С помощью данной программы, проводимой в режиме на 100% онлайн, вы будете внедрять инновации для создания более интуитивных, эффективных и индивидуальных решений” 

Взаимодействие дизайна и пользователя с машинным обучением позволяют создавать более эффективные, интуитивно понятные и персонализированные цифровые продукты и услуги. Таким образом, искусственный интеллект помогает понять поведение и предпочтения людей, что позволяет предложить особые функциональные возможности для повышения их удовлетворенности. Кроме того, виртуальные помощники оказывают помощь людям в режиме реального времени, отвечая на их вопросы. Это значительно улучшает коммуникацию между людьми и системой. ИИ помогает разрабатывать пользовательские интерфейсы, которые автоматически адаптируются к потребностям и предпочтениям аудитории, облегчая навигацию и использование сайтов. 

TECH представляет Университетский курс, который обеспечит глубокое погружение в конвергенцию между интерактивным дизайном, пользовательским опытом и искусственным интеллектом. Разработанная специалистами в этой области, учебная программа будет рассматривать ключевые аспекты, начиная от контекстной адаптации и заканчивая бесшовной интеграцией виртуальных помощников. В ходе обучения студенты овладеют передовыми навыками создания персонализированного и инновационного цифрового продукта.  В рамках программы будет рассмотрен адаптивный дизайн для различных устройств с помощью машинного обучения, с учетом алгоритмов и оптимизации интерфейса как для мобильных, так и для стационарных компьютеров.  

TECH разработал эффективную академическую программу, основанную на инновационной методологии Relearning. Для этой методологии обучения характерно повторение ключевых понятий для обеспечения полного понимания содержания. Доступность также является приоритетом программы, так как для доступа к материалам студентам потребуется только электронное устройство, подключенное к Интернету (например, мобильный телефон, планшет или компьютер), что освобождает их от необходимости посещать очные занятия или придерживаться определенного расписания.  Несомненно, это опыт обучения, который поможет студентам повысить свои профессиональные навыки на более высокий уровень. 

Вы приобретете комплексный подход, который позволит вам добиться совершенства в области дизайна, разрабатываемого людьми, и самых современных технологий”

Данный Университетский курс в области взаимодействия дизайна и пользователя с искусственным интеллектом содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области взаимодействия дизайна и пользователя с искусственным интеллектом.
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание программы предоставляет техническую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы узнаете больше об адаптивном дизайне, который даст вам больше возможностей при разработке версий для конкретных устройств с помощью машинного обучения” 

Преподавательский состав программы включает экспертов в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура данной программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Вы хотите специализироваться на предиктивном анализе взаимодействия с пользователями? Достигните этого с помощью данного Университетского курса за 180 часов"

Relearning позволит вам учиться с меньшими усилиями и большей отдачей, больше вовлекаясь в свою профессиональную специализацию"

Данная университетская программа будет посвящена взаимодействию между дизайном, пользовательским опытом и передовыми технологиями. Для этого в учебной программе будут рассмотрены все вопросы, начиная от фундаментальных основ и заканчивая последними тенденциями в этой области. На протяжении всей учебной программы студенты будут изучать такие аспекты, как контекстная адаптация, стратегическое внедрение виртуальных помощников и эмоциональный анализ потребителей. Студенты будут разрабатывать максимально персонализированные и эффективные цифровые технологии. Они получат незаменимые практические навыки, с помощью которых они совершат революцию в цифровом мире. 

Сочетание теории и практики позволит вам развить такие ключевые навыки, как эмоциональный анализ пользователей, контекстная адаптация и эффективное внедрение виртуальных помощников" 

Модуль 1. Взаимодействие дизайн-пользователь и ИИ

1.1. Контекстные предложения в поведенческом дизайне

1.1.1. Понимание поведения пользователей в дизайне
1.1.2. Системы контекстных предложений на основе ИИ
1.1.3. Стратегии обеспечения прозрачности и согласия пользователей
1.1.4. Тенденции и возможные улучшения в поведенческой персонализации

1.2. Предиктивный анализ взаимодействия с пользователем

1.2.1. Важность предиктивной аналитики при взаимодействии пользователя с дизайнером
1.2.2. Модели машинного обучения для прогнозирования поведения пользователей
1.2.3. Интеграция предиктивной аналитики в дизайн пользовательского интерфейса
1.2.4. Проблемы и дилеммы в предиктивной аналитике

1.3. Адаптивный дизайн для различных устройств с помощью ИИ

1.3.1. Принципы адаптивного дизайна устройств
1.3.2. Алгоритмы адаптации контента
1.3.3. Оптимизация интерфейса для мобильных и настольных компьютеров
1.3.4. Будущие разработки в области адаптивного дизайна с использованием новых технологий

1.4. Автоматическая генерация персонажей и врагов в видеоиграх

1.4.1. Необходимость автоматической генерации в разработке видеоигр
1.4.2. Алгоритмы генерации персонажей и врагов
1.4.3. Кастомизация и адаптация автоматически генерируемых персонажей
1.4.4. Опыт разработки: Проблемы и извлеченные уроки

1.5. Улучшение ИИ игровых персонажей

1.5.1. Важность искусственного интеллекта для персонажей видеоигр
1.5.2. Алгоритмы для улучшения поведения персонажей
1.5.3. Непрерывная адаптация и обучение ИИ в играх
1.5.4. Технические и творческие задачи по улучшению ИИ персонажей

1.6. Индивидуальный дизайн в промышленности: Проблемы и возможности

1.6.1. Преобразование промышленного дизайна с помощью персонализации
1.6.2. Технологии, способствующие созданию индивидуального дизайна
1.6.3. Проблемы внедрения индивидуального дизайна в масштабе
1.6.4. Возможности для инноваций и конкурентной дифференциации

1.7. Дизайн для устойчивого развития с помощью ИИ

1.7.1. Анализ жизненного цикла и прослеживаемость с помощью искусственного интеллекта
1.7.2. Оптимизация использования перерабатываемых материалов
1.7.3. Улучшение устойчивых процессов
1.7.4. Разработка практических стратегий и проектов

1.8. Интеграция виртуальных помощников в интерфейсы проектирования с помощью Adobe Sensei, Figmay и AutoCAD 

1.8.1. Роль виртуальных помощников в интерактивном дизайне
1.8.2. Разработка специализированных виртуальных помощников в дизайне
1.8.3. Естественное взаимодействие с виртуальными помощниками в дизайн-проектах
1.8.4. Проблемы внедрения и постоянное совершенствование

1.9. Постоянный анализ пользовательского опыта с целью его улучшения

1.9.1. Цикл непрерывного совершенствования в дизайне взаимодействия
1.9.2. Инструменты и метрики для непрерывного анализа
1.9.3. Итерации и адаптация в пользовательском опыте
1.9.4. Обеспечение конфиденциальности и прозрачности при работе с конфиденциальными данными

1.10. Применение методов искусственного интеллекта для улучшения юзабилити

1.10.1. Пересечение ИИ и юзабилити
1.10.2. Анализ настроений и пользовательский опыт (UX)
1.10.3. Динамическая персонализация интерфейса
1.10.4. Оптимизация рабочего процесса и навигации

TECH представляет уникальный Университетский курс, который поможет вам всего за 6 недель совершить прорыв в своей карьере. Поступайте сейчас!”