Специализируйтесь в области облачных вычислений с помощью гибкой программы, совместимой с вашими повседневными обязанностями"

Возможность хранения, обработки и управления данными в облаке преобразовала способ работы компаний, обеспечивая автоматизацию процессов, масштабируемость и снижение затрат. Эти преимущества стимулировали развитие облачных технологий и их применение во всех секторах и организациях, независимо от их размера. 

В связи с этой реальностью профиль специалистов в области информационных технологий становится очень важным и в последние годы стал одним из самых востребованных. Такой благоприятный сценарий развития требует специалистов, специализирующихся в этой области и следящих за последними тенденциями. Таким образом, была создана Профессиональная магистерская специализация в области облачных вычислений продолжительностью 24 месяца. 

Это передовая программа, которая предложит студентам интенсивный академический курс по программированию архитектур в облачных вычислениях, программированию облачных нативных приложений, а также оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes и Docker. Эта программа также охватывает такие темы, как хранение данных в облаке Azure, интеграция облачных сервисов и трансформация IT-инфраструктуры в направлении облачных вычислений.

Кроме того, благодаря большому количеству учебных материалов, студенты смогут более легко углубиться в такие области, как безопасность, управление и кибербезопасность в облачных инфраструктурах, а также мониторинг и резервное копирование данных. Это уникальное обучение позволяет сократить длительные часы учебы и запоминания благодаря методу Relearning, что делает эту программу еще более привлекательной для прохождения. 

Таким образом, с помощью преимущественно онлайн и полностью гибкой учебной программы, специалисты в области информационных технологий получат знания, необходимые для развития в технологической индустрии. И для того, чтобы получить доступ к содержанию этой программы в любое время дня, достаточно иметь электронное устройство с доступом в интернет. Это прекрасная возможность для качественного обучения, совместимого с повседневными обязанностями.

Уникальное академическое предложение, в котором система Relearning позволит вам учиться легко и сократить долгие часы учебы"

Данная Профессиональная магистерская специализация в области Облачные вычисления содержит самую полную и актуальную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области облачных вычислений
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области управления проектами облачных вычислений
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Хотите быть на передовой цифровых трансформаций? Запишитесь прямо сейчас на Профессиональную магистерскую специализацию в области облачных вычислений и научитесь создавать инновационные решения для компаний будущего"

В преподавательский состав входят профессионалы в области облачных вычислений, которые привносят в эту программу опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение образовательной программы. В этом специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными и опытными специалистами.

Благодаря этой программе вы станете экспертом в области программирования облачных архитектур с использованием наиболее распространенных технологий, таких как Azure, AWS и Google Cloud"

Вы научитесь организовывать контейнеры с помощью Kubernetes и Docker — ключевых технологий для реализации облачных решений"

План учебного курса этой программы был разработан для предоставления студентам самых актуальных знаний об облачных вычислениях. Чтобы успешно достичь этой цели, TECH предоставляет студентам педагогические инструменты, основанные на видео-конспектах каждой темы, подробные видеоматериалы, кейсы и специализированную литературу, которая позволит им еще больше расширить свои знания в этой передовой теме. Кроме того, этот материал будет доступен в библиотеке учебных ресурсов 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

Получите доступ к виртуальной библиотеке этой программы 24 часа в сутки с любого цифрового устройства, имеющего подключение к интернету” 

Модуль 1. Облачные вычисления. Облачные сервисы Azure, AWS и Google Cloud

1.1. Облако. Услуги и облачные технологии

1.1.1. Услуги и облачные технологии
1.1.2. Облачная терминология
1.1.3. Эталонные облачные провайдеры

1.2. Облачные вычисления

1.2.1. Облачные вычисления
1.2.2. Экосистема облачных вычислений
1.2.3. Типология облачных вычислений

1.3. Модели облачных сервисов

1.3.1. IaaS. Инфраструктура как услуга
1.3.2. SaaS. Программное обеспечение как услуга
1.3.3. PaaS. Платформа как услуга

1.4. Технологии облачных вычислений

1.4.1. Система виртуализации
1.4.2. Сервис-ориентированная архитектура (SOA)
1.4.3. GRID-вычисления

1.5. Архитектура облачных вычислений

1.5.1. Архитектура облачных вычислений
1.5.2. Типологии сетей облачных вычислений
1.5.3. Безопасность в облачных вычислений

1.6. Публичное облако

1.6.1. Публичное облако
1.6.2. Архитектура и стоимость публичного облака
1.6.3. Публичное облако. Типология

1.7. Частное облако

1.7.1. Частное облако
1.7.2. Архитектура и затраты
1.7.3. Частное облако. Типология

1.8. Гибридное облако

1.8.1. Гибридное облако
1.8.2. Архитектура и затраты
1.8.3. Гибридное облако. Типология

1.9. Облачные провайдеры

1.9.1. Amazon Web Services
1.9.2. Azure
1.9.3. Google

1.10. Безопасность в облаке 

1.10.1. Инфраструктурная безопасность
1.10.2. Безопасность операционных систем и сетей
1.10.3. Снижение рисков облачных вычислений

Модуль 2. Программирование архитектур облачных вычислений

2.1. Облачная архитектура для университетской сети. Выбор облачного провайдера. Практический пример

2.1.1. Подход к созданию облачной архитектуры для университетской сети в соответствии с облачным провайдером
2.1.2. Компоненты облачной архитектуры
2.1.3. Анализ облачных решений в соответствии с предложенной архитектурой

2.2. Экономическая оценка проекта по созданию университетской сети. Финансирование

2.2.1. Выбор облачного провайдера
2.2.2. Экономическая оценка на основе компонентов
2.2.3. Финансирование проекта

