Станьте инженером, специализирующимся на цифровой трансформации, и применяйте свои новые знания в области блокчейна, больших данных и искусственного интеллекта в своей работе"

Вот уже несколько лет цифровая сфера начала занимать всевозможные пространства, которые раньше были предназначены для аналоговой деятельности. Цифровизация радикально изменила многие задачи. Инженерные и промышленные отрасли не остались в стороне от данной революции, и цифровизация также прочно вошла в эти дисциплины.

Таким образом, популярными стали концепции, которые постепенно набирают все большую силу в современном обществе. Такие выражения, как блокчейн, большие данные, искусственный интеллект, дополненная реальность или интернет вещей (IoT), уже не кажутся такими странными, как десять лет назад. Данные элементы пришли чтобы остаться и уже полностью изменили многие профессиональные области. В промышленной сфере данные элементы произвели такую революцию, что эту область уже начали называть Индустрией 4.0.

Индустрия 4.0 объединяет традиционные инженерные знания с этими новыми концепциями. Таким образом, промышленному менеджменту пришлось адаптироваться к новой реальности, внедряя более современные понятия в область исследований, которая до сих пор была очень прочной.

Однако для того, чтобы стать настоящим специалистом в данной области, необходим надлежащий процесс обучения для внедрения этих изменений в традиционную промышленную среду. Поэтому, данная Профессиональная магистерская специализация в области промышленного менеджмента и цифровой трансформации - это программа, которую должен пройти любой инженер, желающий продвинуться по карьерной лестнице. Ее содержание ориентировано на профессиональную практику и составлено на основе опыта
великих специалистов, которые годами внедряют инновации в этих областях, что делает данную программу лучшей образовательной квалификацией, которую может получить амбициозный инженер, жаждущий новых знаний.

Цифровая трансформация сегодня влияет на все промышленные процессы: специализируйтесь и станьте самым востребованным инженером в профессии"

Данная Профессиональная магистерская специализация в области промышленного менеджмента и цифровой трансформации содержит наиболее полную и современную академическую программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:  

• Разработка тематических исследований, представленных экспертами в области промышленной инженерии и цифровой трансформации
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям цифровой трансформации, применяемым в промышленном управлении
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Цифровая трансформация - это настоящее и будущее: специализируйтесь и начните применять данные знания в своей работе"

В преподавательский состав входят профессионалы в области промышленной инженерии и цифровой трансформации, которые привносят в данную программу свой опыт работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях.

Формат этой программы основан на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации, возникающие во время программы, опираясь на свой профессиональный опыт. Для этого практикующему будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами.

Промышленный менеджмент пережил революцию. Если вы хотите узнать, как адаптироваться к этим переменам, поступайте на данную Профессиональную магистерскую специализацию"

Станьте экспертом в области промышленного менеджмента и цифровой трансформации и посмотрите, как быстро вы достигнете всех своих профессиональных целей"

Данная Профессиональная магистерская специализация была разработана лучшими экспертами в данной области, которые не понаслышке знакомы с последними достижениями в сфере цифровой трансформации, промышленного менеджмента и инженерии. Таким образом, передаваемое содержание взято из профессионального опыта крупных специалистов, которые знают, что необходимо в современных компаниях и как удовлетворить существующий спрос на профессионалов. По этой причине данная программа является ответом для всех тех, кто хочет узнать, что в настоящее время ищет рынок труда, и стать востребованными специалистами.  

Лучшее содержание для самых требовательных профессионалов"      

Модуль 1. Стратегические ключи для повышения конкурентоспособности

1.1. Превосходство в современном бизнесе

1.1.1. Адаптация к среде VUCA
1.1.2. Удовлетворенность заинтересованных сторон (Stakeholders)
1.1.3. Производство мирового класса (World Class Manufacturing)
1.1.4. Мера совершенства: Индекс потребительской лояльности NPS

1.2. Разработка бизнес-стратегии

1.2.1. Общий процесс определения стратегии
1.2.2. Определение текущей ситуации. Модели позиционирования
1.2.3. Возможные стратегические шаги
1.2.4. Стратегические модели действий
1.2.5. Функциональные и организационные стратегии
1.2.6. Анализ среды и организации. SWOT-анализ для принятия решений

1.3. Развертывание стратегии. Система сбалансированных показателей

1.3.1. Миссия, видение, ценности и принципы деятельности
1.3.2. Необходимость в сбалансированной системе показателей
1.3.3. Перспективы, которые будут использоваться в ССП
1.3.4. Стратегическая карта
1.3.5. Этап внедрения хорошей ССП
1.3.6. Общая карта ССП

1.4. Управление процессами

1.4.1. Описание процесса
1.4.2. Типы процесса. Основные процессы
1.4.3. Определение приоритетов процессов
1.4.4. Представление процесса
1.4.5. Измерение процессов для улучшения
1.4.6. Карта процесса
1.4.7. Реинжиниринг процессов

1.5. Структурные типологии. Agile-организации. Адаптивное управление

1.5.1. Структурные типологии.
1.5.2. Предприятие как адаптивная система
1.5.3. Горизонтальное предприятие
1.5.4. Ключевые характеристики и факторы гибких организаций
1.5.5. Организации будущего: TEAL-организация

1.6. Дизайн бизнес-модели

1.6.1. Модель Canvas для разработки бизнес-модели
1.6.2. Метод Бережливого стартапа в создании новых бизнесов и продуктов
1.6.3. Стратегия голубого океана

1.7. Корпоративная социальная ответственность и устойчивое развитие

1.7.1. Корпоративная социальная ответственность (КСО): ISO 26000
1.7.2. Цели устойчивого развития ЦУР
1.7.3. Повестка дня на 2030 год

