المؤهلات الجامعية
الضامن العلمي

أكبركلية معلوماتية في العالم”
وصف
برنامج شامل 100% عبر الإنترنت، حصري من TECH وبمنظور دولي مدعوم بشراكتنا مع رابطة خريجي الأعمال“

إن ظهور علم البيانات في العمليات التجارية يعيد تعريف الطريقة التي تصور بها المؤسسات الاستراتيجية المؤسسية. على سبيل المثال، تتيح قدرته على تحويل المعلومات إلى معرفة قابلة للتطبيق للشركات توقع الاتجاهات وتحسين عملياتها واتخاذ قرارات مستنيرة. في هذا السياق، يحتاج المهنيون إلى تطوير كفاءات متقدمة في مجال إدارة أدوات علم البيانات Data Science على النحو الأمثل. هذا سيمكنهم من ضمان كفاءة معالجة البيانات.
بهدف تسهيل هذه المهمة، تطلق TECH ماجستير خاص MBA في الإدارة التقنية لعلوم البيانات Data Science في الشركات. صُمم هذا البرنامج الأكاديمي من قبل خبراء في هذا المجال، وسيتعمق في جوانب تتراوح من النهج التقني لأنظمة إدارة المعلومات إلى التحليل التفصيلي لدورة حياة البيانات. كما سيوفر المنهج أحدث الأدوات لجمع المعلومات وتنقيتها وحتى نمذجتها. في هذا الصدد، ستتعمق المواد التعليمية أيضًا في الأسس التنظيمية المتعلقة بحماية البيانات. بفضل ذلك، سيطور الطلاب كفاءات متقدمة لتصميم بنى تحتية قابلة للتطوير وإدارة تدفقات البيانات الضخمة في الوقت الحقيقي ونشر الخدمات في بنى ذات توافر عالٍ.
فيما يتعلق بالمنهجية، تستخدم TECH منهجية إعادة التعلم Relearning الثورية القائمة على التكرار الطبيعي والتدريجي للمفاهيم الأساسية في المنهج. للدخول إلى الحرم الجامعي الافتراضي، يحتاج الطلاب فقط إلى جهاز متصل بالإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، سيقوم مدراء دوليون مُستضافون معروفون بتقديم صفوف دراسية متقدمة Masterclasses صارمة.
بفضل عضوية TECH في Business Graduates Association (BGA)، سيتمكن الطالب من الوصول إلى موارد حصرية ومحدثة ستعزز تدريبه المستمر وتطوره المهني، بالإضافة إلى خصومات على الأحداث المهنية التي ستسهل الاتصال مع خبراء في القطاع. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن من توسيع شبكته المهنية، من خلال الاتصال مع متخصصين من مختلف المناطق، مما يعزز تبادل المعرفة وفتح فرص عمل جديدة.
سيقدم مدراء دوليون مُستضافون مرموقون صفوف دراسية متقدمة مكثفة حول أحدث الاتجاهات في الإدارة التقنية لعلم البيانات في الشركات“
يحتوي ماجستير خاص MBA في الإدارة التقنية لعلم البيانات في الشركة على البرنامج الجامعي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق.. أبرز خصائصه هي:
تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في الإدارة التقنية لعلوم البيانات في بيئة الأعمال
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت
مع نظام إعادة التعلم من TECH، لن تضطر إلى استثمار الكثير من ساعات الدراسة وستركز على المفاهيم الأكثر صلة بالموضوع. قم بالتسجيل الآن"
تتألف هيئة التدريس من محترفين في مجال الإدارة التقنية لعلوم البيانات في الشركات، الذين يقدمون خبراتهم العملية في هذا البرنامج، بالإضافة إلى متخصصين معروفين من شركات رائدة وجامعات مرموقة.
إن محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية، والذين سيتيح للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تعليماً غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي يجب على الطالب من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذه الدورة الأكاديمية. للقيام بذلك، المهني سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.
ستحصل على معرفة شاملة عن أنظمة إدارة البيانات وتطبيقها الاستراتيجي في بيئة الشركات"

ستتعلم أحدث التقنيات في جمع وتنظيف وتخزين كميات كبيرة من المعلومات"
خطة الدراسة
سيتعمق هذا المسار الأكاديمي في الجوانب الأساسية لتولي المسؤوليات في الإدارة التقنية لعلم البيانات في الشركات. بالتالي، ستتناول المناهج الدراسية اللوائح الأساسية لإدارة البيانات المسؤولة، مما سيتيح للمهنيين العمل وفقًا للأطر التنظيمية الصارمة وضمان سلامة المعلومات. كما ستستكشف المواد التعليمية خصائص الأنظمة القابلة للتطوير للاستخدام المكثف للمعلومات الحساسة، والتي تعتبر أساسية في بيئات الشركات ذات الطلب المرتفع. بالإضافة إلى ذلك، سيتم توفير أدوات حديثة لتصميم بنى قوية تستجيب للاحتياجات الحقيقية للأعمال.

