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A capacidade de armazenamento, processamento e gestão de dados na nuvem transformou a forma como as empresas operam, permitindo a automatização de processos, a escalabilidade e a redução de custos. Estes benefícios impulsionaram o desenvolvimento da nuvem e a sua aplicação em todos os setores e entidades, independentemente da sua dimensão. 

Perante esta realidade, o perfil do informático é de grande importância e, nos últimos anos, tornou-se um dos mais procurados. Um cenário favorável que exige profissionais especializados e atualizados com as últimas tendências. Assim, nasce este Mestrado Avançado em Cloud Computing de 24 meses de duração. 

Trata-se de um Mestrado Avançado avançado que levará o aluno a um percurso académico intensivo através da programação de arquiteturas Cloud Computing, da programação de aplicações nativas Cloud e da orquestração de contentores com Kubernetes e Docker. Esta certificação aborda igualmente temas como o armazenamento em Cloud Azure, a integração de serviços na nuvem e a transformação das infraestruturas informáticas em Cloud Computingg.

Além disso, graças aos numerosos materiais educativos, os estudantes poderão aprofundar de uma forma muito mais ágil em domínios como a segurança, a governação e a cibersegurança em infraestruturas Cloud, bem como a monitorização e o backup. Um ensino único que reduz as longas horas de estudo e de memorização, graças ao método Relearning, que constitui um outro atrativo para a frequência deste Mestrado Avançado. 

Assim, através de uma opção académica eminentemente online e completamente flexível, o informático adquirirá os conhecimentos necessários para crescer na indústria tecnológica. Para aceder aos conteúdos desta certificação a qualquer momento basta um dispositivo eletrónico com ligação à Internet. Uma oportunidade ideal para um ensino de qualidade e compatível com as suas responsabilidades diárias.

Uma opção académica única, cujo sistema Relearning lhe permitirá aprender facilmente e reduzir as longas horas de estudo"

Este Mestrado Avançado em Cloud Computing conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Cloud Computing
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático proporciona informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• Especial ênfase nas metodologias inovadoras na realização de projetos de Cloud Computing
• Lições teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
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O corpo docente inclui profissionais da área de Cloud Computing, que trazem a experiência do seu trabalho para este Mestrado Avançado, bem como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.

Graças ao seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o profissional terá acesso a uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente de simulação que proporcionará um estudo imersivo programado para capacitar-se em situações reais.

A conceção deste Cloud Computing baseia-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o instrutor deve tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Mestrado Avançado. Para tal, o profissional contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Com esta certificação, tornar-se-á um especialista em programação de arquiteturas na nuvem com as tecnologias mais utilizadas, como o Azure, o AWS e o Google Cloud"

Aprenderá a orquestrar contentores com o Kubernetes e o Docker, tecnologias fundamentais para a implementação de soluções na nuvem"

O plano de estudos deste Mestrado Avançado foi concebido para oferecer aos estudantes os conhecimentos mais atualizados sobre Cloud Computing. Para atingir este objetivo com sucesso, a TECH fornece ao aluno ferramentas pedagógicas baseadas em resumos em vídeo de cada tópico, vídeos detalhados, estudos de caso e literatura especializada que lhes permitirão ampliar ainda mais este Advanced Master. Este material também estará disponível na Biblioteca de recursos didáticos 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Aceda à Biblioteca Virtual deste Mestrado Avançado 24 horas por dia, a partir de qualquer dispositivo digital com ligação à Internet"

Módulo 1. Programação Cloud. Serviços no Azure, AWS e Google Cloud

1.1. Cloud. Serviços e Tecnologias Cloud

1.1.1. Serviços e Tecnologias Cloud
1.1.2. Terminologia Cloud
1.1.3. Fornecedores Cloud de referência

1.2. Cloud Computing

1.2.1. Cloud Computing
1.2.2. Ecossistema do Cloud Computing
1.2.3. Tipologia Cloud Computing

1.3. Modelos de Serviço em Cloud

1.3.1. IaaS. Infraestrutura como Serviço
1.3.2. SaaS. Software como Serviço
1.3.3. PaaS. Plataforma como Serviço

1.4. Tecnologia Cloud Computing

1.4.1. Sistemas de Virtualização
1.4.2. Service-Oriented Architecture (SOA)
1.4.3. Computação GRID

1.5. Arquitetura Cloud Computing

1.5.1. Arquitetura Cloud Computing
1.5.2. Tipologias de rede em Cloud Computing
1.5.3. Segurança em Cloud Computing

1.6. Public Cloud

1.6.1. Public Cloud
1.6.2. Arquitetura e custos de Public Cloud
1.6.3. Public Cloud. Tipologia

1.7. Private Cloud

1.7.1. Private Cloud
1.7.2. Arquitectura e Custos 
1.7.3. Private Cloud. Tipologia

1.8. Hybrid Cloud

1.8.1. Hybrid Cloud
1.8.2. Arquitetura e Custos
1.8.3. Hybrid Cloud. Tipologia

1.9. Fornecedores Cloud

1.9.1. Amazon Web Services
1.9.2. Azure
1.9.3. Google

1.10. Segurança na Cloud

1.10.1. Segurança na Infraestrutura
1.10.2. Segurança no Sistema Operativo e na Rede
1.10.3. Mitigação de riscos na Cloud

Módulo 2. Programação de Arquiteturas em Cloud Computing

2.1. Arquitetura Cloud para uma rede universitária. Seleção do Fornecedor Cloud. Exemplo prático

2.1.1. Planeamento da Arquitetura Cloud para uma rede universitária de acordo com o fornecedor Cloud
2.1.2. Componentes da Arquitetura Cloud
2.1.3. Análise das soluções Cloud de acordo com a Arquitetura proposta

