Introduction to the Program

La Digitalización y Automatización de información son dos aspectos de vital importancia para mantener de manera organizada datos de Procesos Médicos. Con esta titulación, lograrás actualizarte en esta área y fortalecer tus habilidades”

La Computación en Bioinformática se ha convertido en un campo de gran importancia en el área de la medicina, puesto que permite ejecutar procesos de Digitalización y Automatización de datos relacionados con este ámbito. Asimismo, estos dos elementos han permitido conseguir una mayor efectividad al momento de elaborar un diagnóstico y determinar el tratamiento más adecuado de cada enfermedad, gracias a la clasificación de información que permiten obtener estos aspectos. Por otro lado, también han aportado a la reducción de costos y tiempo de los Procesos médicos, una ventaja que favorece tanto a los usuarios como a los profesionales de la salud.

En este contexto, el Postgraduate certificate en Bioinformatics Computing: Medical Process Digitization and Automation, se plantea como una oportunidad para que los estudiantes adquieran un conocimiento actualizado en este campo. Esto, debido a que está enfocado en proporcionar las herramientas necesarias para la gestión de bases de datos en Bioinformática, el uso de redes para este fin, la visualización de información y la colaboración en proyectos de computación en línea.

Todo esto a partir de la metodología Relearning, la cual permitirá a los alumnos aprender de manera 100% online, un beneficio en el que la educación puede ser vista desde casa y contar con acceso durante las 24 horas del día a los recursos multimedia que encontrará en el campus virtual. Además, adquirirás un conocimiento actualizado de este campo, debido a que estudiarás con las enseñanzas de los mejores expertos en Computación en Bioinformática.

Alcanzar tus metas en corto tiempo es uno de los tantos beneficios que te ofrece estudiar este programa. No esperes más y matricúlate ahora”

Este Postgraduate certificate en Bioinformatics Computing: Medical Process Digitization and Automation contiene el programa universitario más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Bioinformática: Digitalización y Automatización de Procesos Médicos
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

De manera totalmente online, aprende a construir y manejar grandes bases de datos que faciliten la búsqueda de información médica”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Conoce la técnica más efectiva para realizar un minado de datos e involucra este proceso para adquirir mejores resultados durante la Automatización de Procesos Médicos"

Desde la comodidad de tu casa y sin la necesidad de someterte a horarios rígidos, lograrás ser el mejor experto en Computación aplicada a la medicina"

Syllabus

The contents that are part of the syllabus of this Postgraduate certificate have been elaborated by the best experts in this area. In this way, students will acquire specialized knowledge in the use of computers focused on the digitalization and automation of purely medical activities. Learn about data management and its organization through computer bases, which will allow them to have better control over the Medical Processes, thanks to this program”

Learn about data management and its organization with computer bases, which will allow you to have a better control over the Medical Processes, thanks to this program”

Module 1. Computing in Bioinformatics

1.1. Central Tenet in Bioinformatics and Computing Current State

1.1.1. The Ideal Application in Bioinformatics
1.1.2. Parallel Developments in Molecular Biology and Computing
1.1.3. Dogma in Biology and Information Theory
1.1.4. Information Flows

1.2. Databases for Bioinformatics Computing

1.2.1. Database
1.2.2. Data Management
1.2.3. Data Life Cycle in Bioinformatics

1.2.3.1. Use
1.2.3.2. Modifications
1.2.3.3. Archive
1.2.3.4. Reuse
1.2.3.5. Discarded

1.2.4. Database Technology in Bioinformatics

1.2.4.1. Architecture
1.2.4.2. Database Management

1.2.5. Interfaces for Bioinformatics Databases

1.3. Networks for Bioinformatics Computing

1.3.1. Communication Models LAN, WAN, MAN and PAN Networks
1.3.2. Protocols and Data Transmission
1.3.3. Network Topologies
1.3.4. Datacenter Hardware for Computing
1.3.5. Security, Management and Implementation

1.4. Search Engines in Bioinformatics

1.4.1. Search Engines in Bioinformatics
1.4.2. Search Engine Processes and Technologies in Bioinformatics
1.4.3. Computational Models: Search and Approximation Algorithms

1.5. Data Display in Bioinformatics

1.5.1. Displaying Biological Sequences
1.5.2. Displaying Biological Structures

1.5.2.1. Visualization Tools
1.5.2.2. Rendering Tools

1.5.3. User Interface in Bioinformatics Applications
1.5.4. Information Architectures for Displays in Bioinformatics

1.6. Statistics for Computing

1.6.1. Statistical Concepts for Computing in Bioinformatics
1.6.2. Use Case: MARN Microarrays
1.6.3. Imperfect Data Statistical Errors: Randomness, Approximation, Noise and Assumptions
1.6.4. Error Quantification: Precision and Sensitivity
1.6.5. Clustering and Classification

1.7. Data Mining

1.7.1. Mining and Data Computing Methods
1.7.2. Infrastructure for Data Mining and Computing
1.7.3. Pattern Discovery and Recognition
1.7.4. Machine Learning and New Tools

1.8. Genetic Pattern Matching

1.8.1. Genetic Pattern Matching
1.8.2. Computational Methods for Sequence Alignments
1.8.3. Pattern Matching Tools

1.9. Modeling and Simulation

1.9.1. Use in the Pharmaceutical Field: Drug Discovery
1.9.2. Protein Structure and Systems Biology
1.9.3. Available Tools and Future

1.10. Collaboration and Online Computing Projects

1.10.1. Grid Computing
1.10.2. Standards and Rules Uniformity, Consistency and Interoperability
1.10.3. Collaborative Computing Projects

The teaching materials of this program, elaborated by these specialists, have contents that are completely applicable to your professional experiences"

Postgraduate Certificate in Bioinformatics Computing: Medical Process Digitization and Automation

Bioinformatics computing is a discipline that has gained great relevance in the field of medical research and development. The Postgraduate Certificate in Bioinformatics Computing: Medical Process Digitization and Automation created by TECH Global University is designed to specialize professionals capable of applying information and communication technologies in the analysis and management of biomedical data.

This academic program focuses on the digitization and automation of medical processes in order to optimize decision making and improve the quality of healthcare. Students will acquire knowledge in areas such as programming, artificial intelligence, image processing, biostatistics and molecular bioinformatics, among others. They will also learn to work with the most advanced tools and computer systems in the field of bioinformatics, which will enable them to contribute to the advancement of medical research and clinical practice.