Приобретите фундаментальные знания о вычислительной технике и о том, как успешно применять их при разработке ИТ-проектов, в Специализированной магистратуре высокого качества"

Данная программа посвящена основам программирования и структуры данных, алгоритмике и сложности, а также продвинутому проектированию алгоритмов, продвинутому программированию или языковым процессорам и компьютерной графике, среди прочих аспектов, связанных с этой областью информатики. 

Данная программа предоставляет студентам специальные инструменты и навыки для успешного развития профессиональной деятельности в широкой среде информатики и языков. Во время обучения профессионалы будут работать над такими ключевыми компетенциями, как знание реальности и повседневной практики в различных областях ИТ, а также развивать ответственность при контроле и надзоре за работой, а также конкретные навыки в этой области.

Более того, поскольку это 100% онлайн-программа, студент не обусловлен фиксированным расписанием или необходимостью переезда в другое физическое место, а может получить доступ к материалам в любое время суток, совмещая свою работу или личную жизнь с учебой.

Команда преподавателей этой программы по информатике и языкам провела тщательный отбор каждой из тем данной Специализированной магистратуры, чтобы предложить студенту наиболее полную возможность обучения и всегда связанную с последними данными..

Исключительная возможность в удобной и простой форме изучить математические и базовые процессы и знания, необходимые для качественного компьютерного программирования"

Данная Специализированная магистратура в области информатики и языки содержит наиболее полную и современную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разработка тематических исследований, представленных экспертами в области информатики и языков
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области информатики и языков
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Исключительная возможность в удобной и простой форме изучить математические и базовые процессы и знания, необходимые для качественного компьютерного программирования"

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом ситуации и контекста, т.е. в такой среде, которая обеспечит погружение в учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного года. В этом специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, разработанная известными и опытными специалистами в области информатики и языков.  

У вас будет широкий и понятный дидактический материал, включающий все актуальные темы, представляющие интерес для специалиста, желающего продвинуться в области информатики и языков"

Обучение с высоким образовательным эффектом, которое позволит вам адаптировать усилия к вашим потребностям, сочетая гибкость и интенсивность"

Структура содержания была создана таким образом, чтобы знания усваивались постепенно, достигая пути роста, который приведет вас к совершенству в вашей профессии.

Все области, которые вам необходимо освоить для безопасной и успешной работы в области вычислений и языков, собраны в учебном плане высшего качества" 

Модуль 1. Основы программирования 

1.1. Введение в программирование

1.1.1. Базовая структура компьютера 
1.1.2. Программное обеспечение 
1.1.3. Языки программирования 
1.1.4. Жизненный цикл программного приложения 

1.2. Проектирование алгоритмов 

1.2.1. Решение проблем 
1.2.2. Описательные техники 
1.2.3. Элементы и структура алгоритма 

1.3. Составные части программы 

1.3.1. Происхождение и характеристики языка C++ 
1.3.2. Среда разработки 
1.3.3. Концепция программы 
1.3.4. Основные типы данных 
1.3.5. Операторы 
1.3.6. Выражения 
1.3.7. Утверждения 
1.3.8. Ввод и вывод данных 

1. 4. Контрольные предложения 

1.4.1. Утверждения 
1.4.2. Бифуркации 
1.4.3. Циклы 

1.5. Абстракция и модульность: функции 

1.5.1. Модульный дизайн 
1.5.2. Понятие функции и пользы 
1.5.3. Определение функции 
1.5.4. Поток выполнения при вызове функции 
1.5.5. Прототип функции 
1.5.6. Возврат результатов 
1.5.7. Вызов функции: параметры 
1.5.8. Передача параметров по ссылке и по значению 
1.5.9. Идентификация области 

1.6. Статические структуры данных 

1.6.1. Arrays 
1.6.2. Матрицы. Полиэдры 
1.6.3. Поиск и сортировка 
1.6.4. Цепочки. Функции ввода/вывода для строк 
1.6.5. Структуры. Союзы 
1.6.6. Новые виды данных 

1.7. Динамические структуры данных: указатели 

1.7.1. Понятие. Определение указателя 
1.7.2. Операторы и операции с указателями 
1.7.3. Arrays указателей 
1.7.4. Указатели и arrays 
1.7.5. Указатели на строки 
1.7.6. Указатели на структуры 
1.7.7. Множественная косвенность 
1.7.8. Указатели на функции 
1.7.9. Передача функций, структур и arrays в качестве параметров функции 