2.2. Estimativa económica do projeto de criação de uma rede universitária. Financiamento

2.2.1. Seleção do Fornecedor Cloud
2.2.2. Estimativa económica com base nos componentes
2.2.3. Financiamento do projeto

2.3. Estimativa dos Recursos Humanos do Projeto. Composição de uma equipa de software

2.3.1. Composição da equipa de desenvolvimento de software
2.3.2. Funções numa equipa de desenvolvimento. Tipologia
2.3.3. Avaliação da estimativa económica do projeto

2.4. Planeamento da execução e documentação do projeto

2.4.1. Metodologia AGILE do projeto
2.4.2. Documentação para a viabilidade do projeto
2.4.3. Documentação a fornecer para a execução do projeto

2.5. Implicações jurídicas de um projeto

2.5.1. Implicações jurídicas de um projeto
2.5.2. Política de Proteção de Dados

2.5.2.1. RGPD. Regulamento Geral de Proteção de Dados

2.5.3. Responsabilidade da empresa integradora

2.6. Design e criação de uma rede Blockchain na Cloud para a arquitetura proposta

2.6.1. Blockchain – Hyperledger Fabric
2.6.2. Hyperledger Fabric Basics
2.6.3. Conceção de uma rede universitária internacional de Hyperledger Fabric

2.7. Abordagem de extensão da arquitetura proposta

2.7.1. Criação da arquitetura proposta com Blockchain
2.7.2. Extensão da arquitetura proposta
2.7.3. Configuração de uma arquitetura altamente disponível

2.8. Administração da arquitetura Cloud proposta

2.8.1. Adição de um novo participante à arquitetura inicial proposta
2.8.2. Administração da arquitetura Cloud
2.8.3. Gestão da lógica do projeto - Smart Contracts

2.9. Administração e gestão dos componentes específicos da arquitetura Cloud proposta

2.9.1. Gestão dos certificados de uma rede
2.9.2. Gestão da segurança dos diferentes componentes: CouchDB
2.9.3. Gestão dos nodos da rede blockchain

2.10. Modificação de uma instalação de base inicial para a criação da rede blockchain

2.10.1. Adição de nodos à rede blockchain
2.10.2. Adição de persistência de dados extra
2.10.3. Gestão de Smart Contracts
2.10.4. Adição de uma nova universidade à rede existente

Módulo 3. Storage no Cloud Azure

3.1. Instalação MV no Azure

3.1.1. Comandos de criação
3.1.2. Comandos de visualização
3.1.3. Comandos de modificação

3.2. Blobs no Azure

3.2.1. Tipos de Blob
3.2.2. Contentor
3.2.3. Azcopy
3.2.4. Supressão reversível de blobs

3.3. Disco Administrado e Armazenamento no Azure

3.3.1. Disco administrado
3.3.2. Segurança
3.3.3. Armazenamento a frio
3.3.4. Replicação

3.3.4.1. Redundância local
3.3.4.2. Redundância numa zona
3.3.4.3. Redundância geográfica

3.4. Tabelas, Filas, Arquivos no Azure

3.4.1. Tabelas
3.4.2. Filas
3.4.3. Arquivos

3.5. Encriptação e Segurança no Azure

3.5.1. Storage Service Encryption (SSE)
3.5.2. Chaves de acesso

3.5.2.1. Assinatura de acesso partilhada
3.5.2.2. Políticas de acesso relativas aos contentores
3.5.2.3. Assinatura de acesso relativas ao blob

3.5.3. Autenticação do Azure AD

3.6. Rede virtual no Azure

3.6.1. Sub-rede e Emparelhamento
3.6.2. Vnet to Vnet
3.6.3. Ligação Privada
3.6.4. Alta disponibilidade

3.7. Tipos de ligações no Azure

3.7.1. Azure Application Gateway
3.7.2. VPN entre sites
3.7.3. VPN ponto a site
3.7.4. ExpressRoute

3.8. Recursos no Azure

3.8.1. Bloqueio de recursos
3.8.2. Movimento de recursos
3.8.3. Eliminação de recursos

3.9. Backup no Azure

3.9.1. Recovery Services
3.9.2. Agente Azure Backup
3.9.3. Azure Backup Server

3.10. Desenvolvimento de Soluções

3.10.1. Compressão, deduplicação, replicação
3.10.2. Recovery Services
3.10.3. Disaster Recovery Plan

Módulo 4. Ambientes Cloud Segurança

4.1. Ambientes Cloud Segurança

4.1.1. Ambientes Cloud, segurança

4.1.1.1. Segurança na Cloud
4.1.1.2. Postura de segurança

4.2. Modelo de Gestão da Segurança Partilhada na Cloud

4.2.1. Elementos de segurança geridos por fornecedor
4.2.2. Elementos geridos por cliente
4.2.3. Estratégias de segurança

4.3. Mecanismos de prevenção na Cloud

4.3.1. Sistemas de gestão de autenticação
4.3.2. Sistemas de gestão de autorização. Políticas de acesso
4.3.3. Sistemas de gestão de chaves

4.4. Segurança dos dados na infraestrutura Cloud

4.4.1. Securitização dos sistemas de armazenamento:

4.4.1.1. Block
4.4.1.2. Object storage
4.4.1.3. Ffile systems

4.4.2. Proteção dos sistemas de base de dados
4.4.3. Securitização de dados em trânsito

4.5. Proteção de infraestrutura Cloud

4.5.1. Desenho e implementação de rede segura
4.5.2. Segurança de recursos de computação
4.5.3. Ferramentas e recursos para proteção de infraestrutura

4.6. Riscos e vulnerabilidades das aplicações

4.6.1. Riscos de desenvolvimento de aplicações
4.6.2. Riscos críticos de segurança
4.6.3. Vulnerabilidades no desenvolvimento de software

4.7. Defesas das aplicações contra-ataques

4.7.1. Design no desenvolvimento de aplicações
4.7.2. Securitização através de verificação e teste
4.7.3. Práticas de programação segura

4.8. Segurança em ambientes DevOps

4.8.1. Segurança em ambientes virtualizados e com containers
4.8.2. Segurança no Desenvolvimento e nas Operações (DevSecOps)
4.8.3. Melhores práticas de segurança em ambientes de produção com containers

