Практическая подготовка Компьютерное зрение

Скачайте информацию о программе Информация о программе

Постоянный прогресс в области глубокого обучения и разработка все более совершенных и оптимизированных алгоритмов способствовали эволюции машинного зрения, оказывая экспоненциальное влияние на создание более сложных и эффективных методов обучения, аналогичных методам человеческого мозга. Благодаря этому расширился каталог применений этой технологии — от обнаружения дефектов до проверки сборки или чтения экранов, что привело к росту спроса на специалистов, владеющих инструментами и протоколами этой технологии. Именно поэтому TECH посчитал необходимым разработать эту программу, которая является исключительно практичной и интенсивной и состоит из стажировки в ведущей компании в технологической области, благодаря которой профессионал может подробно изучить все тонкости и нюансы этого сектора в условиях участия и реальной рабочей среды.

Университетская квалификация

продолжительность

3 недели

Модальность

Лично

Расписание

В вашем темпе

Экзамены

Онлайн

дата начала

финансирование до

6 месяцы

Цена (первый год)

Посмотреть цену

Благодаря этой программе Практической подготовки вы сделаете решающий шаг в своей карьере”

Презентация

Практический и коллективный доступ к самым передовым технологиям в области компьютерного зрения благодаря интенсивной стажировке в передовой технологической компании, предлагаемой TECH"

В настоящее время одной из самых передовых технологических областей является искусственный интеллект, который используется в таких разных сферах, как вычислительная техника, искусство и спорт. В рамках этой обширной дисциплины выделяются такие направления, как компьютерное зрение, используемое в качестве метода визуальной обработки изображений для роботов и других высокоэффективных электронных устройств. Таким образом, в настоящее время компьютерное зрение является ключевой областью в робототехнике и здравоохранении, где оно играет важную роль в анализе изображений для постановки диагноза и более точного наблюдения за пациентами.

Поэтому специалистам, ориентированным на эту область, необходимо знать и осваивать новейшие техники и процедуры, для чего TECH разработал эту интенсивную программу. Она рассчитана на 3 недели, в течение которых студент станет частью команды сотрудников, разбирающихся в управлении проектами машинного обучения, и сможет активно участвовать во всех мероприятиях, которые ежедневно разрабатываются в этой организации.

Кроме того, в вашем распоряжении будет наставник, который будет направлять вас во время практики, обеспечивая соответствие высоким требованиям, которые TECH предъявляет к обучению, и гарантируя, что вы сможете извлечь максимальную пользу из этого опыта, который станет до и после в вашей профессиональной карьере.

Вы получите доступ к самому современному и сложному программному и аппаратному обеспечению для обработки изображений и сможете активно работать с ним над текущими проектами, связанными с Компьютерное зрение"

Цели обучения

Практическая подготовка была разработана с целью дать студентам глобальное представление об устройствах и аппаратных средствах, используемых в мире компьютерного зрения, путем исчерпывающего анализа различных областей, в которых применяются эти технологии. Кроме того, используя самую передовую методологию в университетском секторе, вы сможете отточить свои навыки в оценке фундаментальных и передовых стратегий обработки изображений и представлении открытых 3D-библиотек. Наконец, специалист по информатике получит специальные знания о современном состоянии компьютерного зрения и о том, что ждет его в ближайшие годы.

Поставьте перед собой сложные и амбициозные цели перед началом программы, чтобы получить от нее еще больше пользы. Об остальном позаботится TECH"

Общие цели

Узнать о последних достижениях в области компьютерного зрения в профессиональном контексте
Освоить технологические процедуры компьютерного зрения с учетом последних достижений в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения
Внедрять новейшие методы компьютерного зрения в повседневную работу с учетом современных областей применения этой технологии

Конкретные цели

Понять, как работает зрительная система человека и как оцифровывается изображение
Проанализировать эволюцию компьютерного зрения
Определять, как видят роботы с помощью компьютерного зрения и как это применяется в космических путешествиях
Определить, что такое дополненная реальность и области ее применения
Изучить коммерческие библиотеки и библиотеки с открытым исходным кодом для обработки цифровых изображений
Определить, что такое цифровое изображение и оценить основные операции для работы с ним
Продемонстрировать, как работать с калиброванными изображениями
Проанализировать математические методы анализа геометрии
Предложить инструменты для геометрических расчетов
Проанализировать методики обнаружения объектов
Проанализировать семейства, составляющие мир искусственного интеллекта
Обобщить основные фреймворки для глубокого обучения
Иметь знания о конволюционных нейронных сетях
Проанализировать производительность CNN для классификации изображений
Определить основные наборы данных, используемые на рынке
Предлагать архитектуры типа двухступенчатого детектора объектов
Проанализировать, как работают сети семантической сегментации
Оценка традиционных методов сегментации изображений с помощью глубокого обучения
Определить структуру проекта сегментации
Проанализировать автоэнкодеры

Вы сможете внедрить самые сложные и передовые стратегии, связанные с глубоким обучением и Компьютерное зрение, в свою практику, значительно превзойдя свои личные ожидания"

Практическая подготовка в области компьютерного зрения

Благодаря достижениям в области глубокого обучения, инструмента, используемого для выполнения вычислительных задач на основе действий человека, появилось компьютерное зрение, которое использует технологии ИИ для обеспечения промышленного оборудования способностью видеть и анализировать такие задачи, как интеллектуальное производство, контроль качества и безопасность. В свою очередь, оно облегчает процессы проверки сборки, обнаружения дефектов, размещения и идентификации деталей, классификации и отслеживания продуктов, разработанных на основе вычислительных технологий. По всем вышеперечисленным причинам Технологический университет TECH разработал программу Практической подготовки по компьютерному зрению, направленную на изучение последних достижений в этой области. Используя самое современное учебное оборудование, вы изучите обработку цифровых изображений, классификацию и сегментацию, а также приложения и современное состояние компьютерного зрения. Затем вы узнаете о дополненной реальности, инструментах геометрических расчетов и методологии обнаружения объектов. Наконец, вы узнаете, как работают сверточные нейронные сети и математические методы анализа геометрии. Благодаря этому вы усовершенствуете свои навыки, чтобы с легкостью работать в этой области.

Все о компьютерном зрении в этой практической подготовке

Компьютерное зрение - одна из основополагающих технологий промышленной автоматизации, не зря она стала ключевым элементом для повышения качества создаваемой продукции. Именно поэтому в | мы предлагаем вам самый полный и инновационный учебный план на рынке, с помощью которого вы будете специализироваться в работе со всем, что связано с этой областью. В течение трех недель, распределенных на занятия по восемь часов в день с понедельника по пятницу, вы будете обучаться с использованием лучших методик и образовательных инструментов. Благодаря нашей методике вы будете выполнять практические задания, связанные с машинным обучением, что позволит вам усовершенствовать свои навыки в выполнении заданных функций. Кроме того, занятия будут проходить в престижной технологической компании, где у вас будет доступ к самому современному программному и аппаратному обеспечению для обработки изображений. Вы также изучите эволюцию искусственного зрения, семантические сети сегментации и обработку 3D или калиброванных изображений. Освоив эти тематические направления, вы сможете уверенно работать в этой области, внедряя в свою практику самые сложные и передовые стратегии, относящиеся к данному сектору.