المؤهلات الجامعية
أكبر كلية للذكاء الاصطناعي في العالم”
وصف
ازرع شبكات عصبية في أفضل جامعة رقمية في العالم وفقا لمجلة فوربس"
التعلم الآلي في الأبحاث الطبية الحيوية مفيد للغاية للأطباء لتحسين دقة تشخيصهم. من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية الحيوية، يكتشف هذا النظام الأنماط الفردية في صحة المستخدمين. بهذه الطريقة، يضع الخبراء خططًا علاجية مخصصة بالكامل، من أجل التكيف مع الاحتياجات المحددة للمرضى. بالإضافة إلى ذلك، فإن هذه التكنولوجيا قادرة على تحديد العلاقات المعقدة بين الجينات والبروتينات والأمراض، مما يسهل اكتشاف المؤشرات الحيوية. وهذا يسرع البحث في كل من العلاجات والأدوية الجديدة، مما يعني ضمناً تحسين رفاهية المواطنين.
في هذا السياق، تنفذ TECH دراسة رائدة ستزود المتخصصين بفهم شامل ومهارات عملية ليصبحوا خبراء في المنهجيات المتقدمة في الأبحاث الطبية الحيوية مع الذكاء الاصطناعي لجعل ذلك ممكنًا، سيتعمق المنهج في محاكاة العمليات والظروف البيولوجية. في هذا السياق، ستعمل الأجندة على تعميق توليد مجموعات البيانات الاصطناعية، فضلاً عن التحقق العلمي والسريري للنماذج الناتجة. وتجدر الإشارة إلى أن المواد الأكاديمية ستبرز أهمية الأخلاقيات والأنظمة المرتبطة باستخدام البيانات الاصطناعية.
منهج دراسي يكتسب ديناميكية أكبر بفضل حبوب الوسائط المتعددة والتنوع الواسع للموارد التعليمية مثل القراءات المتخصصة أو دراسات حالات إفرادية. بالإضافة إلى ذلك، فإن منهجية إعادة التعلم Relearning، التي تستخدمها هذه المؤسسة الأكاديمية، ستقود المهنيين إلى تحقيق تحديث أكثر فعالية وفي وقت أقصر. فرصة فريدة للتحديث من خلال خيار تربوي مرن عبر الإنترنت، والذي يفضل توافق المسؤوليات اليومية الأكثر تطلبًا مع برنامج جامعي في المقدمة. الشرط الوحيد للأطباء هو أن يكون لديهم جهاز مع الوصول إلى الإنترنت لدخول الحرم الجامعي الافتراضي وتوسيع معرفتهم من خلال محتوى التدريس الأكثر ابتكارًا.
بصفتك متخصصًا، ستتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات من الأجهزة الطبية وإيجاد حالات أكثر تعقيدًا."
يحتوي هذا البرنامج في المنهجيات المتقدمة في الأبحاث الطبية الحيوية مع الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصه هي:
تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال المنهجيات المتقدمة في الأبحاث الطبية الحيوية مع الذكاء الاصطناعي
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
الممارسات العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين عملية التعلم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت
سوف تتغلب على التحديات المعاصرة في الأبحاث الطبية الحيوية، من تحليل مجموعات البيانات الكبيرة إلى التنبؤ بالنتائج السريرية"
يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة.
سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين.
سوف تتعمق في استخدام الصور الطبية والبيانات الجينومية، بموجب نهج شامل لفهم تعقيد الأمراض"
ستعزز معرفتك الرئيسية من خلال منهجية إعادة التعلم المبتكرة لاستيعاب المادة بشكل فعال"
خطة الدراسة
من خلال نهج عملي بارز، سيوفر هذا الدبلوم للأطباء تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتطبيق في الأبحاث الطبية الحيوية. سوف يتعمق المنهج في الجوانب الأساسية مثل تنفيذ دراسات الملاحظة مع التعلم الآلي، وطرق دمج البيانات غير المتجانسة، والخوارزميات في تحليل البيانات الطبية الحيوية واستخدام الواقع الافتراضي في الدراسات السريرية. علاوة على ذلك، سيركز المنهج الدراسي على أدوات تعدين البيانات المطبقة، حتى يتغلب الخبراء على التحديات الكامنة في هذا المورد.