4.9. Segurança em Clouds Públicas

4.9.1. AWS
4.9.2. Azure
4.9.3. Oracle Cloud

4.10. Regulamentos de segurança, governação e conformidade

4.10.1. Cumprimento de normativas de segurança
4.10.2. Gestão de risco
4.10.3. Processo nas organizações

Módulo 5. Orquestração contentores: Kubernetes e Docker

5.1. Bases das arquiteturas de aplicações

5.1.1. Modelos de aplicação atuais
5.1.2. Plataformas de execução das aplicações
5.1.3. Tecnologias de contentores

5.2. Arquitetura de Docker

5.2.1. Arquitetura de Docker
5.2.2. Instalar a arquitetura Docker
5.2.3. Comandos Projeto local

5.3. Arquitetura Docker. Gestão de armazenamento

5.3.1. Gestão de imagens e registos
5.3.2. Redes no Docker
5.3.3. Gestão de armazenamento

5.4. Arquitetura Docker avançada

5.4.1. Docker Compose
5.4.2. Docker na organização
5.4.3. Exemplo de adoção do Docker

5.5. Arquitetura Kubernetes

5.5.1. Arquitetura Kubernetes
5.5.2. Elementos de implementação no Kubernetes
5.5.3. Distribuições e soluções geridas
5.5.4. Instalação e ambiente

5.6. Arquitetura Kubernetes: Desenvolvimento com o Kubernetes

5.6.1. Ferramentas para o desenvolvimento em K8s
5.6.2. Modo imperativo vs declarativo
5.6.3. Implementação e exposição de aplicações

5.7. Kubernetes em ambientes corporativos

5.7.1. Persistência de dados
5.7.2. Alta disponibilidade, escalonamento e rede
5.7.3. Segurança no Kubernetes
5.7.4. Gestão e monitorização do Kubernetes

5.8. Distribuições de K8s

5.8.1. Comparação de ambientes de implementação
5.8.2. Implementação em GKE, AKS, EKS ou OKE
5.8.3. Implementação on premise

5.9. Rancher e Openshift

5.9.1. Rancher
5.9.2. Openshift
5.9.3. Openshift: configuração e implementação de aplicações

5.10. Arquiteturas Kubernetes e Containers. Atualizações

5.10.1. Open Application Model
5.10.2. Ferramentas para a gestão da implementação em ambientes Kubernetes
5.10.3. Referências a outros projetos e tendências

Módulo 6. Programação de aplicações Cloud Native

6.1. Tecnologia Cloud-Native

6.1.1. Tecnologia Cloud-Native
6.1.2. Cloud Native Computing Foundation
6.1.3. Ferramentas para o desenvolvimento Cloud-Native

6.2. Arquitetura de Aplicações Cloud-Native

6.2.1. Design de aplicações Cloud-Native
6.2.2. Componentes da Arquitetura Cloud-Native
6.2.3. Modernização de Aplicações Legacy

6.3. Contentorização

6.3.1. Desenvolvimento orientado para Containers
6.3.2. Desenvolvimento com Microsserviços
6.3.3. Ferramentas para o trabalho em equipa

6.4. DevOps e integração e implementações contínuas

6.4.1. Integração e implementações contínuas: CI/CD
6.4.2. Ecossistema de ferramentas para CI/CD
6.4.3. Criação de um ambiente de CI/CD

6.5. Observabilidade e análise da plataforma

6.5.1. Observabilidade de Aplicações Cloud-Native
6.5.2. Ferramentas de Monitorização, Logging e rastreabilidade
6.5.3. Implementação de um ambiente de observabilidade e análise

6.6. Gestão de dados em aplicações cloud-native

6.6.1. Base de Dados em Cloud-Native
6.6.2. Padrões na Gestão de Dados
6.6.3. Tecnologias para a implementação dos Padrões na Gestão de Dados

6.7. Comunicações nas Aplicações Cloud-Native

6.7.1. Comunicações síncronas e assíncronas´
6.7.2. Tecnologias para padrões de comunicação síncrona
6.7.3. Tecnologias para padrões de comunicação assíncrona

6.8. Resiliência, segurança e rendimento nas aplicações Cloud-Native

6.8.1. Resiliência das aplicações
6.8.2. Desenvolvimento seguro em aplicações Cloud-Native
6.8.3. Rendimento e Escalabilidade das Aplicações

6.9. Serverless

6.9.1. Serverless em Cloud-Native
6.9.2. Plataformas Serverless
6.9.3. Casos de uso para desenvolvimento Serverless

6.10. Plataformas de Implementação

6.10.1. Ambientes para o desenvolvimento Cloud-Native
6.10.2. Plataformas de orquestração. Comparativo
6.10.3. Automatização da Infraestrutura

Módulo 7. Programação Cloud. Data Governance

7.1. Gestão de dados

7.1.1. Gestão de dados
7.1.2. Ética na gestão de dados

7.2. Data Governance

7.2.1. Classificação. Controlo de acesso
7.2.2. Regulamento relativo ao Tratamento de Dados
7.2.3. Data Governance Valor

7.3. Governação de Dados. Ferramentas

7.3.1. Histórico
7.3.2. Metadados
7.3.3. Catálogo de dados. Business Glossary

7.4. Utilizadores e processos na governação dos dados

7.4.1. Utilizadores

7.4.1.1. Papéis e responsabilidades

7.4.2. Processos

7.4.2.1. Enriquecimento de dados

7.5. Ciclos de vida dos dados na empresa

7.5.1. Criação dos dados
7.5.2. Processamento de dados
7.5.3. Armazenamento dos dados
7.5.4. Utilização dos dados
7.5.5. Destruição dos dados

7.6. Qualidade dos dados

7.6.1. Qualidade dos dados na governação dos dados
7.6.2. Qualidade dos dados em análise
7.6.3. Técnicas de qualidade do dado

