Un programa que te capacitará en el ámbito de análisis de imágenes biomédicas y el control de datos sociosanitarios, con el fin 
de optimizar la atención médica”

Una de las ventajas más destacables que las imágenes biomédicas ofrecen a la rama clínica, es minimizar la intervención quirúrgica en los pacientes. Esto no solo mejorará los procesos médicos en el área de cirugía, sino que protegerá además a aquellos afectados que por, problemas paralelos no puedan ser operados. Además, la incorporación del Big Data ha permitido contrastar información heterogénea de distintos centros clínicos, lo que ha resultado muy útil a nivel global con el COVID. Dada la creciente demanda del mercado laboral sanitario de contar con profesionales que se adapten a los nuevos avances y sepan gestionar los cambios en la atención primaria y secundaria, los especialistas se han visto con la necesidad de ampliar su campo de actuación hacia la telemedicina.

Atendiendo a esta demanda profesional, TECH ha desarrollado un programa exhaustivo en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health destinado a egresados en Enfermería. De esta manera, los alumnos que reciban el programa, contarán con una metodología Relearning que les evitará largas horas de estudio y les posibilitará para asimilar los conceptos de manera sencilla y progresiva. 

TECH también ha recurrido a un equipo de expertos que no solo transmitirán los conocimientos teóricos de esta titulación a los egresados, sino que, además, podrán compartir con ellos sus experiencias en el sector y el escenario real de actuación. Gracias a su colaboración, el alumnado tendrá a su disposición una vía de comunicación directa mediante la que podrá resolver todas las dudas con respecto al temario. Se trata de una experiencia académica flamante para aquellos profesionales que buscan la excelencia y una instrucción adaptada con expertos en telemedicina. 

Inscríbete para conocer las ventajas que ofrecen los nano-robots al identificar y combatir células cancerígenas”

Esta especialización en ##TITULO## contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en imágenes biomédicas y bases de datos 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Gracias a TECH, profundizarás en radiología y las herramientas como SPECT y PET que intervienen en medicina”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Adéntrate en el paradigma de la telemedicina y comprende los beneficios en la asistencia de pacientes con enfermedades infecciosas"

Indaga en los entresijos del Big Data en salud pública para que atiendas a las predicciones de riesgos y la medicina personalizada"

##Este/Esta## programa en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health ha sido desarrollado con el fin de ampliar y actualizar los conocimientos de los egresados en Enfermería, para que puedan afrontar los cambios emergentes en el entorno sanitario.De esta manera, los enfermeros podrán conocer al detalle la imagen médica y las aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) en telemedicina. Todo ello, enfocado hacia la tecnología más novedosa y volcado en una guía de referencia descargable con la que contará el alumnado para la consulta de los contenidos en cualquier momento, una vez la haya conservado en su dispositivo.

Un programa diseñado para que analices los ultrasonidos, las aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos que se integran en la enfermería moderna”

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica  
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento 
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud 
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional  
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud  
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica 
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas 
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación  
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática  
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo 
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos 
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas 
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación 
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health 
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina 
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina 
• Analizar el uso de dispositivos médicos 
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes  
• Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas 

• Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos  
• Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos   
• Profundizar en la tomografía, computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
• Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
• Generar conocimientos avanzados sobre la medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos   
• Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo   
• Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad  
• Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen   
• Establecer las posibilidades que nos brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector

Módulo 2. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos 

• Desarrollar conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina 
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data  
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento  
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos  
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Módulo 3. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario  
• Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en e-Health  
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias 
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud 
• Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de e-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

No pierdas el tiempo, apuesta por una titulación novedosa que se adapta a ti y al resto de responsabilidades de tu vida diaria”