1.8. Управление клиентами

1.8.1. Необходимость управления взаимоотношениями с клиентами
1.8.2. Элементы управления клиентами
1.8.3. Технологии и управление клиентами. CRM-системы

1.9. Менеджмент в международной среде

1.9.1. Важность интернационализации
1.9.2. Диагностика экспортного потенциала
1.9.3. Составление плана интернационализации
1.9.4. Реализация плана интернационализации
1.9.5. Инструменты содействия экспорту

1.10. Управление изменениями

1.10.1. Динамика изменений в компаниях
1.10.2. Препятствия на пути изменений
1.10.3. Факторы адаптации к изменениям
1.10.4. Методология Коттера по управлению изменениями

Модуль 2. Управление проектами

2.1. Проект

2.1.1. Основные элементы проекта
2.1.2. Руководитель проекта
2.1.3. Среда, в которой работают проекты

2.2. Управление масштабами проекта

2.2.1. Анализ сферы применения
2.2.2. Планирование масштабов проекта
2.2.3. Контроль масштабов проекта

2.3. Управление графиком проекта

2.3.1. Важность планирования
2.3.2. Управление планированием проекта. График проекта
2.3.3. Тенденции в управлении временем

2.4. Управление затратами

2.4.1. Анализ стоимости проекта
2.4.2. Финансовый отбор проектов
2.4.3. Планирование стоимости проекта
2.4.4. Контроль стоимости проекта

2.5. Качество, ресурсы и закупки

2.5.1. Всеобщее качество и управление проектами
2.5.2. Ресурсы проекта
2.5.3. Закупки. Система закупок

2.6. Заинтересованные стороны проекта и их коммуникации

2.6.1. Важность заинтересованных сторон
2.6.2. Управление заинтересованными сторонами проекта
2.6.3. Коммуникации проекта

2.7. Управление рисками проекта

2.7.1. Основополагающие принципы управления рисками
2.7.2. Процессы управления проектными рисками
2.7.3. Тенденции в управлении рисками

2.8. Интегрированное управление проектами

2.8.1. Стратегическое планирование и управление проектами
2.8.2. План управления проектом
2.8.3. Процессы внедрения и контроля
2.8.4. Закрытие проекта

2.9. Agile методологии I: Scrum

2.9.1. Принципы Agile и Scrum
2.9.2. Scrum-команда
2.9.3. Мероприятия Scrum
2.9.4. Артефакты Scrum

2.10. Agile методологии II: kanban

2.10.1. Принципы Kanban
2.10.2. Kanban и Scrumban
2.10.3. Сертификация

Модуль 3. Лидерство и управление людьми

3.1. Роль лидера

3.1.1. Лидерство в эффективном управлении людьми
3.1.2. Типы стилей принятия решений в управлении людьми
3.1.3. Лидер-коуч
3.1.4. Самоуправляемые команды и расширение прав и возможностей

3.2. Мотивация команд

3.2.1. Потребности и ожидания
3.2.2. Эффективное признание
3.2.3. Как можно укрепить сплоченность команды?

3.3. Коммуникация и разрешение конфликтов

3.3.1. Интеллектуальная коммуникация
3.3.2. Конструктивное управление конфликтами
3.3.3. Стратегии разрешения конфликтов

3.4. Эмоциональный интеллект в управлении людьми

3.4.1. Эмоции, чувства и настроение
3.4.2. Эмоциональный интеллект
3.4.3. Модель способностей (Майер и Сэловей): выявление, использование, понимание и управление
3.4.4. Эмоциональный интеллект и отбор персонала

3.5. Показатели в управлении людьми

3.5.1. Производительность
3.5.2. Текучесть кадров
3.5.3. Показатель удержания талантов
3.5.4. Индекс удовлетворенности персонала
3.5.5. Средний срок заполнения вакансий
3.5.6. Среднее время обучения
3.5.7. Среднее время для достижения целей
3.5.8. Коэффициент абсентеизма
3.5.9. Несчастные случаи на производстве

3.6 Оценка эффективности

3.6.1. Компоненты и цикл оценки эффективности
3.6.2. Оценка 360º
3.6.3. Управление эффективностью: процесс и система
3.6.4. Управление по целям
3.6.5. Как происходит процесс оценки производительности

3.7. План обучения

3.7.1. Основополагающие принципы
3.7.2. Определение потребностей в обучении
3.7.3. План обучения
3.7.4. Показатели обучения и развития

3.8. Выявление потенциала

3.8.1. Потенциал
3.8.2. Мягкие навыки как ключевой инициатор высокого потенциала
3.8.3. Методики определения потенциала: оценка способности к обучению (Ломингер) и факторы роста

3.9. Карта талантов

3.9.1. Матрица Джордж Одиорн - 4 блока
3.9.2. Матрица талантов из 9 блоков
3.9.3. Стратегические действия для достижения эффективных результатов в области талантов

3.10. Стратегия развития талантов и окупаемость инвестиций

3.10.1. Модель обучения 70-20-10 для мягких навыков
3.10.2. Карьерные пути и преемственность
3.10.3. ROI талантов

Модуль 4. Корпоративные финансы. Экономический и финансовый подход

4.1. Компания в нашей среде

4.1.1. Производственные затраты
4.1.2. Предприятия на конкурентных рынках
4.1.3. Монополистическая конкуренция

4.2. Анализ финансовой отчетности I: Балансовый отчет

4.2.1. Актив. Краткосрочные и долгосрочные средства
4.2.2. Пассив. Краткосрочные и долгосрочные обязательства
4.2.3. Чистый капитал. Доходы акционеров