2.3. Оценка человеческих ресурсов проекта. Состав команды программного обеспечения

2.3.1. Состав команды разработчиков программного обеспечения
2.3.2. Роли в команде разработчиков. Типология
2.3.3. Оценка экономической эффективности проекта

2.4. График реализации и проектная документация

2.4.1. Agile-график проекта
2.4.2. Документация по обоснованию целесообразности проекта
2.4.3. Документация, которая должна быть предоставлена для выполнения проекта

2.5. Юридические последствия проекта

2.5.1. Юридические последствия проекта
2.5.2. Политика защиты данных

2.5.2.1. GDPR. Общее положение о защите данных

2.5.3. Ответственность компании-интегратора

2.6. Проектирование и создание сети блокчейн в облаке для предлагаемой архитектуры

2.6.1. Блокчейн — Hyperledger Fabric
2.6.2. Основы Hyperledger Fabric
2.6.3. Проектирование международной университетской сети Hyperledger Fabric

2.7. Предлагаемый подход к расширению архитектуры

2.7.1. Создание предлагаемой архитектуры с использованием блокчейна
2.7.2. Расширение предлагаемой архитектуры
2.7.3. Конфигурация архитектуры высокой доступности

2.8. Администрирование предлагаемой облачной архитектуры

2.8.1. Добавление нового участника в первоначально предложенную архитектуру
2.8.2. Администрирование облачной архитектуры
2.8.3. Управление логикой проекта — смарт-контрактами

2.9. Администрирование и управление конкретными компонентами предлагаемой облачной архитектуры

2.9.1. Управление сетевыми сертификатами
2.9.2. Управление безопасностью различных компонентов: CouchDB
2.9.3. Управление узлами сети блокчейн

2.10. Модификация начальной базовой установки при создании сети блокчейн

2.10.1. Добавление узла в сеть блокчейн
2.10.2. Добавление дополнительного хранилища данных
2.10.3. Управление смарт-контрактами
2.10.4. Добавление нового университета к существующей сети

Модуль 3. Облачное хранилище Azure

3.1. Установка MV в Azure

3.1.1. Команды создания
3.1.2. Команды визуализации
3.1.3. Команды модификации

3.2. Blobs в Azure

3.2.1. Типы Blob
3.2.2. Контейнер
3.2.3. Azcopy
3.2.4. Обратимое подавление blobs

3.3. Управляемые диски и хранилища в Azure

3.3.1. Управляемый диск
3.3.2. Безопасность
3.3.3. Холодное хранение
3.3.4. Репликация

3.3.4.1. Локальное резервирование
3.3.4.2. Резервирование в области
3.3.4.3. Георезервирование

3.4. Таблицы, очереди, файлы в Azure

3.4.1. Таблицы
3.4.2. Очереди
3.4.3. Файлы

3.5. Шифрование и безопасность в Azure

3.5.1. Шифрование службы хранилища (SSE)
3.5.2. Коды доступа

3.5.2.1. Общая подпись доступа
3.5.2.2. Политики доступа на уровне контейнера
3.5.2.3. Подпись доступа на уровне blob

3.5.3. Аутентификация Azure AD

3.6. Виртуальная сеть в Azure

3.6.1. Подсети и сопряжение
3.6.2. Vnet to Vnet
3.6.3. Частное соединение
3.6.4. Высокая доступность

3.7. Типы соединений в Azure

3.7.1. Шлюз приложений Azure
3.7.2. Межсайтовый VPN
3.7.3. Point-to-Site VPN
3.7.4. ExpressRoute

3.8. Ресурсы в Azure

3.8.1. Блокировка ресурсов
3.8.2. Перемещение ресурсов
3.8.3. Удаление ресурсов

3.9. Резервное копирование в Azure

3.9.1. Службы восстановления
3.9.2. Агент резервного копирования Azure
3.9.3. Azure Backup Server

3.10. Разработка решений

3.10.1. Сжатие, дедупликация, репликация
3.10.2. Службы восстановления
3.10.3. План аварийного восстановления

Модуль 4. Облачные среды. Безопасность

4.1. Облачные среды. Безопасность

4.1.1. Облачные среды, безопасность

4.1.1.1. Безопасность в облаке
4.1.1.2. Позиция безопасности

4.2. Модель управления общей безопасностью в облаке

4.2.1. Элементы безопасности, управляемые провайдером
4.2.2. Элементы, управляемые клиентом
4.2.3. Стратегия безопасности

4.3. Механизмы предотвращения облачных вычислений

4.3.1. Системы управления аутентификацией
4.3.2. Система управления авторизацией. Политики доступа
4.3.3. Системы управления ключами

4.4. Безопасность данных в облачной инфраструктуре

4.4.1. Защита систем хранения данных

4.4.1.1. Block
4.4.1.2. Объектное хранилище
4.4.1.3. Файловые системы

4.4.2. Защита систем баз данных
4.4.3. Защита транзитных данных

4.5. Защита облачной инфраструктуры

4.5.1. Проектирование и внедрение безопасных сетей
4.5.2. Безопасность вычислительных ресурсов
4.5.3. Инструменты и ресурсы для защиты инфраструктуры

4.6. Риски и уязвимости приложений

4.6.1. Риски, связанные с разработкой приложений
4.6.2. Критические риски безопасности
4.6.3. Уязвимости при разработке программного обеспечения

4.7. Защита приложений от атак

4.7.1. Проектирование при разработке приложений
4.7.2. Обеспечение безопасности путем верификации и тестирования
4.7.3. Практика безопасного программирования

4.8. Безопасность в DevOps средах

4.8.1. Безопасность в виртуализированных и контейнерных средах
4.8.2. Безопасность при разработке и эксплуатации (DevSecOps)
4.8.3. Лучшие практики обеспечения безопасности в производственных средах с контейнерами