1.8. Файлы 

1.8.1. Основные понятия 
1.8.2. Операции с файлами 
1.8.3. Типы файлов 
1.8.4. Организация архивов 
1.8.5. Введение в файлы C++ 
1.8.6. Управление файлами 

1.9. Рекурсивность 

1.9.1. Определение рекурсии 
1.9.2. Виды рекурсии 
1.9.3. Преимущества и недостатки 
1.9.4. Соображения 
1.9.5. Итеративная рекурсивная конверсия 
1.9.6. Стек рекурсии 

1.10. Доказательства и документация 

1.10.1. Тестирование программ 
1.10.2. Тестирование методом ‘‘белого ящика’’ 
1.10.3. Тестирование методом ‘‘черного ящика’’ 
1.10.4. Инструменты для тестирования 
1.10.5. Программная документация 

Модуль 2. Структура данных 

2.1. Введение в программирование на C++ 

2.1.1. Классы, конструкторы, методы и атрибуты 
2.1.2. Переменные 
2.1.3. Условные выражения и циклы 
2.1.4. Предметы 

2.2. Абстрактные типы данных (ADT) 

2.2.1. Типы данных 
2.2.2. Основные структуры и ADT 
2.2.3. Векторы и Arrays 

2.3. Линейные структуры данных 

2.3.1. Список ADT. Определение 
2.3.2. Связанные и дважды связанные списки 
2.3.3. Упорядоченные списки 
2.3.4. Списки в C++ 
2.3.5. Стек ADT 
2.3.6. Очередь ADT 
2.3.7. Стек и очередь на C++ 

2.4. Иерархический структуры данных 

2.4.1. Дерево ADT 
2.4.2. Маршруты 
2.4.3. N-арные деревья 
2.4.4. Бинарные деревья 
2.4.5. Деревья бинарного поиска 

2.5. Иерархические структуры данных: сложные деревья 

2.5.1. Идеально сбалансированные деревья или деревья минимальной высоты 
2.5.2. Многопутевые деревья 
2.5.3. Библиографические ссылки 

2.6. Кучи и приоритетные очереди 

2.6.1. Кучи ADT 
2.6.2. Приоритетные очереди ADT 

2.7. Хеш-таблицы 

2.7.1. Хэш-таблица ADT 
2.7.2. Хэш-функции
2.7.3. Хэш-функция в хэш-таблицах 
2.7.4. Редисперсия 
2.7.5. Открытые хэш-таблицы 

2.8. Графы 

2.8.1. ADT Графы 
2.8.2. Виды графов 
2.8.3. Графическое представление и основные операции 
2.8.4. Разработка графов 

2.9. Алгоритмы и расширенные концепции графов 

2.9.1. Задачи на графах 
2.9.2. Алгоритмы на путях 
2.9.3. Алгоритмы поиска или пути 
2.9.4. Прочие алгоритмы 

2.10. Прочие структуры данных 

2.10.1. Наборы 
2.10.2. Arrays параллельные 
2.10.3. Таблица символов 
2.10.4. Пробы 

Модуль 3. Алгоритм и сложность 

3.1. Введение в стратегии проектирования алгоритмов 

3.1.1. Рекурсивность 
3.1.2. Разделяй и властвуй 
3.1.3. Прочие стратегии 

3.2. Эффективность и анализ алгоритмов 

3.2.1. Меры эффективности 
3.2.2. Измерение размера входа 
3.2.3. Измерение времени выполнения 
3.2.4. Худший, лучший и средний случай 
3.2.5. Асимптотическое обозначение 
3.2.6. Критерии математического анализа нерекурсивных алгоритмов 
3.2.7. Математический анализ рекурсивных алгоритмов 
3.2.8. Эмпирический анализ алгоритмов 

3.3. Алгоритмы сортировки 

3.3.1. Концепция организации 
3.3.2. Сортировка пузырьком 
3.3.3. Сортировка по выбору 
3.3.4. Сортировка вставками 
3.3.5. Сортировка слиянием (Merge Sort)
3.3.6. Быстрая сортировка (QuickSort)