4.3. Анализ финансовой отчетности II: отчет о прибылях и убытках

4.3.1. Структура отчета о прибылях и убытках. Выручка, затраты, расходы и результат
4.3.2. Ключевые коэффициенты для анализа отчета о прибылях и убытках
4.3.3. Анализ рентабельности

4.4. Управление казначейством

4.4.1. Сборы и платежи. Прогноз денежных средств
4.4.2. Влияние и управление денежным дефицитом/профицитом. Меры по устранению последствий.
4.4.3. Анализ движения денежных средств
4.4.4. Управление и влияние на портфель безнадежных долгов

4.5. Краткосрочные и долгосрочные источники финансирования

4.5.1. Краткосрочное финансирование, инструменты
4.5.2. Долгосрочное финансирование, инструменты
4.5.3. Процентные ставки и их структура

4.6. Взаимодействие между бизнесом и банковским делом

4.6.1. Финансовая система и банковский бизнес
4.6.2. Банковские продукты для бизнеса
4.6.3. Компания, проанализированная банком

4.7. Аналитический учет или учет затрат

4.7.1. Элементы затрат. Решения на основе затрат.
4.7.2. Калькуляция себестоимости
4.7.3. Калькуляция прямых затрат
4.7.4. Модель калькуляции затрат по видам деятельности и по участкам

4.8. Инвестиционный анализ и оценка

4.8.1. Компания и инвестиционные решения. Сценарии и ситуации
4.8.2. Оценка инвестиций
4.8.3. Оценка стоимости компании

4.9. Бухгалтерия предприятия

4.9.1. Увеличение и уменьшение капитала
4.9.2. Роспуск, ликвидация и преобразование компаний
4.9.3. Объединение компаний: слияния и поглощения

4.10. Финансы внешней торговли

4.10.1. Зарубежные рынки: решение об экспорте
4.10.2. Валютный рынок
4.10.3. Международные средства платежа и инкассации
4.10.4. Транспорт, инкотермс и страхование

Модуль 5. Дизайн и разработка продукции

5.1. QFD в дизайне и разработке продукции (структурирование функции качества)

5.1.1. От голоса клиента к техническим требованиям
5.1.2. Дом качества/фазы развития качества
5.1.3. Преимущества и ограничения

5.2. Design Thinking (проектное мышление)

5.2.1. Дизайн, потребности, технологии и стратегия
5.2.2. Этапы процесса
5.2.3. Используемые техники и инструменты

5.3. Параллельное проектирование

5.3.1. Основы параллельного проектирования
5.3.2. Методологии параллельного проектирования
5.3.3. Используемые инструменты

5.4. Программа. Планирование и определение

5.4.1. Требования. Управление качеством
5.4.2. Фазы развития. Управление временем
5.4.3. Материалы, осуществимость, процессы. Управление затратами
5.4.4. Команда проекта. Управление человеческими ресурсами
5.4.5. Информация. Управление коммуникациями
5.4.6. Анализ рисков. Управление рисками

5.5. Продукция. Ее дизайн (CAD) и разработка

5.5.1. Управление информацией/PLM/Жизненный цикл продукта
5.5.2. Способы и последствия отказов продукции
5.5.3. CAD-строительство. Пересмотры
5.5.4. Чертежи продукции и производства
5.5.5. Проверка дизайна

5.6. Прототипы. Их развитие

5.6.1. Быстрое прототипирование
5.6.2. План управления
5.6.3. Дизайн экспериментов
5.6.4. Анализ измерительных систем

5.7. Производственный процесс. Проектирование и разработка

5.7.1. Режимы и последствия отказов процесса
5.7.2. Проектирование и изготовление производственной оснастки
5.7.3. Проектирование и изготовление контрольных приспособлений (манометров)
5.7.4. Этап корректировки
5.7.5. Запуск производства
5.7.6. Первоначальная оценка процесса

5.8. Продукция и процесс. Валидация

5.8.1. Оценка систем измерения
5.8.2. Валидационные испытания
5.8.3. Статистическое управление процессами (SPC)
5.8.4. Сертификация продукции

5.9. Управление изменениями. Улучшения и корректирующие действия

5.9.1. Типы изменений
5.9.2. Анализ изменчивости, улучшение
5.9.3. Извлеченные уроки и проверенная практика
5.9.4. Процесс изменения

5.10. Инновации и передача технологий

5.10.1. Интеллектуальная собственность
5.10.2. Инновации
5.10.3. Передача технологий

Модуль 6. Планирование и контроль производства

6.1. Этапы планирования производства

6.1.1. Перспективное планирование
6.1.2. Прогнозирование продаж, методы
6.1.3. Определение времени такта (Takt-Time)
6.1.4. Материальный план-MRP-Минимальный запас
6.1.5. Кадровое планирование
6.1.6. Потребность в оборудовании

6.2. План производства

6.2.1. Факторы, которые следует учитывать
6.2.2. Планирование системы push-производства
6.2.3. Планирование системы pull-производства
6.2.4. Смешанные системы

6.3. Kanban

6.3.1. Виды Kanban
6.3.2. Применение Kanban
6.3.3. Автономное планирование: 2-bin Kanban

6.4. Производственный контроль

6.4.1. Отклонения от плана производства и отчетность
6.4.2. Мониторинг производственных показателей: OEE
6.4.3. Контроль общей мощности: TEEP

6.5. Организация производства

6.5.1. Производственная команда
6.5.2. Технологическая инженерия
6.5.3. Техническое обслуживание
6.5.4. Контроль материалов

6.6. Всеобщий уход за оборудованием (TPM)