4.9. Безопасность в публичных облаках

4.9.1. AWS
4.9.2. Azure
4.9.3. Oracle Cloud

4.10. Нормы безопасности, управление и соответствие требованиям

4.10.1. Соблюдение норм безопасности
4.10.2. Управление рисками
4.10.3. Процессы в организациях

Модуль 5. Оркестрация контейнеров: Kubernetes и Docker

5.1. Основа для создания архитектур приложений

5.1.1. Существующие модели приложений
5.1.2. Платформы исполнения приложений
5.1.3. Контейнерные технологии

5.2. Архитектура Docker

5.2.1. Архитектура Docker
5.2.2. Установка архитектуры Docker
5.2.3. Команды. Локальный проект

5.3. Архитектура Docker. Управление хранилищем

5.3.1. Управление образами и реестрами
5.3.2. Сети в Docker
5.3.3. Управление хранилищем

5.4. Расширенная архитектура Docker

5.4.1. Docker Compose
5.4.2. Docker в организации
5.4.3. Пример внедрения Docker

5.5. Архитектура Kubernetes

5.5.1. Архитектура Kubernetes
5.5.2. Элементы развертывания Kubernetes
5.5.3. Дистрибутивы и управляемые решения
5.5.4. Установка и окружение

5.6. Архитектуры Kubernetes: Разработка с использованием Kubernetes

5.6.1. Инструменты для разработки K8s
5.6.2. Императивный vs декларативный режим
5.6.3. Развертывание и экспонирование приложений

5.7. Kubernetes в корпоративных средах

5.7.1. Постоянство данных
5.7.2. Высокая доступность, масштабирование и сетевое взаимодействие
5.7.3. Безопасность в Kubernetes
5.7.4. Управление и мониторинг Kubernetes

5.8. Дистрибутивы K8s

5.8.1. Сравнение сред развертывания
5.8.2. Развертывание на GKE, AKS, EKS или OKE
5.8.3. Развертывание On Premise

5.9. Rancher и Openshift

5.9.1. Rancher
5.9.2. Openshift
5.9.3. Openshift: конфигурирование и развертывание приложений

5.10. Архитектуры Kubernetes и Containers. Обновленные данные

5.10.1. Открытая модель приложений
5.10.2. Инструменты для управления развертыванием в средах Kubernetes
5.10.3. Ссылки на другие проекты и направления

Модуль 6. Программирование облачных нативных приложений

6.1. Облачные нативные технологии

6.1.1. Облачные нативные технологии
6.1.2. Основа облачных вычислений
6.1.3. Средства облачной нативной разработки

6.2. Архитектура облачных нативных приложений

6.2.1. Дизайн облачных нативных приложений
6.2.2. Компоненты облачной нативной архитектуры
6.2.3. Модернизация устаревших приложений

6.3. Контейнеризация

6.3.1. Контейнерно-ориентированная разработка
6.3.2. Разработка с использованием микросервисов
6.3.3. Инструменты для коллективной работы

6.4. DevOps и непрерывная интеграция и развертывание

6.4.1. Непрерывная интеграция и развертывание: CI/CD
6.4.2. Экосистема инструментов для CI/CD
6.4.3. Создание среды CI/CD

6.5. Наблюдаемость и анализ платформы

6.5.1. Наблюдаемость облачных нативных приложений
6.5.2. Средства мониторинга, протоколирования и трассировки
6.5.3. Реализация среды наблюдения и анализа

6.6. Управление данными в облачных нативных приложениях

6.6.1. Базы данных в облачных нативных приложениях
6.6.2. Паттерны в управлении данными
6.6.3. Технологии реализации паттернов в управлении данными

6.7. Коммуникации в облачных нативных приложениях

6.7.1. Синхронные и асинхронные коммуникации
6.7.2. Технологии для паттернов синхронных коммуникаций
6.7.3. Технологии для паттернов асинхронных коммуникаций

6.8. Устойчивость, безопасность и производительность в облачных нативных приложениях

6.8.1. Устойчивость приложений
6.8.2. Безопасная разработка в облачных нативных приложениях
6.8.3. Производительность и масштабируемость приложений

6.9. Бессерверные

6.9.1. Бессерверные в облачных нативных приложениях
6.9.2. Бессерверные платформы
6.9.3. Варианты использования бессерверной разработки

6.10. Платформы развертывания

6.10.1. Облачные нативные среды разработки
6.10.2. Платформы оркестрации. Сравнение
6.10.3. Автоматизация инфраструктуры

Модуль 7. Облачные вычисления. Управление данными

7.1. Управление данными

7.1.1. Управление данными
7.1.2. Этика при работе с данными

7.2. Управление данными

7.2.1. Классификация. Контроль доступа
7.2.2. Регламент обработки данных
7.2.3. Управление данными. Значение

7.3. Управление данными. Инструменты

7.3.1. Линия
7.3.2. Метаданные
7.3.3. Каталог данных. Бизнес-глоссарий

7.4. Пользователи и процессы в управлении данными

7.4.1. Пользователи

7.4.1.1. Роли и обязанности

7.4.2. Процессы

7.4.2.1. Обогащение данных

7.5. Жизненный цикл корпоративных данных

7.5.1. Создание данных
7.5.2. Обработка данных
7.5.3. Хранилище данных
7.5.4. Использование данных
7.5.5. Уничтожение данных

7.6. Качество данных

7.6.1. Качество данных в управлении данными
7.6.2. Качество данных в аналитике
7.6.3. Методы обеспечения качества данных

7.7. Управление данными в транзите

7.7.1. Управление данными в транзите

7.7.1.1. Линия

7.7.2. Четвертое измерение

7.8. Защита данных

7.8.1. Уровни доступа
7.8.2. Классификация
7.8.3. Комплаенс. Нормативные документы

