Презентация

Практический и коллективный доступ к самым передовым технологиям в области компьютерного зрения благодаря интенсивной стажировке в передовой технологической компании, предлагаемой TECH"

##IMAGE##

В настоящее время одной из самых передовых технологических областей является искусственный интеллект, который используется в таких разных сферах, как вычислительная техника, искусство и спорт. В рамках этой обширной дисциплины выделяются такие направления, как компьютерное зрение, используемое в качестве метода визуальной обработки изображений для роботов и других высокоэффективных электронных устройств. Таким образом, в настоящее время компьютерное зрение является ключевой областью в робототехнике и здравоохранении, где оно играет важную роль в анализе изображений для постановки диагноза и более точного наблюдения за пациентами.

Поэтому специалистам, ориентированным на эту область, необходимо знать и осваивать новейшие техники и процедуры, для чего TECH разработал эту интенсивную программу. Она рассчитана на 3 недели, в течение которых студент станет частью команды сотрудников, разбирающихся в управлении проектами машинного обучения, и сможет активно участвовать во всех мероприятиях, которые ежедневно разрабатываются в этой организации. 

Кроме того, в вашем распоряжении будет наставник, который будет направлять вас во время практики, обеспечивая соответствие высоким требованиям, которые TECH предъявляет к обучению, и гарантируя, что вы сможете извлечь максимальную пользу из этого опыта, который станет до и после в вашей профессиональной карьере.

##IMAGE##

Вы получите доступ к самому современному и сложному программному и аппаратному обеспечению для обработки изображений и сможете активно работать с ним над текущими проектами, связанными с Компьютерное зрение"

Цели обучения

Практическая подготовка была разработана с целью дать студентам глобальное представление об устройствах и аппаратных средствах, используемых в мире компьютерного зрения, путем исчерпывающего анализа различных областей, в которых применяются эти технологии. Кроме того, используя самую передовую методологию в университетском секторе, вы сможете отточить свои навыки в оценке фундаментальных и передовых стратегий обработки изображений и представлении открытых 3D-библиотек. Наконец, специалист по информатике получит специальные знания о современном состоянии компьютерного зрения и о том, что ждет его в ближайшие годы. 

##IMAGE##

Поставьте перед собой сложные и амбициозные цели перед началом программы, чтобы получить от нее еще больше пользы. Об остальном позаботится TECH"

Общие цели

  • Узнать о последних достижениях в области компьютерного зрения в профессиональном контексте
  • Освоить технологические процедуры компьютерного зрения с учетом последних достижений в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения
  • Внедрять новейшие методы компьютерного зрения в повседневную работу с учетом современных областей применения этой технологии

Конкретные цели

  • Понять, как работает зрительная система человека и как оцифровывается изображение
  • Проанализировать эволюцию компьютерного зрения
  • Определять, как видят роботы с помощью компьютерного зрения и как это применяется в космических путешествиях
  • Определить, что такое дополненная реальность и области ее применения
  • Изучить коммерческие библиотеки и библиотеки с открытым исходным кодом для обработки цифровых изображений
  • Определить, что такое цифровое изображение и оценить основные операции для работы с ним
  • Продемонстрировать, как работать с калиброванными изображениями
  • Проанализировать математические методы анализа геометрии
  • Предложить инструменты для геометрических расчетов
  • Проанализировать методики обнаружения объектов
  • Проанализировать семейства, составляющие мир искусственного интеллекта
  • Обобщить основные фреймворки для глубокого обучения
  • Иметь знания о конволюционных нейронных сетях
  • Проанализировать производительность CNN для классификации изображений
  • Определить основные наборы данных, используемые на рынке
  • Предлагать архитектуры типа двухступенчатого детектора объектов
  • Проанализировать, как работают сети семантической сегментации
  • Оценка традиционных методов сегментации изображений с помощью глубокого обучения 
  • Определить структуру проекта сегментации
  • Проанализировать автоэнкодеры
##IMAGE##

Вы сможете внедрить самые сложные и передовые стратегии, связанные с глубоким обучением и Компьютерное зрение, в свою практику, значительно превзойдя свои личные ожидания"

Практическая подготовка в области компьютерного зрения

Благодаря достижениям в области глубокого обучения, инструмента, используемого для выполнения вычислительных задач на основе действий человека, появилось компьютерное зрение, которое использует технологии ИИ для обеспечения промышленного оборудования способностью видеть и анализировать такие задачи, как интеллектуальное производство, контроль качества и безопасность. В свою очередь, оно облегчает процессы проверки сборки, обнаружения дефектов, размещения и идентификации деталей, классификации и отслеживания продуктов, разработанных на основе вычислительных технологий. По всем вышеперечисленным причинам Технологический университет TECH разработал программу Практической подготовки по компьютерному зрению, направленную на изучение последних достижений в этой области. Используя самое современное учебное оборудование, вы изучите обработку цифровых изображений, классификацию и сегментацию, а также приложения и современное состояние компьютерного зрения. Затем вы узнаете о дополненной реальности, инструментах геометрических расчетов и методологии обнаружения объектов. Наконец, вы узнаете, как работают сверточные нейронные сети и математические методы анализа геометрии. Благодаря этому вы усовершенствуете свои навыки, чтобы с легкостью работать в этой области.

Все о компьютерном зрении в этой практической подготовке

Компьютерное зрение - одна из основополагающих технологий промышленной автоматизации, не зря она стала ключевым элементом для повышения качества создаваемой продукции. Именно поэтому в | мы предлагаем вам самый полный и инновационный учебный план на рынке, с помощью которого вы будете специализироваться в работе со всем, что связано с этой областью. В течение трех недель, распределенных на занятия по восемь часов в день с понедельника по пятницу, вы будете обучаться с использованием лучших методик и образовательных инструментов. Благодаря нашей методике вы будете выполнять практические задания, связанные с машинным обучением, что позволит вам усовершенствовать свои навыки в выполнении заданных функций. Кроме того, занятия будут проходить в престижной технологической компании, где у вас будет доступ к самому современному программному и аппаратному обеспечению для обработки изображений. Вы также изучите эволюцию искусственного зрения, семантические сети сегментации и обработку 3D или калиброванных изображений. Освоив эти тематические направления, вы сможете уверенно работать в этой области, внедряя в свою практику самые сложные и передовые стратегии, относящиеся к данному сектору.