كن واحدًا من أكثر المحترفين طلبًا في الوقت الحالي. درّب نفسك للحصول على الماجستير الخاص في الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة من خلال هذا البرنامج المتكامل للغاية عبر الإنترنت "

لقد وصلت التطورات القائمة على الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى العديد من التطبيقات في مجال الهندسة. من أتمتة العديد من الإجراءات في الصناعة والشركات، إلى التحكم في العمليات نفسها. هذا يعني أن المتخصصين في الهندسة بحاجة إلى معرفة وإتقان تشغيل هذه التقنيات المعقدة. 

وتصبح هذه المعرفة الأساسية أيضًا الخطوة الأولى للوصول إلى القدرة التنموية لهذا النوع من التكنولوجيا. 

خلال هذا التدريب، يتم تقديم بانوراما حقيقية للعمل لتكون قادرًا على تقييم مدى ملاءمة تطبيقه في هذا المشروع الخاص، وتقييم مؤشراته الحقيقية، وطريقة تطويره والتوقعات التي قد تكون متعلقة بالنتائج. 

ومن خلال الخبرة، سوف تتعلم كيفية تطوير المعرفة اللازمة للتقدم في هذا المجال من العمل. يتم التوفيق بين هذا التعلم، الذي يتطلب الخبرة بالضرورة، من خلال التعلم عن بعد والتدريس العملي، مما يوفر خيارًا فريدًا لمنح سيرتك الذاتية الدفعة التي تبحث عنها. 

انضم إلى النخبة مع هذا التدريب الفعال من الناحية التعليمية وافتح مسارات جديدة لتقدمك المهني"

يحتويا لماجستير الخاص في الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة على البرنامج الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي: 

أحدث التقنيات في برامج التدريس عبر الإنترنت
نظام تعليمي مرئي مكثف، مدعم بمحتوى رسومي وتخطيطي يسهل استيعابه وفهمه
تطوير الحالات العملية يقدمها الخبراء النشطين
أحدث جيل من أنظمة الفيديو التفاعلية
التدريس مدعومًا بالممارسة عن بعد
أنظمة التحديث وإعادة التدوير الدائمة
التعلم المنظم ذاتياً: التوافق التام مع المهن الأخرى
تمارين عملية للتقييم الذاتي وتأكيد التعلم
مجموعات الدعم والتآزر التعليمي: أسئلة للخبراء ومنتديات المناقشة والمعرفة
التواصل مع المعلم وعمل التأمل الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمولمتصل بالإنترنت
بنوك الوثائق التكميلية متاحة بشكل دائم، حتى بعد البرنامج

الماجستير الخاص الذي سيمكنك من العمل في جميع مجالات الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة بملاءة احترافية عالية المستوى"

يتكون طاقم التدريس من محترفين من مختلف المجالات المتعلقة بهذا التخصص. وبهذه الطريقة يتم تقديم هدف التحديث التعليمي المقصود. فريق متعدد التخصصات من المهنيين المدربين وذوي الخبرة في بيئات مختلفة، الذين سيطورون المعرفة النظرية بكفاءة، ولكن قبل كل شيء، سيضعون في خدمتكم المعرفة العملية المستمدة من تجربتهم الخاصة: إحدى الصفات التفاضلية لهذا التدريب.

ويكتمل هذا الإتقان للموضوع بفعالية التصميم المنهجي. تم إعداده من قبل فريق متعدد التخصصات من الخبراء في التعلم الإلكتروني، وهو يدمج أحدث التطورات في تكنولوجيا التعليم. بهذه الطريقة، ستتمكن من الدراسة باستخدام مجموعة من أدوات الوسائط المتعددة المريحة والمتعددة الاستخدامات والتي ستمنحك إمكانية التشغيل التي تحتاجها في تدريبك.. 

يأخذ تصميم هذا البرنامج التعلم القائم على حل المشكلات كمرجع: وهو نهج يتصور التعلم كعملية عملية بارزة. ولتحقيق ذلك عن بعد، يتم استخدام التدريب عن بعد. بمساعدة نظام الفيديو التفاعلي المبتكر و Learning From an Expert، ستتمكن من اكتساب المعرفة كما لو كنت تواجه الموقف الذي تتعلمه في الوقت الحالي. مفهوم يسمح بدمج التعلم وتثبيته بطريقة أكثر واقعية ودائمة.

انضم إلى النخبة مع هذا التدريب الفعال من الناحية التعليمية وافتح مسارات جديدة لتقدمك المهني"

مع خبرة المهنيين النشطين والخبراء في الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة"

هدفنا هو تدريب المهنيين المؤهلين تأهيلا عاليا للحصول على الخبرة العملية. وهو هدف يكمله، على المستوى العالمي، دافع التنمية البشرية التي تضع أسس مجتمع أفضل. يتجسد هذا الهدف على مساعدة المهنيين للوصول إلى مستوى أعلى بكثير من الكفاءة والسيطرة. هدف يمكنك اعتباره قد تحقق خلال بضعة أشهر فقط من خلال تدريب عالي الكثافة والدقة.