7.9. Мониторинг и измерение эффективности управления данными

7.9.1. Мониторинг и измерение эффективности управления данными
7.9.2. Мониторинг линий
7.9.3. Мониторинг качества данных

7.10. Средства управления данными

7.10.1. Talend
7.10.2. Collibra
7.10.3. Информатика

Модуль 8. Облачные вычисления в реальном времени. Потоковое вещание

8.1. Обработка и структурирование потоковой информации

8.1.1. Процесс сбора, структурирования, обработки, анализа и интерпретации данных
8.1.2. Методы обработки потоковых данных
8.1.3. Потоковая обработка
8.1.4. Варианты использования потоковой обработки

8.2. Статистика для понимания потока данных стриминга 

8.2.1. Описательная статистика
8.2.2. Расчет вероятностей
8.2.3. Заключение

8.3. Программирование на языке Python

8.3.1. Типология, условия, функции и циклы
8.3.2. Numpy, Matplotlib, DataFrames, файлы CSV и форматы JSON
8.3.3. Последовательности: списки, циклы, файлы и словари
8.3.4. Взаимозаменяемость, исключения и функции высшего порядка

8.4. Программирование на языке R

8.4.1. Программирование на языке R
8.4.2. Векторы и коэффициенты
8.4.3. Матрицы и массивы
8.4.4. Списки и рамки данных
8.4.5. Функции

8.5. База данных SQL для потоковой обработки данных

8.5.1. База данных SQL
8.5.2. Модель сущность-связь
8.5.3. Реляционная модель
8.5.4. SQL

8.6. NoSQL-базы данных для потоковой обработки данных

8.6.1. База данных NoSQL
8.6.2. MongoDB
8.6.3. Архитектура MongoDB
8.6.4. Операции CRUD
8.6.5. Поиск, проекции, агрегирование индексов и курсоры
8.6.6. Модель данных

8.7. Добыча данных и прогнозное моделирование

8.7.1. Многомерный анализ
8.7.2. Методы снижения размерности
8.7.3. Кластерный анализ
8.7.4. Серии

8.8. Машинное обучение для обработки потоковых данных

8.8.1. Машинное обучение и расширенное прогнозное моделирование
8.8.2. Нейронные сети
8.8.3. Глубокое обучение (Deep Learning)
8.8.4. Бэггинг и случайный лес
8.8.5. Градиентный бустинг
8.8.6. SVM
8.8.7. Методы сборки.

8.9. Технологии потоковой обработки данных

8.9.1. Потоковая обработка в Spark
8.9.2. Потоки Kafka
8.9.3. Потоковая обработка Flink

8.10. Потоковая обработка Apache Spark

8.10.1. Потоковая обработка Apache Spark
8.10.2. Компоненты Spark
8.10.3. Архитектура Spark
8.10.4. RDD
8.10.5. SPARK SQL
8.10.6. Рабочие места, этапы и задачи

Модуль 9. Интеграция облаков с веб-сервисами. Технологии и протоколы

9.1. Веб-стандарты и протоколы

9.1.1. Веб и Веб 2.0
9.1.2. Архитектура клиент-сервер
9.1.3. Коммуникационные протоколы и стандарты

9.2. Веб-сервисы

9.2.1. Веб-сервисы
9.2.2. Коммуникационные уровни и механизмы
9.2.3. Архитектуры сервисов

9.3. Сервис-ориентированные архитектуры

9.3.1. Сервис-ориентированная архитектура (SOA)
9.3.2. Дизайн веб-сервисов
9.3.3. SOAP и REST

9.4. SOAP. Сервис-ориентированная архитектура

9.4.1. Структура и передача сообщений
9.4.2. Язык описания веб-сервисов (WSDL)
9.4.3. Реализация клиента и сервера SOAP

9.5. Архитектуры REST

9.5.1. Архитектуры REST и RESTful веб-сервисы
9.5.2. Глаголы HTTP: семантика и назначение
9.5.3. Swagger
9.5.4. Реализация клиента и сервера REST

9.6. Архитектуры на основе микросервисов

9.6.1. Монолитная архитектура vs. использование микросервисов
9.6.2. Архитектуры на основе микросервисов
9.6.3. Коммуникационные потоки при использовании микросервисов

9.7. Вызов API на стороне клиента

9.7.1. Типологии веб-клиентов
9.7.2. Средства разработки для обработки веб-сервисов
9.7.3. Совместное использование ресурсов разных источников (CORS)

9.8. Безопасность вызовов API

9.8.1. Безопасность веб-сервисов
9.8.2. Аутентификация и авторизация
9.8.3. Методы аутентификации в зависимости от уровня безопасности

9.9. Интеграция приложений с облачными провайдерами

9.9.1. Провайдеры облачных вычислений
9.9.2. Платформенные сервисы
9.9.3. Сервисы, ориентированные на реализацию/потребление веб-сервисов

9.10. Реализация ботов и ассистентов

9.10.1. Использование ботов
9.10.2. Использование веб-сервисов в ботах
9.10.3. Реализация чат-ботов и веб-ассистентов

Модуль 10. Облачные вычисления. Управление проектами и верификация продукции

10.1. Каскадные методики

10.1.1. Классификация методик
10.1.2. Каскадная модель. Водопад
10.1.3. Сильные и слабые стороны
10.1.4. Сравнение моделей. Каскадная модель vs. Agile