6.6.1. Корректирующее техническое обслуживание
6.6.2. Автономное обслуживание
6.6.3. Профилактическое обслуживание
6.6.4. Предиктивное обслуживание
6.6.5. Показатели эффективности технического обслуживания MTBF-MTTR

6.7. Планировка предприятия

6.7.1. Обусловленные факторы
6.7.2. Линейное производство
6.7.3. Производство в рабочих ячейках
6.7.4. Приложения
6.7.5. Методология SLP

6.8. Точно в срок (Just-In-Time, JIT)

6.8.1. Описание и происхождение JIT
6.8.2. Цели
6.8.3. Приложения JIT. Последовательность продуктов

6.9. Теория ограничений (TOC)

6.9.1. Основополагающие принципы
6.9.2. 5 шагов ТОС и его применение
6.9.3. Преимущества и недостатки

6.10. Производство быстрого реагирования (QRM)

6.10.1. Описание
6.10.2. Ключевые моменты для структурирования
6.10.3. Внедрение QRM

Модуль 7. Бережливое производство

7.1. Бережливое мышление

7.1.1. Структура бережливой системы
7.1.2. Принципы бережливого производства
7.1.3. Leanили бережливое производство в сравнении с традиционными производственными процессами

7.2. Убытки в компании

7.2.1. Ценность против отходов в бережливой среде
7.2.2. Виды отходов (MUDA)
7.2.3. Процесс бережливого мышления

7.3. 5 S

7.3.1. Принципы 5S и как они могут помочь повысить производительность труда
7.3.2. 5 S: Сэйри, Сэйтон, Сэйсо, Сэйкэцу и Сицукэ
7.3.3. Внедрение 5S в компании

7.4. Инструменты бережливой диагностики. VSM. Карты потока создания стоимости

7.4.1. Деятельность, добавляющая стоимость, необходимая деятельность и деятельность, не добавляющая стоимость
7.4.2. 7 инструментов Value Stream Mapping (картирования потока создания стоимости)
7.4.3. Картирование деятельности процесса
7.4.4. Составление карт реагирования Supply chain (цепи поставок)
7.4.5. Воронка производственного ассортимента
7.4.6. Картирование фильтра качества
7.4.7. Картирование усиления спроса
7.4.8. Анализ точки принятия решения
7.4.9. Картирование физической структуры

7.5. Операционные инструменты Lean (Бережливое производство)

7.5.1. SMED
7.5.2. JIDOKA
7.5.3. POKAYOKE
7.5.4. Сокращение партий
7.5.5. Point of Use Storage (POUS)

7.6. Инструменты Lean для мониторинга, планирования и контроля производства

7.6.1. Визуальное управление
7.6.2. Стандартизация
7.6.3. Выравнивание производства Хейдзунка (Heijunka)
7.6.4. Производство в ячейках

7.7. Метод КАЙДЗЕН для непрерывного совершенствования

7.7.1. Принципы КАЙДЗЕН
7.7.2. Методологии Кайдзен: Кайдзен Блиц, Гемба Кайдзен, Кайдзен Тейан
7.7.3. Инструменты решения проблем. Отчёт A3
7.7.4. Основные препятствия на пути внедрения КАЙДЗЕН

7.8. Дорожная карта для внедрения Lean (Бережливое производство)

7.8.1. Общие аспекты внедрения
7.8.2. Этапы внедрения
7.8.3. Информационные технологии во внедрении Lean
7.8.4. Факторы успеха при внедрении Lean

7.9. KPI измерения эффективности Lean

7.9.1. OEE - общая эффективность оборудования
7.9.2. TEEP - общая эффективная производительность оборудования
7.9.3. FTT – годный с первого раза
7.9.4. DTD – время выполнения
7.9.5. OTD – своевременность
7.9.6. BTS – своевременная поставка
7.9.7. ITO – коэффициент оборачиваемости запасов
7.9.8. EVA – коэффициент добавленной стоимости
7.9.9. PPM – показатель количества дефектов на миллион деталей
7.9.10. FR – уровень пополнения (цепи поставок)
7.9.11. AFR – показатель частоты несчастных случаев

7.10. Человеческое измерение Lean. Схемы участия персонала

7.10.1. Команда в проекте Lean (Бережливое производство). Осуществление командной работы
7.10.2. Универсальность операторов
7.10.3. Группы совершенствования
7.10.4. Программы предложений

Модуль 8. Управление качеством

8.1. Всеобщее качество

8.1.1. Всеобщее управление качеством
8.1.2. Внешние и внутренние клиенты
8.1.3. Затраты на качество
8.1.4. Непрерывное совершенствование и философия Деминга

8.2. Система менеджмента качества ISO 9001:15

8.2.1. 7 принципов управления качеством в ISO 9001:15
8.2.2. Процессный подход
8.2.3. Требования стандарта ISO 9001:15
8.2.4. Этапы и рекомендации по внедрению
8.2.5. Развертывание целей в модели типа Хосин-Канри
8.2.6. Сертификационный аудит

8.3. Интегрированные системы управления.