يمنحك هذا البرنامج الفرصة لتحديث معرفتك في بيئة حقيقية، مع أقصى درجات الدقة العلمية لمؤسسة تكنولوجية متطورة"
الوحدة 1. البحث الطبي الحيوي مع الذكاء الاصطناعي
1.1 تصميم وتنفيذ دراسات قائمة على الملاحظة بالاشتراك مع منظمة العفو الدولية
1.1.1 تنفيذ الذكاء الاصطناعي لاختيار السكان وتجزئتهم في الدراسات
2.1.1 استخدام الخوارزميات لرصد بيانات الدراسات القائمة على الملاحظة في الوقت الحقيقي
3.1.1 أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد النمط والارتباط في الدراسات القائمة على الملاحظة
4.1.1 التشغيل الآلي لعملية جمع البيانات وتحليلها في الدراسات القائمة على الملاحظة
2.1 التحقق من صحة النماذج ومعايرتها في الأبحاث السريرية
1.2.1 تقنيات الذكاء الاصطناعي لضمان دقة وموثوقية النماذج السريرية
2.2.1 استخدام الذكاء الاصطناعي في معايرة النماذج التنبؤية في الأبحاث السريرية
3.2.1 طرق التحقق المتبادل المطبقة على النماذج السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي
4.2.1 أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم تعميم النموذج السريري
3.1 طرق دمج البيانات غير المتجانسة في الأبحاث السريرية
1.3.1 تقنيات الذكاء الاصطناعي للجمع بين البيانات السريرية والجينومية والبيئية
2.3.1 استخدام الخوارزميات لإدارة وتحليل البيانات السريرية غير المنظمة
3.3.1 أدوات الذكاء الاصطناعي لتوحيد وتوحيد البيانات السريرية
4.3.1 نظم الذكاء الاصطناعي لربط أنواع مختلفة من البيانات في البحث
4.1 دمج البيانات الطبية الحيوية المتعددة التخصصات
1.4.1 أنظمة الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات من مختلف التخصصات الطبية الحيوية
2.4.1 خوارزميات للتحليل المتكامل للبيانات السريرية والمختبرية
3.4.1 أدوات الذكاء الاصطناعي لتصور البيانات الطبية الحيوية المعقدة
4.4.1 استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج صحية شاملة من البيانات متعددة التخصصات
5.1 خوارزميات التعلم العميق في تحليل البيانات الطبية الحيوية
1.5.1 تنفيذ الشبكات العصبية في تحليل البيانات الجينية والبروتيومية
2.5.1 استخدام التعلم العميق لتحديد الأنماط في البيانات الطبية الحيوية
3.5.1 تطوير نماذج تنبؤية في الطب الدقيق مع التعلم العميق
4.5.1 تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل التصوير الطبي الحيوي المتقدم
6.1 تحسين عمليات البحث مع التشغيل الآلي
1.6.1 أتمتة الروتين المختبري باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي
2.6.1 استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الموارد والوقت بكفاءة في البحث
3.6.1 أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل في البحث السريري
4.6.1 النظم الآلية لتتبع التقدم المحرز في الأبحاث والإبلاغ عنه
7.1 المحاكاة والنمذجة الحسابية في الطب باستخدام الذكاء الاصطناعي
1.7.1 تطوير نماذج حسابية لمحاكاة السيناريوهات السريرية
2.7.1 استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة التفاعلات الجزيئية والخلوية
3.7.1 أدوات الذكاء الاصطناعي في النمذجة التنبؤية للأمراض
4.7.1 تطبيق الذكاء الاصطناعي في محاكاة آثار الأدوية وعلاجها
8.1 استخدام الواقع الافتراضي والمعزز في الدراسات السريرية
1.8.1 تنفيذ الواقع الافتراضي للتدريب والمحاكاة في الطب