10.2. Agile-методология

10.2.1. Agile-методология
10.2.2. Agile-манифест
10.2.3. Использование Agile

10.3. Методология Scrum

10.3.1. Методология Scrum

10.3.1.1. Использование Scrum

10.3.2. События Scrum
10.3.3. Артефакты Scrum
10.3.4. Руководство по Scrum

10.4. Agile Inception Desk

10.4.1. Agile Inception Desk
10.4.2. Этапы работы в Inception Desk

10.5. Техника составления карт влияний

10.5.1. Карта влияний
10.5.2. Использование карты влияний
10.5.3. Структура составления карт влияний

10.6. Истории пользователей

10.6.1. Истории пользователей
10.6.2. Написание пользовательских историй
10.6.3. Иерархия пользовательских историй
10.6.4. User Story Mapping

10.7. Ручное тестирование

10.7.1. Ручное тестирование
10.7.2. Валидация и верификация. Различия
10.7.3. Ручное тестирование. Типология
10.7.4. UAT. Приемочное тестирование пользователя
10.7.5. UAT и альфа- и бета-тестирование
10.7.6. Качество программного обеспечения

10.8. Автоматизированное тестирование

10.8.1. Автоматизированное тестирование
10.8.2. Ручное тестирование vs. Автоматизированное
10.8.3. Влияние автоматизированного тестирования
10.8.4. Результат применения автоматизации
10.8.5. Колесо качества

10.9. Функциональное и нефункциональное тестирование

10.9.1. Функциональное и нефункциональное тестирование
10.9.2. Функциональное тестирование

10.9.2.1. Модульные тесты
10.9.2.2. Интеграционное тестирование
10.9.2.3. Регрессионные тесты
10.9.2.4. Дымовые тесты
10.9.2.5. Обезьянье тестирование
10.9.2.6. Санитарное тестирование

10.9.3. Нефункциональное тестирование

10.9.3.1. Нагрузочное тестирование
10.9.3.2. Тестирование производительности
10.9.3.3. Тестирование на безопасность
10.9.3.4. Тестирование конфигурации
10.9.3.5. Нагрузочное тестирование

10.10. Методы и средства верификации

10.10.1. Тепловая карта
10.10.2. Ай-трекинг
10.10.3. Карты прокрутки
10.10.4. Карты движения
10.10.5. Карты конфетти
10.10.6. A/B-тестирование
10.10.7. Сине-зеленый метод развертывания
10.10.8. Метод Canary Release
10.10.9. Выбор инструментов
10.10.10. Аналитические инструменты

Модуль 11. Трансформация ИТ-инфраструктур. Облачные вычисления

11.1. Облачные вычисления. Внедрение облачных вычислений

11.1.1. Вычисления
11.1.2. Внедрение облачных вычислений
11.1.3. Типы облачных вычислений

11.2. Внедрение облачных вычислений. Факторы внедрения

11.2.1. Факторы внедрения облачной инфраструктуры
11.2.2. Использование и услуги
11.2.3. Развитие

11.3. Инфраструктуры облачных вычислений

11.3.1. Инфраструктуры облачных вычислений
11.3.2. Типы инфраструктур (IaaS, PaaS, SaaS)
11.3.3. Модель реализации (частная, публичная, гибридная)
11.3.4. Элементы (оборудование, хранилище, сеть)

11.4. Инфраструктуры облачных вычислений: Как это работает

11.4.1. Виртуализация
11.4.2. Автоматизация
11.4.3. Управление

11.5. Экосистема облачных вычислений

11.5.1. Наблюдаемость и анализ
11.5.2. Обеспечение
11.5.3. Оркестрация и управление
11.5.4. Облачные платформы

11.6. Управление сервисами в облачных инфраструктурах

11.6.1. Ориентация услуг
11.6.2. Стандарт и экосистема
11.6.3. Виды услуг

11.7. Автоматизация управления облачной инфраструктурой

11.7.1. Экосистема
11.7.2. Культура DevOps
11.7.3. Инфраструктура как код (Terraform, Ansible, Github, Jenkins)

11.8. Безопасность в облачных инфраструктурах

11.8.1. Экосистема
11.8.2. Культура DevSecOps
11.8.3. Инструменты

11.9. Подготовка среды управления облачной инфраструктурой

11.9.1. Инструменты
11.9.2. Подготовка среды
11.9.3. Первые шаги

11.10. Облачные инфраструктуры. Будущее и эволюция

11.10.1. Облачные инфраструктуры. Задачи
11.10.2. Эволюция облачных инфраструктур
11.10.3. Проблемы безопасности и соответствия нормативным требованиям

Модуль 12. Инфраструктура как услуга (IaaS)

12.1. Уровни абстракции облачных вычислений и управление ими

12.1.1. Абстракция. Основные понятия
12.1.2. Модели обслуживания
12.1.3. Управление облачными услугами. Преимущества

12.2. Построение архитектуры. Основные решения

12.2.1. HDDC и SDDC. Гиперконкуренция
12.2.2. Рынок
12.2.3. Модель работы и профессиональные профили. Изменения

12.2.3.1. Фигура облачного брокера

12.3. Цифровая трансформация и облачные инфраструктуры

12.3.1. Демонстрация работы в облаке
12.3.2. Роль браузера как инструмента
12.3.3. Новая концепция устройств
12.3.4. Расширенные архитектуры и роль генерального директора

12.4. Agile-управление в облачных инфраструктурах

12.4.1. Жизненный цикл новых услуг и конкурентоспособность
12.4.2. Методологии разработки приложений и микросервисов
12.4.3. Взаимосвязь между разработкой и ИТ-операциями

12.4.3.1. Использование облачных технологий в качестве поддержки

12.5. Ресурсы облачных вычислений I. Управление идентификацией, хранением и доменами

12.5.1. Управление идентификацией и доступом
12.5.2. Безопасное хранение данных, гибкое хранение файлов и баз данных
12.5.3. Управление доменами

