O melhor programa para se especializar em Big Data e nas suas ferramentas aplicadas ao setor da Telemedicina e 100% online” 

Os avanços na área da telemedicina têm permitido implementar na prática clínica estratégias de diagnóstico e tratamento cada vez mais especializadas e eficazes, otimizando processos e gerando novas técnicas de intervenção. Isto foi possível graças ao desenvolvimento do Big Data, que favoreceu o processamento massivo de dados e o seu armazenamento, criando, além disso, algoritmos através dos quais os sistemas informáticos analisam a informação e automatizam uma série de processos. Isto não só permite poupar tempo e custos, como também favoreceu o aparecimento de métodos de vanguarda relacionados, por exemplo, com a análise de imagens biomédicas.

A adoção desta área no âmbito da E-Health criou uma enorme procura de profissionais de TI, não só para continuar o trabalho de investigação e desenvolvimento, mas também para assegurar uma manutenção ótima e garantida dos existentes. No entanto, para realizar estas tarefas, o profissional deve ter um conhecimento pormenorizado do domínio em questão, razão pela qual este Curso de Especialização chega no melhor momento. Trata-se de uma certificação abrangente e de vanguarda baseada nos mais recentes desenvolvimentos em Telemedicina. Através de 450 horas de formação, o aluno poderá aprofundar as técnicas de reconhecimento e intervenção através da imagiologia biomédica, a aplicação de Big Data na medicina e a adaptação da inteligência artificial e da IoT a este setor.

Tudo isto durante 6 meses e através de um programa 100% online que, para além de reunir as informações mais recentes, inclui material adicional de alta qualidade: vídeos detalhados, artigos de investigação, exercícios de autoconhecimento, leituras complementares, resumos dinâmicos e muito mais! Desta forma, o informático poderá aceder ao curso de uma certificação adaptada às suas necessidades e às do mercado atual, e com a qual atingirá o auge da sua carreira profissional numa área em expansão como a e-Saúde.

Gostaria de conhecer em pormenor as estratégias mais avançadas e especializadas de tratamento de dados médicos em massa? Inscreva-se neste programa e torne-se um Especialista em 6 meses” 

Este Curso de Especialização em Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em E-Health conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Imagens biomédicas e bases de dados
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso ao conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Ser-lhe-á fornecida uma variedade de material adicional para o ajudar a aprender mais sobre áreas como a ressonância magnética, as suas aplicações clínicas e os seus fundamentos físicos, para que possa conhecê-la por dentro e por fora”

O corpo docente do curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Graças ao seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o profissional terá acesso a uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente de simulação que proporcionará um programa imersivo programado para se formar em situações reais.

A conceção deste programa baseia-se na Aprendizagem Baseada nos Problemas, através da qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso académico. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Graças à especificidade do programa, poderá aprofundar as aplicações atuais e futuras da inteligência artificial e da IoT na Telemedicina"

Este Curso de Especialização define-se em três palavras: flexibilidade, abrangência e vanguarda. Gostaria de o comprovar?"

A TECH e a sua equipa de especialistas em Telemedicina desenvolveram este programa com o objetivo de proporcionar aos profissionais de informática um conhecimento aprofundado deste setor, especificamente no que diz respeito à análise de imagens biomédicas e à aplicação das tecnologias de Big Data. Para isso, selecionaram a informação e o material necessários que lhe permitirá, em apenas 6 meses, adquirir um conhecimento amplo e especializado desta área da E-Health de uma forma 100% online.

Quer conhecer em pormenor as estratégias transcriptómicas mais inovadoras e a sua aplicação na Telemedicina? Se este é um dos seus objetivos, este programa dar-lhe-á as chaves para o alcançar de forma garantida”

Objetivos gerais

• Desenvolver conceitos-chave da medicina como veículo para a compreensão da medicina clínica
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelho ou sistema, estruturando cada módulo num esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
• Desenvolver os fundamentos da metodologia científica básica e translacional
• Examinar os princípios da ética e das boas práticas que regem os diferentes tipos de investigação em ciências da saúde
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e difusão da investigação científica
• Identificar as aplicações clínicas reais das diversas técnicas
• Desenvolver os conceitos-chave da ciência e da teoria da computação
• Determinar as aplicações da computação e as suas implicações na bioinformática
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo
• Desenvolver os conceitos fundamentais das bases de dados
• Determinar a importância das bases de dados médicas
• Aprofundar as técnicas mais importantes da investigação
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no domínio da E-Health
• Fornecer conhecimentos especializados sobre as tecnologias e metodologias utilizadas na conceção, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
• Aprofundar os aspetos éticos e os quadros regulamentares mais comuns da telemedicina
• Analisar a utilização de dispositivos médicos
• Desenvolver os conceitos-chave de empreendedorismo e inovação no domínio da E-Health
• Determinar o que é um Modelo de Negócio e os tipos de modelos de negócio existentes
• Recolher histórias de sucesso da E-Health e erros a evitar
• Aplicar os conhecimentos adquiridos à sua própria ideia de negócio

Objetivos específicos

Módulo 1. Técnicas, reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas

• Examinar os fundamentos das tecnologias de imagem médica
• Desenvolver conhecimentos especializados em radiologia, aplicações clínicas e fundamentos físicos
• Analisar as ecografias, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos
• Estudar aprofundadamente a tomografia, a tomografia computorizada e a tomografia por emissão, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos
• Determinar o manuseamento da ressonância magnética, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos
• Gerar conhecimentos avançados de medicina nuclear, as diferenças entre PET e SPECT, aplicações clínicas e os fundamentos físicos
• Discriminar o ruído na imagem, as razões que o provocam e as técnicas de processamento de imagem para o reduzir
• Apresentar tecnologias de segmentação de imagem e explicar a sua utilidade
• Aprofundar a relação direta entre as intervenções cirúrgicas e as técnicas de imagem
• Estabelecer as possibilidades oferecidas pela inteligência artificial no reconhecimento de padrões em imagens médicas, promovendo assim a inovação no setor

Módulo 2. Big Data em medicina: tratamento massivo de dados médicos

• Desenvolver conhecimentos especializados sobre técnicas de obtenção massiva de dados em biomedicina
• Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data
• Identificar as diferenças entre dados provenientes de diferentes técnicas de recolha de dados em massa, bem como as suas caraterísticas especiais em termos de pré-processamento e tratamento de dados
• Fornecer formas de interpretar os resultados procedentes da análise de dados em massa
• Examinar as aplicações e as tendências futuras no domínio de Big Data na investigação biomédica e na saúde pública

Módulo 3. Aplicações da inteligência artificial e da Internet das coisas (IoT) à telemedicina

• Propor protocolos de comunicação em diferentes contextos de cuidados de saúde
• Analisar a comunicação IoT, bem como as suas áreas de aplicação em E-Health
• Fundamentar a complexidade dos modelos de inteligência artificial nas aplicações de saúde
• Identificar a otimização proporcionada pela paralelização em aplicações de aceleração por GPU e a sua aplicação no domínio da saúde
• Apresentar todas as tecnologias Cloud disponíveis para desenvolver produtos de E-Health e IoT, tanto de computação como de comunicação

O objetivo desta certificação é que, em apenas 450 horas, o aluno termine o curso como um verdadeiro especialista em Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em E-Health”