ستدمج البنى التحتية للبيانات القائمة على أنظمة قابلة للتطوير وموزعة وموجهة لخدمات متعددة“
الوحدة 1. نظم إدارة المعلومات الرئيسية
1.1. تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM)
1.1.1. تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
2.1.1. إدارة علاقات العملاء (CRM)
3.1.1. الاختلافات بين تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM). نقطة البيع
4.1.1. نجاح الأعمال
2.1. تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
1.2.1. تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
2.2.1. أنواع نظام إدارة المحتوى
3.2.1. تطوير مشروع تنفيذ تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
4.2.1. تخطيط موارد المؤسسات (ERP) محسن الموارد
5.2.1. هندسة نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
3.1. المعلومات المقدمة من تخطيط موارد المؤسسات
1.3.1. المعلومات المقدمة من تخطيط موارد المؤسسات
2.3.1. المميزات والعيوب
3.3.1. البيانات
4.1. أنظمة ERP
1.4.1. أنظمة وأدوات تخطيط موارد المؤسسات الحالية
2.4.1. صناعة القرار
3.4.1. يوما بعد يوم مع تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
5.1. CRM إدارة العلاقة مع العملاء: مشروع التنفيذ
1.5.1. إدارة علاقات العملاء CRM مشروع التنفيذ
2.5.1. إدارة علاقات العملاء CRM كأداة عمل
3.5.1. إستراتيجيات لنظام المعلومات
6.1. إدارة علاقات العملاء CRM ولاء العميل
1.6.1. نقطة انطلاق
2.6.1. البيع أو الولاء
3.6.1. عوامل النجاح في نظام الولاء لدينا
4.6.1. استراتيجيات متعددة القنوات
5.6.1. تصميم إجراءات الولاء
6.6.1. الولاء الإلكتروني
7.1. إدارة العلاقة مع العملاء(CRM): حملات التواصل
1.7.1. إجراءات وخطط الاتصال
2.7.1. أهمية العميل المطلع
3.7.1. الاستماع إلى العميل
8.1. إدارة العلاقة مع العملاء(CRM): تجنب عدم الرضا
1.8.1. خسائر العميل
2.8.1. الكشف عن الخطأ في الوقت المناسب
3.8.1. عمليات التحسين
4.8.1. التعافي فمن عدم رضا العملاء
9.1. إدارة العلاقة مع العملاء(CRM): إجراءات التواصل الخاصة
1.9.1. الأهداف والتخطيط لحدث في الشركة
2.9.1. تصميم وتنفيذ الحدث
3.9.1. الإجراءات من القسم
4.9.1. تحليل النتائج
10.1. التسويق عبر العلاقات
1.10.1. الزرع. الأخطاء
2.10.1. المنهجية والتقسيم والعمليات
3.10.1. العمل حسب الدائرة
4.10.1. أدوات CRM
الوحدة 2. أنواع البيانات ودورة حياتها
1.2. الإحصاء
1.1.2. الإحصاءات: الإحصاءات الوصفية، والاستنتاجات الإحصائية
2.1.2. المجموعة، العينة، الفرد
3.1.2. المتغيرات: التعريف ومقاييس القياس
2.2. أنواع البيانات الإحصائية
1.2.2. حسب النوع
1.1.2.2. البيانات الكمية: بيانات مستمرة ومنفصلة
2.1.2.2. النوعية: البيانات ذات الحدين والبيانات الاسمية والبيانات الترتيبية
2.2.2. وفقا للشكل
1.2.2.2. العدد
2.2.2.2. النص
3.2.2.2. المنطق
3.2.2. حسب مصدرها
1.3.2.2. الأولي
2.3.2.2. الثانوية
3.2. دورة حياة البيانات
1.3.2. مراحل الدورة
2.3.2. معالم الدورة
3.3.2. مبادئ FAIR
4.2. المراحل الأولية من الدورة
1.4.2. تعريف الهدف
2.4.2. تحديد الاحتياجات من الموارد
3.4.2. مخطط Gantt
4.4.2. هيكل البيانات
5.2. جمع البيانات
1.5.2. منهجية التحصيل
2.5.2. أدوات التحصيل
3.5.2. قنوات التحصيل
6.2. تنظيف البيانات
1.6.2. مراحل تطهير البيانات
