Apresentação do programa

Graças a este programa totalmente online, irá construir modelos inovadores de Machine Learning aplicando critérios de validação” 

A ciência dos dados e Machine Learning revolucionaram a forma como as organizações processam a informação e tomam decisões estratégicas. Em setores como a saúde, as finanças ou a indústria tecnológica, os especialistas nestas áreas desempenham um papel fundamental na otimização dos processos, no desenvolvimento de modelos preditivos e na automatização de tarefas complexas.  

O Curso de Ciência de Dados e Machine Learning fornece as ferramentas necessárias para se destacar neste domínio. Através de uma abordagem prática, fornece uma compreensão de tudo, desde a extração de dados até à construção de modelos avançados de Inteligência Artificial. O domínio destas competências abre oportunidades em funções como analista de dados, engenheiro de  Machine Learning ou Cientista de Dados, perfis muito procurados em empresas tecnológicas, instituições financeiras e centros de investigação. Além disso, os conhecimentos adquiridos facilitam a incursão em áreas emergentes como a automatização de processos, a análise empresarial avançada e a Inteligência Artificial aplicada. 

O modo 100% online deste programa universitário permite o acesso a conteúdos atualizados sem restrições geográficas ou de horário, facilitando a conciliação da aprendizagem com outras responsabilidades. A plataforma virtual oferece materiais interactivos, master classes e recursos especializados que garantem uma experiência de estudo dinâmica e adaptada às necessidades do setor. Além disso, a flexibilidade do programa permite-lhe progredir ao seu próprio ritmo, assegurando uma aprendizagem aprofundada que pode ser aplicada em diferentes domínios profissionais. 

Aperfeiçoe a visualização de dados para melhorar a análise e apresentar informações de forma clara com Matplotlib” 

Este Curso de Ciência de Dados e Machine Learning conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Tecnologia e Software 
  • Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos, concebidos para oferecer uma informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional 
  • Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem 
  • A sua ênfase especial em metodologias inovadoras em desenvolvimento de software 
  • As lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
  • A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet 

Irá aprofundar técnicas avançadas de limpeza e transformação de dados para otimizar o processamento de dados através de pipelines automatizadas” 

O seu corpo docente do inclui profissionais da área da Tecnologia, que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, bem como especialistas reconhecidos de empresas de referência e universidades de prestígio. 

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará um estudo imersivo programado para treinar em situações reais. 

O desenvolvimento deste plano de estudos está centrado na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno terá de tentar resolver as diversas situações de prática profissional que lhe serão apresentadas ao longo do curso académico. Para tal, o profissional contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos. 

Aplicará estatísticas descritivas para interpretar grandes volumes de dados e analisar tendências"

Desenvolverá modelos de Machine Learning e otimizará o seu desempenho com algoritmos de regressão e classificação"

Porquê estudar no TECH?

A TECH é a maior universidade digital do mundo. Com um impressionante catálogo de mais de 14.000 programas universitários, disponíveis em 11 idiomas, a TECH se posiciona como líder em empregabilidade, com uma taxa de inserção profissional de 99%. Além disso, conta com um vasto corpo docente formado por mais de 6.000 professores de prestígio internacional.   

Curso em Ciência de Dados e Machine Learning

A análise de dados e a Inteligência Artificial estão a revolucionar a forma como as empresas tomam decisões estratégicas e otimizam os seus processos. Atualmente, o domínio de técnicas avançadas de ciência de dados e Machine Learning é fundamental para extrair valor de grandes volumes de informação e desenvolver modelos preditivos eficientes. Neste contexto, a TECH desenvolveu este Curso em Ciência de Dados e Machine Learning, que proporcionará um conhecimento especializado na recolha, processamento e análise de dados, bem como na construção de modelos de aprendizagem automática. Ao longo do itinerário académico, lecionado em modalidade 100% online, serão abordados conceitos essenciais como a programação em Python e R, a gestão de bases de dados SQL e NoSQL, a engenharia de características e a otimização de algoritmos para a tomada de decisões baseada em dados. Além disso, aprofundará a implementação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados, utilizando bibliotecas e frameworks como TensorFlow, Scikit-learn e PyTorch. Desta forma, adquirirá competências-chave para interpretar dados, desenvolver soluções inteligentes e gerar valor em setores como a banca, o comércio, a saúde e a indústria tecnológica.

Domine as ferramentas mais avançadas em ciência de dados

A TECH desenvolveu um modelo completamente online que lhe permitirá aceder a recursos inovadores e adaptados às exigências do setor. Através da plataforma virtual, aprofundará o uso de técnicas avançadas como o Deep Learning, a visão computacional e a otimização de modelos através da afinação de hiperparâmetros. Seguidamente, explorará a integração de soluções de Machine Learning em ambientes Cloud com plataformas como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, permitindo a escalabilidade e automatização de processos analíticos. Adicionalmente, serão abordadas estratégias para a visualização eficaz de dados com ferramentas como Tableau, Power BI e Matplotlib, facilitando a interpretação de resultados e a comunicação de insights relevantes. Por fim, analisará a importância da ética na Inteligência Artificial e as melhores práticas na gestão de dados para garantir a privacidade e a segurança da informação. A partir destes conhecimentos, dominará as técnicas mais inovadoras em ciência de dados e Machine Learning, desenvolvendo soluções inteligentes e otimizando a tomada de decisões em qualquer indústria. Este é o momento ideal para impulsionar a sua carreira e tornar-se um especialista em análise de dados e Inteligência Artificial.