7.7. Governação do dado em trânsito

7.7.1. Governação do dado em trânsito

7.7.1.1. Histórico

7.7.2. A quarta dimensão

7.8. Proteção de dados

7.8.1. Níveis de acesso
7.8.2. Classificação
7.8.3. Compliance. Normativa:

7.9. Monitorização e Medidas da Governação do Dado

7.9.1. Monitorização e Medidas da Governação do Dado
7.9.2. Monitorização do histórico
7.9.3. Monitorização da qualidade do dado

7.10. Ferramentas para a governação do dado

7.10.1. Talend
7.10.2. Collibra
7.10.3. Informática

Módulo 8. Programação Cloud em Tempo Real. Streaming

8.1. Processamento e estruturação da informação em streaming

8.1.1. Processo de recolha, estruturação, processamento, análise e interpretação de dados
8.1.2. Técnicas de processamento de dados em streaming
8.1.3. Processamento em streaming
8.1.4. Casos de utilização do processamento em streaming

8.2. Estatísticas para compreender o fluxo de dados do streaming

8.2.1. Estatística descritiva
8.2.2. Cálculo de probabilidades
8.2.3. Inferência

8.3. Programação com Python

8.3.1. Tipologia, condicionais, funções e ciclos
8.3.2. Numpy, matplotlib, dataframes, ficheiros csv e formatos json
8.3.3. Sequências: listas, ciclos, ficheiros e dicionários
8.3.4. Mutabilidade, exceções e funções de ordem superior

8.4. Programação com R

8.4.1. Programação com R
8.4.2. Vetores e fatores
8.4.3. Matrizes e arrays
8.4.4. Listas e data frame
8.4.5. Funções

8.5. Base de dados SQL para Processamento de Dados em streaming

8.5.1. Bases de dados SQL
8.5.2. Modelo Entidade-Relação
8.5.3. Modelo relacional
8.5.4. SQL

8.6. Base de dados NO SQL para o Processamento de Dados em streaming

8.6.1. Bases de dados NO SQL
8.6.2. MongoDB
8.6.3. Arquitetura MongoDB
8.6.4. Operações CRUD
8.6.5. Find, projecções, aggregation de índices e cursores
8.6.6. Modelos de dados

8.7. Mineração de dados e modelação preditiva

8.7.1. Análise multivariada
8.7.2. Técnicas de redução da dimensão
8.7.3. Análise de clusters
8.7.4. Séries

8.8. Maching learning para Processamento de Dados em streaming

8.8.1. Maching learning e modelação preditiva avançada
8.8.2. Redes neuronais
8.8.3. Deep Learning
8.8.4. Bagging e Random Forest
8.8.5. Gradient Bosting
8.8.6. SVM
8.8.7. Métodos de encaixe

8.9. Tecnologias para o processamento de dados em streaming

8.9.1. Spark Streaming
8.9.2. Kafka Streams
8.9.3. Flink Streaming

8.10. Apache Spark Streaming

8.10.1. Apache Spark Streaming
8.10.2. Componentes do Spark
8.10.3. Arquitetura do Spark
8.10.4. RDD
8.10.5. SPARK SQL
8.10.6. Jobs, stages e task

Módulo 9. Integração Cloud com Web Services. Tecnologias e Protocolos

9.1. Normas e protocolos da Web

9.1.1. Web y Web 2.0. 9.1.2. Arquitetura cliente-servidor
9.1.3. Protocolos e normas de comunicação

9.2. Serviços Web

9.2.1. Os serviços web
9.2.2. Camadas e mecanismos de comunicação
9.2.3. Arquiteturas de serviços

9.3. Arquiteturas Orientadas para os Serviços

9.3.1. Service Oriented Architecture (SOA)
9.3.2. Design de Serviços web
9.3.3. SOAP e REST

9.4. SOAP Service Oriented Arquitecture

9.4.1. Estrutura e transmissão de mensagens
9.4.2. Web Service Description Language (WSDL)
9.4.3. Implementação de clientes e servidores SOAP

9.5. Arquitetura REST

9.5.1. Arquitecturas REST e Serviços Web RESTful
9.5.2. Verbos HTTP: semântica e propósitos
9.5.3. Swagger
9.5.4. Implementação de clientes e servidores REST

9.6. Arquitetura baseada em microserviços

9.6.1. Abordagem monolítica da arquitetura vs. utilização de microsserviços
9.6.2. Arquiteturas baseadas em microserviços
9.6.3. Fluxos de comunicação com a utilização de microsserviços

9.7. Invocação de API do lado do cliente

9.7.1. Tipologias de clientes Web
9.7.2. Ferramentas de desenvolvimento para processamento de serviços Web
9.7.3. Recursos de Origem Cruzada (CORS)

9.8. Segurança de invocação de API

9.8.1. Segurança dos Serviços Web
9.8.2. Autenticação e autorização
9.8.3. Métodos de autenticação baseados no nível de segurança

9.9. Integração de aplicações com fornecedores Cloud

9.9.1. Fornecedores de Cloud Computing
9.9.2. Serviços das plataformas
9.9.3. Serviços orientados para a implementação/consumo de Serviços Web

9.10. Implementação de Bots e Assistentes

9.10.1. Uso de Bots
9.10.2. Uso do Serviço Web em Bots
9.10.3. Implementação de Chatbots e Assistentes Web

Módulo 10. Programação Cloud. Gestão de projetos e verificação do produto

10.1. Metodologias Cascata

10.1.1. Classificação das metodologias
10.1.2. Modelo em cascata. Waterfall
10.1.3. Strong and weakness
10.1.4. Comparação de modelos. Waterfall vs. Agile