8.3.1. Система экологического менеджмента: ISO 14000
8.3.2. Система управления профессиональными рисками: ISO 45001
8.3.3. Интеграция систем управления

8.4. Совершенство в управлении: модель EFQM

8.4.1. Принципы и основы модели EFQM
8.4.2. Новые критерии модели EFQM
8.4.3. Инструмент диагностики EFQM: метод оценки REDER

8.5. Инструменты качества

8.5.1. Основные инструменты
8.5.2. Статистическое управление процессами SPC
8.5.3. План контроля и руководство по контролю для управления качеством продукции

8.6. Расширенные инструменты и средства поиска и устранения неисправностей

8.6.1. FMEA
8.6.2. Отчет 8D
8.6.3. 5 Почему?
8.6.4. Анализ 5W2H
8.6.5. Бенчмаркинг

8.7. Методология непрерывного совершенствования I: PDCA

8.7.1. Цикл PDCA и его этапы
8.7.2. Применение цикла PDCA для развития бережливого производства
8.7.3. Ключи к успешным проектам PDCA

8.8. Методология непрерывного совершенствования II: Six-Sigma (Шесть сигм)

8.8.1. Описание Six-Sigma
8.8.2. Принципы Six-Sigma
8.8.3. Выбор проекта Six-Sigma
8.8.4. Этапы проекта Six-Sigma. Методология DMAIC
8.8.5. Роли в Six-Sigma
8.8.6. Six-Sigma и бережливое производство

8.9. Качественные поставщики. Аудиты. Испытания и лаборатория

8.9.1. Качество приема. Согласованное качество
8.9.2. Внутренние аудиты системы управления
8.9.3. Аудит продукции и процессов
8.9.4. Этапы проведения аудита
8.9.5. Профиль аудитора
8.9.6. Испытания, лаборатория и метрология

8.10. Организационные аспекты управления качеством

8.10.1. Роль руководства в управлении качеством
8.10.2. Организация области качества и взаимосвязь с другими областями
8.10.3. Кружки качества

Модуль 9. Функция логистики, ключевая для конкурентоспособности

9.1. Логистическая функция и цепь поставок

9.1.1. Логистика - ключ к успеху компании
9.1.2. Проблемы логистики
9.1.3. Основные виды логистической деятельности. Как получить значение логистической функции
9.1.4. Типы цепей поставок
9.1.5. Управление цепочками поставок
9.1.6. Затраты на логистические функции

9.2. Стратегии оптимизации в логистике

9.2.1. Стратегия кросс-докинга
9.2.2. Применение agile-методологии в управлении логистикой
9.2.3. Аутсорсинг логистических процессов
9.2.4. Комплектование или эффективная комплектация заказов

9.3. LEAN-логистика (Бережливая логистика)

9.3.1. Lean-логистика в управлении цепями поставок
9.3.2. Анализ отходов в логистической цепи
9.3.3. Применение бережливой системы в управлении цепями поставок

9.4. Управление складом и автоматизация

9.4.1. Роль складов
9.4.2. Управление складом
9.4.3. Управление запасами
9.4.4. Типология складов
9.4.5. Загрузочные устройства
9.4.6. Организация склада
9.4.7. Оборудование для хранения и обработки

9.5. Управление закупками

9.5.1. Роль распределения как важнейшей части логистики. Внутренняя и внешняя логистика
9.5.2. Традиционные отношения с поставщиками
9.5.3. Новая парадигма отношений с поставщиками
9.5.4. Как классифицировать и выбирать наших поставщиков?
9.5.5. Как разработать эффективное управление закупками?

9.6. Информационные и управляющие системы логистики

9.6.1. Требования к логистической информационной и контрольной системе
9.6.2. 2 типа логистических информационных и управляющих систем
9.6.3. Применение больших данных в управлении логистикой
9.6.4. Важность данных в управлении логистикой
9.6.5. Сбалансированная система показателей применительно к логистике. Основные показатели управления и контроля

9.7. Обратная логистика

9.7.1. Ключи к обратной логистике
9.7.2. Обратные и прямые логистические потоки
9.7.3. Операции в рамках обратной логистики
9.7.4. Как реализовать обратный канал распределения?
9.7.5. Окончательные альтернативы для продуктов в обратном канале
9.7.6. Затраты на обратную логистику

9.8. Новые логистические стратегии

9.8.1. Искусственный интеллект и роботизация
9.8.2. Зеленая логистика и устойчивое развитие
9.8.3. Интернет вещей в применении к логистике
9.8.4. Цифровой склад
9.8.5. Электронный бизнес и новые модели дистрибуции
9.8.6. Важность логистики последней мили

9.9. Бенчмаркинг цепочки поставок

9.9.1. Общие черты успешных цепочек создания стоимости
9.9.2. Анализ цепочки создания стоимости группы Inditex
9.9.3. Анализ цепочки создания стоимости Amazon

9.10. Логистика пандемии

9.10.1. Общий сценарий
9.10.2. Критические вопросы цепочки поставок в сценарии пандемии
9.10.3. Последствия требований к холодовой цепи для создания цепи поставок вакцин
9.10.4. Типы цепочек поставок для распределения вакцин

Модуль 10. Индустрия 4.0 и бизнес-аналитика. Цифровая компания

10.1. Автоматизация процессов: RPA

10.1.1. Автоматизируемые административные процессы
10.1.2. Структура программного обеспечения
10.1.3. Примеры применения

10.2. Системы MES, SCADA, CMMS, WMS, MRPII

10.2.1. Управление производством с помощью систем MES
10.2.2. Инженерия и техническое обслуживание: SCADA и GMAO
10.2.3. Закупки и логистика: SGA и MPRII

10.3. Программное обеспечение бизнес-аналитики (BI)

10.3.1. Основы BI
10.3.2. Структура программного обеспечения
10.3.3. Возможности для реализации

10.4. Программное обеспечение ERP

10.4.1. Описание ERP
10.4.2. Сфера применения
10.4.3. Ведущие ERP на рынке

10.5. IoT и бизнес-аналитика

10.5.1. IoT: подключенный мир
10.5.2. Источники данных
10.5.3. Полный контроль с помощью IoT + BI
10.5.4. Блокчейн

10.6. Основное программное обеспечение BI на рынке

10.6.1. PowerBI
10.6.2. Qlik
10.6.3. Tableau

10.7. Microsoft POWER BI

10.7.1. Характеристики
10.7.2. Примеры применения
10.7.3. Будущее PowerBI

Модуль 11. Интернет вещей (IoT)