2.6.2. جودة البيانات
3.6.2. معالجة البيانات (مع لغة R)
7.2. تحليل البيانات وتفسيرها وتقييم النتائج
1.7.2. المقاييس الإحصائية
2.7.2. مؤشرات العلاقة
3.7.2. استخراج البيانات
8.2. مستودع البيانات (Datawarehouse)
1.8.2. العناصر التي تتألف منها
2.8.2. التصميم
3.8.2. الجوانب التي ينبغي النظر فيها
9.2. توافر البيانات
1.9.2. الوصول
2.9.2. الفائدة
3.9.2. الأمان
الوحدة 3. رقم التعلم الآلي
1.3. المعرفة في قواعد البيانات
1.1.3. المعالجة المسبقة للبيانات
2.1.3. التحليلات
3.1.3. تفسير وتقييم النتائج
2.3. التعلّم الآلي
1.2.3. التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
2.2.3. التعليم المعزز
3.2.3. التعلّم شبه الخاضع للإشراف. نماذج التعلم الأخرى
3.3. التصنيف
1.3.3. أشجار القرار والتعلم القائم على القواعد
2.3.3. دعم آلات المتجهات (SVM) وخوارزميات الجوار الأقرب (KNN)
3.3.3. مقاييس خوارزميات التصنيف
4.3. التراجع
1.4.3. الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي
2.4.3. نماذج الانحدار غير الخطية
3.4.3. تحليل السلاسل الزمنية
4.4.3. مقاييس خوارزميات الانحدار
5.3. Clustering
1.5.3. التجميع الهرمي
2.5.3. تجميع جزئي
3.5.3. مقاييس الخوارزميات العنقودية
6.3. قواعد الرابطة
1.6.3. مقاييس الفائدة
2.6.3. طرق استخراج القواعد
3.6.3. مقاييس خوارزميات قواعد الارتباط
7.3. المصنفات المتعددة
1.7.3. “Bootstrap aggregation” او “bagging”
2.7.3. خوارزمية الغابات العشوائية random forests
3.7.3. خوارزمية التعزيز boosting
8.3. نماذج التفكير الاحتمالي
1.8.3. المنطق الاحتمالي
2.8.3. شبكات بايزي أو شبكات المعتقدات
3.8.3. “Hidden Markov Models”
9.3. إدراك متعدد الطبقات
1.9.3. شبكة عصبية
2.9.3. التعلم الآلي بالشبكات العصبية
3.9.3. هبوط التدرج، backpropagationووظائف التنشيط
4.9.3. تنفيذ شبكة عصبية اصطناعية
10.3. التعلم العميق
1.10.3. الشبكات العصبية العميقة. المقدمة
2.10.3. الشبكات التلافيفية
3.10.3. النمذجة التسلسلية
4.10.3. منصة Tensorflow و (إطار عمل للتعلم الآلي مفتوح المصدر) Pytorch
الوحدة 4. تحليلات الويب
1.4. تحليلات الويب
1.1.4. المقدمة
2.1.4. تطور تحليلات الويب
3.1.4. عملية التحليل
2.4. Google Analytics
1.2.4. Google Analytics
2.2.4. الاستخدام
3.2.4. الأهداف
3.4. Hits. التفاعلات مع الموقع
1.3.4. المقاييس الأساسية
2.3.4. KPI (Key Performance Indicators)
3.3.4. معدلات التحويل المناسبة
4.4. أبعاد متكررة
1.4.4. المصدر
2.4.4. وسائط
3.4.4. كلمة رئيسية
4.4.4. الحملة الانتخابية
5.4.4. وضع العلامات المخصصة
5.4. إعدادات Google Analytics
1.5.4. تثبيت إنشاء حساب
2.5.4. إصدارات الأداة: UA / GA4
3.5.4. علامة التتبع
4.5.4. أهداف التحويل
6.4. تنظيم Google Analytics
1.6.4. حساب
2.6.4. ملكية
3.6.4. نظرة
7.4. معلومات Google Analytics
1.7.4. في الوقت الحقيقي
2.7.4. الجمهور
3.7.4. اكتساب
4.7.4. السلوك
5.7.4. التحويلات
6.7.4. التجارة الإلكترونية
8.4. تقارير تحليلات جوجل المتقدمة
1.8.4. تقارير مخصصة
2.8.4. الألواح
3.8.4. APIs
9.4. المرشحات والقطاعات
1.9.4. فلتر
2.9.4. تجزئة
3.9.4. أنواع القطاعات: محددة مسبقًا/مخصصة
4.9.4. قوائم إعادة التسويق
10.4. خطة التحليلات الرقمية
1.10.4. القياس
2.10.4. التنفيذ في البيئة التكنولوجية
3.10.4. الاستنتاجات
