Adéntrate en esta titulación 100% online y conoce las principales herramientas que están generando soluciones automatizadas y multilingües, a través de Modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural” 

El diseño de interfaces y los chatbots multilingües, impulsados por avanzadas herramientas de Inteligencia Artificial, están transformando radicalmente la forma en que usuarios y empresas interactúan. Estas soluciones automatizadas no solo mejoran la eficiencia, sino que también ofrecen una experiencia más personalizada y accesible en diversos idiomas. Plataformas líderes como Dialogflow y Microsoft Bot Framework se posicionan a la vanguardia, integrando capacidades de detección automática de idiomas y traducción en tiempo real, lo que permite a los chatbots adaptarse al idioma del usuario de manera instantánea.  

Este Postgraduate certificate comenzará con una sólida introducción a los fundamentos del diseño de interfaces multilenguaje, abordando los principios esenciales de usabilidad y accesibilidad, con un enfoque en la Inteligencia Artificial. Se analizarán tecnologías clave, como TensorFlow y PyTorch, para el desarrollo de interfaces que soporten múltiples idiomas.  

Posteriormente, se introducirá la evolución de los chatbots, desde sus versiones más simples hasta los sistemas actuales impulsados por inteligencia artificial. Se profundizará en la comparación entre chatbots basados en reglas tradicionales y los modelos avanzados de IA, mostrando cómo los componentes como el Natural Language Understanding (NLU) han mejorado la capacidad de los chatbots para interpretar y responder a múltiples idiomas de forma fluida. 

Los expertos en Humanidades abordarán la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en chatbots, con tecnologías como Google BERT y OpenAI GPT para el entrenamiento de modelos de lenguaje. También se enseñará cómo implementar frameworks de IA para el desarrollo de chatbots personalizados con Google Dialogflow y APIs avanzadas como Microsoft LUIS.  

TECH ha creado un programa integral 100% online, al que se podrá acceder utilizando solo un dispositivo con conexión a Internet. Esto elimina la necesidad de trasladarse a un lugar físico o de ajustarse a un horario fijo. Además, el programa implementa la innovadora metodología Relearning, que se basa en la repetición de conceptos fundamentales para asegurar una correcta asimilación de los contenidos. 

Potencia tus competencias con el uso de tecnologías como Google BERT y OpenAI GPT y comienza a aplicar modelos de lenguaje automatizados, en esta era de innovaciones”

Este Postgraduate certificate en ##TITULO## contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Humanidades e Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Fortalece tus conocimientos en cuanto a los fundamentos del diseño de interfaces del multilenguaje, gracias la amplia biblioteca de innovadores recursos multimedia, que ofrece TECH”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Conoce las diferentes evoluciones de los chatbots, desde sus versiones más simples hasta los sistemas actuales impulsados por Inteligencia Artificial, y la importancia de su relación con el lenguaje"

Súmate al alumnado que hace uso de la metodología Relearning y refuerza tus capacidades en el procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), crucial para generar lenguaje humano"

The contents of this academic path will cover the design of user-centered interfaces, with a focus on creating accessible, intuitive and functional experiences. It will teach how to use advanced artificial intelligence tools and advanced personalization techniques using AI APIs such as Microsoft LUIS, to develop multilingual chatbots, capable of maintaining effective interactions in different languages and contexts. In addition, methods for analyzing interaction data and optimizing the performance of these systems will be explored to improve the user experience on different platforms. All this will be oriented towards the development of technological solutions adapted to the current needs of the digital environment.

You will successfully master the implementation of valuable techniques for language automation, using TensorFlow or PyTorch, which will guarantee a better language experience”

Module 1. Design of Multilanguage Interfaces and Chatbots Using Artificial Intelligence Tools

1.1. Fundamentals of Multilanguage Interfaces 

1.1.1. Design Principles for Multilingualism: Usability and Accessibility with AI
1.1.2. Key Technologies: Using TensorFlow and PyTorch for Interface Development 
1.1.3. Case Studies: Analysis of Successful Interfaces Using AI 

1.2. Introduction to Chatbots with AI 

1.2.1. Evolution of Chatbots: from Simple to AI-Driven 
1.2.2. Comparison of Chatbots: Rules vs. Models Based on IA 
1.2.3. Components of AI-Driven Chatbots: Use of Natural Language Understanding (NLU) 

1.3. Multilanguage Chatbot Architectures with AI 

1.3.1. Designing Scalable Architectures with IBM Watson 
1.3.2. Integrating Chatbots into Platforms with Microsoft Bot Framework 
1.3.3. Updating and Maintenance with AI Tools 

1.4. Natural Language Processing (NLP) for Chatbots 

1.4.1. Syntactic and Semantic Parsing with Google BERT 
1.4.2. Language Model Training with OpenAI GPT 
1.4.3. Application of PLN Tools such as spaCy in Chatbots 

1.5. Development of Chatbots with AI Frameworks 

1.5.1. Implementation with Google Dialogflow 
1.5.2. Creating and Training Dialog Flows with IBM Watson 
1.5.3. Advanced Customization Using AI APIs such as Microsoft LUIS 

1.6. Conversation and Context Management in Chatbots 

1.6.1. State Models with Rasa for Chatbots 
1.6.2. Conversational Management Strategies with Deep Learning 
1.6.3. Real-Time Ambiguity Resolution and Corrections Using AI 

1.7. UX/UI Design for Multilanguage Chatbots with AI 

1.7.1. User-Centered Design Using AI Data Analytics 
1.7.2. Cultural Adaptation with Automatic Localization Tools 
1.7.3. Usability Testing with AI-Based Simulations 

1.8. Integration of Multi-Channel Chatbots with AI 

1.8.1. Omni-Channel Development with TensorFlow 
1.8.2. Secure and Private Integration Strategies with AI Technologies 
1.8.3. Security Considerations with AI Cryptography Algorithms 

1.9. Data Analysis and Chatbot Optimization 

1.9.1. Use of Analytics Platforms such as Google Analytics for Chatbots 
1.9.2. Performance Optimization with Machine Learning Algorithms 
1.9.3. Machine Learning for Continuous Chatbot Refinement 

1.10. Implementing a Multilanguage Chatbot with AI 

1.10.1. Project Definition with AI Management Tools 
1.10.2. Technical Implementation Using TensorFlow or PyTorch 
1.10.3. Evaluation and Tuning Based on Machine Learning and User Feedback

With this curriculum, you will transform your professional profile to another level, specializing in the integration of chatbots in multiple channels with Artificial Intelligence”