10.2. Metodologia Ágil

10.2.1. Metodologia Ágil
10.2.2. O Manifesto Ágil
10.2.3. Uso do Agile

10.3. Metodologia Scrum

10.3.1. Metodologia Scrum

10.3.1.1. Uso do Scrum

10.3.2. Eventos de Scrum
10.3.3. Artefactos Scrum
10.3.4. Orientação do Scrum

10.4. Agile Inception Desk

10.4.1. Agile Inception Desk
10.4.2. Fases no Inception Desk

10.5. Técnica Impact Mapping

10.5.1. Impact Mapping
10.5.2. Uso de Impact Mapping
10.5.3. Estrutura Impact Mapping

10.6. Histórias do utilizador

10.6.1. Histórias do utilizador
10.6.2. Redação de histórias do utilizador
10.6.3. Hierarquia das histórias de utilizadores
10.6.4. Use Story Mapping

10.7. Teste de Qa Manual

10.7.1. Testing manual
10.7.2. Validação e Verificação. Diferenças
10.7.3. Testes manuais. Tipologia
10.7.4. UAT. User Acceptance Testing
10.7.5. UAT e testes Alfa & beta
10.7.6. Qualidade do software

10.8. Testes Automáticos

10.8.1. Testes Automáticos
10.8.2. Testes Manuais vs. Automáticos
10.8.3. O impacto do teste automático
10.8.4. O resultado da aplicação da automatização
10.8.5. O ciclo da qualidade

10.9. Testes Funcionais e Não-Funcionais

10.9.1. Testes funcionais e não-funcionais
10.9.2. Testes funcionais

10.9.2.1. Testes unitários
10.9.2.2. Testes de integração
10.9.2.3. Teste de regressão
10.9.2.4. Testes de smoke test
10.9.2.5. Teste de macaco
10.9.2.6. Teste de sanidade

10.9.3. Testes não funcionais

10.9.3.1. Testes de carga
10.9.3.2. Testes de rendimento
10.9.3.3. Testes de segurança
10.9.3.4. Testes de configuração
10.9.3.5. Testes de stress

10.10. Métodos e Ferramentas de Verificação

10.10.1. Mapa de calor
10.10.2. Eye Tracking
10.10.3. Mapas de Scroll
10.10.4. Mapas de movimento
10.10.5. Mapas de confetis
10.10.6. Test A/B
10.10.7. Método Blue & Green Deployment
10.10.8. Método Canary Release
10.10.9. Seleção de ferramentas
10.10.10. Ferramentas analíticas

Módulo 11. Transformação das Infraestruturas TI. Cloud Computing

11.1. Cloud Computing. Adopção Cloud Computing

11.1.1. A Computação
11.1.2. Adopção do Cloud Computing
11.1.3. Tipos de Cloud Computing

11.2. Adopção de Cloud Computing. Fatores de Adoção

11.2.1. Fatores de adoção da infraestrutura na nuvem
11.2.2. Usos e serviços
11.2.3. Evolução

11.3. Infraestruturas Cloud Computing

11.3.1. As infraestruturas Cloud Computing
11.3.2. Tipos de infraestruturas (IaaS, PaaS, SaaS)
11.3.3. Modelo de implementação (privado, público, híbrido)
11.3.4. Elementos (hardware,, armazenamento, rede)

11.4. Infraestrutura Cloud Computing: Funcionamento

11.4.1. Virtualização
11.4.2. Automatização
11.4.3. Gestão

11.5. Ecossistema Cloud Computing

11.5.1. Observabilidade e Análise
11.5.2. Aprovisionamento
11.5.3. Orquestração e gestão
11.5.4. Plataformas Cloud

11.6. Gestão de Serviços em Infraestruturas Cloud

11.6.1. Orientação de serviços
11.6.2. Padrão e ecossistema
11.6.3. Tipos de serviços

11.7. Automatização da Gestão da Infraestrutura Cloud

11.7.1. Ecossistema
11.7.2. Cultura DevOps
11.7.3. Infraestrutura como código (Terraform, Ansible, Github, Jenkins)

11.8. Segurança em Infraestruturas Cloud

11.8.1. Ecossistema
11.8.2. Cultura DevSecOps
11.8.3. Ferramentas

11.9. Preparação do ambiente de Gestão de Infraestruturas Cloud

11.9.1. Ferramentas
11.9.2. Preparação do ambiente
11.9.3. Primeiros passos

11.10. Infraestruturas na Cloud. Futuro e Evolução

11.10.1. Infraestruturas na Cloud. Desafios
11.10.2. Evolução das Infraestruturas Cloud
11.10.3. Desafios de Segurança e de Conformidade

Módulo 12. Infraestrutura como Serviço (IaaS)

12.1. Camadas de Abstração em Cloud Computing e sua Gestão

12.1.1. A abstração. Conceitos Base
12.1.2. Modelo de serviço
12.1.3. Gestão de Serviços Cloud: Benefícios

12.2. Construção da Arquitetura. Decisões fundamentais

12.2.1. HDDC e SDDC. Hipercompetição
12.2.2. Mercado
12.2.3. Modelo de trabalho e Perfis profissionais. Mudanças

12.2.3.1. Figura do Cloudbroker

12.3. Transformação Digital e Infraestruturas Cloud

12.3.1. Demonstração do trabalho na nuvem
12.3.2. O papel do navegador como ferramenta
12.3.3. Novo conceito de dispositivos
12.3.4. Arquiteturas avançadas e o papel do CIO

12.4. Gestão Ágil em Infraestruturas Cloud

12.4.1. Ciclo de vida dos novos serviços e competitividade
12.4.2. Metodologias de desenvolvimento de aplicações e microsserviços
12.4.3. Relação entre desenvolvimento e operações TI

12.4.3.1. Utilização da Cloud como suporte

12.5. Recursos de Computação na nuvem I. Gestão da Identidade, do Armazenamento e Domínios

12.5.1. Gestão do acesso e da identidade
12.5.2. Armazenamento seguro de dados, arquivos flexíveis e bases de dados
12.5.3. Gestão de Domínios