3.4. Алгоритмы с применением деревьев 

3.4.1. Концепция деревьев 
3.4.2. Бинарные деревья 
3.4.3. Обход дерева 
3.4.4. Представление выражений 
3.4.5. Упорядоченные бинарные деревья 
3.4.6. Сбалансированные бинарные деревья 

3.5. Алгоритмы с Heaps 

3.5.1. Heaps
3.5.2. Алгоритм HeapSort 
3.5.3. Приоритетные очереди 

3,6. Алгоритмы с применением графов 

3.6.1. Представление 
3.6.2. Обход по ширине 
3.6.3. Углубленный обход 
3.6.4. Топологическая сортировка 

3.7. Жадные алгоритмы

3.7.1. Жадная стратегия 
3.7.2. Элементы жадной стратегии 
3.7.3. Обмен валюты 
3.7.4. Задача коммивояжёра 
3.7.5. Задача о рюкзаке 

3.8. Поиск минимальных путей 

3.8.1. Проблема минимального пути 
3.8.2. Отрицательные дуги и циклы 
3.8.3. Алгоритм Дейкстры 

3.9. Жадные алгоритмы на графах 

3.9.1. Дерево минимального покрытия 
3.9.2. Алгоритм Прима 
3.9.3. Алгоритм Крускала 
3.9.4. Анализ сложности 

3.10. Backtracking

3.10.1. Backtracking 
3.10.2. Альтернативные методы 

Модуль 4. Продвинутое проектирование алгоритмов 

4.1. Анализ рекурсивных алгоритмов и алгоритмов ‘‘разделяй и властву’’ 

4.1.1. Составление и решение однородных и неоднородных рекуррентных уравнений
4.1.2. Суть метода разделяй и властвуй 

4.2. Амортизированный анализ 

4.2.1. Агрегатный анализ 
4.2.2. Метод учета 
4.2.3. Метод потенциалов 

4.3. Динамическое программирование и алгоритмы для NP-задач 

4.3.1. Характеристики динамического программирования 
4.3.2. Обратный ход: backtracking 
4.3.3. Ветвление и подрезка 

4.4. Комбинаторная оптимизация 

4.4.1. Представление проблем 
4.4.2. 1D оптимизация 

4.5. Рандомизированные алгоритмы 

4.5.1. Примеры алгоритмов рандомизации 
4.5.2. Теорема Бюффона 
4.5.3. Алгоритм Монте-Карло 
4.5.4. Алгоритм Лас-Вегаса 

4.6. Локальный поиск и с кандидатов 

4.6.1. Garcient Ascent
4.6.2. Поиск восхождением к вершине
4.6.3. Имитационный отжиг 
4.6.4. Поиск с запретами 
4.6.5. Поиск с помощью кандидатов 

4.7. Формальная верификация программ 

4.7.1. Определение функциональных абстракций 
4.7.2. Язык логики первого порядка 
4.7.3. Формальная система Хоара 

4.8. Верификация итеративных программ 

4.8.1. Правила формальной системы Хоара 
4.8.2. Концепция инвариантных итераций 

4.9. Численные методы

4.9.1. Метод бисекции 
4.9.2. Метод Ньютона-Рафсона 
4.9.3. Метод секущей 

4.10. Параллельные алгоритмы 

4.10.1. Параллельные бинарные операции 
4.10.2. Параллельные вычисления на графах 
4.10.3. Параллелизм в «разделяй и властвуй» 
4.10.4. Параллелизм в динамическом программировании 

Модуль 5. Расширенное программирование 

5.1. Введение в объектно-ориентированное программирование 

5.1.1. Введение в объектно-ориентированное программирование 
5.1.2. Разработка классов 
5.1.3. Введение в UML для моделирования проблем 

5.2. Отношения между классами 

5.2.1. Абстракция и наследники 
5.2.2. Расширенные концепции наследников 
5.2.3. Полиморфизм 
5.2.4. Состав и агрегация 

5.3. Введение в шаблоны проектирования для решения объектно-ориентированных задач 

5.3.1. Что такое шаблоны проектирования? 
5.3.2. Шаблон Factory 
5.3.3. Шаблон Singleton 
5.3.4. Шаблон Observer 
5.3.5. Шаблон Composite 

