Aborda el Desarrollo Frontend en la mejor universidad digital del mundo según Forbes” 

La mejora de la productividad en el desarrollo de software con Aprendizaje Automático tiene un impacto significativo en la calidad de los proyectos informáticos. Por ejemplo, sus sistemas permiten a las aplicaciones mejorar con el tiempo y adaptarse a las necesidades de los usuarios. Así pues, los profesionales implementan procesos de desarrollo tanto más eficaces como rentables. En este sentido, las empresas adquieren ventajas competitivas al ser capaces de adaptarse con rapidez a las necesidades cambiantes del mercado y entregar de forma inmediata los bienes o servicios. Esto les permite diferenciarse de sus competidores, mientras lanza productos innovadores para captar la atención del público.
 
Con el fin de optimizar estos procedimientos mediante IA, TECH lanza un exclusivo programa dirigido a profesionales de la Informática. El plan de estudios se centrará en la integración del Aprendizaje Automático en gestión con bases de datos, permitiendo al alumnado buscar posibles fallos en el software y crear test unitarios. También el temario profundizará en cómo los estudiantes pueden optimizar los procesos de despliegues en las páginas webs. Por otra parte, los materiales didácticos se adentrarán en los múltiples beneficios de la computación en la nube, entre las que sobresale una mayor escalabilidad de los recursos de forma flexible. La titulación está diseñada para proporcionar una capacitación de 450 horas de estudio, y en ella todos los conocimientos teórico-prácticos se presentan mediante contenidos multimedia de alta calidad, clases magistrales y técnicas de vídeo que permiten intercambiar las enseñanzas.

Este programa se imparte en formato online y utiliza la metodología Relearning basada en la reiteración de los conceptos fundamentales a lo largo de todo el temario para facilitar la integración de los conocimientos de manera natural y progresiva. Además, el profesional podrá acceder a los materiales y herramientas en cualquier momento y desde cualquier lugar. De esta manera, podrá compaginar sus tareas profesionales y su vida personal con una capacitación de actualización de primer nivel.  

Implementarás estrategias efectivas con las que optimizarás el despliegue de tus webs y responderás con inmediatez a las exigencias del mercado”

Esta Postgraduate diploma en Multiplatform Application Development using Artificial Intelligence  contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Quieres especializarte en la Configuración de Firebase? Logra tus metas con este innovador programa en solo 6 meses”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Ahondarás en la traducción automática entre diferentes lenguajes de programación para crear aplicaciones que funcionen en una variedad de plataformas”

El sistema Relearning aplicado por TECH en sus programas reduce las largas horas de estudio tan frecuentes en otros métodos de enseñanza”  

This academic path will cover from the configuration of the development environment to the management of repositories.  The learning materials will highlight the integration of AI elements in Visual Studio Code and code optimization with ChatGPT. At the same time, the syllabus will delve into the practical application of Machine Learning in web projects, promoting highly efficient deployments. In this line, students will work on projects with LAMP and MEVN to gain diversified experience. The program will also guide students in the development of mobile applications, creating spaces with Gothub Copilut and properly configuring Firebase. 

You will optimize codes using ChatGPT and generate automatic documentations for easy understanding”

Module 1. Improving Software Development Productivity with Artificial Intelligence  

1.1. Prepare a Suitable Development Environment
1.2. Essential AI Extensions for Visual Studio Code 
1.3. No-code  Design of User Interfaces with AI Elements 
1.4. Code Optimization using ChatGPT 
1.5. Repository Management with AI 
1.6. Integration of AI in Database Management
1.7. Fault Finding and Creation of Unit Tests with AI
1.8. Pair Programming with GitHub Copilot 
1.9. Automatic Translation between Programming Languages 
1.10. Recommended AI Tools to Improve Productivity 

Module 2. Web Projects with Artificial Intelligence 

2.1. Preparation of the Working Environment for Web Development with AI
2.2. Workspace Creation for AI Projects
2.3. Design Patterns in AI Products
2.4. Frontend Development with AI 
2.5. Database Creation 
2.6. Back-End Development with AI 
2.7. Optimizing Your Web Deployment Process 
2.8. AI in Cloud Computing 
2.9. Creating an AI-enabled Project for LAMP Environments 
2.10. Creating an AI-enabled Project for MEVN Environments

