Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con The Design Society” 

La combinación de Innovación en Procesos de Diseño y Aprendizaje Automático ofrece numerosas oportunidades dirigidas a mejorar la eficiencia, creatividad y calidad en diversas disciplinas. Por ejemplo, la IA genera automáticamente múltiples opciones de diseño en función de parámetros u objetivos específicos. Esto posibilita que los diseñadores exploren una variedad de ideas de manera eficiente, para descubrir soluciones altamente creativas. En sintonía con esto, estas herramientas avanzadas analizan los datos del mercado en busca de tendencias, oportunidades y demandas emergentes. 

Ante esta realidad, TECH implementa un Postgraduate certificate en Innovation in Design Processes and Artificial Intelligence El plan de estudios se enfocará en el análisis detallado de cómo el Aprendizaje Automático impacta y transforma los procesos de Diseño, destacando áreas fundamentales como la simulación de impacto ambiental y la integración de Internet de las Cosas (IoT). Los materiales didácticos profundizarán en la creación de prototipos virtuales, empleando para ello las herramientas más sofisticadas de la Computación Cognitiva. Los profesionales obtendrán una visión integral de cómo estas tecnologías revolucionan la forma en que se conceptualizan, desarrollan y ejecutan los diseños.  

De esta forma, TECH ha ideado una titulación universitaria rigurosa, respaldada por el método innovador del Relearning. Esta metodología educativa se respalda en la repetición de los conceptos fundamentales, garantizando una asimilación completa de los contenidos. Adicionalmente, los egresados tendrán asegurado el acceso a una Masterclass de la más alta calidad académica, impartida por un destacado docente de gran renombre, cuya reputación en los campos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático ha superado fronteras internacionales. 

Gracias a la colaboración de TECH con The Design Society (DS), el alumno formará parte de una comunidad global dedicada al diseño y su estudio. Podrá acceder a publicaciones de código abierto y participar en eventos colaborativos. Además, la membresía contribuye al mantenimiento de la sociedad y sus plataformas, facilitando la interacción y el acceso a recursos especializados para el desarrollo profesional en diseño. 

¿Te gustaría perfeccionar tus habilidades en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático? Tendrás acceso a una Masterclass exclusiva y complementaria, creada por un célebre experto de gran fama internacional en este ámbito” 

Este Postgraduate certificate en Innovation in Design Processes and Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Innovación en Procesos de Diseño e IA 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Impulsarás la resolución eficaz de problemas complejos, estableciendo un puente entre la creatividad humana y la potencia analítica de la Inteligencia Artificial” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Contribuirás a la evolución de los productos y servicios, generando un impacto positivo en la satisfacción del usuario final"

Disfrutarás de un sistema de aprendizaje basado en la reiteración, con una enseñanza natural y progresiva a lo largo de todo el temario"

This program will equip graduates with the necessary skills to lead innovation through Artificial Intelligence tools. The curriculum will delve into the simulation of environmental impact, the integration of the Internet of Things (IoT) and predictive analytics in the design process. The curriculum will emphasize the analysis of materials and performance, keeping in mind the Artificial Intelligence algorithms. In addition, the didactic materials will highlight the relevance of predictive maintenance in extending the useful life of products. This will allow professionals to evaluate both the accuracy and effectiveness of these models in industrial environments. 

A program that will challenge conventional boundaries and invite you to explore the unlimited potential of Artificial Intelligence in the field of Design” 

Module 1. Innovation in Design and AI Processes 

1.1. Optimization of Manufacturing Processes with AI Simulations 

1.1.1. Introduction to Manufacturing Process Optimization 
1.1.2. AI Simulations for Production Optimization 
1.1.3. Technical and Operational Challenges in Implementing AI Simulations 
1.1.4. Future Perspectives: Advances in Process Optimization with AI 

1.2. Virtual Prototypes Creation: Challenges and Benefits 

1.2.1. Importance of Virtual Prototyping in Design 
1.2.2. Tools and Technologies for Virtual Prototyping 
1.2.3. Challenges in Virtual Prototyping and Strategies for Overcoming Them 
1.2.4. Impact on Design Innovation and Agility 

1.3. Generative Design: Applicability in Industry and Artistic Creation 

1.3.1. Architecture and Urban Planning 
1.3.2. Fashion and Textile Design 
1.3.3. Design of Materials and Textures 
1.3.4. Automation in Graphic Design 

1.4. Materials and Performance Analysis using Artificial Intelligence 

1.4.1. Importance of Materials and Performance Analysis in Design 
1.4.2. Artificial Intelligence Algorithms for Material Analysis 
1.4.3. Impact on Design Efficiency and Sustainability 
1.4.4. Implementation Challenges and Future Applications 

1.5. Mass Customization in Industrial Production 

1.5.1. Transformation of Production through Mass Customization 
1.5.2. Enabling Technologies for Mass Customization 
1.5.3. Logistical and Scale Challenges of Mass Customization 
1.5.4. Economic Impact and Innovation Opportunities 

1.6. Artificial Intelligence-Assisted Design Tools (Deep Dream Generator, Fotor and Snappa) and Snappa) 

1.6.1. Gan-Generation Aided Design (Generative Adversarial Networks) 
1.6.2. Collective Generation of Ideas 
1.6.3. Context-Aware Generation 
1.6.4. Exploration of Non-Linear Creative Dimensions 

1.7. Human-Robot Collaborative Design in Innovative Projects 

1.7.1. Integration of Robots in Innovative Design Projects 
1.7.2. Tools and Platforms for Human-Robot Collaboration (ROS, OpenAI Gym and Azure Robotics) 
1.7.3. Challenges in Integrating Robots in Creative Projects 
1.7.4. Future Perspectives in Collaborative Design with Emerging Technologies 

1.8. Predictive Maintenance of Products: AI Approach 

1.8.1. Importance of Predictive Maintenance in Extending Product Lifetime 
1.8.2. Machine Learning Models for Predictive Maintenance 
1.8.3. Practical Implementation in Various Industries 
1.8.4. Evaluation of the Accuracy and Effectiveness of These Models in Industrial Environments 

1.9. Automatic Generation of Typographies and Visual Styles 

1.9.1. Fundamentals of Automatic Typeface Generation in Typeface Design 
1.9.2. Practical Applications in Graphic Design and Visual Communication 
1.9.3. AI-Assisted Collaborative Design in the Creation of Typefaces 
1.9.4. Exploration of Automatic Styles and Trends 

1.10. IoT Integration to Monitor Products in Real-Time 

1.10.1. Transformation with the Integration of IoT in Product Design 
1.10.2. Sensors and IoT Devices for Real-Time Monitoring 
1.10.3. Data Analytics and IoT-Based Decision-Making  
1.10.4. Implementation Challenges and Future Applications of IoT in Design 

Thanks to this 100% online program, you will deepen your knowledge of Human-Robot Collaborative Design and launch innovative projects”