5.4. Исключения 

5.4.1. Что такое исключения? 
5.4.2. Перехват и обработка исключений 
5.4.3. Запуск исключений 
5.4.4. Создание исключений 

5.5. Пользовательские интерфейсы 

5.5.1. Введение в Qt 
5.5.2. Позиционирование 
5.5.3. Что такое события? 
5.5.4. События: определение и фиксация 
5.5.5. Разработка пользовательского интерфейса 

5.6. Введение в параллельное программирование 

5.6.1. Введение в параллельное программирование 
5.6.2. Понятие процесса и потока 
5.6.3. Взаимодействие между процессами или потоками 
5.6.4. Потоки в C++ 
5.6.5. Преимущества и недостатки параллельного программирования 

5.7. Управление и синхронизация потоков 

5.7.1. Жизненный цикл потока 
5.7.2. Класс Thread 
5.7.3. Планирование потоков 
5.7.4. Группы потоков 
5.7.5. Потоки демонического типа 
5.7.6. Синхронизация 
5.7.7. Механизмы блокировки 
5.7.8. Механизмы коммуникации 
5.7.9. Мониторы 

5.8. Распространенные проблемы параллельного программирования 

5.8.1. Проблема производитель-потребитель 
5.8.2. Задача о читателях-писателях 
5.8.3. Задача об обедающих философах 

5.9. Документация и тестирование ПО 

5.9.1. Почему важно документировать ПО? 
5.9.2. Проектный документ 
5.9.3. Использование инструментов для документирования 

5.10. Тестирование ПО 

5.10.1. Введение в тестирование ПО 
5.10.2. Виды тестирования 
5.10.3. Модульный тест 
5.10.4. Интеграционный тест 
5.10.5. Валидационный тест 
5.10.6. Системный тест 

Модуль 6. Теоретическая информатика 

6.1. Используемые математические понятия 

6.1.1. Введение в пропозициональную логику 
6.1.2. Теория взаимоотношений 
6.1.3. Нумеруемые и ненумеруемые множества 

6.2. Формальные языки и грамматики и введение в машины Тьюринга 

6.2.1. Формальные языки и грамматики 
6.2.2. Проблема принятия решения 
6.2.3. Машина Тьюринга 

6.3. Расширения для машин Тьюринга, ограниченные машины Тьюринга и компьютеры 

6.3.1. Методы программирования для машин Тьюринга 
6.3.2. Расширения для машин Тьюринга 
6.3.3. Машины Тьюринга с ограничениями 
6.3.4. Машины Тьюринга и компьютеры 

6.4. Неразрешимость 

6.4.1. Нерекурсивно перечислимый язык 
6.4.2. Неразрешимая рекурсивно перечислимая проблема 

6.5. Другие неразрешимые проблемы 

6.5.1. Неразрешимые проблемы для машин Тьюринга 
6.5.2. Проблема соответствия Поста (PCP) 

6.6. Неразрешимые проблемы 

6.6.1. Классы P и NP 
6.6.2. Полная NP-задача 
6.6.3. Ограниченная проблема удовлетворительности 
6.6.4. Другие завершенные NP-задачи 

6.7. Задачи совместного NP и PS 

6.7.1. Дополнение к языкам NP 
6.7.2. Решаемые задачи в полиномиальном пространстве 
6.7.3. Решение задач по PS 

6.8. Классы языков, основанных на рандомизации 

6.8.1. MT-модель со случайностью 
6.8.2. Классы RP и ZPP 
6.8.3. Тест на первичность 
6.8.4. Сложность проверки на первичность 

6.9. Другие классы и грамматики 

6.9.1. Вероятностные конечные автоматы 
6.9.2. Клеточные автоматы 
6.9.3. Клетки МакКаллока и Питтса 
6.9.4. Грамматики Линденмайера 

6.10. Передовые вычислительные системы 

6.10.1. Мембранные вычисления: P-системы 
6.10.2. ДНК-вычисления 
6.10.3. Квантовые вычисления 

Модуль 7. Теория автоматов и формальных языков 

7.1. Введение в теорию автоматов 

7.1.1. Зачем изучать теорию автоматов? 
7.1.2. Введение в формальные демонстрации 
7.1.3. Другие формы демонстрации 
7.1.4. Математическая индукция 
7.1.5. Алфавиты, строки и языки 