Module 3. Mobile Applications with Artificial Intelligence

3.1. Preparation of Working Environment for Mobile Development with AI    
3.1.1. Configuration of Mobile Development Environments for Projects with Artificial Intelligence
3.1.2. Selection and Preparation of Specific Tools for  Mobile Application Development with AI
3.1.3. Integration of AI Libraries and Frameworks in Mobile Development Environments
3.1.4. Configuration of Emulators and Real Devices for Testing Mobile Applications with AI Components

3.2. Creating a Workspace with GitHub Copilot

3.2.1. Integration of GitHub Copilot in Mobile Development Environments
3.2.2. Effective Use of GitHub Copilot for Code Generation in AI Projects
3.2.3. Strategies for Developer Collaboration when using GitHub Copilot in the Workspace
3.2.4. Best Practices and Limitations in the Use of GitHub Copilot in Mobile Application Development with AI

3.3. Firebase Configuration

3.3.1. Initial Configuration of a Firebase Project for Mobile Development
3.3.2. Firebase Integration in Mobile Applications with Artificial Intelligence Functionalities
3.3.3. Use of Firebase Services as a Database, Authentication and Notifications in AI Projects
3.3.4. Strategies for Real-Time Data and Event Management in Firebase-enabled Mobile Applications

3.4. Concepts of Clean Architecture, DataSources, Repositories    

3.4.1. Fundamental Principles of Clean Architecture in Mobile Development with AI
3.4.2. Implementation of DataSources and Repositories Layers in Clean Architectures    
3.4.3. Design and Structuring of Components in Mobile Projects with a Focus on Clean Architecture
3.4.4. Benefits and Challenges of Implementing Clean Architecture in Mobile Applications with AI

3.5. Authentication Screen Creation    

3.5.1. Design and Development of User Interfaces for Authentication Screens in Mobile Applications with AI
3.5.2. Integration of Authentication Services with Firebase in the Login Screen    
3.5.3. Use of Security and Data Protection Techniques in the Authentication Screen
3.5.4. Personalization and Customization of the User Experience on the Authentication Screen

3.6. Dashboardand Navigation Creation

3.6.1. Dashboard Design and Development with Artificial Intelligence Elements
3.6.2. Implementation of Efficient Navigation Systems in Mobile Applications with AI
3.6.3. Integration of AI Functionalities in the Dashboard to Improve User Experience    

3.7. Creation of Listing Screen

3.7.1. Development of User Interfaces for AI-enabled Mobile Application Listing Displays
3.7.2. Integration of Recommendation and Filtering Algorithms in the Listing Screen
3.7.3. Use of Design Patterns for Effective Data Presentation in the Listing Screen
3.7.4. Strategies for Efficient Real-Time Data Loading in the Listing Screen

3.8. Creating Detail Screen

3.8.1. Design and Development of Detailed User Interfaces for the Presentation of Specific Information
3.8.2. Integration of AI Functionalities to Enrich the Detail Screen
3.8.3. Implementation of Interactions and Animations in the Detail Screen
3.8.4. Strategies for Performance Optimization in Loading and Detail Display in AI-enabled Mobile Applications

3.9. Creating Settings Screen

3.9.1. Development of User Interfaces for Configuration and Settings in AI-enabled Mobile Applications
3.9.2. Integration of Custom Settings Related to AI Components
3.9.3. Implementing Customization Options and Preferences in the Configuration Screen
3.9.4. Strategies for Usability and Clarity in the Presentation of Options in the Settings Screen

3.10. Creating Icons, Splash  and Graphic Resources for Your App with AI    

3.10.1. Designing and Creating Attractive Icons to Represent Your AI Mobile Application
3.10.2. Developing Splash Screens with Impressive Visual Elements
3.10.3. Selection and Adaptation of Graphic Resources to Enhance the Aesthetics of the Mobile Application
3.10.4. Strategies for Consistency and Visual Branding in AI Application Graphics Elements

The teaching materials of this program, elaborated by these specialists, have contents that are completely applicable to your professional experiences”