Este diplomado te permitirá avanzar de forma imparable en tu crecimiento profesional como facultativo especializado en Big Data y sus aplicaciones médicas”

Una de las tendencias recientes en el ámbito sanitario es el uso de Big Data. Se trata de un procedimiento que está transformando la forma en la que se proporciona la atención médica, ya que sirve para la detección temprana de afecciones como tumores, trastornos neurológicos e incluso enfermedades cardiovasculares. Así pues, el personal médico utiliza dichos sistemas para predecir los pronósticos en función de aspectos tales como los datos genómicos y registros clínicos de los individuos afectados. También estos datos se emplean en Salud Pública para la detección de brotes epidemiológicos y el control de enfermedades infecciosas como el COVID-19. 

Ante esto, TECH proporcionará a los profesionales de la salud este completísimo estudio sobre las implicaciones del Big Data en el terreno sanitario. Un disruptivo plan de estudio que profundizará en el procesamiento de textos, ofreciendo los métodos más avanzados para la recuperación de datos relevantes. Asimismo, los materiales didácticos brindarán las claves que permitirán al facultativo evaluar la calidad en los análisis de informaciones. En sintonía con esto, la capacitación abordará diferentes fundamentos de la Minería de Datos y el Aprendizaje Automático. 

Por otro lado, lo único que necesitará el alumnado para completar este itinerario académico será un dispositivo electrónico con conexión a Internet. De esa forma, accederá a un material didáctico exclusivo y riguroso, sin regirse por horarios herméticos ni cronogramas evaluativos poco flexibles. Al mismo tiempo, el programa dispondrá de una metodología de enseñanza sin parangón: el Relearning. Con este innovador sistema, del cual TECH es pionera, será posible la asimilación global de los contenidos a través de la reiteración gradual de los conceptos clave. A todo ello se suma el análisis de casos de estudio que posibilitarán que el egresado adquiera conocimientos basados en experiencias reales y la última evidencia científica. 

Ahondarás en la recolección y el preprocesamiento de datos médicos para facilitar la interpretación de los resultados clínicos” 

Este diplomado en Análisis de Big Data en el sector salud con Inteligencia Artificial contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¿Buscas realizar evaluaciones médicas de calidad, empleando técnicas de Big Data? Consíguelo a través de este programa de 6 semanas de duración”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Dominarás los métodos más avanzados para recuperar datos e informaciones valiosas sobre tus pacientes tras este diplomado"

Gracias al sistema Relearning que utiliza TECH reducirás las largas horas de estudio y memorización”   

Mediante esta titulación universitaria, los estudiantes obtendrán conocimientos sólidos para la adquisición, filtrado y preprocesamiento de los datos médicos. Los egresados destacarán por disponer de un prisma clínico fundamentando en la calidad e integridad, velando así por la seguridad de las informaciones médicas. A su vez, el alumnado dominará las herramientas del Big Data para monitorear la propagación de enfermedades infecciosas en tiempo real. De esta forma, los expertos podrán dar respuestas efectivas ante casos de epidemias empelando la Inteligencia Artificial con eficacia.

Con TECH estarás altamente preparado para resolver desafíos específicos relativos a la visualización de datos y seguridad de las informaciones médicas” 

Objetivos generales  

• Comprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial 
• Estudiar los distintos tipos de datos y comprender el ciclo de vida del dato 
• Evaluar el papel crucial del dato en el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial 
• Profundizar en algoritmia y complejidad para resolver problemas específicos 
• Explorar las bases teóricas de las redes neuronales para el desarrollo del Deep Learning 
• Analizar la computación bioinspirada y su relevancia en el desarrollo de sistemas inteligentes 
• Analizar estrategias actuales de la Inteligencia Artificial en diversos campos, identificando oportunidades y desafíos 
• Evaluar de manera crítica los beneficios y limitaciones de la IA en salud, identificando posibles errores y proporcionando una evaluación informada de su aplicación clínica 
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones efectivas de IA 
• Obtener una perspectiva integral de las tendencias emergentes y las innovaciones tecnológicas en IA aplicada a la salud 
• Adquirir conocimientos sólidos en la adquisición, filtrado y preprocesamiento de datos médicos 
• Comprender los principios éticos y regulaciones legales aplicables a la implementación de IA en medicina, promoviendo prácticas éticas, equidad y transparencia 

Objetivos específicos 

• Adquirir conocimientos sólidos sobre la obtención, filtrado y preprocesamiento de datos médicos 
• Desarrollar un enfoque clínico basado en la calidad e integridad de los datos en el contexto de las regulaciones de privacidad 
• Aplicar los conocimientos adquiridos en casos de uso y aplicaciones prácticas, permitiendo a comprender y resolver desafíos específicos del sector, desde el análisis de texto hasta la visualización de datos y la seguridad de la información médica 
• Definir técnicas de Big Data específicas para el sector sanitario, incluyendo la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis 
• Emplear los procedimientos del Big Data para rastrear y monitorear la propagación de enfermedades infecciosas en tiempo real para dar una respuesta efectiva a las epidemias

El sistema de aprendizaje de TECH sigue los más altos estándares internacionales de calidad, para garantizarte un progreso inmediato en tu carrera”