12.6. Recursos de Computação na nuvem II. Recursos de Rede, Infraestrutura e Monitorização

12.6.1. Rede Virtual Privada
12.6.2. Capacidade Informática na nuvem
12.6.3. Observação

12.7. Recursos de Computação na nuvem III. Automatização

12.7.1. Execução de código sem servidores
12.7.2. Filas de Mensagens
12.7.3. Serviços fluxos de trabalho

12.8. Recursos de Computação na nuvem IV. Outros serviços

12.8.1. Serviço de notificações
12.8.2. Serviços de streaming e tecnologias de transcodificação
12.8.3. Solução chave-na-mão para publicação de APIs para consumidores externos e internos

12.9. Recursos de Computação na nuvem V. Serviços centrados no Dados

12.9.1. Plataformas de análise de dados e automatização de tarefas manuais de TI
12.9.2. Migração de Dados
12.9.3. Nuvem híbrida

12.10. Laboratório prático de serviços IaaS

12.10.1. Exercício 1
12.10.2. Exercício 2
12.10.3. Exercício 3

Módulo 13. Armazenamento e Bases de Dados em Infraestruturas na Cloud

13.1. Cloud Storage Infraestucture

13.1.1. Armazenamento na nuvem. Fundamentos
13.1.2. Vantagens do armazenamento na nuvem
13.1.3. Funcionamento

13.2. Tipologias de Cloud Storage

13.2.1. SaaS
13.2.2. IaaS

13.3. Casos de uso Cloud Storage

13.3.1. Análise de Dados
13.3.2. Cópia de Segurança e arquivo
13.3.3. Desenvolvimento de Software

13.4. Segurança Cloud Storage

13.4.1. Segurança da camada de transporte
13.4.2. Segurança de armazenamento
13.4.3. Encriptação do armazenamento

13.5. Análise do Cloud Storage

13.5.1. Rentabilidade
13.5.2. Agilidade e escalabilidade
13.5.3. Administração

13.6. Infraestruturas de Base de Dados na Cloud

13.6.1. Fundamentos das bases de dados
13.6.2. Análise das Bases de Dados
13.6.3. Classificação das Bases de Dados da nuvem

13.7. Tipos de Infraestruturas de Base de Dados na Cloud

13.7.1. Bases de Relacionais
13.7.2. Bases de Dados Não SQL
13.7.3. Bases de Dados Datawarehouse

13.8. Casos de utilização de Infraestruturas de Base de Dados na Cloud

13.8.1. Armazenamento dos Dados
13.8.2. Análise de Dados. IA .ML
13.8.3. Big Data

13.9. Segurança de Infraestruturas de Base de Dados na Cloud

13.9.1. Controlo de Acesso. ACL, IAM, SG
13.9.2. Encriptação dos dados
13.9.3. Auditorias

13.10. Migração e Backup de Infraestruturas de Bases de Datos na Cloud

13.10.1. Backups das Bases de Dados
13.10.2. Migrações das Bases de Dados
13.10.3. Otimização das Bases de Dados

Módulo 14. Network Devops e Arquiteturas de Rede em Infraestruturas Cloud

14.1. Network DevOps (NetOps)

14.1.1. Network DevOps (NetOps)
14.1.2. Metodologia NetOps
14.1.3. Benefícios NetOps

14.2. Fundamentos Network DevOps

14.2.1. Fundamentos Networking
14.2.2. Modelo OSI TCP/IP, CIDR y Subnetting
14.2.3. Principais protocolos
14.2.4. Respostas HTTP

14.3. Ferramentas e softwares para Network DevOps

14.3.1. Ferramentas da camada de rede
14.3.2. Ferramentas da camada de aplicação
14.3.3. Ferramentas DNS

14.4. Networking em Ambientes Cloud: Serviços de rede interna

14.4.1. Redes virtuais
14.4.2. Sub-redes
14.4.3. Tabelas de roteamento
14.4.4. Zonas de disponibilidade

14.5. Networking em Ambientes Cloud: Serviços de Rede Fronteira

14.5.1. Internet Gateway
14.5.2. NAT Gateway
14.5.3. Load Balancing

14.6. Networking em Ambientes Cloud: DNS

14.6.1. Fundamentos DNS
14.6.2. Serviços Cloud DNS
14.6.3. HA / LB via DNS

14.7. Conetividade Redes híbridas/ Multitenant

14.7.1. VPN Site to Site
14.7.2. VPC Peering
14.7.3. Transit Gateway / VPC Peering

14.8. Serviços de Rede de Distribuição de Conteúdo

14.8.1. Serviços de distribuição de conteúdo
14.8.2. AWS CLoudFront
14.8.3. Outros CDNs

14.9. Segurança em Redes Cloud

14.9.1. Princípios de Segurança nas Redes
14.9.2. Proteção das camadas 3 e 4
14.9.3. Proteção da camada 7

14.10. Monitorização e Auditoria de Redes

14.10.1. Monitorização e auditoria
14.10.2. Flow Logs
14.10.3. Serviços de monitorização: CloudWatch

Módulo 15. Governação em Infraestruturas Cloud

15.1. Conformidade em Ambientes Cloud

15.1.1. Modelo de responsabilidade partilhada
15.1.2. Leis, regulamentos e contratos
15.1.3. Auditorias

15.2. O CISO na Governação Cloud

15.2.1. Estrutura Organizacional. Figura do CISO na Organização
15.2.2. Relação do CISO com as áreas de tratamento de dados
15.2.3. Estratégia GRC contra o Shadow IT

15.3. Norma de Governação Cloud

15.3.1. Avaliações prévias
15.3.2. Conformidade do fornecedor de serviços Cloud
15.3.3. Obrigações do pessoal

15.4. Privacidade em Ambientes Cloud

15.4.1. Relação de Consumidores e Utilizadores com a Privacidade
15.4.2. Privacidade na América, Ásia-Pacífico, Médio Oriente e África
15.4.3. Privacidade no contexto europeu

15.5. Homologações e quadros regulamentares em Ambientes Cloud

15.5.1. Homologações e frameworks americanos
15.5.2. Homologações e frameworks asiáticos
15.5.3. Homologações e frameworks na Europa