الوحدة 5. أنظمة قابلة للتطوير وموثوق بها لاستخدام البيانات على نطاق واسع
1.5. قابلية التوسع والموثوقية وقابلية الصيانة
1.1.5. قابلية التوسع
2.1.5. المصداقية
3.1.5. قابلية الصيانة
2.5. نماذج البيانات
1.2.5. تطور نماذج البيانات
2.2.5. مقارنة النموذج العلائقي مع نموذج NoSQL المستند إلى المستندات
3.2.5. نموذج الرسم البياني
3.5. محركات تخزين واسترجاع البيانات
1.3.5. تخزين السجل المنظم
2.3.5. التخزين في جداول قطاعية
3.3.5. الأشجار ب
4.5. الخدمات وتمرير الرسائل وتنسيقات تشفير البيانات
1.4.5. تدفق البيانات في خدمات REST
2.4.5. تدفق البيانات في تمرير الرسائل
3.4.5. تنسيقات تسليم الرسائل
5.5. النسخ
1.5.5. نظرية CAP
2.5.5. نماذج التناسق
3.5.5. نماذج النسخ المتماثل على أساس مفاهيم القائد والمتابعين
6.5. المعاملات الموزعة
1.6.5. عمليات ذرية
2.6.5. المعاملات الموزعة من طرق مختلفة كالفن ، سبانر،
3.6.5. تسلسل
7.5. التقسيم
1.7.5. أنواع التقسيم
2.7.5. فهارس مقسمة
3.7.5. إعادة موازنة الأقسام
8.5. تجهيز الدفعات
1.8.5. تجهيز الدفعات
2.8.5. MapReduce
3.8.5. نهج بعد MapReduce
9.5. معالجة دفق البيانات
1.9.5. نظم الرسائل
2.9.5. استمرار تدفق البيانات
3.9.5. الاستخدامات والعمليات مع تدفقات البيانات
10.5. حالات الاستخدام Twitter، Facebook، Uber
1.10.5. Twitter: استخدام ذاكرات التخزين المؤقت
2.10.5. Facebook: النماذج غير العلائقية
3.10.5. Uber: نماذج مختلفة لأغراض مختلفة
الوحدة 6. إدارة الأنظمة لعمليات النشر الموزعة
1.6. الإدارة الكلاسيكية. النموذج الأحادي
1.1.6. التطبيقات الكلاسيكية. النموذج الأحادي
2.1.6. متطلبات النظام للتطبيقات المتجانسة
3.1.6. إدارة الأنظمة المتجانسة
4.1.6. التشغيل التلقائي
2.6. التطبيقات الموزعة. الخدمة المصغرة
1.2.6. نموذج الحوسبة الموزعة
2.2.6. النماذج القائمة على الخدمات المصغرة
3.2.6. متطلبات النظام للنماذج الموزعة
4.2.6. التطبيقات المتجانسة مقابل التطبيقات الموزعة.
3.6. أدوات لاستغلال الموارد
1.3.6. إدارة «الحديد“
2.3.6. المحاكاة الافتراضية
3.3.6. محاكاة
4.3.6. للافتراضية
4.6. نماذج IaaS و PaaS و SaaS
1.4.6. نموذج IaaS
2.4.6. نموذج PaaS
3.4.6. نموذج SaaS
4.4.6. أنماط التصميم
5.6. حاويات
1.5.6. الافتراضية مع Cgroups
2.5.6. حاويات
3.5.6. من التطبيق إلى الحاوية
4.5.6. تنسيق الحاويات
6.6. التجميع
1.6.6. أداء عالي وتوافر عالي
2.6.6. نماذج عالية التوفر
3.6.6. Clúster كمنصة SaaS
4.6.6. تأمين الكتل
7.6. Cloud computing
1.7.6. الكتل مقابل السحب
2.7.6. أنواع السحب
3.7.6. نماذج الخدمة في cloud
4.7.6. زيادة في الاكتتاب
8.6. المراقبة والاختبار
1.8.6. أنواع المراقبة
2.8.6. العرض
3.8.6. اختبار البنية التحتية
4.8.6. هندسة الفوضى
9.6. دراسة الحالة: Kubernetes
1.9.6. الهيكل
2.9.6. الإدارة
3.9.6. نشر الخدمات
4.9.6. تطوير خدمات K8S
10.6. دراسة الحالة: OpenStack
1.10.6. الهيكل
2.10.6. الإدارة
3.10.6. عمليات النشر
4.10.6. تطوير خدمات OpenStack
الوحدة 7. انترنت الأشياء Internet of things
1.7. Internet of things (IoT)
1.1.7. إنترنت المستقبل
2.1.7. إنترنت الأشياء وإنترنت الأشياء الصناعي
3.1.7. اتحاد الإنترنت الصناعي
2.7. الهندسة المعمارية المرجعية
1.2.7. العمارة المرجعية
2.2.7. الطبقات والمكونات
3.7. أجهزة إنترنت الأشياء.
