Освоение квантовых технологий уже сейчас позволит вам стать лидером в области программирования в ближайшем будущем” 

Обучение модели с нуля предполагает наличие большого объема заранее размеченной информации — примерно 10 000 изображений для каждого типа объектов, которые нужно различать. Это требует значительного времени для получения качественных результатов. В таких случаях можно опираться на предварительно обученные модели с использованием подхода Transfer Learning: данный Курс профессиональной подготовки анализирует, какие архитектуры сетей доступны в настоящее время, чтобы упростить обучение модели с применением этой техники.

Студенты проанализируют основные сценарии использования компьютерного зрения: классификацию, обнаружение объектов, идентификацию объектов и отслеживание объектов. Например, Google использует эти алгоритмы для выполнения поиска по изображениям; Facebook, в свою очередь, применяет их для автоматической идентификации и маркировки людей, присутствующих на фотографиях.

Квантовые вычисления в последние годы стремительно развиваются как в теории, так и на практике, что усиливает ожидания их потенциального влияния на реальные приложения. Одной из ключевых областей интереса, в которой квантовые вычисления демонстрируют наибольшую эффективность, является машинное обучение и его применение в проактивных, предиктивных и предписывающих задачах.

Данная программа анализирует, в каких ситуациях может быть достигнуто квантовое преимущество в контексте продвинутой аналитики и искусственного интеллекта. Цель этого Курса профессиональной подготовки — показать, какие преимущества могут дать современные и будущие квантовые технологии машинному обучению, с фокусом на алгоритмы, представляющие сложность для классических цифровых компьютеров, такие как модели на основе ядер, задачи оптимизации и сверточные нейронные сети.

Поскольку данный Курс профессиональной подготовки проводится на 100% в онлайн-формате, студенты не ограничены фиксированным расписанием и необходимостью перемещения. Имея устройство с доступом в интернет, они смогут изучать обширные учебные материалы, которые помогут освоить методы квантовых вычислений и достичь передовых позиций в сфере информационных технологий. Вы получите доступ к содержанию в любое время суток, таким образом, сумев совместить обучение с вашими рабочими и личными обязанностями.

Этот курс позволит вам с легкостью продвигаться по карьерной лестнице"

Данный Курс профессиональной подготовки в области компьютерного зрения и квантовых вычислений содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются: 

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области компьютерного зрения и квантовых вычислений 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические задания, позволяющие провести процесс самопроверки для улучшения усвоения материала 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы находитесь в условиях формирующегося рынка, где получение глубоких знаний и профессиональной экспертизы в области квантовых вычислений станет ключевым фактором для эффективного использования будущих технологических изменений”

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение на основе реальных ситуаций.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного процесса. В этом специалисту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными экспертами.

Вы изучите, какие модели сетей доступны в настоящее время, чтобы упростить обучение вашей модели с применением техники Transfer Learning"

Вы рассмотрите преимущества, которые современные и будущие квантовые технологии могут предоставить машинному обучению, с акцентом на алгоритмы"

TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”

Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES

Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».

Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.

Самые полные учебные программы в университетской среде

TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.

TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.

Лучший международный преподавательский состав

Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.

Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.

Уникальный метод обучения

TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.

TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.

Крупнейший цифровой университет в мире

TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.

TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.

Google Partner Premier

Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.

Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.

Официальный онлайн-университет NBA

TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.

TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.

Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов

Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.

TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.

Лидеры по трудоустройству

TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.

99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.