Una titulación universitaria que te permitirá diseñar un agente robótico controlado por Inteligencia Artificial”

Hace 30 años la Inteligencia Artificial estaba reservadas para la ciencia ficción, sin embargo, hoy el día es el presente y cada vez más diferentes sectores económicos se benefician de sus avances tecnológicos. Un progreso que también aporta a la sociedad. Todo ello no sería posible sin la labor de los ingenieros profesionales que han logrado crear sistemas capaces de aprender del entorno, buscar una solución o adaptarse a un ambiente cambiante.

Este Postgraduate certificate proporciona al alumnado un avanzado conocimiento en los complejos algoritmos de IA, fundamental para comprender la base matemática y conceptual en la que se sustenta esta tecnología. Un programa, que le permitirá al profesional de la ingeniería profundizar en los fundamentos lógicos y matemáticos del razonamiento y aprendizaje que han permitido desarrollar algoritmos de búsqueda de rutas, visión artificial, procesamiento del lenguaje o control de robots. 

Un programa con un marco teórico avanzado, pero con un enfoque eminentemente práctico que permitirá al alumnado mediante el uso de casos reales la aplicación directa de todo el aprendizaje adquirido. Esto será posible gracias al equipo docente especializado que imparte esta titulación. 

Una excelente oportunidad para el profesional de la ingeniería que aspire a mejorar en su carrera profesional con un programa en modalidad 100% online. Un método de enseñanza flexible que le permitirá cursar este programa al tiempo que compatibiliza sus responsabilidades laborales y/o personales. Todo ello, además con un contenido multimedia al que podrá acceder desde el primer día cuando y donde desee. Únicamente necesitará un dispositivo electrónico con conexión a internet para poder conectarse a la plataforma virtual y comenzar a avanzar en un sector en auge.   

Asimismo, el programa incluye la participación de un Director Invitado Internacional, cuya experiencia profesional es ampliamente reconocida a nivel mundial. Dirigirá una Masterclass centradas en el sector de la Robótica e Inteligencia Artificial.

Refuerza tus conocimientos profesionales con la participación de un Director Invitado Internacional, quien impartirá una Masterclass de alta calidad en el sector de la Informática y la Inteligencia Artificial”

Este Postgraduate certificate en Intelligent Agents and Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en ingeniería robótica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Una enseñanza que te permitirá controlar las principales herramientas profesionales para la implementación del agente inteligente”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Domina el Deep Learning gracias a este Postgraduate certificate. Estás a un clic de mejorar en tu carrera profesional. Matricúlate"

Esta titulación universitaria te permite profundizar en el aprendizaje supervisado, no supervisado y automático"

The syllabus of this Postgraduate certificate is designed to provide students with the most comprehensive knowledge on intelligent robots and agents. With teaching that will delve into the foundation behind this technology, and during 6 weeks of this program that’ll also cover the brain-algorithm connection and its applications, machine learning, before finally leading the engineering professional to develop Developing a Robotic Intelligent Agent. The video summaries of each topic, the specialized readings and the real cases provided by the teaching team will facilitate learning and practical application in the professional's day-to-day work. 

Advance your career and immerse yourself in Intelligence and its application in robots and softbots"

Module 1. Intelligent Agents. Applying Artificial Intelligence to Robots and Softbots

1.1. Intelligent Agents and Artificial Intelligence

1.1.1. Intelligent Robots. Artificial Intelligence
1.1.2. Intelligent Agents

1.1.2.1. Hardware Agents. Robots
1.1.2.2. Software Agents. Softbots

1.2. Brain-Algorithm Connection

1.2.1. Biological Inspiration of Artificial Intelligence 
1.2.2. Reasoning Implemented in Algorithms. Typology
1.2.3. Explainability of Results in Artificial Intelligence Algorithms
1.2.4. Evolution of Algorithms up to Deep Learning

1.3. Search Algorithms in the Solution Space

1.3.1. Elements in Solution Space Searches
1.3.2. Solution Space Search Algorithms in Artificial Intelligence Problems
1.3.3. Applications of Search and Optimization Algorithms
1.3.4. Search Algorithms Applied to Machine Learning

1.4. Machine Learning 

1.4.1. Machine Learning
1.4.2. Supervised Learning Algorithms
1.4.3. Unsupervised Learning Algorithms
1.4.4. Reinforcement Learning Algorithms

1.5. Supervised Learning

1.5.1. Supervised Learning Methods 
1.5.2. Decision Trees for Classification
1.5.3. Support Vector Machines
1.5.4. Artificial Neural Networks
1.5.5. Applications of Supervised Learning

1.6. Unsupervised Learning 

1.6.1. Unsupervised Learning
1.6.2. Kohonen Networks
1.6.3. Self-Organizing Maps
1.6.4. K-Means Algorithm

1.7. Reinforcement Learning 

1.7.1. Reinforcement Learning
1.7.2. Agents Based on Markov Processes
1.7.3. Reinforcement Learning Algorithms
1.6.4. Reinforcement Learning Applied to Robotics

1.8. Artificial Neural Networks and Deep Learning 

1.8.1. Artificial Neural Networks. Typology
1.8.2. Applications of Neural Networks
1.8.3. The Transformation from Machine Learning to Deep Learning
1.8.4. Applications of Deep Learning

1.9. Probabilistic Inference

1.9.1. Probabilistic Inference
1.9.2. Types of Inference and Method Definition
1.9.3. Bayesian Inference as a Case Study
1.9.4. Nonparametric Inference Techniques
1.9.5. Gaussian Filters

1.10. From Theory to Practice: Developing a Robotic Intelligent Agent 

1.10.1. Inclusion of Supervised Learning Modules in a Robotic Agent
1.10.2. Inclusion of Reinforcement Learning Modules in a Robotic Agent
1.10.3. Architecture of a Robotic Agent Controlled by Artificial Intelligence
1.10.4. Professional Tools for the Implementation of the Intelligent Agent
1.10.5. Phases of the Implementation of AI Algorithms in Robotic Agents

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