1.3.7. التصنيف
2.3.7. المكونات
3.3.7. المستشعرات والمشغلات الميكانيكية
4.7. بروتوكولات الاتصال
1.4.7. التصنيف
2.4.7. نموذج OSI
3.4.7. التقنيات
5.7. منصات إنترنت الأشياء IoT وإنترنت الأشياء الصناعية IIoT
1.5.7. منصة إنترنت الأشياء
2.5.7. المنصات السحابية للأغراض العامة
3.5.7. منصات صناعية
4.5.7. منصات مفتوحة المصدر
6.7. إدارة البيانات في منصات إنترنت الأشياء IoT
1.6.7. آليات الإدارة
2.6.7. البيانات المفتوحة
3.6.7. تبادل البيانات
4.6.7. تصوير البيانات
7.7. الأمن في إنترنت الأشياء IoT
1.7.7. متطلبات الأمن
2.7.7. مناطق امنة
3.7.7. استراتيجيات الأمان
4.7.7. أمن إنترنت الأشياء الصناعية
8.7. مجالات تطبيق أنظمة إنترنت الأشياء
1.8.7. المدن الذكية
2.8.7. الصحة و اللياقة
3.8.7. المنزل الذكي
4.8.7. التطبيقات الأخرى
9.7. تطبيق إنترنت الأشياء الصناعية في مختلف القطاعات الصناعية
1.9.7. التصنيع
2.9.7. النقل
3.9.7. طاقة
4.9.7. الزراعة وتربية المواشي
5.9.7. قطاعات أخرى
10.7. تكامل إنترنت الأشياء الصناعية في نموذج الصناعة 0.4.
1.10.7. IoRT (Internet of Robotics Things)
2.10.7. تصنيع المواد المضافة ثلاثية الأبعاد
3.10.7. تحليلات البيانات الضخمة
الوحدة 8. إدارة المشاريع والمنهجيات الرشيقة
1.8. قيادة وإدارة المشاريع
1.1.8. المشروع
2.1.8. مراحل المشروع
3.1.8. قيادة وإدارة المشاريع
2.8. منهجية PMI لإدارة المشاريع
1.2.8. PMI (معهد إدارة المشاريع)
2.2.8. PMBOK
3.2.8. الفرق بين حافظة المشروع والبرنامج والمشاريع
4.2.8. تطور المنظمات التي تعمل مع المشاريع
5.2.8. أصول العملية في المنظمات
3.8. منهجية PMI لإدارة المشاريع: العمليات
1.3.8. مجموعات العمليات
2.3.8. مجالات المعرفة
3.3.8. مصفوفة العملية
4.8. المنهجيات الرشيقة لإدارة المشاريع
1.4.8. سياق VUCA (التقلب وعدم اليقين والتعقيد والغموض)
2.4.8. قيم Agile
3.4.8. مبادئ بيان Agile
5.8. إطار عمل منهجية Agile SCRUM لإدارة المشاريع.
1.5.8. Scrum
2.5.8. ركائز منهجية سكرم
3.5.8. القيم في Scrum
6.8. إطار عمل منهجية Agile SCRUM لإدارة المشاريع. العملية
1.6.8. عملية Scrum
2.6.8. الأدوار الموضحة في عملية Scrum
3.6.8. المراسم في Scrum
7.8. إطار عمل منهجية Agile SCRUM لإدارة المشاريع. الآثار
1.7.8. القطع الأثرية في عملية Scrum
2.7.8. فريق Scrum
3.7.8. مقاييس لتقييم أداء فريق Scrum
8.8. إطار عمل منهجية Agile KANBAN لإدارة المشاريع. طريقة Kanban
1.8.8. Kanban
2.8.8. فوائد Kanban
3.8.8. طريقة Kanban العوامل
9.8. إطار عمل منهجية Agile KANBAN لإدارة المشاريع. ممارسات طريقة Kanban
1.9.8. قيم Kanban
2.9.8. مبادئ طريقة كانبان
3.9.8. ممارسات عامة لطريقة Kanban
4.9.8. مقاييس تقييم أداء كانبان
10.8. مقارنة: PMI، Scrum و Kanban
1.10.8. PMI–SCRUM
2.10.8. PMI–KANBAN
3.10.8. Scrum-Kanban
الوحدة 9. التواصل والقيادة وإدارة الفريق
1.9. التطوير التنظيمي في الشركة
1.1.9. المناخ والثقافة والتطوير التنظيمي في الشركة
2.1.9. ادارة الثروات البشرية
2.9. نماذج الادارة. صناعة القرار
1.2.9. نقلة نوعية في نماذج الإدارة
2.2.9. عملية إدارة شركة التكنولوجيا
3.2.9. اتخاذ القرارات. أدوات التخطيط
3.9. القيادة. التفويض والتمكين empowerment
1.3.9. القيادة
2.3.9. التفويض والتمكين empowerment
3.3.9. تقييم الأداء
4.9. القيادة. إدارة المواهب والالتزام
1.4.9. إدارة المواهب في الشركة
2.4.9. إدارة الالتزام في الشركة
3.4.9. تحسين الاتصال في الشركة
5.9. التدريب المطبق على الشركة
1.5.9. التدريب الإداري
2.5.9. تدريب الفرق
