Consigue la mejora de calidad que persigues gracias a los conocimientos que te aportará esta Postgraduate diploma” 

Desde la propia arquitectura de los sistemas a la programación de algoritmos, la Computación Paralela es tan amplia que abarca desde el propio diseño del hardware de los dispositivos a la posterior implementación de softwares que aprovechen dicha configuración. El informático no solo debe conocer la quintaesencia de uno de los modelos de programación más predominantes actualmente, sino que además debe dominarlo para garantizarse su puesto en los mejores proyectos y cargos de liderazgo.

Así, esta Postgraduate diploma comienza haciendo un repaso general por todo lo que suponen los paralelismos en Parallel Computing, para luego adentrarse en la propia programación de algoritmos paralelos y, finalmente, terminar con un análisis profundo en torno a los distintos tipos de arquitecturas paralelas. 

El equipo docente ha tenido especial cuidado en la redacción de todos los contenidos de esta titulación, poniendo especial énfasis no solo en la teoría más avanzada sino también en su propia experiencia profesional. El temario se ve, por tanto, enriquecido con las propias aportaciones de los docentes, que adaptan todo el contenido sobre Parallel Computing a la realidad del mercado de trabajo actual.

Asimismo, es destacable el formato 100% online de la titulación, que lo convierte en una opción preferencial para los informáticos que busquen profundizar en el tema sin tener que sacrificar sus responsabilidades tanto personales como profesionales. El temario está disponible para su descarga desde cualquier dispositivo con conexión a internet, eliminando la necesidad de clases presenciales y horarios prefijados.

Matricúlate hoy en esta Postgraduate diploma en Parallel Computing y no esperes más para desentrañar todos los secretos de los multiprocesadores y OpenMP”

Esta Postgraduate diploma en Parallel Computing contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación Paralela 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet  

Contarás con multitud de recursos multimedia, incluyendo vídeos en detalle creados por los propios profesores para cada uno de los temas impartidos”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

En TECH tú tomas las decisiones importantes, decidiendo donde, cuando y como asumir toda la carga lectiva"

Dale un impulso de gran calidad a tu currículum y posiciónate de forma ventajosa para llegar aún más alto en tu carrera como informático"

The structure and content of this Postgraduate diploma have been meticulously crafted to optimize the study experience for computer scientists, ensuring maximum facilitation and support. Thus, TECH has incorporated the  relearning pedagogical methodology across all subjects, resulting in a significant reduction in the amount of study hours required for this program. This advantage also allows students to allocate more time to specific areas of parallel architecture or algorithm programming that align with their individual interests and priorities.

You will have access to a wide range of audiovisual material, including introductory videos, summaries, in-depth analysis, and motivational videos. These resources comprehensively cover the most relevant aspects of each topic”

Module 1. Parallelism in Parallel and Parallel Computing

1.1. Parallel Processing

1.1.1. Parallel Processing
1.1.2. Parallel Processing in Computing. Purpose
1.1.3. Parallel Processing: Analysis

1.2. Parallel System

1.2.1. The Parallel System
1.2.2. Levels of Parallelism
1.2.3. Parallel System

1.3. Processor Architectures

1.3.1. Processor Complexity
1.3.2. Processor Architecture. Mode of Operation
1.3.3. Processor Architecture. Memory Organization

1.4. Networks in Parallel Processing

1.4.1. Mode of Operation
1.4.2. Control Strategy
1.4.3. Switching Techniques
1.4.4. Topology

1.5. Parallel Architectures

1.5.1. Algorithms
1.5.2. Coupling
1.5.3. Communication

1.6. Performance of Parallel Computing

1.6.1. Performance Evolution
1.6.2. Performance Measures
1.6.3. Parallel Computing. Study Cases

1.7. Flynn's Taxonomy

1.7.1. MIMD: shared memory
1.7.2. MIMD: distributed memory
1.7.3. MIMD: Hybrid systems
1.7.4. Data Flow

1.8. Forms of Parallelism: TLP (Thread Level Paralelism)

1.8.1. Forms of Parallelism: TLP (Thread Level Paralelism)
1.8.2. Coarse grain
1.8.3. Fine grain
1.8.4. SMT

1.9. Forms of Parallelism: DLP (Data Level Paralelism)

1.9.1. Forms of Parallelism: DLP (Data Level Paralelism)
1.9.2. Short Vector Processing
1.9.3. Vector Processors

1.10. Forms of Parallelism: ILP (Instruction Level Paralelism)

1.10.1. Forms of Parallelism: ILP (Instruction Level Paralelism)
1.10.2. Segmented Processors
1.10.3. Superscalar Processor
1.10.4. Very Long Instruction Word (VLIW) Processor

