Presentación

Este diplomado online de Big Data en Anatomía Patológica te permitirá conocer la metodología más avanzada para obtener datos médicos que permiten realizar diagnósticos más exhaustivo en las enfermedades oncológicas ”

Este diplomado de Big Data en Anatomía Patológica está diseñado para conocer los aspectos básicos que permiten al profesional manejar y usar la herramienta de Big Data como aliada en la investigación médica, así como el diagnóstico y tratamiento más efectivo para el paciente.

El programa ha sido diseñado y elaborado por especialistas oncológicos situados en el ranking de la excelencia médica, que han puesto al servicio del alumnado los conocimientos, experiencias y casos prácticos más avanzados para crear un programa siguiendo los criterios de más alta calidad que existen en el mercado.

Actualiza tus conocimientos a través del diplomado online de Big Data en Anatomía Patológica.

Este diplomado Online en Big Data en Anatomía Patológica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del diplomado son:

  • Desarrollo de más de 75 casos prácticos presentados por expertos en Big Data en Anatomía Patológica.
  • Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional.
  • Novedades sobre Big Data en Anatomía Patológica.
  • Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje.
  • Con especial hincapié en metodologías innovadoras en Big Data en Anatomía Patológica.
  • Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual.
  • Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet.

Este diplomado puede ser la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización por dos motivos: además de poner al día tus conocimientos en Big Data en Anatomía Patológica obtendrás un título por, TECH”

Incluye en su cuadro docente profesionales pertenecientes al ámbito del Big Data en Anatomía Patológica., que vierten en esta formación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, permitirán al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa está basado en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del diplomado. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en el campo del Diagnóstico oncológico. Avances tecnológicos y Big Data. y con gran experiencia médica.

Aumenta tu desempeño profesional y mejora la calidad de vida de tus pacientes”

Aprovecha la oportunidad para conocer los últimos avances en el Diagnóstico oncológico. Avances tecnológicos y Big Data y mejorar la salud de tus pacientes”

Objetivos

Este diplomado te ayudará a actualizar tus conocimientos en Big Data en Anatomía Patológica, con el empleo de la última tecnología médica y los avances científicos para contribuir a favorecer la salud y la calidad de vida de los pacientes”

El diplomado online en Big Data en Anatomía Patológica está orientado a facilitar la actuación del profesional dedicado a la medicina estética con los últimos avances y tratamientos más novedosos en el sector.

Objetivos generales

  • El objetivo principal de esta formación de Big Data en Anatomía Patológica es adentrar al profesional en el uso y manejo de la tecnología médica, Big Data que permiten obtener datos médicos más efectivos para el diagnóstico de la enfermedad oncológica.

Objetivos específicos

  • Reconocer las características de las neoplasias malignas, su clasificación de acuerdo a su histogénesis, así como los aspectos relacionados con su comportamiento biológico.
  • Actualizar el conocimiento sobre los datos epidemiológicos del cáncer a nivel mundial.
  • Conocer los métodos de cribado en poblaciones de riesgo para el diagnóstico precoz de la lesión cancerosa.
  • Reconocer los factores (agentes mutagénicos) ambientales y laborales que participan de manera directa e indirecta en el cáncer, y la capacidad carcinogénica de algunas sustancias tóxicas que se encuentran en los alimentos.
  • Relacionar los virus ADN Y ARN con probada capacidad oncogénica en humanos.
  • Exponer los mecanismos a través de los cuales los virus son capaces de subyugar la actividad normal de las proteínas citoplasmáticas del huésped, afectando puntos claves en el control del ciclo, crecimiento y diferenciación celulares, provocando alteración grave en el crecimiento celular y desarrollo del cáncer.
  • Reconocer el papel de la bacteria H. pylori en la patogenia del cáncer gástrico.
  • Comprender al cáncer como una enfermedad genética resultado de mutaciones que se acumulan en genes críticos para el crecimiento y desarrollo de las células somáticas.
  • Describir los genes asociados al cáncer, y la importancia del análisis del ADN para identificar individuos, detectar polimorfismos génicos de predisposición, analizar mutaciones y establecer el diagnóstico del cáncer como enfermedad genética.
  • Reconocer los genes de susceptibilidad, involucrados en el cáncer de mama, pulmón, tiroides, colon, piel, óseos, páncreas, y Neuroblastoma, y mediante qué mecanismo participan en la tumorigénesis.
  • Conocer los síntomas y signos que más frecuentemente se relacionan con el cáncer, así como los diferentes sistemas para el estadiamiento de la enfermedad tumoral y su importancia.
  • Conocer los principales problemas existentes en el manejo y estructuración de los datos en patología.
  • Introducir los fundamentos del Big Data.
  • Identificar oportunidades de investigación y resolución de problemas a través de Big Data, conocer sus principales utilidades y límites.
  • Conocer las principales metodologías más utilizadas en Big Data.
  • Conocer las principales herramientas en la nube para el manejo y análisis en Big Data.

Curso Universitario en Big Data en Anatomía Patológica

El campo de la anatomía patológica ha experimentado una verdadera revolución en los últimos años gracias a la aparición del Big Data. Las nuevas tecnologías permiten procesar grandes cantidades de datos que pueden utilizarse para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. En este sentido, es cada vez mayor el interés de los profesionales por especializarse en este campo. Por ello, TECH Universidad Tecnológica elaboró un completísimo Curso Universitario en Big Data en Anatomía Patológica, a través del cual aprenderás a manejar grandes cantidades de datos, identificar patrones o tendencias y utilizar herramientas informáticas avanzadas para el análisis de la información clínica. Todo ello, será desglosado en clases 100% virtuales, reforzadas con material multimedia de última generación.

Especialízate en el Big Data en anatomía patológica

El objetivo principal de estos cursos es proporcionarte los conocimientos necesarios para que logres analizar datos clínicos y mejorar la toma de decisiones en el ámbito de la anatomía patológica. Aquí, aprenderás a utilizar herramientas informáticas avanzadas, como algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos. Además, abordarás la informática médica, la inteligencia artificial aplicada a la anatomía patológica, la genómica y la proteómica. Por último, profundizarás en la integración de diferentes fuentes de datos y en la identificación de patrones que puedan ser relevantes en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. A raíz de esto, dominarás el campo de la anatomía patológica y su integración con otras tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. ¿Quieres conocer más? Inscríbete ya y aprovecha la oportunidad de estudiar en la universidad digital más grande del mundo. ¡Te esperamos!