إذا كان هدفك هو إعادة توجيه قدراتك نحو مسارات جديدة للنجاح والتطور، فهذا هو برنامجك: التدريب الذي يطمح إلى التميز "

الأهداف العامة

توفير التدريب العلمي والتكنولوجي لممارسة الهندسة الإيناتيكية
الحصول على معرفة واسعة في مجال الحوسبة
الحصول على معرفة واسعة في مجال بنية الكمبيوتر
اكتساب المعرفة اللازمة في هندسة البرمجيات 
مراجعة الأسس الرياضية والإحصائية والفيزيائية اللازمة لهذا الموضوع 

الأهداف المحددة

الوحدة 1. أساسيات البرمجة 

فهم البنية الأساسية للكمبيوتر والبرمجيات ولغات البرمجة ذات الأغراض العامة 
تعلم كيفية تصميم وتفسير الخوارزميات، والتي تعتبر الأساس الضروري للتمكن من تطوير برامج الكمبيوتر 
فهم العناصر الأساسية لبرنامج الكمبيوتر، مثل الأنواع المختلفة من البيانات، والمشغلين، والتعبيرات، والبيانات، وبيانات الإدخال/الإخراج والتحكم 

الوحدة 2. بنية البيانات

فهم هياكل البيانات المختلفة المتوفرة في لغات البرمجة ذات الأغراض العامة، سواء الثابتة أو الديناميكية، بالإضافة إلى اكتساب المعرفة الأساسية لإدارة الملفات 
فهم أنواع البيانات المجردة، وأنواع هياكل البيانات الخطية، وهياكل البيانات الهرمية البسيطة والمعقدة، بالإضافة إلى تنفيذها في لغة C++ 
فهم تشغيل هياكل البيانات المتقدمة بخلاف تلك المعتادة 
معرفة النظرية والتطبيق المتعلقين باستخدام الأكوام وقوائم الانتظار ذات الأولوية 
التعرف على كيفية عمل جداول التجزئة، كأنواع ووظائف بيانات مجردة 

الوحدة 3. الخوارزمية والتعقيد 

التعرف على تقنيات الاختبار المختلفة في برامج الكمبيوتر وأهمية إنشاء وثائق جيدة إلى جانب كود المصدر الجيد 
تعلم المفاهيم الأساسية للغة البرمجة C++، إحدى أكثر اللغات استخدامًا على مستوى العالم 
تعلُم أساسيات البرمجة بلغة C++، بما في ذلك الفئات والمتغيرات والتعبيرات الشرطية والكائنات 
فهم نظرية الرسم البياني، بالإضافة إلى الخوارزميات المتقدمة ومفاهيم الرسم البياني 

الوحدة 4. تصميم خوارزمية متقدمة 

التعرف على استراتيجيات تصميم الخوارزميات الرئيسية، بالإضافة إلى الطرق والمقاييس المختلفة لحسابها 
معرفة خوارزميات الفرز الرئيسية المستخدمة في تطوير البرمجيات 
فهم كيفية عمل الخوارزميات المختلفة مع الأشجار والأكوام والرسوم البيانية 
فهم كيفية عمل الخوارزميات الجشعة واستراتيجيتها وأمثلة على استخدامها في المشاكل الرئيسية المعروفة. سنتعرف أيضًا على استخدام الخوارزميات الجشعة في الرسوم البيانية 
تعلم الاستراتيجيات الرئيسية للبحث عن الحد الأدنى من المسارات، مع صياغة المشكلات الأساسية في المجال والخوارزميات لحلها. 
فهم تقنية التراجع واستخداماتها الرئيسية، بالإضافة إلى التقنيات البديلة الأخرى 
التعمق في تصميم الخوارزميات المتقدمة، وتحليل الخوارزميات العودية وخوارزميات فرق تسد، بالإضافة إلى إجراء التحليل المطفأ 
فهم مفاهيم البرمجة الديناميكية والخوارزميات لمشاكل NP 
فهم كيفية عمل التحسين التوافقي، بالإضافة إلى خوارزميات التوزيع العشوائي المختلفة والخوارزميات المتوازية 
معرفة وفهم كيفية عمل طرق البحث المحلية والمرشحة المختلفة 

الوحدة 5. المنطق الحسابي 

تعلُم آليات التحقق الرسمي من البرامج والبرامج التكرارية، بما في ذلك منطق الدرجة الأولى ونظام Hoare الرسمي 
التعرف على كيفية عمل بعض الطرق العددية الرئيسية مثل طريقة التنصيف وطريقة نيوتن رافسون وطريقة القاطع 
تعلُم أساسيات المنطق الحسابي، والغرض منه ومبررات استخدامه 
معرفة استراتيجيات الصياغة والاستنباط المختلفة في المنطق الافتراضي، بما في ذلك الاستدلال الطبيعي والاستنباط البديهي والطبيعي، بالإضافة إلى القواعد البدائية لحساب التفاضل والتكامل الافتراضي 
اكتساب معرفة متقدمة في المنطق الافتراضي، والتعمق في دلالاته والتطبيقات الرئيسية لهذا المنطق، مثل الدوائر المنطقية 
فهم المنطق المسند لكل من حساب التفاضل والتكامل الطبيعي للمسندات ولاستراتيجيات إضفاء الطابع الرسمي والاستنباط للمنطق المسند. 
فهم أسس اللغة الطبيعية وآليتها الاستنتاجية 