6.9. تطبيق التوجيه على الشركة
1.6.9. الملف الشخصي مينتور
2.6.9. العمليات الأربع لبرنامج المراقبة Mentoring
3.6.9. الأدوات والتقنيات في عملية التوجيه
4.6.9. فوائد التوجيه في بيئة الأعمال
7.9. إدارة الفريق 1 العلاقات الشخصية
1.7.9. العلاقات بين الأفراد
1.1.7.9. الأنماط العلائقية: النهج
2.1.7.9. الاجتماعات الفعالة والاتفاقات في المواقف الصعبة
8.9. إدارة الفريق 2 الصراعات
1.8.9. الصراعات
2.8.9. منع نشوب النزاعات ومعالجتها وحلها
1.2.8.9. استراتيجيات منع نشوب الصراعات
2.2.8.9. فض النزاعات. المبادئ الأساسية
3.2.8.9. استراتيجيات حل المنازعات
3.8.9. الضغوط والتحفيز في العمل
9.9. إدارة الفريق III. التفاوض
1.9.9. التفاوض في المجال الإداري لشركات التكنولوجيا
2.9.9. أنماط التفاوض
3.9.9. مراحل التفاوض
1.3.9.9. الحواجز التي يتعين التغلب عليها في المفاوضات
10.9. إدارة الفريق 4. تقنيات التفاوض
1.10.9. تقنيات واستراتيجيات التفاوض
1.1.10.9. الإستراتيجيات وأنواع التفاوض الرئيسية
2.1.10.9. تكتيكات التفاوض والقضايا العملية
2.10.9. شخصية المتفاوض
الوحدة 10. القيادة والأخلاق والمسؤولية الاجتماعية للشركات
1.10. العولمة والحوكمة
1.1.10. الحوكمة وحكومة الشركات
2.1.10. أساسيات حوكمة الشركات في الشركات
3.1.10. دور مجلس الإدارة في إطار حوكمة الشركات
2.10. ادارة الثقافة المشتركة
1.2.10. مفهوم Cross Cultural Management
2.2.10. مساهمات في معرفة الثقافات الوطنية
3.2.10. إدارة التنوع
3.10. أخلاقيات العمل
1.3.10. القيم والآداب
2.3.10. أخلاقيات العمل
3.3.10. القيادة والأخلاقيات في الشركة
4.10. الاستدامة
1.4.10. الاستدامة التجارية والتنمية المستدامة
2.4.10. أجندة 2030
3.4.10. الشركات المستدامة
5.10. المسؤولية الاجتماعية للشركة
1.5.10. البعد الدولي للمسؤولية الاجتماعية للشركات
2.5.10. تنفيذ المسؤولية الاجتماعية للشركة
3.5.10. التأثير وقياس درجة المسؤولية الاجتماعية للشركات
6.10. أنظمة وأدوات الإدارة المسؤولة
1.6.10. المسؤولية الاجتماعية للشركات: المسؤولية الاجتماعية للشركات
2.6.10. القضايا الرئيسية في تنفيذ استراتيجية الإدارة المسؤولة
3.6.10. خطوات تطبيق نظام إدارة المسؤولية الاجتماعية للشركات
4.6.10. أدوات ومعايير المسؤولية الاجتماعية للشركات
7.10. الشركات متعددة الجنسيات وحقوق الإنسان
1.7.10. العولمة والشركات متعددة الجنسيات وحقوق الإنسان
2.7.10. الشركات متعددة الجنسيات مقابل القانون الدولي
3.7.10. الصكوك القانونية للشركات المتعددة الجنسيات فيما يتعلق بحقوق الإنسان
8.10. البيئة القانونية وحوكمة الشركات
1.8.10. لوائح الاستيراد والتصدير الدولية
2.8.10. الملكية الفكرية والصناعية
3.8.10. قانون العمل الدولي
الوحدة 11. إدارة الأفراد وإدارة المواهب
1.11. الإدارة الاستراتيجية للأفراد
1.1.11. الإدارة الاستراتيجية للموارد البشرية
2.1.11. الإدارة الاستراتيجية للأفراد
2.11. إدارة الموارد البشرية حسب الكفاءات
1.2.11. التحليل المحتمل
2.2.11. سياسة المكافآت
3.2.11. خطط التوظيف / التعاقب الوظيفي
3.11. تقييم الأداء وإدارة الأداء
1.3.11. ادارة الأداء
2.3.11. إدارة الأداء: عملية ونظام
4.11. الابتكار في إدارة المواهب والأفراد
1.4.11. نماذج إدارة المواهب الإستراتيجية
2.4.11. تحديد المواهب والتدريب والتطوير
3.4.11. الولاء والاحتفاظ
4.4.11. المبادرة والابتكار
5.11. تحفيز
1.5.11. طبيعة الدافع
2.5.11. نظرية التوقعات
3.5.11. نظريات الحاجات
4.5.11. الدافع والتعويض المالي
6.11. تطوير فرق عالية الأداء
1.6.11. فرق عالية الأداء: فرق تدار ذاتيا