12.6. Ресурсы облачных вычислений II. Сетевые ресурсы, инфраструктура и мониторинг

12.6.1. Виртуальная частная сеть
12.6.2. Емкость облачных вычислений
12.6.3. Наблюдение

12.7. Ресурсы облачных вычислений III. Автоматизация

12.7.1. Бессерверное выполнение кода
12.7.2. Очередь сообщений
12.7.3. Сервисы рабочих процессов

12.8. Ресурсы облачных вычислений IV. Прочие сервисы

12.8.1. Служба уведомлений
12.8.2. Сервисы потокового вещания и технологии транскодирования
12.8.3. Готовое решение для публикации API для внешних и внутренних потребителей

12.9. Ресурсы облачных вычислений V. Услуги, ориентированные на работу с данными

12.9.1. Платформы для анализа данных и автоматизации ручных ИТ-задач
12.9.2. Миграция данных
12.9.3. Гибридное облако

12.10. Практическая лаборатория по услугам IaaS

12.10.1. Упражнение 1
12.10.2. Упражнение 2
12.10.3. Упражнение 3

Модуль 13. Хранение и базы данных в облачных инфраструктурах

13.1. Инфраструктура облачного хранения данных

13.1.1. Облачное хранилище. Основы
13.1.2. Преимущества облачного хранилища
13.1.3. Как это работает

13.2. Типологии облачных хранилищ

13.2.1. SaaS
13.2.2. IaaS

13.3. Варианты использования облачных хранилищ

13.3.1. Анализ данных
13.3.2. Резервное копирование и архивирование
13.3.3. Разработка программного обеспечения

13.4. Безопасность облачных хранилищ

13.4.1. Безопасность транспортного уровня
13.4.2. Безопасность хранилища
13.4.3. Шифрование хранилища

13.5. Анализ облачных хранилищ

13.5.1. Прибыльность
13.5.2. Маневренность и масштабируемость
13.5.3. Администрация

13.6. Инфраструктура облачных баз данных

13.6.1. Основы баз данных
13.6.2. Анализ баз данных
13.6.3. Классификация облачных баз данных

13.7. Типы инфраструктур облачных баз данных

13.7.1. Реляционные базы данных
13.7.2. Базы данных No SQL
13.7.3. Базы данных информационных центров

13.8. Примеры использования облачной инфраструктуры баз данных

13.8.1. Хранилище данных
13.8.2. Анализ данных. IA .ML
13.8.3. Большие данные

13.9. Безопасность инфраструктуры облачных баз данных

13.9.1. Контроль доступа. ACL, IAM, SG
13.9.2. Шифрование данных
13.9.3. Аудиты

13.10. Миграция и резервное копирование инфраструктур облачных баз данных

13.10.1. Резервное копирование баз данных
13.10.2. Миграция баз данных
13.10.3. Оптимизация баз данных

Модуль 14. Network DevOps и сетевые архитектуры в облачных инфраструктурах

14.1. Network DevOps (NetOps)

14.1.1. Network DevOps (NetOps)
14.1.2. Методология NetOps
14.1.3. Преимущества NetOps

14.2. Основы Network DevOps

14.2.1. Основы Networking
14.2.2. Модель OSI TCP/IP, CIDR и подсети
14.2.3. Основные протоколы
14.2.4. Ответы HTTP

14.3. Инструменты и программное обеспечение для Network DevOps

14.3.1. Инструменты сетевого уровня
14.3.2. Инструменты прикладного уровня
14.3.3. DNS-средства

14.4. Networking в облачных средах: Внутренние сетевые службы

14.4.1. Виртуальные сети
14.4.2. Подсети
14.4.3. Таблицы маршрутизации
14.4.4. Зоны доступности

14.5. Networking в облачных средах: Пограничные сетевые сервисы

14.5.1. Интернет-шлюз
14.5.2. Шлюз NAT
14.5.3. Балансировка нагрузки

14.6. Networking в облачных средах: DNS

14.6.1. Основы DNS
14.6.2. Облачные DNS-службы
14.6.3. HA / LB через DNS

14.7. Подключение гибридных / многопользовательских сетей

14.7.1. VPN Site to Site
14.7.2. VPC Peering
14.7.3. Транзитный шлюз / VPC Peering

14.8. Услуги сети доставки контента

14.8.1. Услуги доставки контента
14.8.2. AWS CLoudFront
14.8.3. Другие CDN

14.9. Безопасность облачных сетей

14.9.1. Принципы сетевой безопасности
14.9.2. Защита третьего и четвертого уровней
14.9.3. Защита седьмого уровня

14.10. Мониторинг и аудит сети

14.10.1. Мониторинг и аудит
14.10.2. Flow Logs
14.10.3. Службы мониторинга: CloudWatch

Модуль 15. Управление в облачных инфраструктурах

15.1. Соответствие требованиям в облачных средах

15.1.1. Модель совместной ответственности
15.1.2. Законы, нормативные акты и контракты
15.1.3. Аудиты

15.2. CISO в управлении облачными вычислениями

15.2.1. Организационная структура. Место CISO в организации
15.2.2. Взаимоотношения CISO с областями обработки данных
15.2.3. Стратегия GRC в отношении теневых ИТ

15.3. Стандарт облачного управления

15.3.1. Предварительные оценки
15.3.2. Соответствие провайдера облачных услуг требованиям
15.3.3. Обязанности персонала

15.4. Конфиденциальность в облачных средах

15.4.1. Взаимоотношения между потребителями и пользователями и конфиденциальность
15.4.2. Конфиденциальность в Северной и Южной Америке, Азиатско-Тихоокеанском регионе, на Ближнем Востоке и в Африке
15.4.3. Конфиденциальность в европейском контексте