Module 2. Analysis and Programming of Parallel Algorithms

2.1. Parallel Algorithms

2.1.1. Problem Decomposition
2.1.2. Data Dependencies
2.1.3. Implicit and Explicit Parallelism

2.2. Parallel Programming Paradigms

2.2.1. Parallel Programming with Shared Memory
2.2.2. Parallel Programming with Distributed Memory
2.2.3. Hybrid Parallel Programming
2.2.4. Heterogeneous Computing- CPU + GPU
2.2.5. Quantum Computing New Programming Models with Implicit Parallelism

2.3. Parallel Programming with Shared Memory

2.3.1. Models of Parallel Programming with Shared Memory
2.3.2. Parallel Algorithms with Shared Memory
2.3.3. Libraries for Parallel Programming with Shared Memory

2.4. OpenMP

2.4.1. OpenMP
2.4.2. Running and Debugging Programs with OpenMP
2.4.3. Parallel Algorithms with Shared Memory in OpenMP

2.5. Parallel Programming by Message Passing

2.5.1. Message Passing Primitives
2.5.2. Communication Operations and Collective Computing
2.5.3. Parallel Message-Passing Algorithms
2.5.4. Libraries for Parallel Programming with Message Passing

2.6. Message Passing Interface (MPI)

2.6.1. Message Passing Interface (MPI)
2.6.2. Execution and Debugging of Programs with MPI
2.6.3. Parallel Message Passing Algorithms with MPI

2.7. Hybrid Parallel Programming

2.7.1. Hybrid Parallel Programming
2.7.2. Execution and Debugging of Hybrid Parallel Programs
2.7.3. MPI-OpenMP Hybrid Parallel Algorithms

2.8. Parallel Programming with Heterogeneous Computing

2.8.1. Parallel Programming with Heterogeneous Computing
2.8.2. AIH vs. GPU
2.8.3. Parallel Algorithms with Heterogeneous Computing

2.9. OpenCL and CUDA

2.9.1. OpenCL vs. CUDA
2.9.2. Executing and Debugging Parallel Programs with Heterogeneous Computing
2.9.3. Parallel Algorithms with Heterogeneous Computing

2.10. Design of Parallel Algorithms

2.10.1. Design of Parallel Algorithms
2.10.2. Problem and Context
2.10.3. Automatic Parallelization vs. Manual Parallelization
2.10.4. Problem Partitioning
2.10.5. Computer Communications

Module 3. Parallel Architectures

3.1. Parallel Architectures

3.1.1. Parallel Systems. Classification
3.1.2. Sources of Parallelism
3.1.3. Parallelism and Processors

3.2. Performance of Parallel Systems

3.2.1. Performance Metrics and Measurements
3.2.2. Speed-up
3.2.3. Granularity of Parallel Systems

3.3. Vector Processors

3.3.1. Basic Vector Processor
3.3.2. Interleaved or Interleaved Memory
3.3.3. Performance of Vector Processors

3.4. Matrix Processors

3.4.1. Basic Organization
3.4.2. Programming in Matrix Processors
3.4.3. Programming in Matrix Processors. Practical Example

3.5. Interconnection Networks

3.5.1. Interconnection Networks
3.5.2. Topology, Flow Control and Routing
3.5.3. Interconnection Networks. Classification According to Topology

3.6. Multiprocessors

3.6.1. Multiprocessor Interconnection Networks
3.6.2. Memory and Cache Consistency
3.6.3. Probe Protocols

3.7. Synchronization

3.7.1. Bolts (Mutual exclusion)
3.7.2. P2P Synchronization Events
3.7.3. Global Synchronization Events

3.8. Multicomputers

3.8.1. Multicomputer Interconnection Networks
3.8.2. Switching Layer
3.8.3. Routing Layer

3.9. Advanced Architectures

3.9.1. Data Stream Machines
3.9.2. Other Architectures

3.10. Parallel and Distributed Programming

3.10.1. Parallel Programming Languages
3.10.2. Parallel Programming Tools
3.10.3. Design Patterns
3.10.4. Concurrency of Parallel and Distributed Programming Languages

You will have access to the most advanced technological and educational resources that TECH can provide, enhancing your learning experience to the fullest possible extent”