Вы получите специализированные знания в области параллельной декомпозиции, которые будут преподаваться авторитетными учеными и инженерами в области компьютерных технологий" 

Новые инструменты программирования и библиотеки, доступные многим IT-специалистам, создали отличную новую предпринимательскую среду, где некогда сложные и дорогостоящие проекты могут быть реализованы гораздо меньшими и более специализированными командами. 

Параллельные и распределенные вычисления занимают особое место в этой области. Эта новая вычислительная модель практически является текущим стандартом для большинства программных и аппаратных средств. IT-специалисты должны быть готовы к работе с самыми передовыми инструментами параллельной декомпозиции, поскольку это приведет к существенному улучшению условий их работы и карьерного роста. 

Данный Университетский курс является отличной отправной точкой для углубления в параллельную декомпозицию. В нем рассматриваются самые распространенные параллельные аппаратные и программные средства, графические процессоры, гибридное распараллеливание с помощью MPI и OpenMP или вычисления с помощью MapReduce. 

И все это в формате 100% онлайн, что позволяет совмещать обучение с другими профессиональными или личными обязанностями. Весь учебный план доступен для скачивания с первого дня обучения, а учебную нагрузку можно проходить в том темпе, который выбирают сами студенты. 

Рассмотрите различные сценарии параллельных вычислений, такие как поиск данных или обработка аудио и изображений"

Данный Университетский курс в области параллельной декомпозиции в параллельных и распределенных вычислениях содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области параллельных и распределенных вычислений 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту и самостоятельные работы 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Добавив данный Университетский курс в свое резюме, вы значительно повысите качество своей карьеры"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного процесса. В этом им поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы узнаете об основных системах параллельной декомпозиции от лучших специалистов в области компьютерных наук"

В TECH вы принимаете важные решения, выбирая, когда, где и как взять на себя всю учебную нагрузку"

Relearning - педагогическая методика, в которой TECH является новатором, - экономит IT-специалисту время, необходимое для обучения. Благодаря повторению наиболее важных понятий на протяжении всего Университетского курса, студенты получают все необходимые знания естественным и постепенным путем. Все это, дополненное большим количеством дополнительных материалов, делает данный Университетский курс предпочтительным выбором для более глубокого понимания параллельной декомпозиции. 

Вы сможете просмотреть подробные видео, конспекты и аудиовизуальные материалы, созданные самими преподавателями" 

Модуль 1. Параллельная декомпозиция в параллельных и распределенных вычислениях 

1.1.  Параллельная декомпозиция 

1.1.1.  Параллельная обработка 
1.1.2.  Архитектуры 
1.1.3.  Суперкомпьютеры 

1.2.  Параллельное оборудование и параллельное программное обеспечение 

1.2.1.  Последовательные системы 
1.2.2.  Параллельное оборудование 
1.2.3.  Параллельное программное обеспечение 
1.2.4.  Ввод и вывод 
1.2.5.  Производительность 

1.3.  Параллельная масштабируемость и повторяющиеся проблемы производительности 

1.3.1.  Параллелизм 
1.3.2.  Параллельная масштабируемость 
1.3.3.  Повторяющиеся проблемы производительности 

1.4  Параллелизм общей памяти 

1.4.1.  Параллелизм общей памяти 
1.4.2.  OpenMP и Pthreads 
1.4.3.  Параллелизм общей памяти. Примеры 

1.5.  Графический процессор (GPU) 

1.5.1.  Графический процессор (GPU) 
1.5.2.  Архитектура вычислительных унифицированных устройств (CUDA) 
1.5.3.  Архитектура вычислительных унифицированных устройств. Примеры 

1.6  Системы передачи сообщений 

1.6.1.  Системы передачи сообщений 
1.6.2.  MPI. Интерфейс передачи сообщений 
1.6.3.  Системы передачи сообщений. Примеры 

1.7  Гибридное распараллеливание с MPI и OpenMP 

1.7.1.  Гибридное программирование 
1.7.2.  Модели программирования MPI/OpenMP 
1.7.3.  Гибридная декомпозиция и отображение 

1.8  Вычисления MapReduce 

1.8.1.  Hadoop 
1.8.2.  Другие вычислительные системы 
1.8.3.  Параллельные вычисления. Примеры 

1.9  Акторная модель и реактивные процессы 

1.9.1. Акторная модель 
1.9.2.  Реактивные процессы 
1.9.3.  Акторы и реактивные процессы. Примеры 

1.10  Сценарии параллельных вычислений 

1.10.1.  Обработка звука и изображений 
1.10.2.  Статистика/добыча данных 
1.10.3.  Параллельная сортировка 
1.10.4.  Параллельные матричные операции 

Реальные практические кейсы помогут вам лучше понять все передовые темы, изучаемые в рамках Университетского курса"