15.5. Согласования и нормативная база в облачных средах

15.5.1. Американские разрешения и рамки
15.5.2. Азиатские разрешения и рамки
15.5.3. Европейские разрешения и рамки

15.6. Сертификация и аккредитация в облачных средах

15.6.1. Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион
15.6.2. Европа, Ближний Восток и Африка
15.6.3. Глобально

15.7.  Законы/нормативные акты в облачных средах

15.7.1. CLOUD Act, HIPAA, IRS 1075
15.7.2. ITAR, Правило 17a-4(f) SEC, VPAT/Section 508
15.7.3. Европейское законодательство

15.8. Контроль затрат и счет-фактуры в облачном управлении

15.8.1. Модель платное использование Затраты
15.8.2. Фигура финансового директора и профили FinOps
15.8.3. Контроль затрат

15.9. Инструменты облачного управления

15.9.1. OvalEdge
15.9.2. ManageEngine ADAudit Plus
15.9.3. Erwin Data Governance

15.10. Корпоративное управление

15.10.1. Кодекс поведения
15.10.2. Канал информирования о нарушениях
15.10.3. Должная осмотрительность

Модуль 16. Кибербезопасность в облачных инфраструктурах

16.1. Риски в облачных средах

16.1.1. Стратегии кибербезопасности
16.1.2. Риск-ориентированный подход
16.1.3. Категоризация рисков в облачных средах

16.2. Рамки безопасности в облачных средах

16.2.1. Рамки и стандарты кибербезопасности
16.2.2. Технические рамки кибербезопасности
16.2.3. Организационные рамки кибербезопасности

16.3. Моделирование угроз в облачных средах

16.3.1. Процесс моделирования угроз
16.3.2. Этапы моделирования угроз
16.3.3. STRIDE

16.4. Средства обеспечения кибербезопасности на уровне кода

16.4.1. Классификация инструментов
16.4.2. Интеграции
16.4.3. Примеры использования

16.5. Интеграция средств контроля кибербезопасности в облачных средах

16.5.1. Безопасность процессов
16.5.2. Средства контроля безопасности на различных этапах
16.5.3. Примеры интеграций

16.6.  Инструмент ZAP Proxy Tool

16.6.1. ZAP Proxy
16.6.2. Возможности ZAP Proxy
16.6.3. Автоматизация ZAP Proxy

16.7. Автоматизированное сканирование уязвимостей в облачных средах

16.7.1. Постоянное и автоматизированное сканирование уязвимостей
16.7.2. OpenVAS
16.7.3. Сканирование уязвимостей в облачных средах

16.8. Файерволы в облачных средах

16.8.1. Типы файерволов
16.8.2. Важность файерволов
16.8.3. Файерволы OnPremise и облачные файерволы

16.9. Безопасность транспортного уровня в облачных средах

16.9.1. SSL/TLS и сертификаты
16.9.2. Аудиты SSL
16.9.3. Автоматизация сертификатов

16.10. SIEM в облачных средах

16.10.1. SIEM как ядро безопасности
16.10.2. Киберразведка
16.10.3. Примеры SIEM-систем

Модуль 17. Внедрение сервисов в облачных инфраструктурах

17.1. Настройка облачного сервера

17.1.1. Конфигурация оборудования
17.1.2. Конфигурация программного обеспечения
17.1.3. Конфигурация сети и системы безопасности

17.2. Настройка облачного сервиса

17.2.1. Назначение разрешений для моего облачного сервера
17.2.2. Настройка правил безопасности
17.2.3. Развертывание облачного сервиса

17.3. Администрирование облачного сервера

17.3.1. Управление единицами хранения данных
17.3.2. Управление сетью
17.3.3. Управление резервным копированием

7.4. Постоянство

17.4.1. Разделение нашего облачного сервиса
17.4.2. Настройка службы постоянства
17.4.3. Интеграция BB.DD с нашим облачным сервисом

17.5. Автоматическая эскалация 

17.5.1. Генерация образа нашего сервера
17.5.2. Создание группы автоматической эскалации 
17.5.3. Определение правил автоматической эскалации

17.6. Службы балансировки

17.6.1. Службы балансировки
17.6.2. Генерация балансировщика нагрузки
17.6.3. Подключение балансировщика нагрузки к нашему облачному сервису

17.7. Служба доставки контента

17.7.1. Служба доставки контента
17.7.2. Конфигурация службы доставки контента
17.7.3. Интеграция CDN с нашим облачным сервисом

17.8. Параметры конфигурации и тайны

17.8.1. Сервисы управления параметрами конфигурации
17.8.2. Службы управления тайнами
17.8.3. Интеграция сервисов управления конфигурацией и тайнами с нашим облачным сервисом

17.9. Службы управления очередями

17.9.1. Разделение нашего приложения
17.9.2. Настройка управления очередью
17.9.3. Интеграция очереди с нашим облачным сервисом

17.10. Службы уведомлений

17.10.1. Сервисы уведомлений в облаке
17.10.2. Настройка службы уведомлений
17.10.3. Добавление уведомлений в наш облачный сервис

Модуль 18. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

18.1. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

18.1.1. VDI. Как это работает
18.1.2. Преимущества и недостатки VDI
18.1.3. Общие сценарии использования VDI

18.2. Гибридные и облачные архитектуры VDI

18.2.1. Гибридные архитектуры VDI
18.2.2. Реализация облачных VDI
18.2.3. Управление VDI в облаке

18.3. Проектирование и планирование внедрения VDI

18.3.1. Выбор аппаратного и программного обеспечения
18.3.2. Проектирование сетевой инфраструктуры и инфраструктуры хранения данных
18.3.3. Планирование развертывания и масштабирования

