Вы получите глубокие знания о создании приборных панелей благодаря 150 часам лучшего цифрового обучения" 

Подготовка рабочей среды для мобильной разработки с использованием ИИ имеет решающее значение для того, чтобы разработчики могли создавать высокоэффективные приложения. Эта процедура гарантирует, что специалисты в области информатики получат доступ ко всем инструментам, необходимым для работы с машинным обучением (например, фреймворкам разработки, специализированному оборудованию или мощным видеокартам). В связи с этим правильная настройка установок необходима для решения вопросов, связанных с безопасностью обработки данных на устройствах. Таким образом, профессионалы будут использовать все доступные ресурсы для создания наиболее привлекательных приложений. 

Чтобы помочь им в решении этой задачи, TECH запускает революционную программу, которая будет посвящена изучению особенностей работы мобильных приложений с использованием искусственного интеллекта. Учебная программа поможет студентам создавать рабочие пространства с помощью Github copilot. Кроме того, в учебном плане особое внимание будет уделено настройке Firebase, чтобы студенты могли получить максимальную отдачу от этой платформы разработки, созданной Google. Также будут рассмотрены такие ключевые понятия, как чистая архитектура, источники данных и репозитории. С другой стороны, студенты научатся создавать дашборды с нуля, чтобы руководители могли принимать обоснованные решения и выявлять тенденции, проблемы и возможности. 

Для этого студенты получат доступ к 100% онлайн-платформе и различным мультимедийным ресурсам. В свою очередь, методология Relearning от TECH будет способствовать развитию компетенций и освоению сложных концепций более быстрым, эффективным и гибким способом. И все это благодаря университетской программе, которая не привязана к жесткому расписанию, так что каждый студент может выбирать, когда и где ему проходить обучение по этому Университетскому курсу. Единственное требование — наличие у студентов цифрового устройства (например, мобильного телефона, планшета или компьютера) для доступа к Виртуальному кампусу и широкому спектру динамических учебных ресурсов. 

Вы столкнетесь с реальными и смоделированными случаями, и вам придется проверить полученные знания на практике" 

Данный Университетский курс в области разработки мобильных приложений с использованием искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в программировании 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

В своем собственном ритме! Методология Relearning, используемая в этой программе, позволит вам учиться автономно и постепенно"

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Получите все специальные знания о том, как работает экран настроек, на этом Университетском курсе на 100% онлайн"

Вы познакомитесь с основами мобильных приложений, включая чистую архитектуру, хранилища данных и репозитории"

Учитывая важность мобильных приложений, этот Университетский курс будет направлять студентов на разработку этого предмета с использованием искусственного интеллекта. В рамках учебной программы будет рассмотрено создание рабочих пространств с помощью Github Copilot, что поможет разработчикам быстро писать код. Курс будет посвящен настройке Firebase, необходимого элемента для работы приложений с сервисами Google. В учебных материалах также будут рассмотрены ключевые концепции чистой архитектуры, предлагающие руководство по созданию разнообразных экранов и основных функций для мобильного программного обеспечения на основе машинного обучения.

Вы углубитесь в архитектуры программирования, ориентированные на разработку приложений для мобильных устройств с искусственным интеллектом" 

Модуль 1. Мобильные приложения с помощью ИИ

1.1. Подготовка рабочей среды для мобильной разработки ИИ

1.1.1. Создание мобильных сред разработки для проектов ИИ
1.1.2. Выбор и подготовка специальных инструментов для разработки мобильных приложений с ИИ
1.1.3. Интеграция библиотек и фреймворков ИИ в мобильные среды разработки
1.1.4. Настройка эмуляторов и реальных устройств для тестирования мобильных приложений с компонентами искусственного интеллекта

