Эта программа разработки на Python даст вам мощный инструмент для решения широкого спектра задач в мире программирования" 

Разработка программного обеспечения на языке Python завоевала большое признание и популярность в индустрии программирования благодаря целому ряду особенностей, которые делают его привлекательным для разработчиков и компаний. В этом контексте Python известен своим понятным и читаемым синтаксисом, который облегчает написание и сопровождение кода. Кроме того, он предлагает широкий спектр библиотек и шаблонов, которые упрощают общие задачи и ускоряют процесс разработки. Его универсальность является ключевым фактором, поскольку он используется в разных сферах, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения. 

Так появился этот Курс профессиональной подготовки по разработке на Python – академическая программа, предлагающая полный набор учебных модулей, призванных дать программистам глубокое понимание этого языка и развить продвинутые навыки разработки программ. Вначале будет рассмотрено создание и выполнение программ на Python, настройка среды разработки        и использование интегрированных инструментов разработки (IDE). 

Также, будут рассмотрены расширенные возможности работы с данными и типами данных, охватывающие такие темы, как идентификаторы, ключевые слова, интегральные типы, булевы типы и типы с плавающей запятой. Кроме того, будут рассмотрены расширенное форматирование строк, кодировки Unicode и UTF-8, подробно рассмотрены манипуляции с коллекциями, такими как кортежи, списки и словари, а также методы итерации и копирования коллекций. 

Напоследок будет рассмотрено объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python, охватывающее создание и использование классов и объектов, наследование, полиморфизм, инкапсуляцию и абстракцию. Также будут рассмотрены такие продвинутые темы, как абстрактные классы, пользовательские исключения, агрегирование, композиция и обработка исключений. 

Таким образом, TECH предлагает профессионалам полностью адаптируемую онлайн-программу. Фактически, благодаря такому подходу студенты получат большую свободу в управлении своим временем обучения, что позволит им совмещать свои ежедневные личные и рабочие обязанности. И все это с помощью революционной методики Relearning, которая заключается в постоянном повторении ключевых понятий для оптимального усвоения содержания. 

Python доказал свою эффективность в создании надежных и масштабируемых приложений, что делает его оптимальным выбором для тех, кто хочет разрабатывать высококачественное программное обеспечение. Поступайте сейчас!"   

Данный Курс профессиональной подготовки в области разработки на Python содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки программного обеспечения 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Вы получите необходимые навыки для разработки стабильного и эффективного программного обеспечения в объектно-ориентированной среде, используя революционную методологию Relearning”   

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.   

Вы получите необходимые навыки для разработки стабильного и эффективного программного обеспечения в объектно-ориентированной среде, используя революционную методологию Relearning"

Вы погрузитесь в основы данных, изучите примитивные типы, преобразование типов и управление ссылками на объекты, включая такие продвинутые концепции, как ссылки в памяти и равенство"

Содержание Курса профессиональной подготовки было разработано таким образом, чтобы дать студентам возможность глубоко и всесторонне погрузиться в мир программирования на Python. Каждый модуль, от фундаментальных основ до продвинутых навыков, будет построен таким образом, чтобы дать твердые знания и практические навыки, которые высоко востребованы в индустрии разработки программного обеспечения. В курсе будет рассмотрено все: от создания и выполнения программ на Python, настройки среды разработки и продвинутого управления данными до объектно-ориентированного программирования (ООП) и эффективного создания программного обеспечения. 

Уникальная возможность, которую предлагает только TECH! Погрузитесь в создание и качественное выполнение программ на Python, настройку сред разработки и продвинутую работу с данными" 

Модуль 1. Программирование на Python 

1.1. Создание и выполнение программ на Python 

1.1.1. Конфигурация сред разработки 
1.1.2. Выполнение скриптов  в Python 
1.1.3. Интегрированные средства разработки (IDE) 

1.2. Данные в Python 

1.2.1. Простейшие типы ( int, float, str ) 
1.2.2. Casting и преобразование типов данных в Python 
1.2.3. Неизменяемость и хранение данных в Python 

1.3. Ссылки на объекты в Python 

1.3.1. Ссылки в памяти 
1.3.2. Идентичность vs. Равенство 
1.3.3. Управление ссылками и сборка мусора 

1.4. Сбор данных в Python 

1.4.1. Списки и типовые операции с ними 
1.4.2. Кортежи и их неизменяемость 
1.4.3. Словари и доступ к данным 

1.5. Логические операции в Python 

1.5.1. Булевы операторы 
1.5.2. Условные выражения 
1.5.3. Оценка с коротким замыканием 

1.6. Арифметические операторы в Python 

1.6.1. Арифметические операции в Python 
1.6.2. Операторы деления  
1.6.3. Приоритет и ассоциативность 