2.8.1 استخدام الواقع المعزز في العمليات الجراحية والتشخيص
3.8.1 أدوات الواقع الافتراضي للدراسات السلوكية والنفسية
4.8.1 تطبيق التكنولوجيات الغامرة في إعادة التأهيل والعلاج
9.1 أدوات استخراج البيانات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية
1.9.1 استخدام تقنيات استخراج البيانات لاستخلاص المعرفة من قواعد البيانات الطبية الحيوية
2.9.1 تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط في البيانات السريرية
3.9.1 أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد الاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة
4.9.1 تطبيق استخراج البيانات في توليد فرضيات البحث
10.1 تطوير المؤشرات الحيوية والتحقق من صحتها باستخدام الذكاء الاصطناعي
1.10.1 استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد وتوصيف المؤشرات الحيوية الجديدة
2.10.1 تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة العلامات الحيوية في التجارب السريرية
3.10.1 أدوات الذكاء الاصطناعي في ارتباط المؤشرات الحيوية بالنتائج السريرية
4.10.1 تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل العلامات الحيوية للطب الشخصي
إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"
محاضرة جامعية في المنهجيات المتقدمة في الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام الذكاء الاصطناعي
استكشف العالم الرائع للتكنولوجيا والطب الحيوي من خلال المحاضرة الجامعية في المنهجيات المتقدمة في أبحاث الطب الحيوي باستخدام الذكاء الاصطناعي التي تقدمها TECH، أكبر جامعة رقمية في العالم. سوف يغمرك هذا البرنامج المبتكر في الأنظمة المنهجية الأكثر تقدمًا، ويجمع بين الخبرة في أبحاث الطب الحيوي وأحدث أدوات الذكاء الاصطناعي. تمثل الفصول الدراسية عبر الإنترنت التي نقدمها البوابة إلى عصر جديد في تعلم العلوم التطبيقية وبيئة الرعاية الصحية. تم تصميم هذه المحاضرة الجامعية للمهنيين والباحثين الطموحين الذين يرغبون في اكتساب مهارات متقدمة في منهجيات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيقوم فريق التدريس لدينا، المكون من قادة في الطب الحيوي وأنظمة الكمبيوتر ذات الصلة، بإرشادك خلال برنامج تعليمي صارم. ومن خلال الدروس المتقدمة ودراسات الحالة، ستكتسب فهمًا عميقًا لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل الأبحاث الطبية الحيوية.
ادرس برنامج عبر الإنترنت في الطب الحيوي والذكاء الاصطناعي
تتجاوز هذه المحاضرة الجامعية. سيشكل هذا البرنامج تحديًا لك لتطبيق منهجيات متقدمة في مشاريع بحثية محاكاة، مما يسمح لك بوضع معرفتك موضع التنفيذ وتطوير المهارات العملية الأساسية. سوف تتعلم كيفية استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات الطبية الحيوية، وتحديد الأنماط، وتوليد رؤى قيمة لتحسين الصحة. تدرك TECH الجامعة التكنولوجية أهمية المرونة بالنسبة للمهنيين العاملين. من خلال فصولنا عبر الإنترنت، ستتمتع بحرية الوصول إلى محتوى المحاضرة الجامعية من أي مكان وفي أي وقت، مما يسمح لك بتطوير تعليمك دون المساس بمسؤولياتك المهنية والشخصية. إذا كنت تطمح لقيادة الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام الأدوات الأكثر تقدمًا، فهذه المحاضرة الجامعية هي جسرك نحو النجاح. سجل اليوم في TECH وكن جزءًا من الثورة الصحية في القرن الحادي والعشرين.