1.2. Создание рабочего пространства с помощью GitHub Copilot

1.2.1. Интеграция GitHub Copilot в мобильные среды разработки
1.2.2. Эффективное использование GitHub Copilot для генерации кода в проектах ИИ
1.2.3. Стратегии совместной работы разработчиков при использовании GitHub Copilot в рабочем пространстве
1.2.4. Лучшие практики и ограничения использования GitHub Copilot при разработке мобильных приложений с ИИ

1.3. Конфигурация Firebase

1.3.1. Первоначальная настройка проекта Firebase для мобильной разработки
1.3.2. Интеграция Firebase в мобильные приложения с возможностями искусственного интеллекта
1.3.3. Использование сервисов Firebase, таких как база данных, аутентификация и уведомления, в проектах с искусственным интеллектом
1.3.4. Стратегии управления данными и событиями в реальном времени в мобильных приложениях с использованием Firebase

1.4. Концепции чистой архитектуры, источников данных, репозиториев

1.4.1. Фундаментальные принципы чистой архитектуры в мобильной разработке с использованием ИИ
1.4.2. Реализация слоев DataSources и Repositories с помощью GitHub Copilot
1.4.3. Проектирование и структурирование компонентов в мобильных проектах с помощью GitHub Copilot
1.4.4. Преимущества и проблемы реализации чистой архитектуры в мобильных приложениях с ИИ

1.5. Создание экрана аутентификации с помощью GitHub Copilot

1.5.1. Проектирование и разработка пользовательских интерфейсов для экранов аутентификации в мобильных приложениях с ИИ
1.5.2. Интеграция сервисов аутентификации Firebase в экран авторизации
1.5.3. Использование технологий безопасности и защиты данных в экране аутентификации
1.5.4. Персонализация и настройка пользовательского опыта на экране аутентификации

1.6. Создание приборной панели и навигация с помощью GitHub Copilot

1.6.1. Дизайн и разработка приборной панели с элементами искусственного интеллекта
1.6.2. Реализация эффективных систем навигации в мобильных приложениях с использованием ИИ
1.6.3. Интеграция функций ИИ в приборную панель для улучшения пользовательского опыта

1.7. Создание экрана листинга с помощью GitHub Copilot

1.7.1. Разработка пользовательских интерфейсов для экранов листинга в мобильных приложениях с ИИ
1.7.2. Интеграция алгоритмов рекомендации и фильтрации в экран листинга
1.7.3. Использование паттернов проектирования для эффективного представления данных в списке
1.7.4. Стратегии эффективной загрузки данных в режиме реального времени на экран листинга

1.8. Создание подробного экрана с помощью GitHub Copilot

1.8.1. Проектирование и разработка детальных пользовательских интерфейсов для представления конкретной информации
1.8.2. Интеграция функциональных возможностей искусственного интеллекта для обогащения экрана детализации
1.8.3. Реализация взаимодействий и анимации на экране детализации
1.8.4. Стратегии оптимизации производительности при отображении и загрузке деталей мобильного приложения с поддержкой ИИ

1.9. Создание экрана настроек с помощью GitHub Copilot

1.9.1. Разработка пользовательских интерфейсов для настройки и конфигурирования в мобильных приложениях с использованием ИИ
1.9.2. Интеграция пользовательских настроек, связанных с компонентами искусственного интеллекта
1.9.3. Реализация опций и предпочтений настройки на экране конфигурации
1.9.4. Стратегии удобства и ясности в представлении опций на экране настроек 

1.10. Создание значков, splash и графических ресурсов для вашего приложения с помощью ИИ

1.10.1. Разработка и создание привлекательных иконок для представления мобильного приложения с помощью ИИ
1.10.2. Разработка заставки (splash) с впечатляющими визуальными эффектами
1.10.3. Выбор и адаптация графических ресурсов, улучшающих эстетику мобильного приложения
1.10.4. Стратегии согласованности и визуального брендинга в графических элементах приложений с помощью ИИ

Пройдите обучение по специализированной программе и получите профиль, который желают получить самые требовательные компании в телекоммуникационном секторе"