11.1. Киберфизические системы (CPS) в концепции Индустрии 4.0

11.1.1. Интернет вещей (IoT)
11.1.2. Компоненты, задействованные в IoT
11.1.3. Примеры и приложения IoT

11.2. Интернет вещей и киберфизические системы

11.2.1. Вычислительные и коммуникационные возможности физических объектов
11.2.2. Датчики, данные и элементы в киберфизических системах

11.3. Экосистема устройств

11.3.1. Типологии, примеры и применение
11.3.2. Приложения различных устройств

11.4. IoT-платформы и их архитектура

11.4.1. Типологии и платформы рынка IoT
11.4.2. Как работает IoT-платформа

11.5. Цифровые двойники

11.5.1. Цифровой двойник или Digital Twin
11.5.2. Использование и приложения цифрового двойника

11.6. Внутренняя и внешняя геолокация (геопространство в режиме реального времени)

11.6.1. Платформы для внутренней и внешней геолокализации
11.6.2. Последствия и проблемы геолокации в IoT-проекте

11.7. Интеллектуальные системы безопасности

11.7.1. Типологии и платформы внедрения систем безопасности
11.7.2. Компоненты и архитектуры в интеллектуальных системах безопасности

11.8. Безопасность в платформах IoT и IIoT

11.8.1. Компоненты безопасности в IoT-системе
11.8.2. Стратегии внедрения безопасности IoT

11.9. Носимые устройства на работе

11.9.1. Виды носимых устройств в промышленной среде
11.9.2. Извлеченные уроки и проблемы при внедрении носимых устройств в рабочую силу

11.10. Реализация API для взаимодействия с платформой

11.10.1. Типы API, задействованные в IoT-платформе
11.10.2. Рынок API
11.10.3. Стратегии и системы для реализации API-интеграций

Модуль 12. Системы автоматизации. Индустрия 4.0

12.1. Промышленная автоматизация

12.1.1. Автоматизация.
12.1.2. Архитектура и компоненты
12.1.3. Безопасность

12.2. Промышленная робототехника

12.2.1. Основы промышленной робототехники
12.2.2. Модели и влияние на промышленные процессы

12.3. Системы ПЛК и промышленное управление

12.3.1. Эволюция и состояние ПЛК
12.3.2. Эволюция языков программирования
12.3.3. Компьютерная интеграция автоматизации CIM

12.4. Датчики и исполнительные механизмы

12.4.1. Классификация преобразователей
12.4.2. Типы датчиков
12.4.3. Стандартизация сигналов

12.5. Мониторинг и управление

12.5.1. Типы приводов
12.5.2. Системы управления с обратной связью

12.6. Промышленное подключение

12.6.1. Стандартизированные полевые шины
12.6.2. Подключение

12.7. Проактивное/предиктивное обслуживание

12.7.1. Предиктивное обслуживание
12.7.2. Выявление и анализ неисправностей
12.7.3. Проактивные действия на основе предиктивного обслуживания

12.8. Постоянный мониторинг и предписывающее обслуживание

12.8.1. Концепция предписывающего технического обслуживания в промышленных условиях
12.8.2. Выбор и использование данных для самодиагностики

12.9. Бережливое производство

12.9.1. Бережливое производство
12.9.2. Преимущества внедрения Lean в промышленные процессы

12.10. Индустриализованные процессы в Индустрии 4.0. Пример использования

12.10.1. Определение проекта
12.10.2. Выбор технологии
12.10.3. Подключение
12.10.4. Эксплуатация данных

Модуль 13. Блокчейн и квантовые вычисления

13.1. Аспекты децентрализации

13.1.1. Размер рынка, рост, фирмы и экосистема
13.1.2. Основы блокчейна

13.2. Общие сведения: Bitcoin, Ethereum и т.д.

13.2.1. Популярность децентрализованных систем
13.2.2. Эволюция децентрализованных систем

13.3. Принцип работы блокчейна и примеры

13.3.1. Виды и протоколы блокчейна
13.3.2. Кошельки, майнинг и многое другое

13.4. Характеристики сетей блокчейн

13.4.1. Функции и свойства сетей блокчейна
13.4.2. Применение: криптовалюты, доверие, цепочка хранения и т.д.

13.5. Виды блокчейна

13.5.1. Публичные и частные блокчейны
13.5.2. Hard and Soft Forks

13.6. Смарт-контракты

13.6.1. Смарт-контракты и их потенциал
13.6.2. Применение смарт-контрактов

13.7. Промышленные модели объективов

13.7.1. Применение блокчейна по отраслям
13.7.2. Истории успеха блокчейна по отраслям

13.8. Безопасность и криптография

13.8.1. Цели криптографии
13.8.2. Цифровые подписи и хэш-функции

13.9. Криптовалюты и их использование

13.9.1. Виды криптовалют: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin и т.д.
13.9.2. Текущее и будущее влияние криптовалют
13.9.3. Риски и нормативные акты

13.10. Квантовые вычисления

13.10.1. Определение и ключи
13.10.2. Использование квантовых вычислений

Модуль 14. Большие данные и искусственный интеллект

14.1. Основополагающие принципы больших данных

14.1.1. Большие данные
14.1.2. Инструменты для работы с большими данными

14.2. Добыча и хранение данных

14.2.1. Добыча данных. Чистка и нормализация
14.2.2. Извлечение информации, машинный перевод, анализ настроений и т.д.
14.2.3. Типы хранения данных

