Introduction to the Program

Profundiza en las diferentes formas de paralelismo actual: TLP, DLP e ILP, con todas sus características y secretos desgranados al milímetro”

Todo informático sabe que el éxito en su profesión depende en gran medida de su propia capacidad para adaptarse a un entorno en continuo cambio. La evolución del procesamiento en los últimos años, tanto a nivel de hardware como de software, ha sido formidable. Los superordenadores son cada vez más potentes y rápidos y prácticamente cualquier persona puede tener acceso a la nube o a dispositivos con capacidad de procesado en paralelo.

Esto hace que el informático que esté preparado y bien documentado en cuanto a la Computación Paralela y Distribuida tenga una ventaja significativa. Esto es aplicable en proyectos de emprendimiento propios sobre desarrollo de programas o incluso en un ámbito puramente investigativo y académico, estudiando nuevas formas de procesado y arquitecturas computacionales. 

Para empezar a indagar en estas cuestiones es necesario tener un conocimiento sólido y bien asentado sobre todo lo que concierne a la Computación Paralela y Distribuida, especialmente los paralelismos y sus diferentes formas de implementación. Los informáticos profundizarán, a lo largo de 10 temas exhaustivos, en todos estos detalles y cuestiones específicas, proporcionando un conocimiento imprescindible para adentrarse en la Computación Paralela y Distribuida.

Además, el formato del programa es 100% online, lo que implica que no existen ni clases presenciales ni horarios prefijados. Los propios alumnos deciden cómo distribuir la carga lectiva, siendo una ventaja decisiva para compaginar esta titulación con otras responsabilidades tanto personales como profesionales. 

Consigue el impulso profesional que estás buscando y únete a un programa creado por expertos informáticos con una gran reputación y éxito” 

Este Postgraduate certificate en Parallelism in Paralel and Distributed Computing contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación Paralela y Distribuida 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Matricúlate hoy y no dejes pasar la oportunidad de profundizar y modernizar tu conocimiento acerca de la tecnología del presente y futuro, la Computación Paralela y Distribuida”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Conocerás las medidas de rendimiento por las cuales se rige la computación paralela, junto a las redes y arquitecturas más comunes”

Únete a la mayor institución académica online del mundo, con los mejores recursos educativos y tecnológicos al alcance de tu mano”

Syllabus

In order to facilitate the student's learning techniques, TECH incorporates the relearning pedagogical methodology in its programs. Thanks to this, computer scientists acquire the most important concepts of parallelism naturally and progressively, without having to make a significant investment in study hours. This allows them to allocate more time to other complementary activities in the program, enabling them to acquire much deeper knowledge in the fields of study. 

You will have access to a wide range of supplementary teaching materials, including videos created by the instructors themselves”

Module 1. Parallelism in Paralel and Distributed Computing

1.1. Parallel Processing:

1.1.1. Parallel Processing:
1.1.2. Parallel Processing in Computing. Purpose
1.1.3. Parallel Processing: Analysis

1.2. Parallel System

1.2.1. The Parallel System
1.2.2. Levels of Parallelism
1.2.3. Parallel System

1.3. Processor Architectures

1.3.1. Processor Complexity
1.3.2. Processor Architecture. Mode of Operation
1.3.3. Processor Architecture. Memory Organization

1.4. Networks in Parallel Processing

1.4.1. Mode of Operation
1.4.2. Control Strategy
1.4.3. Switching Techniques
1.4.4. Topology

1.5. Parallel Architectures

1.5.1. Algorithms
1.5.2. Coupling
1.5.3. Communication

1.6. Performance of Parallel Computing

1.6.1. Performance Evolution
1.6.2. Performance Measures
1.6.3. Parallel Computing Study Cases

1.7. Flynn's Taxonomy

1.7.1. MIMD: shared memory
1.7.2. MIMD: distributed memory
1.7.3. MIMD: Hybrid systems
1.7.4. Data Flow

1.8. Forms of Parallelism: TLP (Thread Level Paralelism)

1.8.1. Forms of Parallelism: TLP (Thread Level Paralelism)
1.8.2. Coarse grain
1.8.3. Fine grain
1.8.4. SMT

1.9. Forms of Parallelism: DLP (Data Level Paralelism)

1.9.1. Forms of Parallelism: DLP (Data Level Paralelism)
1.9.2. Short Vector Processing
1.9.3. Vector Processors

1.10. Forms of Parallelism: ILP (Instruction Level Paralelism)

1.10.1. Forms of Parallelism: ILP (Instruction Level Paralelism)
1.10.2. Segmented Processors
1.10.3. Superscalar Processor
1.10.4. Very Long Instruction Word (VLIW) Processor

The virtual classroom will be available 24 hours a day, and can be accessed from any device with an internet connection”

Postgraduate Certificate in Parallelism in Parallel and Distributed Computing

The field of parallel and distributed computing has experienced significant growth in recent years, due to the increase in demand for efficient and scalable data processing systems. At TECH Global University, we have developed the Postgraduate Certificate in Parallelism in Parallel and Distributed Computing, focused on providing students with the necessary knowledge to understand and apply advanced parallel and distributed programming techniques.

In this course, different parallel programming models will be explored, such as the message passing model and the shared memory model, as well as the most commonly used tools and techniques in parallel and distributed programming. Students will also learn how to design and implement efficient algorithms in parallel and distributed systems, taking advantage of the computational power of multiple processors and nodes.

The course will also cover how to design and implement efficient algorithms in parallel and distributed systems, taking advantage of the computational power of multiple processors and nodes.

In addition, topics such as task synchronization, concurrency management and problem solving specific to parallel and distributed computing will be addressed. At the end of the course, students will be prepared to face the challenges of developing high-performance applications and systems, taking full advantage of the available resources in parallel and distributed environments.

Advanced Full Stack Web Development Program

Web development has evolved rapidly in recent years, and professionals in this field must keep up to date with the latest technologies and methodologies. At TECH Global University, we have designed the Advanced Full Stack Web Development Program for those who wish to acquire the necessary skills to create modern and scalable web applications.

In this program, students will learn to develop both frontend and backend web applications, using technologies such as HTML, CSS, JavaScript, frontend frameworks such as React and Angular, and backend frameworks such as Node.js and Django. Advanced database concepts, security, API design, and application deployment in cloud environments will also be explored.

The hands-on approach of the program will allow students to work on real projects, applying the knowledge acquired and gaining practical experience in full stack web development. In addition, teamwork and collaboration will be fostered, fundamental skills in today's work environment.