15.6. Certificações e acreditações em Ambientes Cloud

15.6.1. América e Ásia-Pacífico
15.6.2. Europa, Médio Oriente e África
15.6.3. Global

15.7.  Leis/Regulamentos em Ambientes Cloud

15.7.1. CLOUD Act,  HIPAA, IRS 1075
15.7.2. ITAR, Regra SEC 17a-4(f), VPAT/Secção 508
15.7.3. Regulamento europeu

15.8. Controlo dos custos e faturação na Governação Cloud

15.8.1. Modelo de pagamento por utilização. Custos
15.8.2. Figura do CFO e Perfis FinOps
15.8.3. Controlo dos custos

15.9. Ferramentas em Cloud Governance

15.9.1. OvalEdge
15.9.2. ManageEngine ADAudit Plus
15.9.3. Erwin Data Governance

15.10. Governação Empresarial

15.10.1. Códigos de Conduta
15.10.2. Canal de Denúncias
15.10.3. Due Diligence

Módulo 16. Cibersegurança em Infraestruturas Cloud

16.1. Riscos em Ambientes Cloud

16.1.1. Estratégias de cibersegurança
16.1.2. Abordagem baseada em riscos
16.1.3. Categorização dos riscos em ambientes Cloud

16.2. Frameworks  de segurança em Ambientes Cloud

16.2.1. Frameworks e normas de cibersegurança
16.2.2. Frameworks de cibersegurança técnica
16.2.3. Frameworks de cibersegurança organizacional

16.3. Modelação dos Ameaças em Ambientes Cloud

16.3.1. Processo de modelação das ameaças
16.3.2. Fases de modelação das ameaças
16.3.3. STRIDE

16.4. Ferramentas de cibersegurança a nível de código

16.4.1. Classificação das ferramentas
16.4.2. Integrações
16.4.3. Exemplos de utilização

16.5. Integrações de controlos de cibersegurança em Ambientes Cloud

16.5.1. Segurança nos processos
16.5.2. Controlos de segurança nas diferentes fases
16.5.3. Exemplos de integrações

16.6.  Ferramenta de ZAP Proxy

16.6.1. ZAP Proxy
16.6.2. Caraterísticas ZAP Proxy
16.6.3. Automatização ZAP Proxy

16.7. Análise automatizada de vulnerabilidades em Ambientes Cloud

16.7.1. Análise de vulnerabilidades persistentes e automatizadas
16.7.2. OpenVAS
16.7.3. Análise de vulnerabilidades em ambientes Cloud

16.8. Firewalls em Ambientes Cloud

16.8.1. Tipos de firewalls
16.8.2. Importância dos firewalls
16.8.3. OnPremise firewalls e Cloud firewalls

16.9. Segurança da Camada de Transporte em Ambientes Cloud

16.9.1. SSL/TLS e Certificados
16.9.2. Auditorias SSL
16.9.3. Automatização dos certificados

16.10. SIEM em Ambientes Cloud

16.10.1. SIEM como um Núcleo de Segurança
16.10.2. Ciberinteligência
16.10.3. Exemplos de Sistemas SIEM

Módulo 17. Adoção de Serviços em Infraestruturas Cloud

17.1. Configuração de um servidor na nuvem

17.1.1. Configuração hardware
17.1.2. Configuração hardware
17.1.3. Configuração de rede e segurança

17.2. Configuração de serviço na nuvem

17.2.1. Atribuir permissões ao meu servidor cloud
17.2.2. Configuração de regras de segurança
17.2.3. Implementação de um serviço na nuvem

17.3. Administração de um servidor cloud

17.3.1. Gestão das unidades de armazenamento
17.3.2. Gestão da rede
17.3.3. Gestão de cópias de segurança

7.4. Persistência

17.4.1. Desacoplar o nosso serviço cloud
17.4.2. Configuração do serviço de persistência
17.4.3. Integração da BB.DD no nosso serviço cloud

17.5. Escalonamento automático

17.5.1. Geração da imagem do nosso servidor
17.5.2. Criação de um grupo de escalonamento automático
17.5.3. Definição das regras de escalonamento automático

17.6. Serviços de balanceamento

17.6.1. Os serviços de balanceamento
17.6.2. Criação de um balanceador de carga
17.6.3. Ligação do balanceador com o nosso serviço cloud

17.7. Serviços de distribuição de conteúdos

17.7.1. Serviços de distribuição de conteúdos
17.7.2. Configuração do serviço de distribuição de conteúdo
17.7.3. Integração do CDN com o nosso serviço cloud

17.8. Parâmetros de Configuração e Segredos

17.8.1. Serviços de gestão dos parâmetros de configuração
17.8.2. Serviços de gestão de segredos
17.8.3. Integração dos serviços de configuração e de segredos com o nosso serviço cloud

17.9. Serviços de gestão de filas

17.9.1. Desacoplando a nossa aplicação
17.9.2. Configuração de um serviço de filas de espera
17.9.3. Integração da fila no nosso serviço cloud

17.10. Serviço de notificações

17.10.1. Serviços de notificação na nuvem
17.10.2. Configuração de um serviço de notificação
17.10.3. Adicionar notificações ao nosso serviço cloud

Módulo 18. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

18.1. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

18.1.1. A VDI. Funcionamento
18.1.2. Vantagens e desvantagens da VDI
18.1.3. Cenários comuns de utilização de VDI

18.2. Arquiteturas de VDI híbrida e na nuvem

18.2.1. Arquiteturas de VDI híbridas
18.2.2. Implementação de VDI na nuvem
18.2.3. Gestão de VDI na nuvem

18.3. Design e planejamento de uma implementação de VDI

18.3.1. Seleção de hardware e software
18.3.2. Design da rede e da infraestrutura de armazenamento
18.3.3. Planeamento da implementação e do escalonamento