الوحدة 6. الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة 

وضع أسس الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة، والقيام بجولة قصيرة في تاريخ الذكاء الاصطناعي حتى وصوله إلى يومنا هذا 
فهم المفاهيم الأساسية للبحث في الذكاء الاصطناعي، سواء البحث المستنير أو غير المستنير 
فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في الألعاب 
تعلم المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية واستخدام الخوارزميات الجينية 
اكتساب الآليات المناسبة لتمثيل المعرفة، وخاصة مع مراعاة الشبكة الدلالية 
فهم كيفية عمل الأنظمة الخبيرة وأنظمة دعم القرار 

الوحدة 7. الأنظمة الذكية 

تعلم جميع المفاهيم المتعلقة بنظرية الوكيل وهندسة الوكيل وعملية الاستدلال الخاصة به 
استيعاب النظرية والتطبيق وراء مفاهيم المعلومات والمعرفة، فضلا عن الطرق المختلفة لتمثيل المعرفة 
فهم النظرية المتعلقة بالأنطولوجيا، وكذلك تعلم لغات الأنطولوجيا وبرمجيات إنشاء الأنطولوجيا 
تعلُم نماذج مختلفة لتمثيل المعرفة، مثل المفردات والتصنيفات وقاموس المرادفات والخرائط الذهنية وغيرها. 
فهم عمل المفكرين الدلالي والأنظمة القائمة على المعرفة والأنظمة الخبيرة 
التعرف على كيفية عمل الويب الدلالي وحالته الحالية والمستقبلية، بالإضافة إلى التطبيقات المعتمدة على الويب الدلالي 

الوحدة 8. التعلم الآلي واستخراج البيانات 

التعريف بعمليات اكتشاف المعرفة والمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي 
تعلُم طرق استكشاف البيانات ومعالجتها مسبقًا، بالإضافة إلى الخوارزميات المختلفة بناءً على أشجار القرار 
فهم كيفية عمل الأساليب البايزية وأساليب الانحدار والاستجابة المستمرة 
فهم قواعد التصنيف المختلفة وتقييم المصنفات، ولهذا ستتعلم استخدام مصفوفات الارتباك والتقييم العددي وإحصاء Kappa ومنحنى ROC 
اكتساب المعرفة الأساسية المتعلقة بالتنقيب عن النصوص ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) و Clustering 
تعميق معرفتك بالشبكات العصبية، بدءًا من الشبكات العصبية البسيطة وحتى الشبكات العصبية المتكررة 

الوحدة 9. أنظمة متعددة الوكلاء والإدراك الحسابي 

فهم المفاهيم الأساسية والمتقدمة المتعلقة بالوكلاء والأنظمة متعددة الوكلاء 
دراسة المعيار الخاص بوكلاء FIPA، مع مراعاة التواصل بين الوكلاء وإدارتهم وهندستهم، من بين أمور أخرى. 
تعميق تعلمك لمنصة JADE (Java Agent DEvelopment Framework)، وتعلم برمجة المفاهيم الأساسية والمتقدمة فيها، بما في ذلك موضوعات الاتصال واكتشاف الوكيل. 
وضع الأساس لمعالجة اللغة الطبيعية، مثل التعرف التلقائي على الكلام واللغويات الحاسوبية 
فهم متعمق لكيفية عمل الرؤية الاصطناعية وتحليل الصور الرقمية وتحويلها وتقسيمها 

الوحدة 10. الحوسبة الحيوية 

تقديم مفهوم الحوسبة المستوحاة من الحياة، بالإضافة إلى فهم تشغيل الأنواع المختلفة من خوارزميات التكيف الاجتماعي والخوارزميات الجينية 
تعميق دراسة نماذج الحوسبة التطورية المختلفة ومعرفة استراتيجياتها وبرمجتها وخوارزمياتها ونماذجها المبنية على تقدير التوزيع 
فهم الاستراتيجيات الرئيسية لاستكشاف واستغلال الفضاء للخوارزميات الجينية 
فهم كيفية عمل البرمجة التطورية عند تطبيقها على مشكلات التعلم والمشكلات متعددة الأهداف. 
تعلُم المفاهيم الأساسية المتعلقة بالشبكات العصبية وفهم تشغيل حالات الاستخدام الحقيقي المطبقة على مجالات متنوعة مثل البحوث الطبية والاقتصاد ورؤية الكمبيوتر 

مسار للتدريب والنمو المهني يقودك نحو قدرة تنافسية أكبر في سوق العمل"