Gracias a esta Postgraduate diploma 100% online, utilizarás los algoritmos de Inteligencia Artificial en aplicaciones Fronted para funcionalidades como el análisis de datos o recomendaciones personalizadas”

La llegada de la Industria 4.0 ha tenido un impacto significativo en el campo del Frontend, gracias a la implementación de sofisticadas herramientas tecnológicas. Una muestra de ello lo constituyen la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Estos instrumentos sirven para personalizar la experiencia de los usuarios, mostrando el contenido relevante basándose en aspectos como el comportamiento de los consumidores, sus preferencias y características demográficas. A esto se suma que los algoritmos son provechosos para analizar la interacción del usuario con la interfaz y usar esta información para mejorar el diseño o disposición de los elementos. Por ejemplo, pueden ajustar dinámicamente el tamaño y la posición de los objetivos con el fin de optimizar la usabilidad.  

En este contexto, TECH crea un revolucionario Postgraduate diploma en Emerging Technologies in Front-End Using Artificial Intelligence, Augmented Reality and Virtual Reality. El plan de estudios aportará las técnicas más avanzadas de Media Queries para que los desarrolladores creen aplicaciones web altamente responsivas y mejoren el rendimiento en una variedad de dispositivos.  A su vez, los contenidos académicos profundizarán en las herramientas de Frameworks para desarrollar programas móviles multiplataforma. En sintonía con esto, el temario ahondará en la creación de entornos interactivos de Realidad Virtual ofreciendo técnicas vanguardistas para la creación de contenido 3D. También el programa ofrecerá un módulo disruptivo sobre el futuro de la Inteligencia Artificial y su integración para optimizar las experiencias de los usuarios. 

Además, este itinerario académico se caracteriza por su metodología 100% online. Esta modalidad brindará a los informáticos la flexibilidad necesaria para adaptarse a sus horarios profesionales. Igualmente, la metodología Relearning, fundamentada en la repetición de conceptos clave, se implementará para fijar conocimientos y facilitar un aprendizaje efectivo. De este modo, la combinación entre la accesibilidad y el enfoque pedagógico innovador asegurará que los profesionales adquieran habilidades prácticas, preparándolos para superar los desafíos específicos durante el empleo de Tecnologías Emergentes en Frontend.

Capacítate desde la comodidad de tu hogar y amplia tus competencias con TECH, la mejor universidad online del mundo según Forbes" 

Esta Postgraduate diploma en Emerging Technologies in Front-End Using Artificial Intelligence, Augmented Reality and Virtual Reality contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo Web Frontend 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en las Estrategias de Debugging para aplicaciones móviles y solventarás problemas técnicos de manera eficiente”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

¿Buscas mantenerte al corriente de los últimos avances en Tecnologías Emergentes en Frontend? Lógralo mediante este programa en solo 450 horas”

Gracias al Relearning de TECH, asimilarás los conceptos esenciales del temario de una forma rápida, natural y precisa” 

With this university program, computer scientists will master Emerging Technologies in Front-End Using Artificial Intelligence, Augmented Reality and Virtual Reality. The pathway will examine the development of responsive interfaces and mobile applications using the latest cutting-edge technologies. Likewise, the agenda will delve into the fundamentals of WebXR for developers to create immersive content that can be experienced through devices compatible with Virtual Reality and Augmented Reality. In addition, the materials will delve into the fusion between Artificial Intelligence and Machine Learning with front-end development, which will open a new horizon of possibilities for the creation of personalized, interactive and accessible user experiences.  

You will incorporate the most innovative adaptive design and prototyping tools into your daily practice to boost your career as a computer scientist” 

Module 1. Mobile Development and Advanced Responsive Design in Front-End 

1.1. Responsive Design in Front-End Web Development 

1.1.1. Advanced Media Query Techniques 
1.1.2. Relative Units and Fluid Design 
1.1.3. Responsive Image Strategies and Vectors 

1.2. Frameworks and Tools for Responsive Design in Front-End Web Development 

1.2.1. Bootstrap, Foundation and Tailwind CSS for Responsive Design 
1.2.2. Adaptive Design and Prototyping Tools 
1.2.3. Automation and Testing of Responsive Design 

1.3. Performance on Mobile Devices  

1.3.1. Optimization of Load and Performance on Mobile Devices 
1.3.2. Efficient Content Delivery Strategies 
1.3.3. Performance Analysis and Monitoring on Real Devices 

1.4. PWA and Mobile Experience 

1.4.1. Development of Progressive Web Apps for an Optimal Mobile Experience 
1.4.2. Integration with Native Device Functions 
1.4.3. Engagement and Re-Engagement Strategies 

1.5. Mobile Accessibility 

1.5.1. Mobile Accessibility Best Practices and Standards 
1.5.2. Testing and Validation of Accessibility on Mobile Devices 
1.5.3. Inclusive Design for Mobile Applications 

1.6. Mobile Navigation and Design Patterns 

1.6.1. Adaptive Navigation Patterns for Mobile 
1.6.2. Design of Intuitive User Interfaces 
1.6.3. Usability and User Experiences in Mobile Contexts 

1.7. Mobile Development Frameworks 

1.7.1. React Native and Vue Native for Native Applications with JavaScript 
1.7.2. Comparison with Native Solutions and Webviews 
1.7.3. Applications and Best Practices 

1.8. Emerging Mobile Technologies 

1.8.1. 5G and Its Impact on Mobile Web Development 
1.8.2. Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) in Mobile Contexts 
1.8.3. Integration of Sensors and Specific Hardware 

1.9. Mobile Testing and Debugging 

1.9.1. Tools and Environments for Mobile Testing 
1.9.2. Simulators, Emulators and Testing on Real Devices 
1.9.3. Debugging Strategies for Mobile Applications 