18.4. Gestão da VDI

18.4.1. Instalação e configuração da VDI
18.4.2. Gestão de imagens de ambiente de trabalho e de aplicações
18.4.3. Gestão da segurança e da conformidade
18.4.4. Gestão da disponibilidade e do rendimento

18.5. Integração de aplicações e periféricos na VDI

18.5.1. Integração de Aplicações Empresariais
18.5.2. Integração de periféricos e dispositivos
18.5.3. Integração da VDI com soluções de videoconferência e de mensagens instantâneas
18.5.4. Integração da VDI com plataformas de colaboração online

18.6. Otimização e melhoria da VDI

18.6.1. Otimização da qualidade do serviço e do rendimento
18.6.2. Melhoria da eficiência e da escalabilidade
18.6.3. Melhoria da experiência do utilizador final

18.7. Gestão do ciclo de vida da VDI

18.7.1. Gestão do ciclo de vida do hardware e do software
18.7.2. Gestão da migração e substituição de infraestruturas
18.7.3. Gestão do suporte e da manutenção

18.8. Segurança na VDI: Proteção da infraestrutura e dos dados dos utilizadores

18.8.1. Segurança na rede da VDI
18.8.2. Proteção dos dados armazenados na VDI
18.8.3. Segurança do utilizador. Proteção da privacidade

18.9. Casos de utilização avançada de VDI

18.9.1. Utilização de VDI para o acesso remoto seguro
18.9.2. Utilização da VDI para a virtualização de aplicações especializadas
18.9.3. Utilização da VDI para a gestão de dispositivos móveis

18.10. Tendências e futuro da-VDI

18.10.1. Novas tecnologias e tendências no domínio da VDI
18.10.2. Previsões para o futuro da VDI
18.10.3. Desafios e oportunidades futuros para a VDI

Módulo 19. Operação de Infraestruturas como Código (IAC)

19.1. Infraestruturas como Código, IAC

19.1.1. IaC, Infraestrutura como Código
19.1.2. Gestão das Infraestruturas. Evolução
19.1.3. Vantagens da IaC

19.2. Estratégias para Definição de IaC

19.2.1. Análise de requisitos
19.2.2. Definição imperativa
19.2.3. Definição declarativa

19.3. Ferramentas IAC

19.3.1. Objetivos do IAC
19.3.2. Ferramentas exclusivas
19.3.3. Ferramentas de terceiros

19.4. Evolução da Infraestrutura como Código

19.4.1. IaC no Kubernetes
19.4.2. Platform as Code
19.4.3. Compliance as Code

19.5. IAC em Devops

19.5.1. Infraestruturas flexíveis
19.5.2. Integração contínua
19.5.3. Pipeline as code

19.6. IAC - VPC - Ferramentas proprietárias

19.6.1. Design de uma VPC
19.6.2. Implementação da solução
19.6.3. Validação e análise

19.7. IAC - Serverless - Ferramentas proprietárias

19.7.1. Design de uma solução serverless
19.7.2. Implementação da solução
19.7.3. Validação e análise

19.8. IAC - VPC - Ferramentas de terceiros

19.8.1. Design de uma VPC
19.8.2. Implementação da solução
19.8.3. Validação e análise

19.9. IAC - Serverless - Ferramentas de terceiros

19.9.1. Design de uma solução serverless
19.9.2. Implementação da solução
19.9.3. Validação e análise

19.10. IAC- Comparativa. Tendências futuras

19.10.1. Avaliação das soluções proprietárias
19.10.2. Avaliação das soluções de terceiros
19.10.3. Rumos futuros

Módulo 20. Monitorização e Backup em Infraestrcturas Cloud

20.1. Monitorização e Backup em Infraestruturas Cloud

20.1.1. Benefícios do Backup na nuvem
20.1.2. Tipos de Backup
20.1.3. Vantagens da monitorização na nuvem
20.1.4. Tipos de monitorização

20.2. Disponibilidade e Segurança dos sistemas em Infraestruturas Cloud

20.2.1. Principais Fatores
20.2.2. Usos e serviços mais procurados
20.2.3. Evolução

20.3. Tipos de serviços de backup em Infraestruturas Cloud

20.3.1. Backup total
20.3.2. Backup incrementar
20.3.3. Backup diferencial
20.3.4. Outros tipos de Backup

20.4. Estratégia, planeamento e gestão de cópias de segurança em Infraestruturas Cloud

20.4.1. Estabelecimento de objetivos e âmbito
20.4.2. Tipos de cópias de segurança
20.4.3. Boas práticas

20.5. Plano de Continuidade de Infraestruturas Cloud

20.5.1. Estratégia Plano de Continuidade
20.5.2. Tipos de planos
20.5.3. Criação de um Plano de Continuidade

20.6. Tipos de monitorização em Infraestruturas Cloud

20.6.1. Monitorização do desempenho
20.6.2. Monitorização da disponibilidade
20.6.3. Monitorização de eventos
20.6.4. Monitorização de log
20.6.5. Monitorização do tráfego de rede

20.7. Estratégia, Ferramentas e Técnicas de Monitorização da Infraestruturas Cloud

20.7.1. Como estabelecer objetivos e âmbito
20.7.2. Tipos de monitorização
20.7.3. Boas práticas

20.8. Melhoria contínua das Infraestruturas Cloud

20.8.1. Melhoria contínua na nuvem
20.8.2. Principais métricas de rendimento (KPI) na nuvem
20.8.3. Designando um plano de melhoria contínua na nuvem

20.9. Casos de estudo de Infraestruturas Cloud

20.9.1. Casos de estudo backup
20.9.2. Casos de estudo de monitorização
20.9.3. Aprendizagem e boas práticas

20.10. Casos práticos em Infraestruturas Cloud

20.10.1. Laboratório 1
20.10.2. Laboratório 2
20.10.3. Laboratório 3

Um Advanced Master que lhe oferece uma abordagem prática através de numerosos casos de estudo em Infraestruturas Cloud"