14.3. Приложения для ввода данных

14.3.1. Принципы введения данных
14.3.2. Технологии ввода данных для удовлетворения потребностей бизнеса

14.4. Визуализация данных

14.4.1. Важность визуализации данных
14.4.2. Инструменты для его осуществления. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

14.5. Машинное обучение (Machine Learning)

14.5.1. Понимание машинного обучения
14.5.2. Контролируемое и неконтролируемое обучение
14.5.3. Типы алгоритмов

14.6. Нейронные сети (глубокое обучение)

14.6.1. Нейронные сети: Детали и эксплуатация
14.6.2. Тип сетей: CNN, RNN
14.6.3. Применение нейронных сетей; распознавание образов и интерпретация естественного языка
14.6.4. Генеративные текстовые сети: LSTM

14.7. Распознавание естественного языка

14.7.1. NLP (обработка естественного языка)
14.7.2. Передовые методы NLP: Word2vec, Doc2vec

14.8. Чатботы и виртуальные помощники

14.8.1. Типы помощников: голосовые и текстовые помощники
14.8.2. Основополагающие детали для развития помощника: Намерения, сущности и поток диалога
14.8.3. Интеграции: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
14.8.4. Инструменты разработки помощников: DialogFlow, Watson Assistant

14.9. Эмоции, креативность и личность в ИИ

14.9.1. Мы понимаем, как определять эмоции с помощью алгоритмов
14.9.2. Создание личности: язык, выражения и содержание

14.10. Будущее искусственного интеллекта
14.11. Размышления

Модуль 15. Виртуальная, дополненная и смешанная реальность

15.1. Рынок и тенденции

15.1.1. Текущая ситуация на рынке
15.1.2. Отчеты и рост по различным отраслям

15.2. Различия между виртуальной, дополненной и смешанной реальностью

15.2.1. Различия между иммерсивными реальностями
15.2.2. Типология иммерсивной реальности

15.3. Виртуальная реальность. Кейсы и способы применения

15.3.1. Происхождение и основы виртуальной реальности
15.3.2. Кейсы, применяемые в различных секторах и отраслях

15.4. Дополненная реальность. Случаи и способы применения

15.4.1. Происхождение и основы дополненной реальности
15.4.2. Кейсы, применяемые в различных секторах и отраслях

15.5. Смешанная и голографическая реальность

15.5.1. Происхождение, история и основы смешанной реальности и голографической реальности
15.5.2. Кейсы, применяемые в различных секторах и отраслях

15.6. Фото и видео 360°

15.6.1. Типология камер
15.6.2. Применение изображений 360°
15.6.3. Создание 360° виртуального пространства

15.7. Создание виртуальных миров

15.7.1. Платформы для создания виртуальных сред
15.7.2. Стратегии создания виртуальных сред

15.8. Пользовательский опыт (UX)

15.8.1. Компоненты в пользовательском опыте
15.8.2. Инструменты для создания пользовательского опыта

15.9. Устройства и очки для иммерсивных технологий

15.9.1. Типология устройств, представленных на рынке
15.9.2. Очки и носимые устройства: Эксплуатация, модели и применение
15.9.3. Применение и эволюция умных очков

15.10. Будущее иммерсивных технологий

15.10.1. Тенденции и развитие
15.10.2. Задачи и возможности

Модуль 16. Индустрия 4.0

16.1. Определение индустрии 4.0

16.1.1. Характеристики

16.2. Преимущества индустрии 4.0

16.2.1. Ключевые факторы
16.2.2. Основные преимущества

16.3. Промышленные революции и видение будущего

16.3.1. Промышленная революция
16.3.2. Ключевые факторы каждой революции
16.3.3. Технологические принципы, лежащие в основе возможных новых революций

16.4. Цифровая трансформация промышленности

16.4.1. Характеристики цифровизации промышленности
16.4.2. Прорывные технологии
16.4.3. Применение в промышленности

16.5. Четвертая промышленная революция. Ключевые принципы Индустрии 4.0

16.5.1. Определения
16.5.2. Ключевые принципы и применение

16.6. Индустрия 4.0 и промышленный интернет

16.6.1. Истоки IIoT
16.6.2. Операции
16.6.3. Шаги, которые необходимо предпринять для реализации
16.6.4. Преимущества

16.7. Принципы "умной фабрики"

16.7.1. Умная фабрика
16.7.2. Элементы, определяющие умную фабрику
16.7.3. Шаги по развертыванию умной фабрики

16.8. Состояние Индустрии 4.0

16.8.1. Состояние Индустрии 4.0 в различных секторах экономики
16.8.2. Барьеры на пути внедрения Индустрии 4.0

16.9. Задачи и риски

16.9.1. SWOT-анализ
16.9.2. Задачи и риски

16.10. Роль технологических возможностей и человеческого фактора

16.10.1. Подрывные технологии в Индустрии 4.0
16.10.2. Важность человеческого фактора. Ключевой фактор

Модуль 17. Ведущая отрасль Индустрия 4.0

17.1. Лидерские качества

17.1.1. Человеческий фактор факторы лидерства
17.1.2. Лидерство и технологии

17.2. Индустрия 4.0 и будущее производства

17.2.1. Определения
17.2.2. Производственные системы
17.2.3. Будущее цифровых производственных систем

17.3. Эффекты Индустрии 4.0

17.3.1. Эффекты и проблемы

17.4. Ключевые технологии Индустрии 4.0

17.4.1. Определение технологий
17.4.2. Характеристика технологий
17.4.3. Применение и воздействие

17.5. Цифровизация производства

17.5.1. Определения
17.5.2. Преимущества цифровизации производства
17.5.3. Цифровой двойник