1.10. Future of Mobile Development 

1.10.1. Emerging Trends and the Future of Mobile Development 
1.10.2. Cross-Platform Development and the Future of Native Technologies 
1.10.3. Adapting and Responding to Changes in User Behavior 

Module 2. Augmented and Virtual Reality in Front-End Web Development 

2.1. WebXR from the Front-End Web Development Approach 

2.1.1. WebXR and Its API 
2.1.2. Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR). Differences 
2.1.3. Compatibility and Hardware Requirements 

2.2. Development of AR Experiences on the Front-End Web 

2.2.1. Use of Frameworks and Libraries for AR (A-Frame, AR.js) 
2.2.2. Integration of AR into Existing Web Applications 
2.2.3. Application and Design Best Practices 

2.3. Creation of Interactive VR Environments in Front-End Web Development 

2.3.1. Design and Development of VR Environments 
2.3.2. Tools and Techniques for the Creation of 3D Content 
2.3.3. Immersive VR Applications in the Browser 

2.4. User Interface and User Experience in WebXR from a Front-End Approach 

2.4.1. UI/UX Design for AR and VR Applications 
2.4.2. Usability and Accessibility 
2.4.3. Strategies for Navigation and Interaction in Immersive Environments 

2.5. Performance Optimization for WebXR from the Front-End Approach 

2.5.1. Specific Optimization Techniques for AR/VR Experiences 
2.5.2. Efficient Handling of Graphics and Computational Resources 
2.5.3. Testing and Performance Monitoring on Different Devices 

2.6. Integration of Sensors and Real-Time Data Using Front-End Technologies 

2.6.1. Use of Device Sensors for Immersive Experiences 
2.6.2. Incorporation of Real-Time Data in AR/VR Applications 
2.6.3. Practical Applications in Specific Industries 

2.7. Mixed Reality and Hybrid Applications from a Front-End Approach 

2.7.1. Mixed Reality (MR) and Its Application in Front-End Web Development 
2.7.2. Development of Experiences that Combine Physical and Virtual Elements 
2.7.3. Practical Applications for Emerging Uses in Education, Training and Commerce 

2.8. Accessibility in WebXR Applications from a Front-End Approach 

2.8.1. Challenges and Solutions for AR/VR Accessibility 
2.8.2. Strategies for Making AR/VR Content Accessible to All Users 
2.8.3. Standards and Guidelines for Inclusion in Immersive Experiences 

2.9. WebXR and the Future of e-Commerce from a Front-End Approach 

2.9.1. AR/VR Applications in e-Commerce 
2.9.2. Improvements in the Shopping Experience and Product Visualization 
2.9.3. Future Trends and Consumer Expectations 

2.10. Emerging Trends and Future of WebXR from a Front-End Approach 

2.10.1. Technological Advances and Their Impact on AR/VR Development 
2.10.2. WebXR on Mobile and Wearable Devices 
2.10.3. Future Visions for AR/VR Integration on the Web 

Module 3. Artificial Intelligence and Machine Learning in Front-End Web Development 

3.1. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) from a Front-End Approach 

3.1.1. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) for Front-End Web Developers 
3.1.2. JavaScript Tools and Libraries for AI/ML 
3.1.3. Basic Integration of ML Models in Front-End Applications 

3.2. Frameworks and JavaScript Libraries for ML from a Front-End Approach 

3.2.1. TensorFlow.js and Its Ecosystem 
3.2.2. Creating and Training Models Directly in the Browser 
3.2.3. Examples and Practical Applications 

3.3. Personalization and User Experience Enhanced by AI from a Front-End Approach 

3.3.1. Use of AI for Content Personalization and Recommendations 
3.3.2. Improving the UX with Chatbots and Virtual Assistants 
3.3.3. User Behavior Analysis and Interface Optimization 

3.4. Image Recognition and Natural Language Processing (NLP) from a Front-End Approach 

3.4.1. Implementation of Image Recognition on the Front-End 
3.4.2. Integration of NLP Capabilities to Improve User Interaction 
3.4.3. Tools and APIs Available for Developers 

3.5. Accessibility and Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach 

3.5.1. AI Applications to Improve Web Accessibility 
3.5.2. Automatic Generation of Image Descriptions 
3.5.3. Adaptive Interfaces Based on User Needs 

3.6. Performance Optimization with Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach 

3.6.1. Use of Predictive Modeling for Anticipated Resource Loading 
3.6.2. Predictive Analytics for Application Performance Improvement 
3.6.3. Intelligent Caching Strategies 

3.7. Security and Ethics in the Integration of Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach 

3.7.1. Ethical Considerations in the Use of AI on the Front End 
3.7.2. Bias Prevention and Privacy Assurance 
3.7.3. AI-Based Security Enhancements 

3.8. Testing and Debugging of Artificial Intelligence (AI) Functionalities from a Front-End Approach 

3.8.1. Tools and Techniques for Testing AI Integrations 
3.8.2. Debugging of ML Models in Web Applications 
3.8.3. Validation and Quality Assurance of AI Predictions 

3.9. UI/UX of the Future with Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach 

3.9.1. Adaptive and Predictive Interface Design 
3.9.2. Examples of Innovative AI- Enhanced UI 
3.9.3. Trends in Interaction Design Based on AI Capabilities 

3.10. Emerging Trends and Future of Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach 

3.10.1. Advances in Artificial Intelligence (AI) Technologies and their Potential in Web Development 
3.10.2. Generative Artificial Intelligence (AI) and Its Impact on Web Content 
3.10.3. Future Visions for the Integration of Artificial Intelligence (AI) in User Experiences 

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