2.6.11. منهجيات إدارة الفرق الذاتية الإدارة عالية الأداء
7.11. إدارة التغيير
1.7.11. إدارة التغيير
2.7.11. أنواع عملية إدارة التغيير
3.7.11. فترات أو مراحل في إدارة التغيير
8.11. التفاوض وإدارة النزاعات
1.8.11. التفاوض
2.8.11. فض النزاعات
3.8.11. إدارة الأزمات
9.11. الاتصالات الإدارية
1.9.11. الاتصال الداخلي والخارجي في الأعمال التجارية
2.9.11. أقسام الاتصالات
3.9.11. مدير الإتصال في الشركة ملف تعريف مدير الاتصال
10.11. إنتاجية المواهب وجذبها والاحتفاظ بها وتفعيلها
1.10.11. الإنتاجية
2.10.11. عوامل جذب المواهب والاحتفاظ بها
الوحدة 12. الإدارة الاقتصادية - والمالية
1.12. البيئة الاقتصادية
1.1.12. بيئة الاقتصاد الكلي والنظام المالي الوطني
2.1.12. المؤسسات المالية
3.1.12. الأسواق المالية
4.1.12. الأصول المالية
5.1.12. الجهات الأخرى في القطاع المالي
2.12. المحاسبة الإدارية
1.2.12. مفاهيم أساسية
2.2.12. أصول الشركة
3.2.12. التزامات الشركة
4.2.12. الميزانية الرئيسية للشركة
5.2.12. كشف الدخل
3.12. نظم المعلومات وذكاء الأعمال
1.3.12. الأساسيات والتصنيف
2.3.12. مراحل وطرق تقاسم التكلفة
3.3.12. اختيار مركز التكلفة والتأثير
4.12. مراقبة الميزانية والإدارة
1.4.12. نموذج الميزانية
2.4.12. الميزانية الرأسمالية
3.4.12. الميزانية التشغيلية
5.4.12. ميزانية الخزانة
6.4.12. تتبع الميزانية
5.12. الادارة المالية
1.5.12. القرارات المالية للشركة
2.5.12. قسم المالية
3.5.12. الفوائض النقدية
4.5.12. المخاطر المرتبطة بالإدارة المالية
5.5.12. إدارة مخاطر الإدارة المالية
6.12. والتخطيط المالي
1.6.12. تعريف التخطيط المالي
2.6.12. الإجراءات الواجب اتخاذها في التخطيط المالي
3.6.12. إنشاء استراتيجية العمل ووضعها
4.6.12. جدول Cash Flow
5.6.12. الجدول الحالي
7.12. الإستراتيجية المالية للشركة
1.7.12. الاستراتيجية المؤسسية ومصادر التمويل
2.7.12. المنتجات المالية لتمويل الأعمال
8.12. التمويل الاستراتيجي
1.8.12. التمويل الذاتي
2.8.12. زيادة الأموال الخاصة
3.8.12. الموارد الهجينة
4.8.12. التمويل عن طريق الوسطاء
9.12. التحليل المالي والتخطيط
1.9.12. تحليل الميزانية العمومية
2.9.12. تحليل بيان الدخل
3.9.12. تحليل المردودية
10.12. تحليل وحل الحالات/ المشاكل
1.10.12. المعلومات المالية لشركة التصميم وصناعة النسيج S.A. (INDITEX)
الوحدة 13. الإدارة التجارية والتسويق الاستراتيجي
1.13. الإدارة التجارية
1.1.13. الإطار المفاهيمي للإدارة التجارية
2.1.13. استراتيجية الأعمال والتخطيط
3.1.13. دور المديرين التجاريين
2.13. التسويق Marketing
1.2.13. مفهوم التسويق
2.2.13. عناصر التسويق الأساسية
3.2.13. الأنشطة التسويقية للشركة
3.13. الإدارة الاستراتيجية للتسويق (Marketing)
1.3.13. مفهوم التسويق الاستراتيجي
2.3.13. مفهوم التخطيط الاستراتيجي للتسويق
3.3.13. مراحل عملية التخطيط الاستراتيجي للتسويق
4.13. التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية
1.4.13. أهداف التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية
2.4.13. التسويق الرقمي والوسائط المستخدمة
3.4.13. التجارة الإلكترونية. السياق العام
4.4.13. فئات التجارة الإلكترونية
5.4.13. مزايا وعيوب التجارة الإلكترونية (E-Commerce) مقابل التجارة التقليدية
5.13. التسويق الرقمي لتقوية العلامة التجارية
1.5.13. استراتيجيات عبر الإنترنت لتحسين سمعة علامتك التجارية
2.5.13. Branded Content & Storytelling
6.13. التسويق الرقمي لجذب العملاء والاحتفاظ بهم
1.6.13. استراتيجيات الولاء والمشاركة عبر الإنترنت
