Introduction to the Program

Domina, por medio de esta titulación, la interpretación de los resultados del análisis de series temporales que permiten optimizar los análisis de componentes y relaciones” 

Las TECH han adquirido una gran importancia en la resolución de problemas complejos, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión de patrones en datos temporales. Así, el aumento en la importancia del procesamiento de secuencias de datos ha llevado a una mayor demanda de profesionales altamente capacitados en el área. 

Por ello, el Postgraduate certificate enDeep Learning Processing Sequences de TECH proporciona la oportunidad de adquirir habilidades altamente solicitadas y contribuir a la solución de problemas complejos en una variedad de campos. De esta manera, ha sido diseñado para atender las necesidades actuales del mercado y proporcionar a los estudiantes una enseñanza multidisciplinar en el procesamiento de secuencias de datos mediante el uso de técnicas de Deep Learning. Por lo que los estudiantes aprenderán a implementar técnicas avanzadas, como redes neuronales recurrentes y convolucionales, para abordar problemas prácticos. 

TECH utiliza en todas sus titulaciones académicas la efectiva metodología Relearning, basada en la repetición progresiva y natural de los conceptos fundamentales para que el egresado los integre de manera efectiva. De esta manera, los estudiantes adquieren las habilidades necesarias ajustando su ritmo de estudio a su vida personal. Asimismo, los contenidos actualizados y prácticos del programa, en combinación con esta metodología, garantizan una experiencia didáctica completa y rigurosa en el procesamiento de secuencias de datos. 

Además, el programa está disponible en formato 100% online, lo que permite a los estudiantes ajustar su ritmo de estudio de acuerdo a sus necesidades y acceder a los contenidos teóricos y prácticos en cualquier momento y lugar. De tal forma que podrán acceder a los recursos teóricos y prácticos desde cualquier lugar y en cualquier momento, siempre y cuando dispongan de un dispositivo con conexión a internet. Por todo lo anteriormente expuesto, se trata de un programa que garantiza una experiencia de aprendizaje flexible y adaptada a las necesidades individuales de cada estudiante.  

Este Postgraduate certificate te permitirá conocer los modelos estadísticos para pronósticos, así como las métricas de evaluación” 

Este Postgraduate certificate en Deep Learning Processing Sequences contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Learning 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Aprenderás a través de una metodología 100% online que te permitirá estudiar sin la necesidad de realizar incómodos desplazamientos hacia un centro académico”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Compagina este excelso aprendizaje con tus labores profesionales y personales gracias a las facilidades de enseñanza que TECH ofrece” 

A lo largo de este programa académico, profundizarás en el manejo de secuencias largas y podrás realizar análisis de cluster”

Syllabus

A team of experts in Engineering, particularly in Deep Learning, has been in charge of designing the syllabus for this program. As a result, TECHhas created a rigorous and intensive program that covers all the information needed to master this discipline in just 6 weeks of specialization. In addition to the complete syllabus, hours of additional diverse materials have been included so that graduates can work in a personalized manner according to their needs and requirements. All this is presented in a 100% online, convenient and flexible format, compatible with any device with Internet connection.

Improve your Deep Learning skills through the most complete syllabus on the market and achieve the career boost you've been longing for”

Module 1. Processing Sequences using RNNs (Recurrent Neural Networks) and CNNs (Convolutional Neural Networks)

1.1. Recurrent Neurons and Layers

1.1.1. Types of Recurrent Neurons 
1.1.2. Architecture of a Recurrent Layer 
1.1.3. Applications of Recurrent Layers 

1.2. Recurrent Neural Network (RNN) Training 

1.2.1. Backpropagation Over Time (BPTT) 
1.2.2. Stochastic Downward Gradient 
1.2.3. Regularization in RNN Training 

1.3. Evaluation of RNN Models 

1.3.1. Evaluation Metrics 
1.3.2. Cross Validation 
1.3.3. Hyperparameters Adjustment 

1.4. Prerenal RNNs 

1.4.1. Prenetrated Networks 
1.4.2. Transfer of Learning 
1.4.3. Fine Tuning 

1.5. Time Series Forecasting 

1.5.1. Statistical Models for Forecasting 
1.5.2. Time Series Models 
1.5.3. Neural Network-Based Models 

1.6. Interpretation of the Time Series Analysis Results 

1.6.1. Main Component Analysis 
1.6.2. Cluster Analysis 
1.6.3. Correlation Analysis 

1.7. Management of Long Sequences 

1.7.1. Long Short-Term Memory (LSTM) 
1.7.2. Gated Recurrent Units (GRU) 
1.7.3. 1D Convolutional 

1.8. Partial Sequence Learning 

1.8.1. Deep Learning Methods 
1.8.2. Generative Models 
1.8.3. Reinforcement Learning 

1.9. Practical Application of RNN and CNN 

1.9.1. Natural Language Processing 
1.9.2. Pattern Recognition 
1.9.3. Computer Vision 

1.10. Differences in Classic Results 

1.10.1. Classic vs. RNN Methods 
1.10.2. Classic vs. CNN Methods 
1.10.3. Difference in Training Time 
1.10.3. AI Scenario: Chat Bot

A Postgraduate certificate designed by professionals for you to obtain a deep knowledge in Deep Learning Processing Sequences”

Postgraduate Certificate in Deep Learning Processing Sequences

Nowadays, the use of artificial intelligence techniques is increasingly common in multiple areas, which has led to a growing demand for professionals highly trained in the management of tools and techniques related to data processing. In this sense, the Postgraduate Certificate in Processing Sequences in Deep Learning, offered by TECH Global University, focuses on training professionals capable of addressing deep data processing problems and applying solutions based on deep learning techniques.

The course focuses on the management of sequence processing techniques in deep learning, which allow analyzing structured and unstructured data in order to identify complex patterns and generate accurate predictions. In this training program, the use of recurrent neural networks and convolutional neural networks for processing data sequences will be deepened, which will allow students to acquire the necessary skills to design and implement effective solutions to real problems. Likewise, emphasis will be placed on the use of tools and programming languages such as Python and TensorFlow, which are fundamental in the world of machine learning.