7.2. Детерминированные конечные автоматы 

7.2.1. Введение в конечные автоматы 
7.2.2. Детерминированные конечные автоматы 

7.3. Недетерминированные конечные автоматы (DFA) 

7.3.1. Недетерминированные конечные автоматы (NFA) 
7.3.2. Эквивалентность между DFA и NFA 
7.3.3. Конечные автоматы с переходами

7.4. Языки и регулярные выражения (I) 

7.4.1. Языки и регулярные выражения 
7.4.2. Конечные автоматы и регулярные выражения 

7.5. Языки и регулярные выражения (II) 

7.5.1. Преобразование регулярных выражений в автоматы 
7.5.2. Применение регулярных выражений 
7.5.3. Алгебра регулярных выражений 

7.6. Накачка леммы и закрытие регулярных языков 

7.6.1. Накачка леммы 
7.6.2. Свойства закрытия регулярных языков 

7.7. Эквивалентность и минимизация автоматов 

7.7.1. Эквивалентность конечных автоматов 
7.7.2. Минимизация конечных автоматов 

7.8. Контекстно-свободная грамматика (CFL) 

7.8.1. Контекстно-свободная грамматика (CFG) 
7.8.2. Деривационные деревья 
7.8.3. Применение CFG 
7.8.4. Неоднозначность в грамматиках и языках 

7.9. Автомат со стеком и CFG 

7.9.1. Определение автоматов со стеком 
7.9.2. Языки, принимаемые стековым автоматом 
7.9.3. Эквивалентность между стековыми автоматами и CFG 
7.9.4. Детерминированный стековый автомат 

7.10. Нормальные формы, схема прокачки CFG и свойства CFL 

7.10.1. Обычные формы CFG 
7.10.2. Лемма о разрастании 
7.10.3. Свойства закрытия языков 
7.10.4. Свойства решений CFL 

Модуль 8. Языковые процессоры 

8.1. Введение в процесс компиляции 

8.1.1. Составление и интерпретация 
8.1.2. Среда выполнения компилятора 
8.1.3. Процесс анализа 
8.1.4. Процесс синтеза 

8.2. Лексический анализатор 

8.2.1. Что такое лексический анализатор? 
8.2.2. Реализация лексического анализатора 
8.2.3. Семантические действия 
8.2.4. Устранение ошибок 
8.2.5. Вопросы реализации 

8.3. Синтактический анализ 

8.3.1. Что такое синтаксический анализатор? 
8.3.2. Предварительные концепции 
8.3.3. Нисходящие анализаторы 
8.3.4. Восходящие анализаторы 

8.4. Разбор нисходящий и разбор восходящий 

8.4.1. LL(1) Анализатор 
8.4.2. LR(0) Анализатор 
8.4.3. Пример анализатора 

8.5. Расширенный восходящий синтаксический анализ  

8.5.1. Анализатор SLR 
8.5.2. Анализатор LR(1)  
8.5.3. Анализатор LR(k) 
8.5.4. Анализатор LALR 

8.6. Семантический анализ (I) 

8.6.1. Перевод на основе синтаксиса 
8.6.2. Таблица символов 

8.7. Семантический анализ (II) 

8.7.1. Проверка типов 
8.7.2. Подсистема типов 
8.7.3. Эквивалентность ставок и конвертация 

8.8. Среда генерации и выполнения кода 

8.8.1. Аспекты проектирования 
8.8.2. Среда выполнения 
8.8.3. Организация памяти 
8.8.4. Распределение памяти 

8.9. Генерация промежуточного кода 

8.9.1. Перевод на основе синтеза 
8.9.2. Промежуточные представления 
8.9.3. Примеры переводов 

8.10. Оптимизация кода 

8.10.1. Назначение регистров 
8.10.2. Устранение мертвых распределений 
8.10.3. Выполнение во время компиляции 
8.10.4. Перестановка выражений 
8.10.5. Оптимизация циклов 

Модуль 9. Компьютерная графика и визуализация 

9.1. Теория цвета 

9.1.1. Свойства света 
9.1.2. Модели цветов 
9.1.3. Стандарт CIE 
9.1.4. Профилирование 