2.6.13. إدارة علاقات الزوار (Visitor Relationship Management)
3.6.13. فرط التجزئة
7.13. ادارة الحملات الرقمية
1.7.13. ما هي الحملة الإعلانية الرقمية؟
2.7.13. خطوات إطلاق حملة تسويق عبر الإنترنت
3.7.13. أخطاء في الحملات الإعلانية الرقمية
8.13. استراتيجية المبيعات
1.8.13. استراتيجية المبيعات
2.8.13. طرق البيع
9.13. الاتصالات المؤسسية
1.9.13. المفهوم:
2.9.13. أهمية الإعلام في المؤسسة
3.9.13. نوع الاتصال في المنظمة
4.9.13. وظائف الاتصال في المؤسسة
5.9.13. عناصر الاتصال
6.9.13. مشاكل الاتصال
7.9.13. سيناريوهات الاتصال
10.13. الاتصال والسمعة الرقمية
1.10.13. السمعة عبر الانترنت
2.10.13. كيفية قياس السمعة الرقمية؟
3.10.13. أدوات السمعة عبر الإنترنت
4.10.13. تقرير السمعة عبر الإنترنت
5.10.13. Branding online
الوحدة 14. Management الإدارة
1.14. الادارة العامة
1.1.14. مفهوم الإدارة العامة
2.1.14. عمل Manager General
3.1.14. الرئيس التنفيذي وواجباته
4.1.14. تحويل عمل الإدارة
2.14. المدير ووظائفه. الثقافة التنظيمية ومقارباتها
1.2.14. المدير ووظائفه. الثقافة التنظيمية ومقارباتها
3.14. إدارة العمليات
1.3.14. أهمية الإدارة
2.3.14. سلسلة القيمة
3.3.14. إدارة الجودة
4.14. خطابة وتشكيل متحدثين رسميين
1.4.14. الاتصال بين الأشخاص
2.4.14. مهارات الإعلام والتأثير
3.4.14. حواجز الاتصال
5.14. أدوات. الاتصالات الشخصية والتنظيمية
1.5.14. الاتصال بين الأشخاص
2.5.14. أدوات الاتصال بين الأشخاص
3.5.14. الاتصال في المنظمات
4.5.14. الأدوات في المنظمة
6.14. الاتصال في حالات الأزمات
1.6.14. أزمات
2.6.14. مراحل الأزمات
3.6.14. الرسائل: المحتويات واللحظات
7.14. إعداد خطة للأزمات
1.7.14. تحليل المشاكل المحتملة
2.7.14. المخطط
3.7.14. تكيف الموظفين
8.14. الذكاء العاطفي
1.8.14. الذكاء العاطفي والاتصال
2.8.14. الحزم والتعاطف والاستماع الفعال
3.8.14. الثقة بالنفس والاتصال العاطفي
9.14. خلق العلامة التجارية الشخصية
1.9.14. استراتيجيات لتطوير علامتك التجارية الشخصية
2.9.14. قوانين خلق العلامة التجارية (Branding) الشخصية
3.9.14. أدوات بناء العلامة التجارية الشخصية
10.14. القيادة وإدارة الفرق
1.10.14. القيادة وأساليب القيادة
2.10.14. مهارات القيادة والتحديات
3.10.14. إدارة مراحل التغيير
4.10.15. إدارة فرق متعددة الثقافات

يمكنك الوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي في أي وقت وتنزيل المحتويات للاطلاع عليها متى شئت"
ماجستير خاص MBA الإدارة التقنية لعلوم البيانات في الشركة
لقد غيرت الثورة الرقمية الطريقة التي تدير بها الشركات بياناتها وتتخذ قراراتها. وقد أصبح علم البيانات أداة أساسية لمعظم قطاعات الأعمال، ولكن إدارتها وتوجيهها يتطلب مهارات ومعارف متخصصة. لهذا السبب أصبحت درجة الماجستير في الإدارة التقنية لعلوم البيانات في مجال الأعمال خياراً ممتازاً لعلماء الحاسوب الذين يرغبون في توسيع نطاق مهاراتهم في هذا المجال والتطور المهني في مجال مطلوب بشدة.
ادرس عبر الإنترنت دون إهمال حياتك الشخصية.
سيسمح لك الماجستير في الإدارة التقنية لعلوم البيانات في الأعمال بتحديد الأنواع المختلفة للبيانات الموجودة، والتعامل مع تقنيات تحليلات الويب، والتعمق في الأنظمة القابلة للتطوير والاستخدام الهائل للبيانات أو إتقان منهجيات Agile. سيتم توفير كل هذا التعلم من خلال هيئة تدريس مرموقة للغاية، مكونة من خبراء في إدارة المشاريع التكنولوجية الذين سيزودونك بالمعرفة الأكثر قابلية للتطبيق في حياتك المهنية اليومية.