Aplicarás a tus proyectos el Análisis de Fourier para descomponer imágenes en sus componentes de frecuencia espacial, gracias a este Postgraduate certificate 100% online”

La Inteligencia Artificial se ha convertido en el eje principal de la Industria 4.0, revolucionando por completo los procesos de fabricación en las diferentes compañías. En este contexto, la Visión Artificial permite que las máquinas comprendan el contenido visual de su entorno, extrayendo información significativa y tomando decisiones óptimas en función de dichos datos. Estos procedimientos están abriendo la puerta a una amplia gama de aplicaciones, que abarcan desde la medicina hasta la automoción o agricultura. Por ello, cada vez más personas deciden especializarse en este sector para trabajar en proyectos que tengan un impacto directo y positivo en la sociedad.

Para dar respuesta a esta demanda, TECH diseña un Postgraduate certificate que sentará las bases en el Procesado de Imágenes Avanzado. Diseñado por expertos en la materia, el itinerario académico se enfocará en la Visión Computacional, con el objetivo de que los alumnos procesen digitalmente las imágenes teniendo presente aspectos como las relaciones entre píxeles, las transformaciones a partir de histogramas y las operaciones morfológicas. En esta misma línea, el temario destacará la importancia del reconocimiento óptico de caracteres para procesar grandes volúmenes de textos de manera eficiente. Asimismo, los materiales didácticos proporcionarán al alumnado las técnicas más innovadoras para el uso de aplicaciones en dinámico, entre las que sobresalen el High Dinamic Range y Photometric Stereo.  

En lo que respecta al formato del Postgraduate certificate, este se fundamenta en la avanzada metodología de enseñanza del Relearning, de la cual TECH es pionera. Esta se basa en la reiteración natural de conceptos claves, promoviendo que los alumnos disfruten de un aprendizaje progresivo y natural. Además, en el Campus Virtual los estudiantes accederán a una biblioteca atestada de recursos multimedia (entre los que sobresalen infografías, resúmenes interactivos y casos de estudio) para fortalecer de manera dinámica los términos más complejos. 

Dominarás por completo la técnica del High Dinamic Range, para que mejores la calidad de las imágenes en situaciones de alto contraste y la detección de objetos” 

Este Postgraduate certificate en Advanced Digital Image Processing in Computer Vision contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Especialízate en Procesado Digital de Imágenes para Visión Artificial y da el salto a una amplia gama de industrias en pleno auge como la automotriz o manufacturera” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Mediante el revolucionario sistema Relearning de TECH, adquirirás los conocimientos progresivamente sin la necesidad de memorizar"

La capacitación en incluirá el análisis de casos prácticos reales, que te adentrarán por completo la realidad del exigente mercado laboral”

This program will equip professionals with state-of-the-art procedures and instruments for Advanced Digital Image Processing in Computer Vision. To this end, the program will delve into key aspects ranging from geometric transformations to logical and arithmetic operations. Students will also examine the different methods of calibrating visual resources to obtain accurate measurements. In addition, the syllabus will address the technique of optical character recognition, as well as the search for patterns and tracking of objects with conventional vision. In this way, graduates will develop projects in a wide range of applications in fields such as security.

You will enrich your daily practice with the most innovative tools for Image Analysis, through this program of only 6 weeks" 

Module 1. Digital Image Processing

1.1. Computer Vision Development Environment

1.1.1. Computer Vision Libraries
1.1.2. Programming Environment
1.1.3. Visualization Tools

1.2. Digital image Processing

1.2.1. Relationships Between Pixels
1.2.2. Image Operations
1.2.3. Geometric Transformations

1.3. Pixel Operations

1.3.1. Histogram
1.3.2. Histogram Transformations
1.3.3. Operations on Color Images

1.4. Logical and Arithmetic Operations

1.4.1. Addition and Subtraction
1.4.2. Product and Division
1.4.3. And/Nand
1.4.4. Or/Nor
1.4.5. Xor/Xnor

1.5. Filters

1.5.1. Masks and Convolution
1.5.2. Linear Filtering
1.5.3. Non-Linear Filtering
1.5.4. Fourier Analysis

1.6. Morphological Operations

1.6.1. Erosion and Dilation
1.6.2. Closing and Opening
1.6.3. Top_hat and Black hat
1.6.4. Contour Detection
1.6.5. Skeleton
1.6.6. Hole Filling
1.6.7. Convex Hull

1.7. Image Analysis Tools

1.7.1. Edge Detection
1.7.2. Detection of Blobs
1.7.3. Dimensional Control
1.7.4. Color Inspection

1.8. Object Segmentation

1.8.1. Image Segmentation
1.8.2. Classical Segmentation Techniques
1.8.3. Real Applications

1.9. Image Calibration

1.9.1. Image Calibration
1.9.2. Methods of Calibration
1.9.3. Calibration Process in a 2D Camera/Robot System

1.10. Image Processing in a Real Environment

1.10.1. Problem Analysis
1.10.2. Image Processing
1.10.3. Feature Extraction
1.10.4. Final Results

Module 2. Advanced Digital Image Processing

2.1. Optical Character Recognition (OCR)

2.1.1. Image Pre-Processing

2.2. Text Detection

2.2.1. Text Recognition
2.2.2. Code Reading
2.2.3. 1D Codes
2.2.4. 2D Codes
2.2.5. Applications

2.3. Pattern Search

2.3.1. Pattern Search
2.3.2. Patterns Based on Gray Level
2.3.3. Patterns Based on Contours
2.3.4. Patterns Based on Geometric Shapes
2.3.5. Other Techniques

2.4. Object Tracking with Conventional Vision

2.4.1. Background Extraction
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Optical Flow

2.5. Facial Recognition

2.5.1. Facial Landmark Detection
2.5.2. Applications
2.5.3. Facial Recognition
2.5.4. Emotion Recognition

2.6. Panoramic and Alignment

2.6.1. Stitching
2.6.2. Image Composition
2.6.3. Photomontage

2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo

2.7.1. Increasing the Dynamic Range
2.7.2. Image Compositing for Contour Enhancement
2.7.3. Techniques for the Use of Dynamic Applications

2.8. Image Compression

2.8.1. Image Compression
2.8.2. Types of Compressors
2.8.3. Image Compression Techniques

2.9. Video Processing

2.9.1. Image Sequences
2.9.2. Video Formats and Codecs
2.9.3. Reading a Video
2.9.4. Frame Processing

2.10. Real Application of Image Processing

2.10.1. Problem Analysis
2.10.2. Image Processing
2.10.3. Feature Extraction
2.10.4. Final Results

The teaching materials of this program, elaborated by these specialists, have contents that are completely applicable to your professional experiences"