9.2. Примитивы вывода 

9.2.1. Видеоконтроллер 
9.2.2. Алгоритмы рисования линий 
9.2.3. Алгоритмы для рисования окружностей 
9.2.4. Алгоритмы заполнения 

9.3. 2D-преобразования и системы координат и 2D-обрезка 

9.3.1. Основные геометрические преобразования 
9.3.2. Однородные координаты 
9.3.3. Обратное преобразование 
9.3.4. Композиция преобразований 
9.3.5. Другие преобразования 
9.3.6. Изменения координата 
9.3.7. 2D-системы координат 
9.3.8. Изменения координат 
9.3.9. Нормализация 
9.3.10. Алгоритмы обрезки 

9.4. 3D-преобразования 

9.4.1. Конверсия 
9.4.2. Ротация 
9.4.3. Масштабирование 
9.4.4. Размышления 
9.4.5. Shear 

9.5. Визуализация и изменение 3D-координат 

9.5.1. 3D-системы координат 
9.5.2. Визуализация 
9.5.3. Изменения координат 
9.5.4. Проекция и стандартизация 

9.6. 3D-проекция и обрезка 

9.6.1. Ортогональная проекция 
9.6.2. Косая параллельная проекция 
9.6.3. Перспективная проекция 
9.6.4. Алгоритмы 3D-обрезки 

9.7. Удаление скрытых поверхностей 

9.7.1. Back face removal 
9.7.2. Z-buffer 
9.7.3. Алгоритм художника 
9.7.4. Алгоритм Варнока 
9.7.5. Выявление скрытых линий 

9.8. Интерполяция и параметрические кривые 

9.8.1. Интерполяция и полиномиальная аппроксимация 
9.8.2. Параметрическое представление 
9.8.3. Многочлен Лагранжа 
9.8.4. Естественные кубические сплайны 
9.8.5. Основные функции 
9.8.6. Матричное представление 

9.9. Кривые Безье 

9.9.1. Алгебраическое построение 
9.9.2. Матричная форма 
9.9.3. Состав 
9.9.4. Геометрическое построение 
9.9.5. Алгоритм рисования 

9.10. B-сплайны 

9.10.1. Проблема местного контроля 
9.10.2. Равномерные кубические B-сплайны 
9.10.3. Базовые функции и контрольные точки 
9.10.4. Переход к происхождению и множественности 
9.10.5. Матричное представление 
9.10.6. Неравномерные кубические B-сплайны 

Модуль 10. Биоинспирированные вычисления 

10.1. Введение в биоинспирированные вычисления 

10.1.1. Введение в биоинспирированные вычисления 

10.2. Алгоритмы социальной адаптации 

10.2.1. Биоинспирированные вычисления на основе муравьиных колоний 
10.2.2. Разновидности алгоритмов муравьиных колоний 
10.2.3. Облачные вычисления с частицами 

10.3. Генетические алгоритмы 

10.3.1. Общая структура 
10.3.2. Внедрения основных операторов 

10.4. Стратегии освоения и использования пространства для генетических алгоритмов 

10.4.1. Алгоритм CHC 
10.4.2. Мультимодальные задачи 

10.5. Модели эволюционных вычислений (I) 

10.5.1. Эволюционные стратегии 
10.5.2. Эволюционное программирование 
10.5.3. Алгоритмы, основанные на дифференциальной эволюции 

10.6. Модели эволюционных вычислений (II) 

10.6.1. Модели эволюции, основанные на оценке распределений (EDA) 
10.6.2. Генетическое программирование 

10.7. Применение развивающего программирования при проблемах с обучением 

10.7.1. Обучение на основе правил 
10.7.2. Эволюционные методы в задачах выбора экземпляра 

10.8. Многоцелевые задачи 

10.8.1. Концепция доминирования 
10.8.2. Применение эволюционных алгоритмов для решения многоцелевых задач 

10.9. Нейросети (I) 

10.9.1. Введение в нейросети 
10.9.2. Практический пример с нейросетями 

10.10. Нейросети (II) 

10.10.1. Примеры использования нейросетей в медицинских исследованиях 
10.10.2. Примеры использования нейросетей в экономике 
10.10.3. Примеры использования нейросетей в компьютерном зрении