1.7. Ввод/вывод данных в Python 

1.7.1. Считывание данных со стандартного ввода 
1.7.2. Запись данных в стандартный вывод 
1.7.3. Управление файлами 

1.8. Создание и вызов функций в Python 

1.8.1. Синтаксис функций 
1.8.2. Параметры и аргументы 
1.8.3. Возвращаемые значения и анонимные функции 

1.9. Использование строк в Python 

1.9.1. Работа со строками и их форматирование 
1.9.2. Общие строковые методы 
1.9.3. Интерполяция и  F-строки 

1.10. Обработка ошибок и исключений в Python 

1.10.1. Распространенные типы исключений 
1.10.2. Блоки try-except 
1.10.3. Создание персонализированных исключений 

Модуль 2. Расширенные типы данных и управление потоками с помощью Python 

2.1. Идентификаторы и ключевые слова в Python 

2.1.1. Правила для имен переменных 
2.1.2. Зарезервированные слова в Python 
2.1.3. Соглашения об именах 

2.2. Целые и булевы типы в Python 

2.2.1. Целые типы 
2.2.2. Операции, специфичные для булевых чисел 
2.2.3. Преобразования и представления 

2.3. Типы с плавающей точкой и комплексные числа в Python 

2.3.1. Точность и репрезентативность 
2.3.2. Операции с плавающей запятой 
2.3.3. Использование комплексных чисел в вычислениях 

2.4. Форматирование строк и кодировок в Python 

2.4.1. Расширенные методы форматирования 
2.4.2. Кодировки  Unicode и UTF-8 
2.4.3. Работа со специальными символами 

2.5. Коллекции: Кортежи, списки и словари в Python 

2.5.1. Сравнение и противопоставление типов 
2.5.2. Методы, специфичные для конкретных типов 
2.5.3. Эффективность и выбор подходящего типа 

2.6. Наборы и замороженные наборы в Python 

2.6.1. Создание и операции с наборами 
2.6.2. Замороженные наборы 
2.6.3. Практическое применение и производительность 

2.7. Итерация и копирование коллекций в Python 

2.7.1. Циклы for и генераторы списков 
2.7.2. Поверхностное копирование vs. Глубокое копирование 
2.7.3. Итераторы и генераторы 

2.8. Использование лямбда-функций в Python 

2.8.1. Синтаксис и создание лямбда-функций 
2.8.2. Применение в фильтрах и картах 
2.8.3. Ограничения и оптимальные практики 

2.9 Структуры управления: Условия и циклы в Python 

2.9.1. Структуры if-else и elif 
2.9.2. Циклы while и for 
2.9.3. Управление потоком с помощью функций break continue  else 

2.10. Продвинутые функции и методы Python 

2.10.1. Рекурсивные функции 
2.10.2. Функции высшего порядка 
2.10.3. Декораторы функций 

Модуль 3. Принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python 

3.1. Объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python 

3.1.1. Классы и объекты 
3.1.2. Инкапсуляция и абстракция 
3.1.3. Объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python 

3.2. Создание классов и объектов в Python. 

3.2.1. Классы в ООП Python 
3.2.2. Инстанцирование и методы инициализации 
3.2.3. Атрибуты и методы 

3.3. Атрибуты и методы в Python 

3.3.1. Атрибуты экземпляра vs. Атрибуты класса 
3.3.2. Методы экземпляра, класса и статические методы 
3.3.3. Инкапсуляция и сокрытие информации 

3.4. Принципы наследования и полиморфизма в Python 

3.4.1. Единичное и множественное наследование 
3.4.2. Перезапись и расширение методов 
3.4.3. Полиморфизм и утиная типизация 

3.5. Свойства и доступ к атрибутам в Python 

3.5.1. Геттеры и сеттеры 
3.5.2. Декоратор @property 
3.5.3. Управление доступом и валидация 

3.6. Пользовательские классы и коллекции в Python 

3.6.1. Создание типов коллекций 
3.6.2. Специальные методы (__len__, __getitem_,) 
3.6.3. Индивидуальные итераторы 

3.7. Агрегация и композиция классов в Python 

3.7.1. Отношения между классами 
3.7.2. Агрегация vs. Композиция 
3.7.3. Управление жизненным циклом объектов 

3.8. Использование декораторов в классах Python 

3.8.1. Декораторы для методов 
3.8.2. Декораторы классов 
3.8.3. Области применения и примеры использования 

3.9. Абстрактные классы и методы в Python 

3.9.1. Абстрактные классы 
3.9.2. Абстрактные методы и их реализация 
3.9.3. Использование ABC (абстрактный базовый класс) 

3.10. Исключения и обработка ошибок в ООП в Python 

3.10.1. Индивидуальные исключения в классах 
3.10.2. Работа с исключениями в методах 
3.10.3. Лучшие практики в области исключений и ООП

Уникальный, важный и значимый курс обучения для развития вашей карьеры"