Titulación universitaria
Con esta Capacitación Práctica darás el paso definitivo en tu carrera”
Presentación del programa
Los expertos que te acompañarán durante la estancia te proporcionarán las mejores herramientas para recopilar, mantener y analizar datos en base a las novedades del sector”
La proliferación de las nuevas tecnologías ha dado paso a la generación de datos en Internet a nivel global. La digitalización ha desarrollado, a su vez, un nuevo contexto tecnológico que ofrece grandes ventajas aplicando la IA y el Big Data, entre otras técnicas. No obstante, este profundo cambio también ha supuesto un desafío para las empresas, pues han tenido que adaptarse al nuevo paradigma del análisis de datos. Por ende, para tomar decisiones estratégicas que supongan la maximización de los beneficios de las organizaciones públicas y privadas, el mercado actual depende de profesionales altamente cualificados. Por esta razón, TECH ofrece un programa práctico que, en tan solo 3 semanas, dotará a los especialistas de herramientas novedosas para llevar a cabo la función de Data Science Officer. Una oportunidad única en la que los profesionales del sector podrán incrementar sus competencias durante una estancia práctica en empresas de prestigio.
La gestión de proyectos de Marketing, ventas y finanzas e incluso, la innovación de productos, está directamente relacionada con el papel del Data Science Officer. En la actualidad, se trata de una figura muy demandada, pues es quien va a estudiar el entorno de la empresa para promover su campo de actuación e intensificar sus estrategias de venta. Todo ello, lo logra a través de técnicas de Data Analytics, herramientas de Bussines Intelligence y la gestión del Big Data a gran escala.
TECH ofrece una Capacitación Práctica en una agencia publicitaria de prestigio. Gracias a este periodo de 3 semanas, el alumnado desarrollará su papel como DSO. Asimismo, los especialistas no estarán solos, pues durante su estancia, contará con un tutor adjunto en la propia empresa para orientarle e indicarle cuáles son los aciertos y los errores en su intervención. De esta manera, el alumno contará con todas las herramientas tecnológicas más recientes, como las Plataformas Cloud para IoT, para que mejoren notablemente sus habilidades. En definitiva, el profesional que desarrolle este papel, debe ser una figura con conocimientos en Inteligencia Artificial y que cuente con un enfoque ambicioso en la carrera digital dentro del entramado empresarial.
Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos técnicos para crecer profesionalmente”
Objetivos docentes
El objetivo principal de este programa es instruir al alumnado inscrito en torno al manejo del Big Data y su análisis en el desarrollo empresarial. Se trata de una modalidad académica exclusivamente práctica, con la que el profesional podrá poner en práctica todos sus conocimientos como Data Science Officer. De esta manera, y gracias a la orientación del tutor adjunto, verá incrementadas sus habilidades,
lo que mejorará con garantías su carrera profesional. Asimismo, el especialista indagará en las técnicas para el análisis, la explotación de datos y las técnicas de visualización e interacción, todo estrechamente vinculado con el rol del Data Scientist.
Un programa a través del cual adquirirás el dominio del análisis de datos de un experto en tan solo 3 semanas de estancia práctica”
Objetivo general
- Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa
- Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento
- Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada
- Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento
Objetivos específicos
- Determinar la creación de cuadros de mando y kpi´s en función del departamento
- Generar conocimiento especializado para desarrollar análisis predictivos
- Proponer planes de negocio y de fidelización basados en estudios de mercado
- Aplicar conocimientos estadísticos, cuantitativos y técnicos en situaciones reales
- Determinar las mejores prácticas para la gestión del dato según su tipología y usos
- Establecer políticas de acceso y reutilización de los datos
- Garantizar la seguridad y disponibilidad: disponibilidad, integridad y confidencialidad de la información
- Examinar las herramientas para la gestión del dato mediante lenguajes de programación
- Identificar qué es IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things)
- Examinar las distintas plataformas Cloud en IoT: propósito general, industriales, de código abierto
- Determinar las características principales de un Dataset, su estructura, componentes y las implicaciones de su distribución en el modelado
- Desarrollar habilidades para resolver casos prácticos haciendo uso de técnicas de ciencia de datos
- Establecer las herramientas y métodos generales más apropiados para modelar cada Dataset en función del preprocesamiento realizado
- Demostrar capacidad crítica ante los resultados obtenidos tras aplicar métodos de preprocesamiento o modelado
- Desarrollar la implementación de los algoritmos empleados para el preprocesamiento de datos
- Demostrar la capacidad de interpretar la visualización de los datos para un análisis descriptivo
- Desarrollar conocimiento avanzado sobre las diferentes técnicas de preparación de datos existentes para la limpieza, normalización y transformación de datos
- Aplicar modelos de regresión dinámica y aplicar la metodología de la construcción de dichos modelos a partir de series observadas
- Abordar el análisis espectral de series temporales univariantes, así como los aspectos fundamentales relacionados con la inferencia basada en el periodograma y su interpretación
- Estimar la probabilidad y la tendencia de una serie temporal para un horizonte temporal establecido
Con este periodo práctico dominarás la aplicación de algoritmos y técnicas de IA, como los árboles de decisión, las reglas de clasificación y el Deep Learning”
Capacitación Práctica en Data Science Management (DSO, Data Science Officer)
Los procesos digitales y la aplicación de las nuevas tecnologías han logrado que la gestión de datos sea mucho más eficaz y precisa. Hoy en día, esta práctica permanece íntimamente ligada con el sector empresarial, puesto que, favorece la potencialización de oportunidades de negocio, mediante el análisis de múltiple información. Al ser un campo desafiante que requiere de diversos conocimientos y habilidades, TECH Universidad diseñó una Capacitación Práctica en Data Science Management (DSO, Data Science Officer) que, además de brindarte los contenidos más actualizados del mercado, incluye una modalidad de estudio pragmática y dinámica. El curso tiene una duración de tres semanas, divididas en clases de ocho horas diarias de lunes a viernes. En este lapso, aprenderás desde las técnicas de análisis, explotación y visualización de reportes, hasta la gestión de información para la ciencia de datos y las herramientas, dispositivos o plataformas IoT allí usadas. A partir de esto, dominarás la aplicación de algoritmos y técnicas de IA (inteligencia artificial) como los árboles de decisión, las reglas de clasificación o el Deep Learning.
El mejor programa en data science management
En la actualidad, la labor del Data Science Officer es muy demandada, al ser el encargado de gestionar proyectos de marketing, ventas y finanzas, mediante la aplicación de técnicas de data analytics, las herramientas de bussines intelligence y la gestión del Big Data a gran escala. Por esto, en TECH encontrarás una preparación de calidad que ayudará a destacar tu carrera en dicho ámbito. Aquí, cursarás un programa completo y actualizado, dictado por expertos pertenecientes al sector, quienes te brindarán un equipamiento educativo de última generación. A través del plan de estudios, desarrollado en un centro empresarial de prestigio, abordarás los conceptos teórico-prácticos más fundamentales, entre ellos, la minería de datos, los modelos para uso intensivo de información y la predictibilidad o análisis de fenómenos estocásticos. A su vez, analizarás el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes, la selección exhaustiva del Big Data y la gestión de datos a través de los lenguajes de programación. Al dominar estos temas, lograrás ejecutar análisis predictivos y proponer planes de negocio o fidelización, basados en diversos estudios de mercado.