18.4. Управление VDI

18.4.1. Установка и настройка VDI
18.4.2. Управление изображениями рабочих столов и приложениями
18.4.3. Управление безопасностью и соответствием нормативным требованиям
18.4.4. Управление доступностью и производительностью

18.5. Интеграция приложений и периферийных устройств в VDI

18.5.1. Интеграция корпоративных приложений
18.5.2. Интеграция периферийных устройств
18.5.3. Интеграция VDI с решениями для видеоконференций и обмена мгновенными сообщениями
18.5.4. Интеграция VDI с платформами для совместной работы в Интернете

18.6. Оптимизация и совершенствование VDI

18.6.1. Оптимизация качества обслуживания и производительности
18.6.2. Повышение эффективности и эскалации
18.6.3. Улучшение качества работы конечных пользователей

18.7. Управление жизненным циклом VDI

18.7.1. Управление жизненным циклом аппаратного и программного обеспечения
18.7.2. Управление миграцией и заменой инфраструктуры
18.7.3. Управление поддержкой и обслуживанием

18.8. Безопасность VDI: Защита инфраструктуры и пользовательских данных

18.8.1. Безопасность сети VDI
18.8.2. Защита данных, хранящихся в VDI
18.8.3. Безопасность пользователей. Защита конфиденциальности

18.9. Расширенные сценарии использования VDI

18.9.1. Использование VDI для обеспечения безопасного удаленного доступа
18.9.2. Использование VDI для виртуализации специализированных приложений
18.9.3. Использование VDI для управления мобильными устройствами

18.10. Тенденции и будущее VDI

18.10.1. Новые технологии и тенденции в области VDI
18.10.2. Прогнозы на будущее VDI
18.10.3. Будущие задачи и возможности для VDI

Модуль 19. Функционирование инфраструктуры как кода (IAC)

19.1. Инфраструктура как код, IAC

19.1.1. IaC, Инфраструктура как код
19.1.2. Управление инфраструктурой. Развитие
19.1.3. Преимущества IaC

19.2. Стратегии определения IAC

19.2.1. Анализ требований
19.2.2. Определение императивов
19.2.3. Декларативное определение

19.3. IAC-средства

19.3.1. Цели IAC
19.3.2. Собственные инструменты
19.3.3. Сторонние инструменты

19.4. Эволюция инфраструктуры как кода

19.4.1. IaC на Kubernetes
19.4.2. Платформа как код
19.4.3. Комплаенс как код

19.5. IAC в Devops

19.5.1. Гибкие инфраструктуры
19.5.2. Непрерывная интеграция
19.5.3. Пайплайн как код

19.6. IAC - VPC - собственные инструменты

19.6.1. Проектирование VPC
19.6.2. Развертывание решения
19.6.3. Валидация и анализ

19.7. IAC - Бессерверные - собственные инструменты

19.7.1. Проектирование бессерверного решения
19.7.2. Развертывание решения
19.7.3. Валидация и анализ

19.8. IAC - VPC - инструменты сторонних производителей

19.8.1. Проектирование VPC
19.8.2. Развертывание решения
19.8.3. Валидация и анализ

19.9. IAC - Бессерверные - инструменты сторонних производителей

19.9.1. Проектирование бессерверного решения
19.9.2. Развертывание решения
19.9.3. Валидация и анализ

19.10. IAC – бенчмаркинг. Будущие тенденции

19.10.1. Оценка собственных решений
19.10.2. Оценка решений сторонних производителей
19.10.3. Будущие направления

Модуль 20. Мониторинг и резервное копирование в облачных инфраструктурах

20.1. Мониторинг и резервное копирование в облачных инфраструктурах

20.1.1. Преимущества облачного резервного копирования
20.1.2. Типы резервного копирования
20.1.3. Преимущества облачного мониторинга
20.1.4. Виды мониторинга

20.2. Доступность и безопасность систем в облачных инфраструктурах

20.2.1. Основные факторы
20.2.2. Наиболее востребованные виды использования и сервисы
20.2.3. Развитие

20.3. Типы сервисов резервного копирования в облачных инфраструктурах

20.3.1. Полное резервное копирование
20.3.2. Инкрементное резервное копирование
20.3.3. Дифференциальное резервное копирование
20.3.4. Другие типы резервного копирования

20.4. Стратегия, планирование и управление резервным копированием в облачных инфраструктурах

20.4.1. Определение целей и масштаба
20.4.2. Типы резервного копирования
20.4.3. Передовая практика

20.5. План обеспечения непрерывности облачной инфраструктуры

20.5.1. Стратегия плана обеспечения непрерывности
20.5.2. Типы планов
20.5.3. Создание плана обеспечения непрерывности

20.6. Виды мониторинга облачной инфраструктуры

20.6.1. Мониторинг производительности
20.6.2. Мониторинг доступности
20.6.3. Мониторинг событий
20.6.4. Мониторинг журналов
20.6.5. Мониторинг сетевого трафика

20.7. Стратегия, средства и методы мониторинга облачной инфраструктуры

20.7.1. Как определить цели и область применения
20.7.2. Виды мониторинга
20.7.3. Передовая практика

20.8. Непрерывное совершенствование облачных инфраструктур

20.8.1. Непрерывное совершенствование в облаке
20.8.2. Ключевые показатели эффективности (KPI) в облаке
20.8.3. Разработка плана непрерывного совершенствования в облаке

20.9. Кейс-стади облачной инфраструктуры

20.9.1. Пример резервного копирования
20.9.2. Пример мониторинга
20.9.3. Усвоенные знания и лучшие практики

20.10. Кейс-стади облачных инфраструктур

20.10.1. Лаборатория 1
20.10.2. Лаборатория 2
20.10.3. Лаборато

Программа, предлагающая практический подход на основе многочисленных примеров в области облачных инфраструктур"