17.6. Цифровые возможности в организации

17.6.1. Развитие цифровых навыков
17.6.2. Понимание цифровой экосистемы
17.6.3. Цифровое видение бизнеса

17.7. Архитектура умной фабрики

17.7.1. Области и функциональные возможности
17.7.2. Подключение и безопасность
17.7.3. Примеры использования

17.8. Технологические метки в постковидную эпоху

17.8.1. Технологические задачи в постковидную эпоху
17.8.2. Новые варианты использования

17.9. Эра абсолютной виртуализации

17.9.1. Виртуализация
17.9.2. Новая эра виртуализации
17.9.3. Преимущества

17.10. Текущее состояние цифровых трансформаций. Гипотеза Гартнера

17.10.1. Гипотеза Гартнера
17.10.2. Анализ технологий и их состояния
17.10.3. Эксплуатация данных

Модуль 18. Робототехника, беспилотники и augmented workers

18.1. Робототехника

18.1.1. Робототехника, общество и кино
18.1.2. Компоненты и детали робота

18.2. Робототехника и передовая автоматизация: симуляторы, коботы

18.2.1. Преобразование обучения
18.2.2. Коботы и примеры использования

18.3. RPA (Роботизированная автоматизация процессов)

18.3.1. Понимание RPA и принципов его работы
18.3.2. Платформы, проекты и роли RPA

18.4. Робот как услуга (RaaS)

18.4.1. Проблемы и возможности внедрения услуг RaaS и робототехники на предприятиях
18.4.2. Эксплуатация системы RaaS

18.5. Беспилотники и автономные транспортные средства

18.5.1. Компоненты и эксплуатация беспилотника
18.5.2. Использование, типология и применение беспилотников
18.5.3. Эволюция беспилотников и автономных транспортных средств

18.6. Влияние 5G

18.6.1. Развитие коммуникаций и последствия
18.6.2. Применение технологии 5G

18.7. Расширенные работники

18.7.1. Человеко-машинная интеграция в промышленных условиях
18.7.2. Проблемы в сотрудничестве рабочих и роботов

18.8. Прозрачность, этика и прослеживаемость

18.8.1. Этические проблемы в робототехнике и искусственном интеллекте
18.8.2. Методы отслеживания, прозрачности и прослеживаемости

18.9. Прототипирование, компоненты и эволюция

18.9.1. Платформы для создания прототипов
18.9.2. Фазы создания прототипов

18.10. Будущее робототехники

18.10.1. Тенденции в области роботизации
18.10.2. Новые типологии роботов

Модуль 19. Индустрия 4.0. – Услуги и отраслевые решения (I)

19.1. Индустрия 4.0 и бизнес-стратегии

19.1.1. Факторы цифровизации бизнеса
19.1.2. Дорожная карта для цифровизации бизнеса

19.2. Оцифровка процессов и цепочки создания стоимости

19.2.1. Цепочка создания стоимости
19.2.2. Основные этапы цифровизации процессов

19.3. Отраслевые решения для первичного сектора

19.3.1. Основной экономический сектор
19.3.2. Характеристика каждого подсектора

19.4. Цифровизация первичного сектора: Smart Farms

19.4.1. Основные характеристики
19.4.2. Ключевые факторы цифровизации

19.5. Цифровизация первичного сектора: Цифровое и интеллектуальное сельское хозяйство

19.5.1. Основные характеристики
19.5.2. Ключевые факторы цифровизации

19.6. Отраслевые решения для вторичного сектора

19.6.1. Вторичный экономический сектор
19.6.2. Характеристика каждого подсектора

19.7. Цифровизация вторичном сектора: Smart Factory

19.7.1. Основные характеристики
19.7.2. Ключевые факторы цифровизации

19.8. Цифровизация вторичном сектора: Энергия

19.8.1. Основные характеристики
19.8.2. Ключевые факторы цифровизации

19.9. Цифровизация вторичном сектора: Строительство

19.9.1. Основные характеристики
19.9.2. Ключевые факторы цифровизации

19.10. Цифровизация вторичном сектора: Горное дело

19.10.1. Основные характеристики
19.10.2. Ключевые факторы цифровизации

Модуль 20. Индустрия 4.0 – Услуги и отраслевые решения (II)

20.1. Отраслевые решения для третичном сектора

20.1.1. Третичный экономический сектор
20.1.2. Характеристика каждого подсектора

20.2. Цифровизация третичного сектора: Транспортировка

20.2.1. Основные характеристики
20.2.2. Ключевые факторы цифровизации

20.3. Цифровизация третичного сектора: Электронное здравоохранение

20.3.1. Основные характеристики
20.3.2. Ключевые факторы цифровизации

20.4. Цифровизация третичного сектора: Умные больницы

20.4.1. Основные характеристики
20.4.2. Ключевые факторы цифровизации

20.5. Цифровизация третичного сектора: Умные города

20.5.1. Основные характеристики
20.5.2. Ключевые факторы цифровизации

20.6. Цифровизация третичного сектора: Логистика

20.6.1. Основные характеристики
20.6.2. Ключевые факторы цифровизации

20.7. Цифровизация третичного сектора: Туризм

20.7.1. Основные характеристики
20.7.2. Ключевые факторы цифровизации

20.8. Цифровизация третичного сектора: Fintech

20.8.1. Основные характеристики
20.8.2. Ключевые факторы цифровизации

20.9. Цифровизация третичного сектора: Мобильность

20.9.1. Основные характеристики
20.9.2. Ключевые факторы цифровизации

20.10. Будущие технологические тенденции

20.10.1. Новые технологические инновации
20.10.2. Тенденции реализации

Программа высокого академического уровня, которая станет основополагающей для вашего профессионального развития"