Profundiza en el estudio investigativo para que domines las nuevas herramientas y las apliques en tus propios proyectos y aquellos en los que colabores”

Para alcanzar los avances médicos que se aplican en la actualidad en el servicio sanitario, han sido necesarios años de investigación. No obstante, esta disciplina es cada vez más exigente y su rapidez está muy valorada. Por ello, el dominio de las técnicas de manejo de la información clínica es clave para la gestión del ámbito sociosanitario, la investigación, la publicación de artículos, tesis e informes aplicados. De esta manera, los expertos podrían aportar un amplio prestigio a sus estudios y enfocarlos en una línea científica con mayores garantías.

Por esta razón, TECH Universidad Tecnológica ofrece una especialización en Herramientas para la Investigación en Salud que profundiza en la interpretación de la información que interviene en el uso de herramientas estadísticas básicas y la metodología científica integrada por empresas especializadas en el trabajo de campo. Además, gracias a TECH el alumnado ahondará en la información médica aplicada sobre la elaboración de informes, estudios y documentos orientados a la toma de decisiones sobre cuestiones socio-sanitarias.

Se trata de un programa 100% online óptimo para conciliar el estudio con la vida profesional y personal del alumnado. TECH aplica la novedosa metodología Relearning para facilitar la asimilación paulatina del temario a los profesionales y hacerles prescindir de largas horas de memorización, propias de enseñanzas ortodoxas. Asimismo, el alumno contará con el apoyo de un equipo docentes especializado en el área que ha sido partícipe en numerosos estudios en el campo sanitario.

Renueva tus conocimientos en la definición de objetivos generales y específicos de los proyectos de investigación, para que perfecciones su puesta en marcha”

Esta especialización en Herramientas para la Investigación en Salud contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ciencias de la Salud
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información médica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Las representaciones gráficas de datos son claves en la investigación sanitaria y otros análisis avanzados. Adéntrate en esta área con garantías de éxito mediante una modalidad 100% online”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Sé partícipe de la evolución de los proyectos en investigación clínica gracias a los ejemplos sencillos de simulación e inferencia estadística que te ofrece TECH”

Domina las Curvas ROC y los tipos de análisis de regresión múltiple para aplicarlos en tus ensayos científicos y ofrecer un servicio con mayor precisión”

Esta especialización en Herramientas para la Investigación en Salud pretende facilitar todos los conocimientos en herramientas de investigación a médicos y otros profesionales interesados. Para ello, este programa profundiza en la inferencia no paramétrica; los ajustes locales y los modelos aditivos generalizados; los métodos de regresión con R y la programación y funciones en R, entre otras muchas cuestiones. Al formar parte de este estudio, el alumno recibirá una enseñanza detallada que le facilitará la toma de decisiones en el escenario real científico, mediante la simulación de casos reales. 

Ahonda en la regresión de Poisson y Binomial Negativa infladas por ceros para que domines a la perfección métodos de regresión para la investigación con R”

Objetivos generales

• Comprender el planteamiento adecuado de una pregunta o problema a solucionar 
• Evaluar el estado del arte del problema mediante búsqueda bibliográfica 
• Evaluar la viabilidad del potencial proyecto 
• Estudiar la redacción de un proyecto con arreglo a las diferentes convocatorias 
• Examinar la búsqueda de financiación 
• Dominar las herramientas de análisis de datos necesarias 
• Redactar artículos científicos (Papers) con arreglo a las revistas Dianas 
• Generar posters relevantes para los temas tratados 
• Conocer las herramientas para la difusión al público no especializado 
• Profundizar en la protección de datos 
• Comprender la transferencia de conocimientos generados a la industria o la clínica 
• Examinar el uso actual de la inteligencia artificial y el análisis masivo de datos 
• Estudiar ejemplos de proyectos exitosos 

Objetivos específicos

Módulo 1. Generación de proyectos de investigación

• Aprender a evaluar la viabilidad del potencial proyecto
• Conocer en profundidad los hitos esenciales para la redacción de un proyecto de investigación
• Profundizar en los criterios de exclusión/inclusión en proyectos
• Aprender a establecer el equipo específico para cada proyecto

Módulo 2. Estadística y R en investigación sanitaria

• Describir los conceptos principales de la bioestadística
• Conocer el programa R
• Definir y conocer el método de regresión y análisis multivariante con R
• Reconocer los conceptos de la estadística aplicada a la investigación
• Describir las técnicas estadísticas de data mining
• Proporcionar los conocimientos de las técnicas estadísticas más usadas en investigación biomédica

Módulo 3. Representaciones gráficas de datos en la investigación sanitaria y otros análisis avanzados

• Dominar las herramientas de estadística computacional
• Aprender a generar gráficas para la interpretación visual los datos obtenidos en proyecto de investigación
• Conocer de manera profunda los métodos de reducción de dimensionalidad
• Profundizar en la comparación de los métodos

¿Te gustaría aplicar la estadística computacional en tus proyectos? Mejora exponencialmente tu alcance científico, gracias a los conocimientos rigurosos que obtendrás con TECH”