бренду. 

Столкнувшись с этой ситуацией, TECH запускает передовую программу, которая предложит ключи к оптимизации веб-проектов с помощью интеллектуальных вычислений. В течение 6 недель интенсивного обучения студенты углубят свои знания в области подготовки рабочей среды для веб-разработки с использованием искусственного интеллекта. Аналогичным образом, в учебном плане будут рассмотрены процедуры фронтенда и бэкенда, которые перейдут в IT-процедуры. Кроме того, в рамках учебной программы студенты изучат создание баз данных для хранения больших объемов информации.  

Благодаря тому, что этот Университетский курс разработан по 100% онлайн-методологии, профессионалы смогут расширить свои знания без необходимости придерживаться неудобных заранее установленных учебных графиков. Кроме того, этот Университетский курс разработан и преподается ведущими специалистами в области разработки веб-приложений с искусственным интеллектом, которые имеют большой опыт работы в ИТ-индустрии. Поэтому все знания, полученные студентами, будут полностью применимы в повседневной ИТ-практике. Студенты получат высокую квалификацию для успешного решения задач, стоящих перед ними в ходе реализации проектов веб-программы, что позволит им добиться успеха в быстро развивающемся цифровом секторе.   

Вы будете оптимизировать процесс развертывания веб-сайтов и обеспечивать эффективное внедрение обновлений для пользователей"  

Данный Университетский курс в области разработки веб-приложений с использованием искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в программировании 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Хотите специализироваться на создании рабочих пространств, которые лучше всего подходят для создания проектов? Добейтесь этого за 180 часов с помощью этого уникального обучения" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.   

Вы будете углубленно изучать паттерны проектирования продуктов с искусственным интеллектом, чтобы разрабатывать самые инновационные предложения"

Relearning позволит вам учиться с меньшими усилиями и большей отдачей, больше вовлекаясь в свою профессиональную специализацию"

Эта программа посвящена практическому применению машинного обучения в веб-проектах. Для этого в учебной программе будет рассмотрено все, начиная с подготовки среды и заканчивая ее эффективным развертыванием. Кроме того, в учебный план войдут такие продвинутые процедуры, как фронтенд и бэкенд, а также оптимизация процесса развертывания. В свою очередь, учебные материалы дадут студентам ключи к интеграции искусственного интеллекта в облачные вычисления. Университетское образование также позволит специалистам работать над проектами со средами LAMP и MEVN, получая таким образом разносторонний опыт. 

Вы будете оптимизировать работу своих сайтов, внедряя самые эффективные методики для повышения их скорости и эффективности" 

Модуль 1. Веб-проекты с помощью ИИ

1.1. Подготовка рабочей среды для веб-разработки с помощью ИИ

1.1.1. Настройка среды веб-разработки для проектов ИИ
1.1.2. Выбор и подготовка необходимых инструментов для веб-разработки ИИ
1.1.3. Интеграция специальных библиотек и фреймворков для веб-проектов ИИ
1.1.4. Внедрение лучших практик конфигурирования сред совместной разработки

1.2. Создание рабочего пространства для проектов ИИ с помощью GitHub Copilot

1.2.1. Эффективное проектирование и организация рабочего пространства для веб-проектов с компонентами искусственного интеллекта
1.2.2. Использование инструментов управления проектами и контроля версий в рабочем пространстве
1.2.3. Стратегии эффективного сотрудничества и коммуникации в команде разработчиков
1.2.4. Адаптация рабочего пространства к специфическим потребностям веб-проектов с помощью ИИ

1.3. Паттерны проектирования продуктов с помощью GitHub Copilot

1.3.1. Выявление и применение общих паттернов дизайна в пользовательских интерфейсах с элементами ИИ
1.3.2. Разработка специфических паттернов для улучшения пользовательского опыта в веб-проектах с помощью ИИ
1.3.3. Интеграция паттернов дизайна в общую архитектуру веб-проектов с помощью ИИ
1.3.4. Оценка и выбор подходящих паттернов проектирования в соответствии с контекстом проекта

1.4. Разработка фронтенда с помощью GitHub Copilot

1.4.1. Интеграция моделей ИИ в презентационный слой веб-проектов
1.4.2. Разработка адаптивных пользовательских интерфейсов с элементами ИИ
1.4.3. Реализация функций обработки естественного языка (NLP) на фронтенде
1.4.4. Стратегии оптимизации производительности при разработке фронтендов с поддержкой ИИ

1.5. Создание базы данных с помощью GitHub Copilot

1.5.1. Выбор технологий баз данных для веб-проектов с искусственным интеллектом
1.5.2. Разработка схем баз данных для хранения и управления данными, связанными с ИИ.
1.5.3. Реализация эффективных систем хранения больших объемов данных, генерируемых моделями ИИ
1.5.4. Стратегии обеспечения безопасности и защиты конфиденциальных данных в базах данных веб-проектов ИИ

1.6. Разработка бэкенда с помощью GitHub Copilot

1.6.1. Интеграция сервисов и моделей ИИ в бизнес-логику бэкенда
1.6.2. Разработка специальных API и конечных точек для взаимодействия между фронтендом и компонентами ИИ
1.6.3. Реализация логики обработки данных и принятия решений в бэкенде с помощью ИИ
1.6.4. Стратегии масштабируемости и производительности при разработке бэкенда веб-проектов с помощью ИИ

1.7. Автоматизация процесса создания и развертывания веб-проектов с помощью ChatGPT  

1.7.1. Автоматизация процесса создания и развертывания веб-проектов с помощью ИИ
1.7.2. Реализация конвейеров CI/CD, адаптированных к веб-приложениям с помощью Github Copilot
1.7.3. Стратегии эффективного управления релизами и обновлениями в непрерывных развертываниях
1.7.4. Мониторинг и анализ после развертывания для непрерывного улучшения процессов

1.8. ИИ в облачных вычислениях

1.8.1. Интеграция сервисов ИИ в платформы облачных вычислений
1.8.2. Разработка масштабируемых и распределенных решений с использованием облачных сервисов с поддержкой ИИ
1.8.3. Стратегии эффективного управления ресурсами и затратами в облачных средах с помощью веб-приложений с поддержкой ИИ
1.8.4. Оценка и сравнение поставщиков облачных услуг для веб-проектов с помощью искусственного интеллекта

1.9. Создание проекта с ИИ для сред LAMP с помощью ChatGPT

1.9.1. Адаптация веб-проектов на базе стека LAMP для включения компонентов искусственного интеллекта
1.9.2. Интеграция специфических для ИИ библиотек и фреймворков в среды LAMP
1.9.3. Разработка функциональных возможностей ИИ, дополняющих традиционную архитектуру LAMP
1.9.4. Стратегии оптимизации и сопровождения веб-проектов с ИИ в средах LAMP

1.10. Создание проекта с ИИ для MEVN-сред с использованием ChatGPT

1.10.1. Интеграция технологий и инструментов из стека MEVN с компонентами искусственного интеллекта
1.10.2. Разработка современных, масштабируемых веб-приложений в среде MEVN с возможностями ИИ
1.10.3. Реализация функций обработки данных и машинного обучения в проектах MEVN
1.10.4. Стратегии повышения производительности и безопасности веб-приложений с поддержкой ИИ в средах MEVN

Вы получите 100% онлайн-программу, которая обеспечит вам глубокое погружение в процесс обучения. Не упустите эту возможность и запишитесь прямо сейчас"