Программа, благодаря которой вы сможете вмешиваться в визуализацию информации благодаря исчерпывающему владению графикой, которое вы получите на этой Практической подготовке” 

Рациональный анализ данных с помощью визуальных и интерактивных интерфейсов произвел переворот в области компьютерных наук. Благодаря развитию визуальной аналитики стало возможным принимать решения, сочетая человеческую гибкость и креативность с самыми инновационными и сложными процессами хранения и обработки информации, что приводит к более быстрому и эффективному решению проблем. По этой причине данная услуга становится все более востребованной в деловом мире, поэтому TECH решил сосредоточить практический опыт исключительно на ее методах. Благодаря 120-часовой стажировке в одном из ведущих центров студент сможет активно погрузиться в использование этих стратегий, максимально раскрыв свой талант, бок о бок с лучшими экспертами в этой области. 

Большие данные и возможности, предоставляемые хранилищами данных, крайне важны для компаний и государственных органов для решения проблем и достижения целей. Одной из них является достижение целевой аудитории и обратная связь с ней. На это развитие напрямую влияет применение инновационных методов регистрации данных, таких как статистический анализ и распараллеливание данных. Таким образом, можно обрабатывать огромные данные во всех сферах: политической, медицинской и коммерческой. Для правильного развития этих тенденций в условиях цифровой трансформации компаниям необходимы специалисты, обученные стратегическому управлению, ориентированному на визуальную аналитику, системы бизнес-коммуникаций и, короче говоря, на роль специалиста по изучению данных. По этой причине TECH разработал программу, предлагающую интенсивную специализацию, благодаря которой вы повысите свою квалификацию в своей области деятельности, пройдя 3-недельную практику в престижных ИТ-компаниях. 

Новые тенденции цифровизации смотрят только в будущее, и нынешние и развивающиеся компании должны адаптироваться к ним, если они не хотят остаться позади. Одним из самых мощных инструментов в этом отношении является обработка данных. Маркетинг становится гораздо более прямым, когда вы предлагаете пользователям продукт, соответствующий их интересам. Именно тогда в игру вступают большие данные. Эта система присутствует в социальных сетях, в историях болезни, в мобильных приложениях с геолокацией и вообще во многих сферах жизни. Поэтому специалисты будущего должны знать и владеть всеми тонкостями сбора данных и их преимуществами с точки зрения результатов.
TECH предлагает практическую подготовку в престижном рекламном агентстве, которое применяет большие данные на практике в собственном и внешнем маркетинге. Благодаря 3-недельному обучению , в ходе которого студентам будут помогать эксперты, уже работающие в агентстве, они смогут понять ключи к коммуникационным и коммерческим стратегиям. В этот практический период будут использоваться новейшие технологические инструменты для разработки систем сбора и хранения данных. Все это для того, чтобы профессионал завтрашнего дня знал, как действовать этично перед лицом требований компаний, которые хотят оцифровать свой маркетинг, среди прочих аспектов. 

Благодаря этой программе вы сможете пройти стажировку в престижной организации, использующей новейшие технологии в области визуализации и анализа данных”

Основная цель этой программы заключается в правильной экспериментальной подготовке студентов в области компьютерных наук и маркетинга, а также других дисциплин. Это исключительно практический академический режим, в котором студенты будут развивать свою профессиональную карьеру и применять свои знания в области визуальной аналитики и больших данных в реальной среде. Студенты также будут пользоваться поддержкой экспертов компании, в которой они будут проходить практику, и смогут перенять их опыт работы в качестве специалистов по анализу данных. 

Уникальный, важный и значимый курс обучения для развития вашей карьеры"

Общие цели

• Понимать значение меняющейся окружающей среды и способствовать тому, чтобы учащийся был связан с предпринимательством и новыми методами работы
• Анализировать полученные данные и делать выводы, используя статистические инструменты, чтобы принимать наиболее подходящие решения в любой момент времени 
• Изучить вводные понятия статистики; рассуждать статистически; представлять взаимосвязи между различными переменными, т.д

Конкретные цели

• Разработать совместную стратегию использования статистических методов и искусственного интеллекта для разработки описательных и предсказательных систем, применяемых к реальности набора данных 
• Определить методы, ориентированные на статистический анализ, искусственный интеллект и обработку массивных данных 
• Знать среды, наиболее часто используемые специалистами по анализу данных 
• Определить новые технологии как педагогические инструменты в коммуникации с различными бизнес-реалиями 
• Узнать о последних тенденциях в создании интеллектуальных сущностей на основе глубокого обучения и нейронных сетей 
• Определить коммерческие инструменты и инструменты с открытым исходным кодом для статистического анализа, искусственного интеллекта и обработки массивных данных 
• Понимать и развивать профиль Drive применительно к средам больших данных
• Понять, что такое и почему передовые управленческие навыки создают дифференцированную ценность для специалиста по исследованию данных 
• Развивать стратегические методы коммуникации и презентации 
• Уметь разрабатывать централизованную интеллектуальную систему (CRM) для поддержки принятия решений на основе анализа и визуализации данных, ориентированную на собственный контекст компании 
• Понять, как можно визуализировать закономерности, обнаруженные в наборе данных, чтобы создать общую интерпретацию лежащей в их основе реальности 
• Уметь строить диаграммы на основе набора данных, которые наглядно представляют выбранную ситуацию 
• Уметь сочетать различные изученные техники для создания оригинальных визуализаций 
• Разработать систему, сочетающую методы сбора и хранения данных, а также анализа и визуализации данных, для представления существующих закономерностей в этом наборе данных 

В ходе этого практического периода вы освоите применение алгоритмов и методов искусственного интеллекта, таких как деревья решений, правила классификации и глубокое обучение”