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Os principais objetivos do Curso deAnálise Multivariada em Investigação Educacional são promover e reforçar as competências e capacidades dos professores, tendo em conta as ferramentas mais atuais para o ensino nesta área. De tal forma que o professor seja capaz de transmitir aos seus alunos a motivação necessária para continuar os seus estudos e sentir-se atraído pela investigação científica.

Este Curso permitirá ao professor rever os conhecimentos fundamentais nesta área do ensino e conhecer a melhor forma de orientar e orientar os alunos no seu trabalho diário.

Esta qualificação destaca-se pela sua organização e distribuição com material teórico, exemplos práticos guiados em todos os seus módulos e vídeos motivacionais e explicativos. Isto permite um estudo simples e esclarecedor da investigação educacional.

Desta forma, serão explicadas ao aluno as principais metodologias no domínio da investigação educacional, com ênfase em tudo o que se relaciona com as análises multivariadas, como a regressão linear múltipla. A regressão logística binária, a regressão logística nominal e ordinal, a regressão de Poisson ou os escalonamentos multidimensionais, entre outros aspetos relacionados com este tema.

Uma qualificação de alto nível que se tornará num processo de melhoria, não só a nível profissional, como também pessoal. Este desafio é um dos compromissos sociais da TECH Global Universitye de Tecnologia: ajudar a preparar profissionais altamente qualificados e a desenvolver as suas competências pessoais, sociais e laborais durante o desenvolvimento da mesma.

Não só o conduz através dos conhecimentos teóricos oferecidos, mas também lhe mostra outra forma mais orgânica, simples e eficiente de estudar e aprender. A TECH trabalha para o manter motivado e para criar uma paixão pela aprendizagem. Será incentivado também o pensamento e o desenvolvimento do pensamento crítico.

Aprofunde os seus conhecimentos através deste Curso de Análise Multivariada em Investigação Educacional . Permitir-lhe-á melhorar o seu currículo e a forma como dá as suas aulas"

Este Curso de Análise Multivariada em Investigação Educacional conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em investigação educacional
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Conhecimentos atualizados sobre análise multivariada em investigação educacional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras em Análise Multivariada em Investigação Educacional
• Aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Este Curso é o melhor investimento que pode fazer na seleção de um programa de atualização de conhecimentos sobre Análise Multivariada em Investigação Educacional ”

O corpo docente do programa inclui profissionais do setor da inovação em educação, que trazem para esta qualificação a experiência do seu trabalho, bem como especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Graças ao seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o profissional terá acesso a uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente de simulação que proporcionará um programa imersivo programado para se formar em situações reais.

A conceção deste programa centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o professor deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem ao longo do programa académico. Para tal, o professor contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos feitos por especialistas de renome, com vasta experiência em Análise Multivariada em Investigação Educacional .

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A estrutura do conteúdo foi elaborada pelos melhores profissionais do setor da Investigação Educacional, com uma vasta experiência e prestígio na profissão, reconhecidos pelo volume de casos analisados e estudados, e com um amplo domínio das novas tecnologias aplicadas ao ensino.  

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Módulo 1. Análise multivariada

1.1. Análise multivariada

1.1.1. Introdução
1.1.2. O que é a análise multivariada?
1.1.3. Os objetivos da análise multivariada
1.1.4. Classificação das técnicas multivariadas

1.2. Regressão linear múltipla

1.2.1. Introdução
1.2.2. Conceito de regressão linear múltipla
1.2.3. Condições para a regressão linear múltipla
1.2.4. Preditores para gerar o melhor modelo

1.3. Regressão logística binária

1.3.1. Introdução
1.3.2. Conceito de regressão logística binária
1.3.3. Ajustes do modelo

1.3.3.1. Ajustes do modelo em R

1.3.4. Etapas da R
1.3.5. Exemplo (regressão logística binária)

1.4. Regressão logística Nominal e Ordinal

1.4.1. Introdução
1.4.2. Revisão geral da regressão logística nominal
1.4.3. Exemplo (regressão logística nominal)
1.4.4. Revisão geral da regressão logística ordinal
1.4.5. Exemplo (regressão logística ordinal)

1.5. Regressão de Poisson

1.5.1. Introdução
1.5.2. O conceito de Poisson
1.5.3. Funções de distribuição
1.5.4. Regressão de Poisson com contagens

1.6. Modelos Log-Lineares

1.6.1. Introdução
1.6.2. Modelos Log-Lineares para tabelas de contingência
1.6.3. Modelos Log-Lineares para tabelas tridimensionais
1.6.4. Exemplo (Modelos Log-Lineares para tabelas de contingência)

1.7. A análise discriminante

1.7.1. Introdução
1.7.2. Conceito de análise discriminante
1.7.3. Classificação com dois grupos

1.7.3.1. A função discriminante de Fisher

1.7.4. Exemplo (análise discriminante)

1.8. Análise de agrupamentos

1.8.1. Introdução
1.8.2. Conceito de agrupamentos de K médios
1.8.3. Conceito de Análise de agrupamentos hierárquicos
1.8.4. Exemplo (Análise de agrupamentos hierárquicos)

1.9. Escala multidimensional

1.9.1. Introdução
1.9.2. Escala multidimensional: conceitos básicos
1.9.3. A matriz de similaridades
1.9.4. Classificação das técnicas de escala

1.10. Análise dos fatores

1.10.1. Introdução
1.10.2. Quando é utilizada a análise factorial?
1.10.3. Metodologia da análise factorial
1.10.4. Aplicações da análise factorial

Esta será uma capacitação chave para avançar com a sua carreira"