Únete ahora a este programa 100% online, donde profundizarás en Algoritmos de Aprendizaje Automático y sus aplicaciones en la Investigación Médica” 

Los Algoritmos de IA desempeñan un papel clave a la hora de establecer tratamientos terapéuticos personalizados. Este conjunto de instrucciones definidas por computadoras emplea tanto datos clínicos como biomédicos o genéticos para desarrollar modelos predictivos. De esta forma, los especialistas aplican terapias personalizadas y pueden predecir las respuestas a los tratamientos para que tengan una mayor probabilidad de éxito. Asimismo, estas herramientas pueden calcular la dosis de medicamentos con precisión, lo que mejora la eficacia de los abordajes.  

En este contexto, TECH crea un avanzado programa que profundizará en el uso del Aprendizaje Automático durante la planificación y ejecución de procedimientos médicos. Bajo la guía de un versado cuadro docente, este plan de estudios analizará el reconocimiento de patrones y Machine Learning en diagnósticos clínicos. Así pues, los especialistas interpretarán correctamente las imágenes médicas para suministrar los tratamientos más adecuados en cada individuo. También el temario proporcionará competencias exhaustivas sobre los protocolos terapéuticos más innovadores. En esta línea, los materiales didácticos ofrecerán los últimos avances en robótica quirúrgica asistida para que los egresados se mantengan a la vanguardia tecnológica. 

Además, la metodología del programa constituirá un reflejo de la necesidad de flexibilidad y adaptación a las demandas profesionales contemporáneas. Con un formato 100% online, permitirá a los egresados avanzar en su formación sin comprometer sus responsabilidades laborales. Además, la aplicación del sistema Relearning, basado en la reiteración de conceptos clave, asegura una comprensión profunda y duradera. Este enfoque pedagógico refuerza la capacidad de los profesionales para aplicar efectivamente los conocimientos adquiridos en su práctica diaria. A su vez, lo único que necesitarán los médicos para completar este itinerario académico será un dispositivo con acceso a Internet y el empeño por actualizar sus conocimientos que les permitirá experimentar un salto de calidad en sus carreras.

Aplicarás la Inteligencia Artificial para responder ante emergencias sanitarias como brotes epidemiológicos y en el desarrollo de nuevas vacunas” 

Esta especialización en Diagnóstico, Tratamiento y Personalización del Tratamiento Médico con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Fomentarás la autonomía de los pacientes mediante su participación activa en el diseño de tratamientos personalizados tras el estudio de este programa” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Llevarás a cabo integraciones de datos clínicos multimodales para conseguir diagnósticos más precisos”

Accederás a un sistema de aprendizaje basado en la reiteración, con una enseñanza natural y progresiva a lo largo de todo el temario” 

Este plan de estudios permitirá al médico desarrollar habilidades para aplicar las herramientas del Aprendizaje Automático a la praxis clínica. De esta forma, los egresados podrán diagnosticar de forma asistida, analizar las imágenes médicas e interpretar sus resultados correctamente. A su vez, los expertos obtendrán un enfoque holístico para diseñar y ejecutar tratamientos médicos personalizados según las especificidades de los usuarios. También, dominarán las tendencias emergentes para aportar soluciones en áreas de diversa índole, como la monitorización avanzada con dispositivos inteligentes.

Adquirirás una visión integral sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito de salud gracias a esta especialización o 100% online” 

Objetivos generales  

• Comprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial 
• Estudiar los distintos tipos de datos y comprender el ciclo de vida del dato 
• Evaluar el papel crucial del dato en el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial 
• Profundizar en algoritmia y complejidad para resolver problemas específicos 
• Explorar las bases teóricas de las redes neuronales para el desarrollo del Deep Learning 
• Analizar la computación bioinspirada y su relevancia en el desarrollo de sistemas inteligentes 
• Analizar estrategias actuales de la Inteligencia Artificial en diversos campos, identificando oportunidades y desafíos 
• Evaluar de manera crítica los beneficios y limitaciones de la IA en salud, identificando posibles errores y proporcionando una evaluación informada de su aplicación clínica 
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones efectivas de IA 
• Obtener una perspectiva integral de las tendencias emergentes y las innovaciones tecnológicas en IA aplicada a la salud 
• Adquirir conocimientos sólidos en la adquisición, filtrado y preprocesamiento de datos médicos 
• Comprender los principios éticos y regulaciones legales aplicables a la implementación de IA en medicina, promoviendo prácticas éticas, equidad y transparencia

Objetivos específicos 

Módulo 1. Diagnóstico en la práctica clínica mediante IA 

• Analizar críticamente los beneficios y limitaciones de la IA en salud 
• Identificar posibles errores, proporcionando una evaluación informada de su aplicación en entornos clínicos 
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones de IA efectivas 
• Desarrollar competencias para aplicar las herramientas de IA en el contexto clínico, centrándose en aspectos como el diagnóstico asistido, análisis de imágenes médicas e interpretación de resultados  

• Identificar posibles errores en la aplicación de la IA en salud, proporcionando una visión informada de su uso en entornos clínicos 

Módulo 2. Tratamiento y control del paciente con IA 

• Interpretar resultados para la creación ética de datasets y la aplicación estratégica en emergencias sanitarias 
• Adquirir habilidades avanzadas en la presentación, visualización y gestión de datos de IA en salud 
• Obtener una perspectiva integral de las tendencias emergentes y las innovaciones tecnológicas en IA aplicada a la salud 
• Desarrollar algoritmos de IA para aplicaciones específicas como el monitoreo de la salud, facilitando la implementación efectiva de soluciones en la práctica médica 
• Diseñar e implementar tratamientos médicos individualizados al analizar con la IA datos clínicos y genómicos de los pacientes 

Módulo 3. Personalización de la salud a través de la IA 

• Ahondar en las tendencias emergentes en IA aplicada a la salud personalizada y su impacto futuro 
• Definir las aplicaciones de la IA para personalizar tratamientos médicos, que abarcan desde el análisis genómico hasta la gestión del dolor 
• Diferenciar algoritmos específicos de IA para el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el diseño de fármacos o la robótica quirúrgica  
• Delimitar las tendencias emergentes en IA aplicada a la salud personalizada y su impacto futuro 
• Promover la innovación mediante la creación de estrategias orientadas a mejorar la atención médica

Una institución académica que se adapta a ti y diseña un programa que te permitirá conciliar tus actividades diarias con una titulación de calidad”